经营数据可视化看板怎么做

经营数据可视化看板怎么做

在创建经营数据可视化看板时,选择合适的工具、确定关键指标、设计直观的界面、确保数据实时更新是关键。选择合适的工具、确定关键指标、设计直观的界面、确保数据实时更新。其中,选择合适的工具尤为重要,因为工具的性能和功能直接影响到看板的效果。推荐使用FineBI、FineReport和FineVis等帆软旗下的产品,因为它们在数据可视化方面表现出色,能够提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力,帮助企业更好地分析和展示经营数据。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r ,FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

一、选择合适的工具

选择合适的数据可视化工具是成功创建经营数据可视化看板的第一步。推荐使用FineBI、FineReport和FineVis等帆软旗下的产品。FineBI是一款商业智能工具,专注于数据分析和展示,支持多种数据源的接入,提供丰富的图表类型和灵活的自定义功能。FineReport是一款专业的报表工具,适用于生成复杂的报表和仪表盘,支持多种数据处理和展示方式。FineVis则是一个数据可视化工具,专注于大数据可视化和展示,提供多样化的可视化组件和交互功能。通过这些工具,企业可以快速搭建高效、直观的经营数据可视化看板,满足不同业务需求。

二、确定关键指标

在设计经营数据可视化看板时,确定关键指标是至关重要的一步。关键指标(KPI)是衡量企业经营状况的重要依据,包括销售额、利润率、客户满意度等。通过明确关键指标,企业可以聚焦于最重要的数据,避免信息过载。可以通过以下步骤确定关键指标:首先,明确企业的战略目标和经营重点;其次,确定与战略目标相关的具体业务指标;最后,选择能够直观反映这些指标的数据类型和展示方式。例如,销售额可以通过折线图展示趋势,利润率可以通过饼图展示比例,客户满意度可以通过柱状图展示评分。

三、设计直观的界面

设计直观的界面是提升用户体验和数据理解度的关键。一个好的界面应该简洁、美观、易于操作,能够清晰地展示重要信息。在设计界面时,需要注意以下几点:首先,选择合适的图表类型,根据数据特点选择最能清晰展示信息的图表。例如,折线图适合展示趋势变化,柱状图适合比较不同类别的数据,饼图适合展示比例关系;其次,合理布局界面元素,将重要信息放在显眼位置,避免信息过于密集;最后,使用合适的颜色和字体,确保文字清晰可读,颜色搭配和谐,避免使用过多的颜色和复杂的图案,保持界面简洁。

四、确保数据实时更新

确保数据实时更新是经营数据可视化看板的核心要求之一。通过实时更新数据,企业可以及时获取最新的经营状况,做出快速反应和决策。为了确保数据实时更新,可以采用以下方法:首先,选择支持实时数据更新的可视化工具,如FineBI、FineReport和FineVis,利用它们的实时数据接入和处理功能;其次,设置数据源的自动更新机制,确保数据源能够定期或实时同步最新数据;最后,监控数据更新情况,及时发现和解决数据更新中的问题,确保数据准确性和及时性。

五、提升数据可视化技能

为了更好地创建和维护经营数据可视化看板,提升数据可视化技能是必不可少的。通过学习数据可视化的基本原理和方法,掌握常用的可视化工具和技术,可以提高数据分析和展示能力,制作出更加专业、有效的可视化看板。可以通过以下途径提升数据可视化技能:首先,参加专业培训和课程,系统学习数据可视化的理论和实践方法;其次,阅读相关书籍和文献,了解最新的数据可视化技术和应用案例;最后,实践操作,利用FineBI、FineReport和FineVis等工具进行实际项目练习,不断积累经验和技能。

六、案例分析与应用

通过案例分析与应用,可以更好地理解和掌握经营数据可视化看板的设计和使用方法。以下是几个成功的案例:某零售企业通过FineBI搭建销售数据可视化看板,实时监控各门店的销售情况,及时调整营销策略,提高销售业绩;某制造企业利用FineReport生成生产报表和仪表盘,监控生产线的运行状态和效率,优化生产流程,降低成本;某互联网公司使用FineVis进行用户行为数据分析,了解用户习惯和偏好,改进产品设计和用户体验。这些案例展示了数据可视化看板在不同领域的应用价值和效果。

