集团CEO看板如何提升决策效率?2025数字化转型新趋势解析

集团CEO看板如何提升决策效率?2025数字化转型新趋势解析

你有没有遇到过这样的场景:作为集团CEO,面对每天海量的数据报告、市场动态、部门反馈,既想高效决策,又担心信息杂乱、错过关键细节?其实,很多企业高管都在为如何提升“决策效率”而头疼。根据IDC最新数据,2024年中国企业数字化转型率已突破60%,但真正实现“数据驱动决策”的还不到一半。为什么?因为缺乏一个高效、智能、易用的集团CEO看板。

今天,我们就来聊聊:如何用集团CEO看板提升决策效率,顺应2025年数字化转型的新趋势。你将看到,敏捷的数据分析、智能可视化、协同管理、AI赋能决策这些能力,如何助力CEO突破瓶颈、掌控全局。文章不仅拆解技术原理,还结合真实案例,帮你把抽象的“数字化看板”变成实实在在的生产力工具。

本文核心要点清单:

  • 1. CEO看板的本质与价值——从信息碎片到决策武器
  • 2. 2025数字化转型趋势下,看板如何打通数据孤岛,实现敏捷分析
  • 3. 智能可视化与AI辅助决策:看板技术的跃迁与实践案例
  • 4. 协同与治理:集团多层级、多业务的看板落地策略
  • 5. 如何选择与落地集团级数据分析工具?FineBI平台实战指南
  • 6. 全文总结:数字化看板让CEO决策快、准、稳的关键逻辑

接下来,我们就围绕这些主题,逐一深挖。无论你是集团高管、IT负责人,还是数字化转型的探索者,都会从中收获实用干货和趋势洞察。

🎯一、CEO看板的本质与价值——从信息碎片到决策武器

1.1 CEO看板到底是什么?

很多人把“CEO看板”理解为一个漂亮的可视化报表,但其实它远不止于此。CEO看板是企业高层决策的数据中枢和战略武器。它不仅仅是指标的展示,更是将分散在各部门、各系统的数据,打包成可感知、可操作的洞察,帮助CEO在最短时间内掌控全局。

举个例子:假如你是一个拥有多业务板块的集团CEO,你需要同时关注销售、采购、生产、财务、人力等各个端口的动态。传统的报告模式,往往是每个部门上交一份Excel或者PPT,等你看完已经过去一周,市场早变了。而一个高质量的CEO看板,可以实时拉通各个业务数据,自动预警异常,甚至用AI辅助你做“下一步预测”。

CEO看板的价值体现在三个层面:

  • 信息整合:把分散的数据变成一体化视图,方便CEO快速抓住重点。
  • 决策加速:通过实时刷新和智能分析,帮助决策者“秒懂”公司现状,减少信息传递和人工筛选的耗时。
  • 战略落地:把集团战略目标拆解成可追踪的业务指标,推动目标闭环管理。

以某大型制造集团为例,CEO看板上线后,财务月度决算时间从21天缩短到5天,异常风险预警提前7天触发,集团整体利润率提升了2.3%。这些都依赖于“信息统一、指标清晰、看板实时”的技术支撑。

1.2 实际应用场景:CEO如何用看板做决策?

让我们更具体一点。假如你正在审视集团下半年业绩,CEO看板会自动聚合各区域、各产品线的销售数据,结合采购、库存、资金流动情况,一屏展示。遇到某地区销售异常下滑,看板会自动高亮并弹出关联原因分析,比如库存积压、渠道断裂、市场突变等。

这个过程中,CEO无需等待各部门解释,只需点击异常指标,系统即刻联动全部相关数据与分析。如果集成了AI助手,可以直接用自然语言问:“本季度哪些产品拖累了利润?”系统会自动分析并给出建议。这样,CEO的决策速度、准确率、前瞻性都大大提升。

  • 实时数据整合——让CEO随时随地掌控全局
  • 异常预警机制——提前发现风险,主动纠错
  • AI智能问答——把复杂的数据分析变成对话式操作

这正是集团CEO看板“提升决策效率”的核心逻辑。

🚀二、2025数字化转型趋势下,看板如何打通数据孤岛,实现敏捷分析

2.1 2025数字化趋势:从数据孤岛到智能一体化

数字化转型已是企业战略的主旋律。2025年,IDC预测全球企业数字化投资将占IT总支出的60%以上。但在中国市场,很多集团企业仍然面临“数据孤岛”——各业务线、分子公司、外部合作方的数据难以打通,导致信息不完整,决策滞后。

