财务看板适合哪些行业?场景化应用案例分析

财务看板适合哪些行业?场景化应用案例分析

你是不是经常听说“数字化转型一定要用财务看板”,但心里其实有点犯嘀咕:到底哪些行业真的适合用财务看板?是不是只有财务部才用得上?是不是花了大价钱,最后却变成了领导们偶尔点开的“炫酷大屏”?或者,曾经尝试过财务可视化,结果数据对不上、业务不买账,最后项目不了了之……这些问题其实很普遍。其实,财务看板远不止是财务部门的工具,也不仅仅是给领导看的“成绩单”。它可以为很多行业带来深度价值,还能嵌入实际业务流程里,成为数据驱动经营的“发动机”。

本文会带你换个视角,用真实场景和案例分析,帮你搞清楚:

  • 财务看板适合哪些行业?为什么这些行业需求最迫切?
  • 每个行业有哪些典型应用场景?数据驱动管理的效果如何?
  • 好用的财务看板应该具备哪些技术能力?如何让业务和数据真正融合?
  • 企业如何落地财务看板项目,避免“形式主义”?
  • 数字化升级过程中的常见痛点和解决路径。

如果你正在考虑引入财务看板,或者想优化现有的数据分析体系,这篇文章会用场景化案例和通俗技术解读,帮你少走弯路。我们还会推荐当前中国市场占有率第一的企业级BI平台——FineBI,连续八年获Gartner、IDC、CCID认可,助力企业构建一体化数据分析体系。[FineBI数据分析模板下载]

🔍 一、财务看板为什么“跨界”?适用行业全解析

1.1 制造业:从成本管控到利润驱动的“数据大脑”

制造业是财务看板应用最广泛、最刚需的行业之一。原因很简单,制造业的每一笔采购、每一道工序、每一次资源调度,背后都牵动着巨大的成本和利润空间。如果财务数据能和生产、采购、库存等业务系统实时联动,管理层就能第一时间发现异常、优化流程。

比如一家大型电子制造企业,过去每月财务分析要靠人工表格汇总,数据滞后,月底才知道亏损原因。引入FineBI后,企业搭建了原材料采购、生产成本、销售回款等多维度财务看板,形成“日清日结”,异常波动自动预警。结果,企业采购成本直接下降5%,库存周转率提升10%。

  • 采购环节:财务看板可以实时显示采购总额、单价波动、供应商对账情况,帮助采购部门与财务联动,降低采购风险。
  • 生产环节:通过生产成本分解看板,管理者可以一眼看到各工序的能耗、人工、耗材的成本分布,精准锁定成本高发区。
  • 销售环节:销售毛利、回款进度、订单履约情况在看板上动态展示,销售团队和财务部门可以共同制定促销和回款策略。

制造业对财务看板的需求,核心在于“跨系统、多维度、实时联动”。这就要求看板具备强大的数据集成、可视化和协同能力。FineBI支持自助建模、跨系统数据整合,还能把关键指标自动推送给相关业务人员,真正让数据成为管理决策的“发动机”。

1.2 零售与连锁行业:门店经营的实时“体检报告”

零售业和连锁行业的财务数据,最大的特点就是“海量、碎片化、变化快”。每个门店的营收、成本、库存、促销活动、会员积分……如果都靠手工对账,根本跟不上业务变化。财务看板能帮零售企业实现“千店千面”的管理,让总部和分店都能用数据说话。

比如某连锁超市集团,门店分布全国,过去总部只能按月收到财务报表。用FineBI搭建门店经营看板后,总部可以按小时查看各门店营业收入、毛利率、促销投入产出比、库存周转等数据,及时调整促销策略,低效门店一眼就能识别。结果,门店毛利率提升3%,滞销库存下降20%。

  • 门店业绩分析:看板实时汇总各门店营业收入、成本、毛利、促销费用,帮助管理层发现业绩异常。
  • 库存健康度:通过库存周转率、滞销商品比例看板,及时预警库存积压,指导采购优化。
  • 会员与促销:会员消费、积分兑付、促销活动ROI等指标在看板中动态展现,助力精准营销。

零售行业的财务看板,最关键的是“实时性”和“自定义维度”。门店经理可以根据实际需求自助定制指标,数据不再只是总部的“专利”,而是业务一线的决策武器。FineBI支持多门店数据自动汇总,还能结合AI图表和自然语言问答,让门店经理随时“问”出想要的数据。

1.3 医药医疗行业:合规、成本、收益一站式管控

医药医疗行业财务数据的复杂度极高,不仅涉及收入、成本,还要兼顾合规管控(如医保结算、药品进销存、医疗服务定价)。财务看板的最大价值在于让医院、药企、诊所能够用一套体系管理“花钱”与“赚钱”,并及时发现风险。

