财务看板如何满足定制?自定义图表与权限管理方案

财务看板如何满足定制?自定义图表与权限管理方案

你有没有碰到过这种情况:财务部门苦心做了一个数据看板,结果业务部门一看说,“这个图要能自己动动就好了!”或者领导点开看板,发现自己想看的指标根本没显示出来,甚至还担心敏感数据被随便看到?其实,这些问题都是财务看板定制化和权限管理方案没做到位的典型表现。财务看板如果不能灵活自定义图表和精细化权限分配,企业数据分析效率就会大打折扣,甚至带来合规和安全隐患。

今天我们就聊聊“财务看板如何满足定制?自定义图表与权限管理方案”这个话题。无论你是财务数据分析师、IT运维、业务负责人,还是企业信息化负责人,这篇文章都能帮你彻底搞明白:

  • ① 财务看板定制的核心价值与场景痛点,为什么定制很重要?
  • ② 自定义图表的实现方式,主流工具对比,真实案例拆解。
  • ③ 权限管理的技术方案,怎么防止数据泄露和混乱?
  • ④ 集成与落地:企业如何选型、如何快速上线财务自助分析?
  • ⑤ 总结与展望:定制与权限管理如何助力企业财务数字化升级?

接下来,我们会用案例、数据和通俗的技术术语,把上述五个核心点逐一拆解。不管你现在用的是Excel、PowerBI、FineBI、Tableau还是自研平台,看完你都能找到适合自己的财务看板定制和权限解决方案。

✨一、财务看板定制的价值与场景痛点

1.1 为什么企业迫切需要定制化财务看板?

财务看板本质是用可视化方式,把复杂的财务数据变成人人都能理解和操作的信息。但实际工作中,“一刀切”模板根本无法满足不同部门、岗位和决策者的需求。比如,财务总监更关注利润结构和现金流,业务部门需要看销售毛利和费用占比,IT部门则关心数据合规和安全。定制化财务看板,就是解决“千人千面”需求的关键

很多企业在用Excel做财务分析,表格一多就混乱不堪,图表死板,权限管理靠“不同文件夹”实现,手动更新数据容易出错。一份《2023中国企业数字化调研报告》显示,超过72%的受访企业认为“财务数据分析难以满足个性化需求”是主因,其中58%反馈“权限管控不到位”带来过度曝光甚至数据泄露风险。

  • 不同岗位关注点不同:业务看销售,财务看利润,领导看战略指标。
  • 数据源多样:ERP、CRM、OA、Excel本地文件、云端表单,如何统一接入?
  • 报表更新频繁:月度、季度、年度数据,自动化推送对提升效率至关重要。
  • 敏感数据保护:薪酬、成本、采购、合同,有些只能特定人群查看。

这些痛点表明,财务看板的定制能力直接决定了企业数据分析的落地成效。只有让每个人都能看到“自己需要的东西”,并且保证“不能看到的不被看到”,财务数字化才能真正赋能业务。

1.2 定制化财务看板带来的实际收益

为什么越来越多企业愿意投入资源做定制化财务看板?原因很简单,定制化能最大化数据价值、提高协作效率,降低管理成本

  • 提升决策速度:领导可一键查看关键指标,不用等财务部门“出图”。
  • 增强数据透明度:业务部门随时查阅与自己相关的数据,促进部门协作。
  • 降低沟通成本:报表自动更新,避免反复邮件、微信对表格。
  • 加强数据安全:敏感数据有权限分级,避免“全员可见”风险。

以某大型制造企业为例,财务看板上线后,月度报表编制时间从8小时缩短到1小时,错误率降低90%,数据核查效率提升3倍。这就是定制化看板和精细权限管理带来的实际改变。

📊二、自定义图表实现方式与主流工具对比

2.1 财务看板自定义图表的技术原理

自定义图表,简单理解就是“把数据变成你想看的样子”。比如,一个利润分析图,你可以自由选择时间范围、分组方式、展示维度,还能加上同比、环比、分部门等条件。自定义图表的核心技术包括:数据建模、动态筛选、多维分析、拖拽设计、智能推荐

主流BI工具比如FineBI、PowerBI、Tableau、Qlik等,都支持自助式图表定制。以FineBI为例,它支持用户通过拖拽字段、选择图表类型、配置筛选器,就能快速生成柱状、饼状、折线、仪表盘等多种可视化图表,还能用AI智能问答自动推荐最佳图表形式。比如你输入“本季度销售利润环比”,系统自动输出最优折线图,并支持自定义分组和筛选