所以,看板的第一步,就是解决数据孤岛,实现数据的全域整合和敏捷分析。这背后涉及ETL(数据抽取、转换、加载)、数据治理、指标统一等技术门槛。但对于CEO来说,你不需要关心底层技术细节,只需要知道:真正优秀的看板,能把所有关键业务数据“一屏聚合”,让你随时掌握全局。

比如,一家跨区域零售集团,旗下有几十家门店,每天都有销售、库存、会员、促销等数据。集团总部如果依赖手工汇总,效率极低。而采用统一的看板平台后,所有门店数据实时上报,自动整合,CEO可以随时筛查各地业绩,对异常门店快速干预。

  • 统一数据标准:所有部门、分子公司必须使用同一套指标定义,避免“同名不同义”或口径不一致。
  • 自动化数据采集:集成ERP、CRM、OA等业务系统,实现数据自动采集和同步,无需人工搬运。
  • 实时数据刷新:看板可按分钟级、小时级自动更新,让决策者掌握最新动态。
  • 敏捷分析:支持自助式筛选、钻取、联动分析,帮助CEO快速定位问题。

2.2 看板如何支撑敏捷决策?

敏捷,是数字化时代决策的关键词。CEO要做“快、准、稳”的决策,离不开数据的实时性和灵活性。以某互联网集团为例,其CEO看板整合了用户行为、流量、收入、成本等多维数据,支持一键联动分析。每逢市场波动,CEO可以快速筛查影响因素,调整战略。

敏捷分析的核心优势:

  • 缩短决策周期——把原本需要数天的信息整合,变成实时响应
  • 提升问题定位速度——异常数据一键钻取,自动关联上下游业务
  • 支持多维度探索——CEO可以灵活切换区域、产品、时间维度,找出最优解

比如你想知道“哪个区域的销售增长最快”,只需在看板点击筛选,系统会自动呈现各区域趋势图。如果某地区下滑,点击即可展开原因分析,包括市场份额变化、竞争对手动态、客户流失等。

这就是看板在数字化趋势下,为集团CEO带来的敏捷分析能力。它让信息透明流动,决策者从“数据接收者”变成“数据驱动者”。

📊三、智能可视化与AI辅助决策:看板技术的跃迁与实践案例

3.1 智能可视化,让数据一目了然

过去,集团高管习惯用Excel或PPT做数据汇报,但这些工具难以承载复杂的数据结构,不支持实时联动。2025年,智能可视化成为CEO看板的标配。什么叫智能可视化?就是将海量数据通过图表、地图、动态图、预警色块等形式,变成易于理解的视觉语言。

举个例子:某大型连锁餐饮集团,CEO看板采用热力地图显示各门店销售分布,异常门店自动高亮,鼠标悬停即可弹出详细数据。集团高管只需一眼就能看出“哪里出问题”,无需逐一翻阅数据表。

智能可视化的优势:

  • 信息层次清晰——关键指标、趋势、异常一目了然
  • 操作交互强——支持联动筛选、下钻分析,CEO可自主探索数据细节
  • 预警机制——异常指标自动高亮,第一时间触发风险控制

一份高质量的CEO看板,甚至可以根据业务场景自动推荐最优图表,比如销售趋势用折线图、区域对比用地图、利润结构用饼图。这样,CEO不用担心“看不懂数据”,所有信息都以最直观的方式展现。

3.2 AI辅助决策:从“数据解读”到“智能建议”

2025年,AI将深度融入集团CEO看板。什么叫AI辅助决策?简单说,就是系统不仅展示数据,还能自动分析原因、预测趋势、甚至给出优化建议。比如,CEO在看板输入“下季度利润预测”,系统会综合历史数据、市场动态、成本变化,自动生成预测报告。

以某金融集团为例,其CEO看板接入了AI问答和智能图表功能。高管只需用自然语言问:“今年哪些分支机构风险最高?”系统自动分析财报、外部数据、舆情信息,给出风险清单和预警建议。

AI赋能看板的核心能力:

  • 自然语言交互——CEO可直接提问,系统自动理解并分析数据
  • 智能预测——系统基于历史数据和算法,自动做趋势预测和场景推演
  • 智能推荐——遇到异常或瓶颈,系统主动推送优化建议

这种“人机协同”模式,让集团CEO从“被动等待数据”变成“主动发起分析”,决策速度和前瞻性大幅提升。很多企业反馈,AI辅助下,高管每周决策效率提升45%以上。

如果你正在寻找支持AI图表、自然语言问答、智能预警的看板工具,可以尝试FineBI——帆软自主研发的一站式企业级BI平台,连续八年中国市场占有率第一,获Gartner、IDC、CCID等权威机构高度认可。它支持自助建模、可视化看板、AI智能图表制作、自然语言问答、无缝集成办公应用等先进能力。[FineBI数据分析模板下载]

🤝四、协同与治理:集团多层级、多业务的看板落地策略

4.1 多层级协同的难点与突破

集团型企业往往有多个分子公司、业务板块、管理层级。CEO看板不仅要服务高管决策,还要兼容各业务线的管理需求。最大挑战在于:如何实现多层级协同,既保证数据安全,又让各层级都能用好看板?

