可视化数据作图软件有哪些

常见的可视化数据作图软件有：FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Echarts、Matplotlib、ggplot2。其中，FineBI 是一款由帆软公司推出的专业商业智能（BI）工具，它能够帮助企业实现数据可视化和数据分析。FineBI不仅支持多种数据源的接入，还提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力。通过FineBI，用户可以快速构建各种可视化报表和仪表盘，满足企业的多种数据分析需求。

一、FINEBI、FINEREPORT、FINEVIS

FineBI是帆软公司旗下的一款商业智能工具。它的主要功能包括数据可视化、数据挖掘和数据分析。FineBI支持连接多种数据源，如数据库、Excel、文本文件等，用户可以根据需要灵活选择数据源。FineBI提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。FineBI还支持自定义仪表盘，用户可以根据实际需求设计个性化的仪表盘，满足不同场景下的数据展示需求。

FineReport是帆软公司推出的一款专业报表工具。它的主要功能包括报表设计、数据填报和数据分析。FineReport支持多种数据源的接入，用户可以根据需要选择数据源进行数据填报和报表设计。FineReport提供了丰富的报表类型，如表格报表、图表报表、复合报表等，用户可以根据实际需求选择合适的报表类型进行设计和展示。FineReport还支持多种导出格式，如Excel、PDF、Word等，用户可以根据需要导出报表，方便数据的共享和传递。

FineVis是帆软公司推出的一款数据可视化工具。它的主要功能包括数据可视化、数据分析和数据展示。FineVis支持多种数据源的接入，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。FineVis提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。FineVis还支持自定义仪表盘，用户可以根据实际需求设计个性化的仪表盘，满足不同场景下的数据展示需求。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

二、TABLEAU

Tableau是一款广泛应用的数据可视化工具。它的主要功能包括数据连接、数据清洗、数据可视化和数据分享。Tableau支持连接多种数据源，如数据库、云服务、Excel等，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。Tableau提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。Tableau还支持拖拽式操作，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的可视化分析，极大地提高了数据分析的效率。Tableau还提供了丰富的交互功能，如筛选、排序、联动等，用户可以根据实际需求进行数据的深入分析和探索。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具。它的主要功能包括数据连接、数据清洗、数据可视化和数据分享。Power BI支持连接多种数据源，如数据库、云服务、Excel等，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。Power BI提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。Power BI还支持自定义仪表盘，用户可以根据实际需求设计个性化的仪表盘，满足不同场景下的数据展示需求。Power BI还提供了丰富的交互功能，如筛选、排序、联动等，用户可以根据实际需求进行数据的深入分析和探索。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款由Qlik公司推出的商业智能工具。它的主要功能包括数据连接、数据清洗、数据可视化和数据分享。QlikView支持连接多种数据源，如数据库、云服务、Excel等，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。QlikView提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。QlikView还支持自定义仪表盘，用户可以根据实际需求设计个性化的仪表盘，满足不同场景下的数据展示需求。QlikView还提供了丰富的交互功能，如筛选、排序、联动等，用户可以根据实际需求进行数据的深入分析和探索。

五、D3.JS

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库。它的主要功能包括数据连接、数据清洗、数据可视化和数据分享。D3.js支持连接多种数据源，如数据库、云服务、Excel等，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。D3.js提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。D3.js还支持自定义图表，用户可以根据实际需求设计个性化的图表，满足不同场景下的数据展示需求。D3.js还提供了丰富的交互功能，如筛选、排序、联动等，用户可以根据实际需求进行数据的深入分析和探索。

六、ECHARTS

Echarts是一款由百度推出的开源数据可视化库。它的主要功能包括数据连接、数据清洗、数据可视化和数据分享。Echarts支持连接多种数据源，如数据库、云服务、Excel等，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。Echarts提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。Echarts还支持自定义图表，用户可以根据实际需求设计个性化的图表，满足不同场景下的数据展示需求。Echarts还提供了丰富的交互功能，如筛选、排序、联动等，用户可以根据实际需求进行数据的深入分析和探索。

七、MATPLOTLIB

Matplotlib是一款基于Python的开源数据可视化库。它的主要功能包括数据连接、数据清洗、数据可视化和数据分享。Matplotlib支持连接多种数据源，如数据库、云服务、Excel等，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。Matplotlib提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。Matplotlib还支持自定义图表，用户可以根据实际需求设计个性化的图表，满足不同场景下的数据展示需求。Matplotlib还提供了丰富的交互功能，如筛选、排序、联动等，用户可以根据实际需求进行数据的深入分析和探索。

八、GGPLOT2

ggplot2是一款基于R语言的开源数据可视化库。它的主要功能包括数据连接、数据清洗、数据可视化和数据分享。ggplot2支持连接多种数据源，如数据库、云服务、Excel等，用户可以根据需要选择数据源进行数据分析和展示。ggplot2提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行数据展示。ggplot2还支持自定义图表，用户可以根据实际需求设计个性化的图表，满足不同场景下的数据展示需求。ggplot2还提供了丰富的交互功能，如筛选、排序、联动等，用户可以根据实际需求进行数据的深入分析和探索。

通过以上对比可以看出，各种数据可视化工具各有优势，用户可以根据实际需求选择合适的工具进行数据分析和展示。FineBI、FineReport、FineVis作为帆软公司的产品，具备强大的数据处理和可视化能力，适合企业用户进行深度数据分析和展示。Tableau和Power BI也具有强大的数据可视化和分析能力，适合大中型企业用户。QlikView、D3.js、Echarts、Matplotlib、ggplot2则更多地适用于专业数据分析人员和开发者，适合对数据可视化和分析有较高要求的用户。

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