免费数据类可视化网站包括：Tableau Public、Google Data Studio、Chart.js、D3.js、Plotly、FineBI、FineReport、FineVis。在这些平台中，Tableau Public 是一个广受欢迎的工具，它提供了丰富的可视化选项，并允许用户将创作的图表和仪表板公开分享。Tableau Public 拥有用户友好的界面和强大的功能，适用于从初学者到高级用户的广泛需求。其他平台也各有特色，例如 Google Data Studio 提供了与谷歌生态系统无缝集成的强大功能，而 D3.js 则适合需要高度自定义图表的开发者。
一、TABLEAU PUBLIC
Tableau Public 是一款功能强大的数据可视化工具，允许用户创建和分享互动图表和仪表板。它的用户界面直观，操作简单，支持多种数据源的导入。用户可以通过拖放操作来创建复杂的可视化效果，适用于数据分析、报告和展示。Tableau Public 还提供了丰富的学习资源和社区支持，帮助用户快速上手和解决问题。
二、GOOGLE DATA STUDIO
Google Data Studio 是谷歌推出的一款免费数据可视化工具，具有强大的数据集成和展示功能。它可以与谷歌的其他产品（如 Google Analytics、Google Ads）无缝集成，使得数据导入和处理变得极为方便。用户可以通过简单的拖放操作来创建和定制图表，并且支持实时数据更新和团队协作。Google Data Studio 的另一个优势在于其分享和发布功能，用户可以轻松地将可视化报告嵌入到网站或分享给他人。
三、CHART.JS
Chart.js 是一个开源的 JavaScript 库，专注于简单、灵活和响应式的图表创建。它支持多种图表类型，包括条形图、线形图、饼图等，适用于需要嵌入到网页中的数据可视化项目。Chart.js 的文档详细，社区活跃，适合开发者快速上手并创建自定义图表。虽然 Chart.js 的功能较为基础，但对于中小型项目和需要轻量级解决方案的用户来说，它是一个不错的选择。
四、D3.JS
D3.js，全称 Data-Driven Documents，是一个功能强大的 JavaScript 库，专注于将数据绑定到 DOM 元素并应用数据驱动的转换。它允许开发者创建高度自定义的图表和数据可视化，适用于需要复杂交互和动画效果的项目。D3.js 的灵活性和强大功能使其在数据可视化领域备受欢迎，但同时也对用户的编程能力提出了较高的要求。对于那些希望深入掌握数据可视化技术的开发者来说，D3.js 是一个不容错过的工具。
五、PLOTLY
Plotly 是一个基于 Python、R 和 JavaScript 的数据可视化平台，提供了丰富的图表和交互功能。它适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域，支持多种数据源的导入和处理。Plotly 的优势在于其可交互性和可定制性，用户可以通过简单的代码生成复杂的可视化效果。Plotly 还提供了在线平台，用户可以轻松分享和发布自己的可视化作品。
六、FINEBI
FineBI 是帆软旗下的一款商业智能（BI）工具，专注于数据分析和可视化。它提供了丰富的图表类型和自定义选项，支持多种数据源的连接和处理。FineBI 的界面友好，操作简便，适合企业用户进行数据分析和报告制作。其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能，使得 FineBI 成为企业数据分析的得力助手。官网： https://s.fanruan.com/f459r
七、FINEREPORT
FineReport 是帆软旗下的一款专业报表工具，专注于企业级数据报表和可视化。它支持多种数据源的连接，提供了丰富的报表模板和自定义选项。FineReport 的拖放式操作界面，使得用户可以轻松创建和定制复杂的报表和图表。其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能，使得 FineReport 成为企业数据报表和分析的首选工具。官网： https://s.fanruan.com/ryhzq
八、FINEVIS
FineVis 是帆软旗下的一款数据可视化工具，专注于数据的图形化展示。它提供了多种图表类型和自定义选项，支持实时数据更新和动态交互。FineVis 的用户界面简洁，操作简单，适合企业用户进行数据展示和报告制作。其强大的数据可视化能力和灵活的展示功能，使得 FineVis 成为企业数据展示的理想选择。官网： https://s.fanruan.com/7z296
九、其他工具
除了上述提到的工具外，还有一些其他的免费数据可视化工具也值得一提。例如，Datawrapper 是一个专注于新闻和媒体行业的数据可视化工具，提供了简单易用的图表创建和发布功能；RAWGraphs 是一个开源工具，适合需要高度自定义和复杂图表的用户；Flourish 是一个在线数据可视化平台，提供了丰富的模板和交互功能，适合数据故事讲述和展示。
每个工具都有其独特的特点和优势，用户可以根据自身的需求和技能水平选择合适的工具进行数据可视化。通过这些工具，用户可以更好地分析和展示数据，从而做出更明智的决策。
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