以某地产集团为例,总部、区域、项目公司各自有看板需求。总部需要集团级宏观数据,区域经理关注本地业绩,项目公司聚焦具体业务指标。解决之道就是:建立统一的数据治理体系和灵活的权限分配。

  • 统一指标体系集团层面规定核心指标定义,各分公司可在此基础上扩展,避免数据口径混乱。
  • 分级权限管理:CEO可看全局数据,区域经理只能看管辖范围,项目经理更细分到具体业务。
  • 协同发布机制:总部制定模板,各分公司按需定制,所有数据自动同步。
  • 数据安全与合规:敏感信息设定访问权限,确保集团数据安全合规。

这样一来,看板既是集团管控工具,也是各业务部门的自助分析平台。各层级既能共享数据,又能按需定制分析视图,大大提升了集团管理效率。

4.2 看板落地的组织与流程建议

再好的技术,也需要合理的组织和流程落地。集团CEO看板的成功上线,往往需要IT部门、业务部门、数据治理团队三方协同。建议采用“项目制”推进:

  • 需求调研:由CEO牵头,梳理各业务板块的关键决策需求,明确指标体系。
  • 技术选型:选择支持多业务、多层级的看板平台,比如FineBI等主流企业级BI工具
  • 数据治理:建立统一的数据标准、权限体系和数据质量管理流程。
  • 持续优化:看板上线后,定期收集各层级反馈,持续迭代功能和体验。

比如某消费品集团,CEO看板上线后,部门反馈“指标定义不一致”,数据治理团队及时调整,最终实现“总部-区域-门店”三级协同,决策效率提升30%。

总之,集团CEO看板的落地,既是技术项目,也是组织变革。只有多层级协同、数据治理到位,才能让看板真正服务于高效决策。

🛠五、如何选择与落地集团级数据分析工具?FineBI平台实战指南

5.1 选型关键:集团级看板工具要满足哪些条件?

面对市场上五花八门的数据分析工具,集团CEO应该怎么选?实际上,集团级看板工具需要同时满足“数据整合、智能分析、可视化、协同治理、安全合规”五大条件

  • 一体化数据整合:能打通ERP、CRM、财务、人力等各类业务系统,自动采集汇总数据。
  • 自助建模与分析:支持业务人员自助筛选、钻取、联动分析,不依赖IT开发。
  • 智能可视化与AI赋能:内置丰富图表模板,支持AI问答、智能推荐、异常预警。
  • 多层级协同治理:支持集团总部、分公司、业务部门多层级权限分配和协同发布。
  • 数据安全与合规:提供完善的权限管理、数据加密、合规审计功能。

比如FineBI平台,连续八年中国市场占有率第一,具备企业级一站式数据分析能力,支持自助建模、可视化看板、AI智能图表、自然语言问答、无缝集成办公应用。更重要的是,它能帮助集团企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到清洗、分析和仪表盘展现。

5.2 FineBI实战落地流程

如果你准备在集团落地CEO看板,FineBI平台的标准流程如下:

  • 需求梳理:明确集团业务关键指标,梳理各层级分析需求。
  • 系统集

    本文相关FAQs

    📊 集团CEO都在用的看板到底能提升决策效率吗?

    老板最近让我们做个CEO看板,说能提升决策效率,但我是真没整明白,这玩意儿到底能帮CEO做什么?有没有大佬能聊聊,看板对集团管理层到底有啥实际作用?是不是就是个数据汇总,还是说真能帮忙抓住关键问题?

    你好,这个问题很有代表性!CEO看板其实不是简单的数据展示,更像是一个“决策雷达”,专门为高层量身定制。说人话:它能让CEO在极短时间内抓住最关键的业务动态,立马发现异常、机会和趋势。举个例子,以前想知道各子公司的利润和风险,要让财务、运营、市场各种部门都汇报一遍,现在有看板,一个页面全搞定,数据实时同步,还能按需下钻细节。
    实际场景下,CEO经常关注这些问题:

    • 资金流转是否健康? 看板能预警异常资金流动。
    • 各业务板块进展如何? 通过可视化图表一眼看清。
    • 战略目标执行进度? KPI、里程碑全部汇总展示。

    更深层的价值是:让高层决策从“凭感觉”变成“看数据”,每一次拍板都更有底气。当然,哪怕是顶级看板,前提是数据必须足够精准、及时,还要能按照CEO关注点去灵活组合。如果只是把一堆数字糊在一起,效率不升反降。所以,看板的设计和数据集成能力特别关键,建议和业务部门、IT团队多沟通,别让老板一用就吐槽“花里胡哨没用”。

    🔍 CEO看板要做哪些数据集成,才能保证信息准确?

