可视化数据新闻图文怎么做

可视化数据新闻图文怎么做

制作可视化数据新闻图文需要以下步骤:数据收集与整理、数据分析与处理、选择合适的可视化工具、设计和美化图表、撰写新闻内容。 数据收集与整理是首要步骤,确保数据来源可靠且信息完整。接着是数据分析与处理,通过统计方法分析数据并清洗无效信息。选择合适的可视化工具是关键,像FineBI、FineReport、FineVis等工具可以大大提升工作效率。设计和美化图表是为了让数据更直观易懂,最后撰写新闻内容则是将数据转化为故事,吸引读者的注意。详细来说,选择合适的可视化工具至关重要,FineBI提供了强大的数据分析功能,FineReport擅长报表设计和数据展示,而FineVis则专注于高级图表和互动式数据展示,它们都能大大提升可视化数据新闻的质量和表现力。

一、数据收集与整理

数据收集是制作可视化数据新闻的第一步。数据的来源可以是政府公开数据、企业内部数据、第三方数据平台等。确保数据的真实性和完整性是关键。数据整理需要对原始数据进行初步清理,包括去除无效数据、处理缺失值和异常值。使用Excel、Python等工具可以有效地帮助数据整理。

二、数据分析与处理

在数据整理完成后,进行数据分析与处理。统计分析是数据处理的重要步骤,通过描述性统计、相关分析、回归分析等方法对数据进行深入挖掘。FineBI是一个非常不错的数据分析工具,它支持多维数据分析、数据挖掘和预测分析,能帮助用户快速找到数据中的隐藏信息。

三、选择合适的可视化工具

选择合适的可视化工具是关键步骤。FineBI、FineReport、FineVis都是帆软旗下的产品,每个工具都有其独特的优势。FineBI适用于多维数据分析和自助式报表生成,FineReport擅长复杂报表设计和数据展示,而FineVis则专注于高级图表和互动式数据展示。根据具体需求选择合适的工具,可以大大提升工作效率和数据展示效果。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

四、设计和美化图表

图表设计和美化是让数据更具吸引力和可读性的关键步骤。选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,根据数据特点和展示需求进行选择。FineReport提供了丰富的图表类型和美化工具,可以帮助用户设计出专业、高质量的图表。FineVis则支持高级图表和互动式数据展示,能让数据更生动、更具互动性。

五、撰写新闻内容

撰写新闻内容是将数据转化为故事的过程。通过数据分析的结果,提炼出核心观点和关键发现,并用通俗易懂的语言表达出来。结合图表展示数据,增强文章的说服力和吸引力。FineReport和FineVis提供了丰富的交互功能,可以将图表嵌入到新闻内容中,使读者能够直接与数据互动,提升阅读体验。

六、发布与推广

在完成可视化数据新闻的制作后,发布和推广是最后一步。选择合适的发布平台,如新闻网站、社交媒体、企业官网等,确保新闻能够被目标受众看到。通过SEO优化、社交媒体推广等方式,提升新闻的曝光度和阅读量。FineBI、FineReport、FineVis提供了多种数据分享和发布功能,可以帮助用户快速将数据新闻发布到各大平台。

七、案例分析与实战演练

通过分析成功的可视化数据新闻案例,可以学习到很多实用的技巧和方法。例如,某新闻网站利用FineBI进行数据分析,通过FineReport设计精美的报表,再通过FineVis将数据转化为互动式图表,最终发布在新闻网站和社交媒体上,获得了大量的阅读和分享。通过实战演练,可以进一步提升制作可视化数据新闻的能力和水平。

八、工具使用技巧与最佳实践

掌握FineBI、FineReport、FineVis等工具的使用技巧和最佳实践,可以大大提升工作效率和数据展示效果。例如,FineBI的多维数据分析功能可以帮助用户快速找到数据中的隐藏信息,FineReport的丰富图表类型和美化工具可以设计出专业、高质量的图表,FineVis的高级图表和互动式数据展示功能可以让数据更生动、更具互动性。

九、常见问题与解决方案

在制作可视化数据新闻的过程中,可能会遇到各种问题和挑战。例如,数据来源不可靠、数据分析结果不准确、图表设计不美观等。通过学习和掌握常见问题的解决方案,可以有效地应对这些挑战。FineBI、FineReport、FineVis提供了丰富的帮助文档和技术支持,可以帮助用户解决各种技术问题和使用难题。

十、未来发展趋势与展望

随着大数据技术的发展和数据新闻的兴起,可视化数据新闻将成为新闻报道的重要形式。未来,数据新闻将更加注重数据的真实性和完整性,数据分析和处理将更加智能化和自动化,图表设计和美化将更加专业和精细。FineBI、FineReport、FineVis等工具将不断更新和优化,为用户提供更强大的功能和更好的使用体验。

总结:制作可视化数据新闻图文需要数据收集与整理、数据分析与处理、选择合适的可视化工具、设计和美化图表、撰写新闻内容等步骤。FineBI、FineReport、FineVis等工具可以大大提升工作效率和数据展示效果,帮助用户制作出专业、高质量的可视化数据新闻。

相关问答FAQs:

1. 什么是可视化数据新闻?

可视化数据新闻是一种结合数据与视觉图像的新闻报道形式,通过图表、地图、动画等形式来呈现数据,使复杂的信息更易于理解和吸引读者。它不仅能够提供更直观的数据呈现方式,还能够帮助读者更深入地理解事件背后的故事和趋势。

2. 如何制作可视化数据新闻?

首先,要选择合适的数据来源,确保数据的准确性和可靠性。其次,根据数据的特点和报道的目的选择合适的可视化形式,比如折线图、柱状图、饼图、地图等。接着,设计布局和配色方案,确保信息层次清晰、视觉效果突出。最后,利用专业的可视化工具如Tableau、Power BI等制作图表,并结合文字、图片、视频等元素进行排版,呈现出具有吸引力和说服力的可视化数据新闻。

3. 可视化数据新闻的优势是什么?

可视化数据新闻能够帮助读者更快速、更直观地理解复杂的数据信息,提高信息传递的效率和准确性。通过视觉图像的形式呈现数据,不仅使得信息更易被消化,还能够激发读者的兴趣,增加新闻报道的吸引力和影响力。此外,可视化数据新闻还能够帮助新闻从业者更好地发现数据之间的关联和趋势,从而提升新闻报道的深度和专业性。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2024 年 7 月 22 日
下一篇 2024 年 7 月 22 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询