比如某三甲医院,以往医保结算、科室成本、药品采购要靠多部门协作,沟通效率低。搭建FineBI财务看板后,医院实现了医保结算进度、科室收入与成本、药品采购与库存等一体化管理。管理层可以根据看板发现成本异常,及时调整采购策略,降低医保风险。

  • 科室经营分析:看板动态展示各科室收入、成本、利润率,支持分科室对比与异常预警。
  • 药品采购与库存:药品采购、消耗、库存情况一目了然,支持医院和药企协同管理。
  • 医保与合规:医保结算进度、异常报销、合规风险在看板实时预警,助力合规经营。

医药医疗行业财务看板的难点在于“合规性”和“多系统集成”。FineBI通过无缝集成医院HIS、药企ERP等系统,实现数据自动汇总和合规校验,帮助企业用数据管控经营风险。

1.4 科技互联网行业:精细化预算与项目成本管控

科技互联网公司业务变化快,项目众多,财务管理的重点是预算管控、项目成本分摊和收入预测。财务看板能让企业实时掌握每个项目的预算执行进度、成本分布和收益预期,支持敏捷决策。

比如一家互联网平台公司,搭建FineBI项目财务看板后,技术、产品、财务等部门可以实时查看项目预算执行率、成本分解、收入贡献,支持动态预算调整。结果,项目预算超支率下降15%,IT运维成本降低8%。

  • 项目预算执行:看板自动汇总各项目预算、实际支出、执行进度,支持异常预警。
  • 成本分摊:研发、运维、人力等成本按项目分摊,助力精细化管理。
  • 收入预测:项目收入、用户增长、毛利率等指标在看板动态展示,支持业务决策。

科技互联网行业的财务看板要求灵活自定义和高频更新。FineBI支持自助建模和协同发布,业务部门可以根据项目周期调整数据口径,真正实现“数据驱动业务”。

1.5 金融与服务业:风险管控与盈利能力的“仪表盘”

金融和服务业财务看板的核心价值在于风险管控和盈利能力分析。银行、保险、证券等机构业务类型多、交易频繁,如果仅靠传统报表,很难应对实时风险和业绩考核的需求。财务看板可以实时汇总分支机构的营收、成本、风险指标,支持多层级穿透分析。

某大型银行引入FineBI后,搭建了分支机构财务经营看板,动态展示各分行贷款、存款、营业收入、成本、资产负债率等指标。管理层可以随时掌握业绩排名、风险敞口,及时调整业务布局。结果,分支机构业绩拉动明显,风险预警响应速度提升50%。

  • 分支机构业绩:看板实时显示各分支机构营收、成本、利润,实现横向对比和排名。
  • 风险敞口:贷款违约率、不良资产、业务合规等风险指标在看板自动预警。
  • 盈利能力分析:各业务线的毛利率、成本结构、收入贡献一站式分析。

金融与服务业的财务看板,最重要的是“多层级穿透”和“风险预警”。FineBI支持多维度数据穿透,可以从总部到分支、再到单笔业务逐级分析,帮助金融企业把复杂业务变成可视化、可管控的决策工具。

🚀 二、典型场景化应用案例:让财务看板落地业务流程

2.1 采购与供应链场景:如何用财务看板降本增效?

采购与供应链是财务看板应用非常典型的场景,几乎所有行业都绕不开采购成本管控和供应链优化。以某大型制造企业为例,采购物资量大面广,供应商众多,财务人员难以实时掌握采购进度和成本变化。财务看板通过数据自动采集和可视化,把采购流程中的每个环节都“晒”在管理层眼前。

  • 采购总额、单价波动趋势
  • 供应商对账进度与异常预警
  • 采购付款周期与资金占用分析
  • 采购与库存联动,优化采购节奏

企业使用FineBI搭建采购看板后,采购部门可以随时查看各类物资采购金额、供应商结算情况,财务可以用历史数据分析采购价格波动,及时调整采购策略。结果,企业采购成本年降幅达6%,供应商对账效率提升30%。

技术实现上,FineBI通过数据自动汇聚,把ERP、供应链、财务系统的数据打通,支持自助分析和异常预警。

2.2 费用管控场景:细分到部门、项目,实现预算透明

费用管理是企业财务数字化的“老大难”。过去很多企业的费用报销靠手工审批,流程冗长,预算超支常常“事后才发现”。财务看板让费用管控变得透明、实时,部门和项目负责人可以随时掌握各项费用执行进度。