    我们公司数据分散在财务、销售、供应链、HR等好多个系统,老板要求CEO看板数据得“全、准、快”。有没有懂行的能说说,怎么才能把这些分散的数据集成起来?实际操作有哪些坑?

    你好,数据集成确实是CEO看板“好不好用”的分水岭!如果数据源不全,或者同步慢、质量不高,看板就沦为“摆设”了。
    我的经验是,数据集成分三步走:

    • 数据采集:先搞清楚所有业务系统,哪些数据是CEO关注的,比如财务、销售、运营、供应链、HR等,接口都要打通。
    • 数据清洗与标准化:各系统字段、口径不一样,必须统一格式,否则一算就乱套。这个环节别偷懒,容易出大问题。
    • 实时同步与权限管理:CEO要用的肯定是最新数据,不能隔天才更新,权限也要管得严,敏感信息不能乱看。

    实操中有几个大坑:
    1. 系统间接口兼容性差,老系统数据导出困难;
    2. 口径不统一,比如“销售额”各部门定义不一样,导致看板数据自相矛盾;
    3. 数据更新慢,有的系统一天才同步一次,CEO决策延迟。
    如果你们技术团队人手紧张,建议用成熟的第三方数据集成和分析平台,比如帆软,他们在数据采集、清洗和可视化上做得很细,支持多系统对接,有丰富的行业解决方案,能快速落地。
    海量解决方案在线下载
    别忘了,每次集成前都要和各业务部门多沟通,确认指标定义和更新频率,数据安全也要提前规划。

    💡 看板做出来了,怎么让老板真正用得顺手?

    我们IT部门把看板做出来了,老板用了一次就说“太复杂,看不懂”。有没有实操经验的大佬,能分享下怎么让CEO看板更贴合高层实际需求?交互和展现要注意啥?

    这个问题太常见了,很多公司看板上线后,老板压根不爱用。关键就在于“懂业务、懂老板”——不是炫技,而是实用主义。
    实操建议:

    • 只呈现CEO最关心的核心指标,比如营收趋势、利润率、关键项目进度,不要堆一堆花哨图表。
    • 交互要极简,CEO点开页面,就能一眼看到异常预警、趋势变化,重要信息高亮展示。
    • 支持下钻,比如发现某业务异常,可以一键点进细节,快速定位问题。
    • 移动端适配,很多CEO出差多,手机平板也要能无障碍查看。

    我的经验是,一定要提前和老板深度沟通,了解他每天决策时最怕错过哪些信息。可以模拟实际场景,比如开晨会前、月度分析时,他需要什么数据一目了然。还可以做“老板试用”,让CEO亲手点几下,收集反馈,再逐步优化页面结构和内容。
    最后,不要忽视培训和持续迭代,老板习惯用之后,团队要定期收集意见,把看板当成“活的工具”不断打磨。别怕改版,老板用顺手了,决策效率自然提升。

    🚀 2025年数字化转型有哪些新趋势,CEO看板会如何进化?

    最近看到很多2025数字化转型趋势分析,说什么AI、智能分析、自动预警都要上了。有没有懂的大佬能预测下,明年CEO看板会有哪些新变化?对于企业数字化建设有什么建议?

    你好,2025年数字化转型确实进入了新阶段,传统的静态看板已经不够用了。未来CEO看板的三个关键词:智能化、自动化、场景化。
    新趋势主要体现在:

    • AI智能分析:不只是汇总数据,而是自动识别异常、预测趋势,比如AI自动提醒某业务板块风险上升。
    • 自动预警机制:关键指标一旦触及阈值,系统自动推送预警,CEO第一时间收到消息,提前干预。
    • 深度场景定制:不同集团、行业、业务场景,CEO看板支持灵活定制,满足个性化需求。
    • 多端协同:手机、平板、电脑全场景覆盖,随时随地决策。

    建议企业在数字化建设时,别只盯着“做个看板”,而是要系统性升级数据治理、分析能力和决策流程。选平台时要考虑能不能快速接入AI、支持多业务线数据整合、易于扩展和定制。像帆软这类厂商,已经在智能分析、自动预警、行业场景定制上做了不少创新,值得关注。
    海量解决方案在线下载
    总之,未来的CEO看板,不只是“看数据”,而是“用数据驱动战略”,谁能先用好,谁就能在数字化赛道上抢占先机。

    本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 1天前
下一篇 1天前

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询