免费的数据可视化网站有哪些软件

免费的数据可视化网站有很多，其中一些较为知名的包括：Tableau Public、Google Data Studio、Microsoft Power BI、FineBI、FineReport、FineVis。这些工具提供了不同的功能和用户体验，以满足不同类型的数据可视化需求。例如，Google Data Studio是一个免费的强大工具，适合与Google生态系统集成使用。它可以轻松地将数据从Google Analytics、Google Sheets和其他Google服务导入，并提供多种图表和报表模板，让用户快速制作专业的可视化报表。

一、TABLEAU PUBLIC

Tableau Public是一个免费的数据可视化工具，适用于个人使用和小型企业。它提供了强大的数据分析功能和多种可视化选项。用户可以从各种数据源导入数据，如Excel、Google Sheets等，然后使用其直观的拖放界面创建丰富的可视化图表。此外，Tableau Public还允许用户将可视化结果发布到在线平台，方便分享和协作。然而，免费版本在数据存储和隐私方面有一定限制，所有发布的内容都是公开的。

二、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是一款免费的数据可视化和报告工具，特别适合与Google生态系统紧密集成使用。用户可以轻松将数据从Google Analytics、Google Ads、Google Sheets等导入，然后通过直观的界面创建多种图表和报表。Google Data Studio还提供了丰富的模板库，用户可以根据需要选择合适的模板进行快速制作。此外，Google Data Studio支持实时数据更新和协作功能，多个用户可以同时编辑和查看报表，极大地提高了工作效率。

三、MICROSOFT POWER BI

Microsoft Power BI提供了一个免费版本，适用于个人用户和小型团队。它允许用户连接到各种数据源，如Excel、SQL Server、Azure等，然后使用其强大的数据分析和可视化功能创建复杂的报表和仪表盘。Power BI的免费版本提供了一些基本功能，如数据导入、数据转换和基本的可视化图表。用户还可以将报表发布到Power BI服务中进行分享和协作。不过，免费版本在数据存储和分享方面有一些限制，适合初学者和小规模使用。

四、FINEBI

FineBI是帆软旗下的一款商业智能工具，提供了强大的数据可视化和分析功能。虽然FineBI主要面向企业用户，但它也提供了一些免费的使用选项，适合个人和小型团队。用户可以通过FineBI连接到各种数据源，如数据库、Excel等，然后使用其丰富的图表和报表功能进行数据可视化。FineBI还支持数据挖掘和预测分析，帮助用户更好地理解数据背后的故事。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

五、FINEREPORT

FineReport是帆软旗下的另一款数据可视化工具，专注于报表和数据展示。它提供了强大的报表设计和数据可视化功能，适合各类企业和组织使用。FineReport支持多种数据源，如数据库、Excel等，用户可以通过其拖放界面轻松创建复杂的报表和图表。FineReport还提供了一些免费的使用选项，适合个人和小型团队。FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

六、FINEVIS

FineVis是帆软旗下的一款专注于数据可视化的工具，提供了多种图表和可视化选项，帮助用户快速创建专业的可视化报表。FineVis支持多种数据源，如Excel、数据库等，用户可以通过其直观的界面进行数据处理和可视化设计。FineVis还提供了一些免费的使用选项，适合个人和小型团队。FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

七、DATAWRAPPER

Datawrapper是一个免费的在线数据可视化工具，特别适合新闻媒体和出版行业使用。它提供了简单易用的界面，用户无需编程技能即可创建丰富的图表和地图。Datawrapper支持多种数据格式，如CSV、Excel等，用户可以轻松导入数据并选择适合的可视化模板。Datawrapper还支持嵌入功能，用户可以将生成的图表嵌入到网站或博客中，方便分享和展示。

八、CHARTBUILDER

ChartBuilder是Quartz开发的一款开源数据可视化工具，适合技术人员和开发者使用。它提供了简单的界面，用户可以通过拖放方式创建基本的图表。ChartBuilder支持多种数据格式，如CSV、JSON等，用户可以轻松导入数据并生成图表。由于是开源工具，用户还可以根据需要进行定制和扩展，满足特定的可视化需求。

九、RAW GRAPHS

RAW Graphs是一个开源的可视化工具，适合数据分析师和研究人员使用。它提供了丰富的可视化选项，用户可以通过拖放方式将数据转换成多种图表和地图。RAW Graphs支持多种数据格式，如CSV、TSV等，用户可以轻松导入数据并进行可视化设计。RAW Graphs还提供了导出功能，用户可以将生成的图表导出为SVG或PNG格式，方便进一步使用和分享。