  • 部门费用预算与实际支出对比
  • 项目费用分解与执行进度
  • 异常费用自动预警与审批流程跟踪
  • 费用类型分布(差旅、办公、培训等)

某互联网企业用FineBI搭建费用管控看板后,各部门费用执行实时上屏,超支预警自动推送。结果,公司整体费用超支率下降12%,部门预算控制力明显增强。

技术上,FineBI支持多维度费用数据自动归集,部门可以自助查询和分析,财务审批流程与业务流程无缝衔接。

2.3 销售与回款场景:让资金流动一目了然

销售业绩和回款进度直接影响企业现金流和资金安全。传统报表滞后,销售团队和财务常常“各说各话”。财务看板把销售订单、回款进度、应收账款等数据实时可视化,销售与财务协同变得高效透明。

  • 销售订单金额、毛利率分布
  • 回款进度、应收账款逾期预警
  • 客户分布、区域销售分析
  • 销售与财务协同跟进流程

某零售集团用FineBI搭建销售与回款看板后,销售回款周期缩短8天,应收账款逾期率下降20%。销售和财务可以在同一个平台上沟通进度,异常订单自动推送业务负责人。

FineBI支持订单、回款、客户等多源数据自动汇总,异常订单智能预警,业务部门可自助查询、跟进。

2.4 资产与负债管理场景:企业价值的“全景透视”

资产负债管理是企业经营安全的“底线”。很多企业资产分散、负债结构复杂,传统报表很难全景监控。财务看板可以把企业资产、负债、现金流等指标一站式展现,支持多维度穿透分析。

  • 资产总额、资产结构分析
  • 负债总额、负债率、偿债能力分析
  • 现金流量、资金占用情况
  • 多层级资产负债穿透分析

某集团公司用FineBI搭建资产负债看板后,管理层可以实时掌握集团、子公司、分支机构的资产负债情况,及时发现风险和优化资金配置。公司整体资产负债率优化3%,资金占用效率提升。

FineBI支持多层级资产负债数据自动汇总,穿透分析到单项资产和负债,支持总部到分支机构的全景管控。

2.5 经营分析与预测场景:让财务数据变成“前瞻决策”

企业经营分析和预测,是财务看板最具“价值感”的场景。管理层不仅要看历史数据,更要预测未来业绩和利润。财务看板结合AI分析和智能预测,让企业用数据“看得见未来”。

  • 历史业绩趋势分析
  • 利润预测与资金需求预测
  • 关键指标(收入、成本、毛利、现金流)动态预警
  • 经营异常自动推送决策层

某科技企业用FineBI搭建经营分析与预测看板后,管理层可以根据历史数据自动预测下季度收入和利润,经营异常实时预警。企业决策周期缩短30%,业务调整更加敏捷。

FineBI支持AI图表、自然语言问答和智能预测,业务人员可以自助分析、快速调整经营策略。

💡 三、企业如何落地财务看板项目?避免“形式主义”

3.1 明确业务需求,打通业务与财务数据

很多企业引入财务看板项目,结果变成了“炫酷大屏”,业务部门觉得没用,财务部门也不愿意维护。落地财务看板,第一步是明确业务需求,把业务流程和财务数据打通。

    <

    本文相关FAQs

    💡 财务看板到底适合哪些行业?有啥行业限制吗?

    知乎上经常看到类似问题:我司是制造业,老板最近说要上财务看板,财务同事有点懵,担心不适用。有没有大佬能说清楚,财务看板是不是只有互联网或者大企业能用?像零售、教育、医疗这些行业,财务看板真的有用吗?不同类型的企业搭建财务看板会遇到什么坑?

    你好,关于财务看板适用行业,其实真没啥“行业壁垒”。我自己的感受是:只要企业有财务数据,有核算/分析需求,基本都能用上财务看板,关键在于业务场景和数据基础。举个例子,制造业企业会关注成本分析、生产效益,零售行业会看毛利率、门店营收,医疗机构关心费用结构和资金流。
    但不同行业在落地财务看板时确实有一些差异和难点:

    • 数据来源复杂度不同:制造业要对接ERP、MES,零售要对接POS、会员系统,医疗还涉及医保结算等。
    • 业务指标侧重点不一样:比如地产行业更关注现金流和项目利润,教育行业会看项目收入和成本分摊。
    • 管理风格与需求差异:有的行业决策层喜欢实时看数据,有的习惯月度报表。

    所以说,财务看板确实广泛适用于各行各业,关键是根据本行业的业务流程和管理重点来定制。别管公司规模,核心思路是:让财务数据真正为业务决策服务。实际操作时建议先梳理业务需求,再选技术方案,这样落地效果会更佳。

    🛠 财务看板在制造业和零售行业都怎么落地?有没有实操案例能分享下?

