免费数据可视化软件有哪些好用

免费数据可视化软件推荐包括：Tableau Public、Google Data Studio、FineBI、Power BI Free、Chart.js。Tableau Public是一款功能强大的免费工具，允许用户创建和分享互动数据可视化。它支持多种数据源，且具有广泛的图表类型和强大的数据处理能力。通过Tableau Public，用户可以轻松地将复杂的数据转化为易于理解的图表和报告，适用于各种行业和应用场景。

一、TABLEAU PUBLIC

Tableau Public是一款广受欢迎的数据可视化工具，主要特点包括强大的数据处理能力、支持多种数据源、丰富的图表类型。用户可以通过简单的拖拽操作，轻松生成专业的图表和报告。它的社区支持和资源丰富，用户可以借鉴大量的模板和案例。此外，Tableau Public还允许用户将可视化成果发布到网上，方便分享和展示。

二、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费的数据可视化工具，主要特点包括集成Google生态系统、实时数据更新、易于使用。用户可以轻松连接Google Analytics、Google Ads等数据源，实时生成动态报告。Google Data Studio的界面设计简洁，操作简单，即使没有编程背景的用户也能快速上手。通过共享功能，团队成员可以共同编辑和查看报告，提升协作效率。

三、FINEBI

FineBI是帆软旗下的一款数据可视化工具，主要特点包括自助式BI、强大的数据分析能力、丰富的图表类型。FineBI支持多种数据源接入，用户可以通过简单的操作实现数据清洗、处理和可视化。FineBI的自助式BI功能使得用户无需依赖IT部门，能够自主完成数据分析和报告生成。此外，FineBI还提供丰富的图表类型和模板，满足不同场景的需求。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

四、POWER BI FREE

Power BI Free是微软推出的一款免费数据可视化工具，主要特点包括与Office 365无缝集成、强大的数据处理能力、支持多种数据源。用户可以通过Power BI Free轻松连接Excel、Azure等数据源，生成互动数据可视化报告。Power BI Free的界面设计友好，操作简单，适合各类用户使用。通过共享功能，用户可以将报告发布到Power BI服务，实现团队协作和数据共享。

五、CHART.JS

Chart.js是一款轻量级的开源数据可视化库，主要特点包括简单易用、支持多种图表类型、响应式设计。用户可以通过简单的JavaScript代码，生成美观的图表。Chart.js支持折线图、柱状图、饼图等多种常见图表类型，且具有响应式设计，适合在各种设备上显示。由于其开源性质，Chart.js拥有广泛的社区支持和丰富的资源，用户可以借鉴大量的案例和模板。

六、FINEVIS

FineVis是帆软旗下的一款数据可视化工具，主要特点包括多维数据分析、交互式可视化、易于使用。FineVis支持多种数据源接入，用户可以通过简单的操作实现数据的多维分析和可视化。FineVis的交互式可视化功能使得用户可以通过点击、拖拽等操作，轻松探索数据的内在联系。FineVis的界面设计简洁，操作简单，适合各类用户使用。FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

七、FINE REPORT

FineReport是帆软旗下的一款报表工具，主要特点包括灵活的报表设计、多样的数据源支持、强大的数据处理能力。用户可以通过FineReport设计各种复杂的报表，满足不同业务需求。FineReport支持多种数据源接入，用户可以轻松实现数据的清洗、处理和展示。FineReport的界面友好，操作简单，适合各类用户使用。FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

八、D3.JS

D3.js是一款功能强大的开源数据可视化库，主要特点包括高度自定义、支持复杂数据可视化、广泛的社区支持。用户可以通过D3.js实现高度自定义的图表和数据可视化效果，适用于各种复杂的数据分析场景。D3.js支持多种图表类型，且具有强大的数据处理能力。由于其开源性质，D3.js拥有广泛的社区支持和丰富的资源，用户可以借鉴大量的案例和模板。

九、METABASE

Metabase是一款开源的数据可视化工具，主要特点包括简单易用、支持多种数据源、实时数据更新。用户可以通过Metabase轻松连接各种数据库，生成互动数据可视化报告。Metabase的界面设计简洁，操作简单，适合各类用户使用。通过共享功能，团队成员可以共同编辑和查看报告，提升协作效率。

十、QUICKCHART

QuickChart是一款基于API的数据可视化工具，主要特点包括简单易用、支持多种图表类型、快速生成图表。用户可以通过简单的API调用，生成美观的图表。QuickChart支持折线图、柱状图、饼图等多种常见图表类型，且具有高效的图表生成速度。由于其基于API的设计，QuickChart适合在各种应用场景中嵌入和使用。

十一、RAWGRAPHS

RAWGraphs是一款开源的数据可视化工具，主要特点包括简单易用、支持多种图表类型、无需编程。用户可以通过RAWGraphs的简单界面，轻松生成美观的图表。RAWGraphs支持折线图、柱状图、饼图等多种常见图表类型，且无需编程基础，适合各类用户使用。由于其开源性质，RAWGraphs拥有广泛的社区支持和丰富的资源，用户可以借鉴大量的案例和模板。

十二、DATAWRAPPER

Datawrapper是一款在线的数据可视化工具，主要特点包括简单易用、支持多种图表类型、快速生成图表。用户可以通过Datawrapper的简单界面，轻松生成美观的图表。Datawrapper支持折线图、柱状图、饼图等多种常见图表类型，且无需编程基础，适合各类用户使用。通过共享功能，用户可以将图表发布到网上，方便分享和展示。

十三、GRAPHHOPPER

GraphHopper是一款开源的数据可视化工具，主要特点包括简单易用、支持多种图表类型、无需编程。用户可以通过GraphHopper的简单界面，轻松生成美观的图表。GraphHopper支持折线图、柱状图、饼图等多种常见图表类型，且无需编程基础，适合各类用户使用。由于其开源性质，GraphHopper拥有广泛的社区支持和丰富的资源，用户可以借鉴大量的案例和模板。

十四、CHARTBLOCKS

ChartBlocks是一款在线的数据可视化工具，主要特点包括简单易用、支持多种图表类型、快速生成图表。用户可以通过ChartBlocks的简单界面，轻松生成美观的图表。ChartBlocks支持折线图、柱状图、饼图等多种常见图表类型，且无需编程基础，适合各类用户使用。通过共享功能，用户可以将图表发布到网上，方便分享和展示。

十五、PLOTLY

Plotly是一款功能强大的数据可视化工具，主要特点包括高度自定义、支持复杂数据可视化、广泛的社区支持。用户可以通过Plotly实现高度自定义的图表和数据可视化效果，适用于各种复杂的数据分析场景。Plotly支持多种图表类型，且具有强大的数据处理能力。由于其广泛的社区支持和丰富的资源，用户可以借鉴大量的案例和模板。

这些免费数据可视化工具各有特色，用户可以根据自身需求选择合适的工具来实现数据的可视化和分析。通过这些工具，用户可以将复杂的数据转化为易于理解的图表和报告，提升数据分析和决策的效率。

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