  • 数据建模:支持多表关联、指标自定义、公式配置。
  • 图表类型丰富:柱状、折线、饼状、雷达、漏斗、KPI卡等。
  • 动态筛选:可按部门、时间、产品、区域等维度灵活切换。
  • 拖拽式设计:无需代码,人人可用。
  • AI智能推荐:输入自然语言,自动生成分析图表。

这样一来,财务、业务、管理者都可以根据自己的需求定制“专属图表”,而不是被动接受“标准模板”。

2.2 主流自定义图表工具对比与真实案例

市面上主流BI工具各有优劣,我们来看几个典型案例:

  • Excel:优点是普及率高,操作习惯好,图表类型丰富;缺点是数据量大时易卡顿,协作性差,权限管控弱。
  • PowerBI:微表引擎强大,支持多数据源,但自定义复杂度高,企业级权限管控需配合AD。
  • Tableau:可视化强,交互性好,适合数据分析师,但自定义权限细粒度较弱,集成成本高。
  • FineBI:帆软自主研发,主打自助式、拖拽设计、AI智能图表推荐,权限管控精细,支持企业级集成,连续八年中国市场占有率第一,获Gartner、IDC、CCID认可。[FineBI数据分析模板下载]

以某大型零售集团为例,他们原本用Excel做销售利润分析,部门间反复发邮件、手动合并数据,报表出错频繁。后来上线FineBI,业务部门可以自己拖拽字段,随时定制图表,领导部门通过权限设置看到专属KPI仪表盘,敏感数据自动隐藏。结果:报表编制效率提升5倍,数据错误率降至2%以内,权限分级后再无数据泄露事故

自定义图表的本质,是把数据分析能力“交到每个人手里”,让业务和财务真正协同起来。无论你用哪种工具,都要关注数据建模灵活度、可视化丰富度、权限配置便捷性和协作能力,才能选到适合自己的方案。

🔒三、财务看板权限管理方案详解

3.1 权限管理的核心目标与常见挑战

权限管理,说白了就是“谁能看到什么、能操作什么”。在财务看板场景下,权限管控不仅是数据安全底线,更是合规和协作的保障。

  • 财务部门需要控制利润、薪酬、成本等敏感数据的访问。
  • 业务部门只需看到与自己相关的销售、费用等数据。
  • 领导层希望一览全局,但不希望每个人都能查阅全部明细。
  • 外部审计、临时项目组成员需要有限时、限定范围的数据访问。

常见挑战主要有:

  • 权限粒度不够细:很多工具只支持整张报表的权限,无法做到“字段级”或“数据行级”管控。
  • 配置复杂:IT部门需要反复调整,业务人员难以自助操作。
  • 协同难度大:跨部门协作时,权限容易混乱,导致“该看未看、未看该看”的尴尬局面。
  • 合规风险:敏感数据外泄,可能引发法律和声誉危机。

权限管理做不好,财务数字化就是“裸奔”,不仅效率低下,还可能触碰合规红线

3.2 精细化权限技术方案与落地经验

现代BI工具一般采用“多层次、细粒度”权限管理,比如FineBI支持“报表级、字段级、数据行级”权限配置,还能按部门、角色、用户分组灵活分配。具体做法包括:

  • 报表级权限:不同报表只对特定部门和岗位开放,比如利润表只财务和领导可见。
  • 字段级权限:同一张报表,不同用户看到的字段不同,比如业务部门看不到薪酬字段。
  • 数据行级权限:按部门、区域、项目分配数据访问范围,比如分公司只能看本地数据。
  • 操作权限:支持“只读、编辑、导出、分享、评论”等操作权限,防止敏感数据外泄。
  • 动态权限分配:支持LDAP/AD/企业微信等集成,自动同步组织架构与权限。

以某互联网企业为例,FineBI上线后,财务看板权限分级到“人-表-字段-行”,业务部门只能看到自己的销售和费用数据,领导层能看全局KPI,IT部门设置权限模板,自动同步组织变动。结果:一年内无权限失控或数据泄露事件,部门间协作效率提升70%,合规风险大幅降低

权限管理还可以结合日志审计功能,自动记录每个用户的访问和操作行为,方便事后追溯。部分企业甚至采用“敏感数据脱敏+水印+操作留痕”三重保障,既保护数据安全,又满足审计需求。

归根结底,财务看板的权限管理必须“能管、好管、自动管”,才能在数字化转型中守住底线

💻四、集成与落地:选型与上线实操经验

4.1 企业如何选型财务看板定制与权限解决方案?