    财务看板都说能提升管理效率,但具体到制造业和零售行业,到底怎么落地?有没有朋友能分享下实操细节,比如怎么做数据集成、指标设计,实际用起来能解决哪些管理难题?老板总说要数据驱动决策,实际效果到底咋样?

    嗨,这个问题挺实际的,我自己给制造业和零售企业做过财务看板项目,踩过不少坑,也有些经验分享。
    制造业场景:

    • 一般需求是“成本分析”、“生产效率”、“库存周转率”,老板最关心的是利润空间和异常预警。
    • 实操上,先把ERP、MES等系统里的财务、生产、采购数据打通,然后结合业务流程定制指标,比如单位产品成本、各环节费用分布。
    • 难点主要是数据颗粒度和实时性,很多制造企业数据分散,各部门口径不一致,前期整理工作量大。

    零售行业场景:

    • 关注点是“毛利率”、“门店营收”、“库存安全”,门店多的话,实时监控尤为重要。
    • 数据集成涉及POS系统、会员管理、供应链平台,核心指标是单店营收、费用结构、促销活动ROI。
    • 难点是数据更新频率高、业务变动快,财务看板要能灵活调整指标和展示方式。

    实际落地后,老板能直接在看板上看到关键指标波动,异常自动预警,财务和业务团队工作效率大幅提升。建议选用像帆软这样的专业数据分析平台,集成能力强,行业解决方案丰富,能快速落地,感兴趣可以看看:海量解决方案在线下载

    🚦 财务看板搭建时遇到数据对接难、业务指标梳理不清楚,咋办?有没有高效的解决思路?

    搭建财务看板最头疼的就是数据对接,各种系统接口不通,业务部门指标说不清,财务和IT天天吵架。有没有大佬能分享点实际经验?到底怎么高效推进数据集成和业务指标梳理,别光讲理论,来点实操心得呗!

    你好,数据对接和业务梳理确实是财务看板项目的“老大难”。我的经验是想高效落地,得先抓住两个核心:数据治理业务需求梳理

    • 数据对接:别一上来就想全盘打通,建议先聚焦几个关键系统(比如ERP、POS),用ETL工具或者数据中台做初步集成。遇到接口问题,优先用API对接,实在不行可以批量导入。
    • 指标梳理:先搞清楚业务部门和财务部门真正关心的指标,搞个小型研讨会,让业务和财务一起把“看什么”“怎么算”说清楚,避免指标重复或口径不一。
    • 敏捷迭代:不要一次性做全套,先做个MVP(最小可用产品),让业务方体验,收集反馈,再逐步优化。

    实操中,建议用像帆软这种支持多源数据集成并且有丰富行业模板的平台,能减少接口开发和指标设计的时间。沟通上,项目负责人要多做“翻译官”,把业务需求和技术实现桥接起来,这样才能高效推进。最后记得,数据和指标都是为业务服务,不要为了做报表而做报表。

    🔍 财务看板上线后,怎么让老板和业务团队真的用起来?后续还有啥深度玩法?

    很多企业花了大力气搭建财务看板,结果上线后老板看看就没了,业务团队也不爱用,成了“摆设”。有没有大佬能说说,财务看板上线后到底怎么推广?有没有什么深度玩法或者持续优化的方法,让看板真正融入业务管理?

    这个问题太真实了,财务看板“上线容易用起来难”确实困扰不少企业。我的一些经验分享如下:

    • 场景化定制:别做“一刀切”看板,要根据老板、业务部门的实际需求定制不同视图,比如老板看整体经营,业务部门看费用分布、项目利润。
    • 数据驱动决策:定期组织经营分析会,直接用看板展示数据,代替传统PPT,让大家习惯用数据说话。
    • 自动预警和互动:设置异常指标自动推送,比如利润下滑、费用超标,相关人员第一时间收到提醒,及时跟进。
    • 持续优化:根据业务变化不断调整指标和展示方式,收集用户使用反馈,做小步快跑迭代。
    • 深度玩法:可以逐步扩展到预算管理、资金流预测、经营分析等,甚至跟外部市场数据联动,实现智能决策。

    推广上可以设置奖励机制,鼓励大家用看板提建议,优秀案例全员分享。选用专业平台(比如帆软)可以获得行业最佳实践和持续升级支持,更多行业解决方案可以参考:海量解决方案在线下载。总之,财务看板只有真正融入业务流程,才能释放最大价值。

    本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Vivi
上一篇 17小时前
下一篇 17小时前

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询