十、PLOTLY

Plotly是一个强大的数据可视化工具，提供了免费和付费两种版本。免费版本适用于个人和小型团队，提供了一些基本的可视化功能。用户可以通过Plotly创建各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，并支持多种数据源，如CSV、Excel、SQL等。Plotly还提供了丰富的模板库和示例代码，用户可以根据需要进行快速制作和定制。免费版本在数据存储和分享方面有一些限制，但仍然是一个强大的工具。

综上所述，这些免费的数据可视化工具各有特色，用户可以根据自己的需求选择合适的工具。例如，Tableau Public和Google Data Studio适合用户友好性和快速上手的需求，而FineBI、FineReport和FineVis则提供了更强大的数据分析和可视化功能，适合更复杂的业务场景。用户可以根据自己的需求和技术水平选择最适合的工具，充分利用这些免费资源进行数据可视化。

相关问答FAQs：

1. 有哪些免费的数据可视化网站软件？

在市面上有许多免费的数据可视化网站软件可供选择，其中包括：

• Tableau Public：Tableau Public是一款功能强大的免费数据可视化工具，用户可以使用它来创建交互式的数据可视化作品，并将其分享在互联网上。

• Google Data Studio：Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具，用户可以通过它连接各种数据源，创建丰富多样的报表和仪表板。

• Power BI：Power BI是微软推出的一款免费数据可视化工具，用户可以使用它来创建各种交互式的报表和仪表板，同时还支持对数据进行分析和分享。

• Infogram：Infogram是一款在线数据可视化工具，用户可以通过它创建漂亮的图表、地图和报表，并将其嵌入到网页中或分享到社交媒体上。

• Datawrapper：Datawrapper是一款简单易用的数据可视化工具，用户可以通过它快速创建各种类型的图表和地图，并将其嵌入到文章或报告中。

这些免费的数据可视化网站软件提供了丰富的功能和工具，帮助用户将数据以直观的方式呈现出来，从而更好地理解数据的含义和洞察。

2. 如何选择适合自己的免费数据可视化网站软件？

选择适合自己的免费数据可视化网站软件时，可以考虑以下几个方面：

• 功能和工具：不同的数据可视化软件提供了不同的功能和工具，可以根据自己的需求选择适合的软件。例如，如果需要创建交互式的报表和仪表板，可以选择Tableau Public或Power BI；如果需要快速创建简单的图表和地图，可以选择Datawrapper或Infogram。

• 易用性：选择一款易用的数据可视化软件可以帮助提高工作效率，减少学习成本。可以先尝试使用不同软件的免费版本，看看哪款软件的界面和操作方式更符合自己的习惯。

• 数据连接：一些数据可视化软件支持连接多种数据源，可以帮助用户更方便地获取和处理数据。可以选择支持自己常用数据源的软件，以便更好地利用数据进行可视化。

• 社区支持：一些数据可视化软件拥有庞大的用户社区，用户可以在社区中获取到各种教程、案例和帮助。可以选择拥有活跃社区的软件，以便更快地解决问题和学习新技能。

综合考虑以上因素，可以选择一款适合自己需求和习惯的免费数据可视化网站软件，提高数据可视化效果和工作效率。

3. 免费数据可视化网站软件有哪些优势和劣势？

免费数据可视化网站软件具有一些优势和劣势，具体表现在以下几个方面：

• 优势：

1. 成本低廉：免费数据可视化网站软件可以节省用户购买付费软件的成本，适合个人用户或小型团队使用。

2. 易于学习：许多免费数据可视化软件提供了简单易用的界面和操作方式，用户可以快速上手并创建出漂亮的可视化作品。

3. 分享和交互性：很多免费数据可视化软件支持将作品分享到网上，用户可以通过链接或嵌入代码将可视化作品分享给他人，实现更好的交互效果。

• 劣势：

1. 功能限制：免费数据可视化软件通常会对功能和工具进行限制，用户可能无法使用高级功能或创建复杂的可视化作品。

2. 数据安全：部分免费数据可视化软件可能存在数据安全隐患，用户需要注意数据隐私和保护。

3. 技术支持：免费软件通常提供有限的技术支持，用户在使用过程中可能需要自行解决问题或依靠社区支持。

综上所述，免费数据可视化网站软件具有一些优势和劣势，用户在选择和使用时需要根据自己的需求和情况进行权衡，并合理利用软件提供的功能和工具，实现更好的数据可视化效果。