实际工作中,企业选型财务看板工具,既要关注自定义能力,也要看权限管控和与业务系统的集成能力。通常建议从以下几个维度综合评估:

  • 自定义能力:图表类型丰富、拖拽设计、公式支持、动态筛选。
  • 权限管控:支持报表、字段、数据行多层次权限分配。
  • 数据源集成:能否打通ERP、CRM、OA、Excel等多种数据源。
  • 协作功能:是否支持评论、分享、导出、消息推送。
  • AI智能交互:自然语言问答、智能图表推荐、自动分析。
  • 易用性与扩展性:业务人员能否自助操作,后期能否二次开发集成。
  • 安全与合规:数据加密、脱敏、水印、日志审计等安全保障。

以某制造集团为例,经过对比PowerBI、Tableau、FineBI三款工具后,最终选择FineBI,原因是自定义图表最灵活、权限管控最细致、集成ERP和OA最快,且支持AI智能图表推荐和自然语言分析。上线后,财务看板从“模板”变成“平台”,各部门都能自助分析,权限自动同步组织架构,报表更新一键推送

4.2 快速上线财务看板的实操步骤与经验教训

财务看板定制和权限管理方案的落地,并不是一次性“买个工具”就万事大吉。建议企业采用“敏捷迭代+业务驱动”的方式,具体步骤如下:

  • 调研需求:财务、业务、IT联合梳理看板需求,明确定制和权限目标。
  • 数据梳理:理清数据源、数据结构和指标口径,保证后续建模准确。
  • 工具选型:对比主流BI工具,重点考察自定义和权限功能。
  • 快速试点:选取一个部门或业务场景,优先上线定制看板。
  • 权限配置:制定权限模板,分级分角色分部门分项目配置。
  • 用户培训:让业务和财务人员学会自助建模、图表定制和权限申请。
  • 持续优化:根据反馈,不断调整定制方案和权限配置。

典型经验教训包括:

  • 不要“全员可见”,要分级、分组精细化管控。
  • 数据口径要统一,否则不同部门定制图表会出现口径混乱。
  • 权限配置要灵活,组织调整时能自动同步。
  • 业务人员培训至关重要,否则工具再好也用不起来。
  • 持续收集用户反馈,及时优化报表和权限设置。

只有把定制和权限做到“人人能用,安全可控”,财务看板才能真正赋能企业业务

🚀五、总结与展望:定制与权限管理如何助力财务数字化升级

5.1 定制化与权限管理的未来趋势

随着企业数字化转型加速,财务看板的定制和权限管理方案正向着“智能化、自动化、协同化”方向发展。未来定制化不只是拖拽图表,更是AI自动识别业务场景,智能推荐分析模型。权限管理也将从“手动分配”变成“基于身份、行为、场景自动调整”,比如根据访问频率、角色变动自动收回或开放权限。

企业级BI平台(比如FineBI)已经实现了自助建模、AI图表推荐、自然语言问答、精细化权限管控、数据集成和自动化推送,成为财务数字化升级的基础设施。通过一站式平台,企业可以把财务数据从“孤岛”变成“资产”,把报表从“模板”变成“平台”,把权限从“混乱”变成“安全可控”。

未来,随着数据要素确权、数据安全法规、AI智能分析

本文相关FAQs

📊 财务看板到底能定制到什么程度?老板总说“想看不一样的”,这怎么搞?

我们公司最近在推数字化,老板每天都在问,“能不能把财务看板做得更灵活点?”或者“有没有办法随时换图表?”我总觉得市面上的方案都差不多,模板很死板,数据也不够个性化。有没有大佬能聊聊,财务看板的定制到底能做到什么程度?是不是想怎么展示就怎么展示?

你好,关于财务看板的定制,其实现在很多大数据分析平台都已经做得很智能了。定制的程度主要看平台的底层架构和可视化能力,简单来说,有三个维度:

  • 数据源灵活接入:你能拉哪些数据,能不能实时更新,决定了看板能有多少花样。
  • 图表类型丰富:目前主流平台都支持几十种图表,像柱状图、饼图、漏斗图,甚至地理地图和热力图都可以,老板要“与众不同”,可以多试几种组合。
  • 交互与自定义:很多工具支持拖拽式设计、参数联动、动态筛选,甚至可以自定义颜色、布局、指标计算公式。

实际操作中,最常见的难点是:老板的需求经常变,今天要看现金流,明天要加应收账款,后天又说要对比各部门开销。解决办法一般是用平台的“自助分析”功能,让财务自己拖数据、选图表,不用等技术人员开发。举个例子,像帆软的FineBI,支持“数据集自定义”和“图表任意组合”,财务人员可以自己动手快速生成新看板。

如果你们公司的看板只能看“死数据”,建议升级下平台,选那种可自定义的数据集和可拖拽图表的产品。这样老板想怎么变都能应付。

🛠️ 自定义图表怎么做?有没有不用写代码也能实现的办法?

