免费的数据可视化的工具是什么

免费的数据可视化工具包括：Tableau Public、Google Data Studio、Power BI Free、FineBI、FineReport、FineVis。Tableau Public 是一个免费且强大的数据可视化工具，用户可以创建和分享交互式数据可视化。它支持多种数据源连接、提供丰富的图表类型、并且易于分享和嵌入。具体来说，Tableau Public允许用户将作品发布到网络上，从而方便地与他人分享。此外，它还提供了一个社区平台，用户可以通过这个平台查看和借鉴他人的作品，提升自己的技能。

一、TABLEAU PUBLIC

Tableau Public是Tableau公司提供的一款免费版本的数据可视化工具，主要面向教育、个人和小型企业用户。它支持多种数据源连接，如Excel、CSV、Google Sheets等。用户可以使用Tableau Public创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图等。其主要特点包括：直观的拖拽界面、强大的数据处理能力、丰富的图表类型和交互功能。用户可以将可视化作品发布到Tableau公共服务器上，方便分享和嵌入到网站或博客中。Tableau Public的优势在于其社区平台，用户可以查看和借鉴其他人的作品，提升自己的技能。

二、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌提供的一款免费的数据可视化工具。它与Google Analytics、Google Sheets、Google Ads等谷歌产品无缝集成，适合需要从多种谷歌服务中提取数据的用户。Google Data Studio支持多种数据源连接，用户可以创建交互式仪表板和报告，并且可以实时更新数据。其特点包括：简单易用的界面、丰富的模板库、强大的共享和协作功能。用户可以通过Google Drive分享报告，设置不同的权限，方便团队协作。Google Data Studio还支持自定义数据转换和计算，满足不同数据分析需求。

三、POWER BI FREE

Power BI Free是微软提供的一款免费的数据可视化和商业智能工具。它支持多种数据源连接，如Excel、SQL Server、Azure等，适合企业用户使用。Power BI Free允许用户创建交互式报告和仪表板，并且可以通过Power BI服务分享和发布。其主要特点包括：强大的数据处理和分析能力、丰富的图表类型和交互功能、与微软其他产品的无缝集成。用户可以通过Power BI Desktop进行数据建模和可视化，然后将作品发布到Power BI服务上，方便分享和协作。Power BI Free还支持自然语言查询，用户可以通过输入自然语言问题获取数据分析结果。

四、FINEBI

FineBI是帆软公司推出的一款免费数据可视化和商业智能工具，适用于企业用户。它支持多种数据源连接，如数据库、Excel、CSV等。FineBI提供丰富的图表类型和交互功能，用户可以创建复杂的可视化报告和仪表板。其特点包括：强大的数据建模和处理能力、丰富的图表和控件、灵活的权限管理和共享功能。用户可以通过FineBI平台进行数据分析和可视化，并且可以设置不同的权限，方便团队协作。FineBI还支持自定义脚本和插件，满足个性化需求。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

五、FINEREPORT

FineReport是帆软公司推出的一款免费报表工具，适用于企业用户。它支持多种数据源连接，如数据库、Excel、CSV等。FineReport提供丰富的报表类型和样式，用户可以创建复杂的报表和仪表板。其特点包括：强大的报表设计和处理能力、丰富的图表和控件、灵活的权限管理和共享功能。用户可以通过FineReport平台进行数据报表设计和可视化，并且可以设置不同的权限，方便团队协作。FineReport还支持自定义脚本和插件，满足个性化需求。

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

六、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的一款免费数据可视化工具，适用于企业用户。它支持多种数据源连接，如数据库、Excel、CSV等。FineVis提供丰富的图表类型和交互功能，用户可以创建复杂的可视化报告和仪表板。其特点包括：强大的数据处理和分析能力、丰富的图表和控件、灵活的权限管理和共享功能。用户可以通过FineVis平台进行数据可视化和分析，并且可以设置不同的权限，方便团队协作。FineVis还支持自定义脚本和插件，满足个性化需求。

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

七、OTHER FREE TOOLS

除了上述提到的工具外，还有其他一些免费的数据可视化工具也值得关注。例如，Chart.js是一款开源的JavaScript库，适用于网页开发人员，它支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，用户可以通过简单的代码实现数据可视化。D3.js也是一款开源的JavaScript库，适用于需要高度自定义图表的用户，D3.js提供了强大的数据绑定和动画效果，用户可以创建复杂的交互式图表。Plotly是一款免费且开源的数据可视化工具，支持多种图表类型和交互功能，适用于数据科学家和分析师。用户可以通过Plotly创建交互式图表和仪表板，并且可以将作品分享和嵌入到网站或博客中。

相关问答FAQs：

什么是数据可视化工具？

数据可视化工具是一种能够将数据转化为易于理解的图表、图形和仪表盘的软件或应用程序。通过数据可视化工具，用户可以更直观地分析数据、发现趋势、识别模式，并从中获取洞察。这些工具通常提供各种图表类型、定制选项和交互功能，使用户能够有效地呈现和分享数据。

有哪些免费的数据可视化工具可供选择？

1. Tableau Public：Tableau Public是一款功能强大且免费的数据可视化工具，用户可以创建交互式的图表、地图和仪表盘。虽然Tableau Public的数据需要公开共享，但它提供了丰富的可视化选项和易于使用的界面，适合个人用户和小型团队使用。

2. Google 数据工作室：Google 数据工作室是Google推出的免费数据可视化工具，可以连接多种数据源并创建各种定制化的图表和报告。用户可以通过Google 数据工作室轻松地创建漂亮的数据可视化作品，并与他人共享或嵌入到网站中。

3. Microsoft Power BI：虽然Microsoft Power BI有其付费版本，但也提供了免费的个人版，适合个人用户和小型团队使用。Power BI支持多种数据源连接，提供丰富的可视化选项和数据分析功能，用户可以创建交互式的仪表盘、报告和数据分析应用。

如何选择适合自己的免费数据可视化工具？

选择适合自己的免费数据可视化工具时，可以考虑以下几个因素：

1. 数据源支持：确保选择的工具能够连接你使用的数据源，例如Excel、Google Sheets、数据库等，以便顺利导入和分析数据。

2. 可视化类型：根据自己的需求和喜好，选择支持丰富图表类型和定制选项的工具，以便创建符合需求的数据可视化作品。

3. 易用性：选择界面友好、操作简单的工具，能够快速上手并灵活使用各种功能，提高工作效率。

4. 共享和交互：考虑工具是否支持数据共享、在线发布和交互功能，以便与他人共享数据可视化作品或在网站中嵌入。

综合考虑以上因素，可以选择最适合自己需求和技能水平的免费数据可视化工具，提升数据分析和展示的效果和效率。