我们财务这边想做一些特别的图表,比如把利润结构拆成动态折线+饼图组合,还想加筛选条件,但部门没有技术人员,开发组又很忙。有没有哪位大神能分享下,不写代码也能自定义图表的工具和方法?到底需要学多少东西?

你好,这个问题其实蛮典型的。现在很多BI工具都在强调“低代码”甚至“零代码”。像帆软的FineBI、Tableau、Power BI等平台,基本都支持拖拽式图表自定义:

  • 拖拽操作:你只要把字段拖到画布上,系统自动推荐合适的图表类型,甚至可以一键切换图表风格。
  • 图表组合:可以把多个图表拼在一个看板里,而且支持联动,比如点一下饼图,折线图数据会跟着变。
  • 自定义筛选:通过设置参数、筛选项,让领导随时切换数据维度(比如只看一个部门、某个月的数据)。
  • 样式调整:基本都支持颜色、字体、布局自定义,做出“老板专属”风格没问题。

学习门槛其实不高。一般来说,只要懂Excel和基础的数据分析思路,1-2天就能上手。很多平台有在线教程和模板库,像帆软的行业解决方案库,里面有海量财务模板可以直接下载使用,省了很多设计时间。这个链接可以去看看:海量解决方案在线下载

总结一下:不用懂技术,也能做出专业的图表,关键是选对工具,多逛社区和模板库,遇到特殊需求时可以参考同行的经验。

🔒 权限管理怎么做?财务数据这么敏感,分部门和岗位能细分到什么程度?

财务数据太敏感了,老板不希望所有人都能看到全部数据。有没有什么方法能让不同部门、不同岗位看到各自的数据?比如销售只能看自己的业绩,财务主管能看全部报表,这种权限到底能细分到什么程度?做起来会不会很麻烦?

这个问题问得很现实,权限管理在财务看板里真的太重要了。现在主流的大数据分析平台,权限方案一般分为:

  • 数据层权限:比如你设定“销售部门只能看自己的数据”,平台会自动过滤掉其他部门的信息,用户登录后只能看到自己被授权的内容。
  • 功能层权限:可以限制谁能编辑、导出、分享报表,比如普通员工只能查看,主管可以修改和分析。
  • 细粒度权限:更高级的平台甚至能做到“字段级权限”,某些敏感字段(如薪资、成本)只对特定角色开放。

部署方式一般有两种:一种是和公司现有的OA、ERP系统对接,自动同步员工角色和组织架构;另一种是平台内手动设置,适合中小企业,操作也比较简单。

以帆软为例,它支持LDAP、AD等主流身份认证,权限分配可以做到“按组织、按角色、按个人”多层级管理。实际用起来,财务主管可以一口气管住所有报表,普通员工只看到自己的那一块,极大提升了数据安全。

如果怕麻烦,建议优先选择支持自动同步的方案,省去了手工设置和维护的烦恼。

🚀 财务看板定制和权限管理,有什么坑?企业在实际落地时要注意什么?

看到网上很多人说财务看板很强大,但也有人吐槽“实际用起来没那么顺”。企业在落地财务看板的定制和权限管理时,容易遇到哪些坑?有没有什么实操经验可以分享?

你好,这个问题其实很扎心,很多企业数字化转型的过程里都会踩坑。结合本人经验,主要有以下几个注意点:

  • 需求变动频繁:老板和业务部门需求经常变,建议在项目初期就选灵活度高的平台,支持自助分析和模板快速调整。
  • 权限配置复杂:组织结构一变,权限就容易出错。最好用和HR、OA系统自动同步的方案,减少手动维护。
  • 用户培训不到位:很多财务人员被新工具“劝退”,一定要安排系统培训,或者用平台自带的教程和模板,降低上手门槛。
  • 数据质量问题:数据源不统一、数据口径不一致,会导致报表失真。建议先做好数据治理,再上看板系统。
  • 选错工具:有些低端产品功能单一,后续升级很麻烦。建议选成熟厂商,比如帆软这种行业口碑好的,方案多、服务全,适合长期发展。

总之,选平台要看定制和权限能力,部署时要重视数据质量和培训。如果还在犹豫选什么产品,可以去帆软的解决方案库看看,里面有各行业的实战案例和模板,实操性很强:海量解决方案在线下载

希望这些经验能帮到大家,少走弯路,财务数字化其实没有那么难,关键是选对工具和团队。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 1天前
下一篇 1天前

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询