七、数据安全与隐私保护

在创建经营数据可视化看板时,数据安全与隐私保护是必须重视的问题。通过采取有效的安全措施,确保数据的机密性、完整性和可用性,保护企业和用户的隐私。可以通过以下方法保障数据安全:首先,选择安全可靠的可视化工具,如FineBI、FineReport和FineVis,确保工具本身具备良好的安全性能;其次,设置严格的访问权限控制,确保只有授权人员能够访问和操作数据;最后,加强数据传输和存储的加密措施,防止数据泄露和篡改,定期进行安全检查和审计,及时发现和解决安全隐患。

八、用户反馈与改进

用户反馈与改进是提升经营数据可视化看板效果的重要环节。通过收集用户反馈,了解用户需求和使用体验,不断改进和优化看板设计和功能,可以提高用户满意度和看板的实际价值。可以通过以下方法收集用户反馈:首先,定期进行用户调查和访谈,了解用户对看板的意见和建议;其次,设置用户反馈渠道,如在线反馈表、客服热线等,方便用户随时提交反馈;最后,分析用户使用数据,了解用户的使用习惯和行为,发现问题和改进点。根据用户反馈,及时调整和优化看板设计和功能,提升用户体验和看板效果。

九、数据治理与管理

数据治理与管理是保障经营数据可视化看板质量和效果的基础。通过建立完善的数据治理和管理体系,确保数据的一致性、准确性和完整性,提升数据的可靠性和可用性。可以通过以下方法进行数据治理和管理:首先,制定数据管理规范和标准,明确数据的采集、处理、存储和使用流程;其次,建立数据质量控制机制,定期进行数据清洗和校验,确保数据的准确性和一致性;最后,设置数据备份和恢复机制,防止数据丢失和损坏,保障数据的可用性和安全性。

十、未来发展与趋势

随着数据技术的不断发展,经营数据可视化看板的未来发展与趋势也在不断演变。未来,数据可视化看板将更加智能化、个性化和互动化,提供更加丰富的功能和体验。可以预见以下几个发展趋势:首先,人工智能和机器学习技术将广泛应用于数据可视化看板,提供智能化的数据分析和预测功能;其次,个性化定制将成为趋势,用户可以根据自身需求自由定制看板内容和界面;最后,互动功能将不断增强,用户可以通过各种交互方式与看板进行互动,获取更加丰富和深度的信息。通过不断关注和把握这些发展趋势,企业可以更好地利用数据可视化看板,实现更高的经营管理水平。

相关问答FAQs:

经营数据可视化看板怎么做?

经营数据可视化看板是企业进行数据分析和决策的重要工具,通过图形化的方式展示关键指标,帮助管理者更快地了解企业运营状况。制作这样一个看板需要经过多个步骤,以下将详细介绍每个环节的要点和技巧。

1. 确定目标和受众

在制作可视化看板之前,首先要明确其目的和受众。不同的受众可能需要不同类型的信息。例如,管理层可能关注整体业绩和战略目标,而具体部门的负责人则可能更关心日常运营数据。因此,了解受众的需求能够帮助你选择合适的指标和展示方式。

2. 选择关键指标

确定看板的关键绩效指标(KPI)是成功的关键。这些指标应该能反映企业的核心业务和目标。常见的KPI包括销售额、客户满意度、市场占有率等。选择时要考虑到这些指标的可获取性和可操作性,确保它们可以及时更新。

3. 数据收集与整理

数据的质量直接影响到可视化看板的效果。在收集数据时,要确保其准确性和完整性。可以从多个数据源获取信息,比如CRM系统、ERP系统以及市场调研数据等。在数据整理阶段,需要对数据进行清洗,删除重复或错误的信息,并进行格式化处理,以便后续的可视化展示。

4. 选择合适的可视化工具

现今市场上有许多可视化工具可供选择,如 Tableau、Power BI、Google Data Studio 等。选择合适的工具应根据团队的技术能力、预算以及所需功能等因素进行评估。需要注意的是,工具的易用性和灵活性也非常重要,方便后续的调整和维护。

5. 设计看板布局

设计布局时,需考虑信息的层次和逻辑,确保用户能够快速找到所需信息。常用的布局包括网格布局和卡片式布局。可以将相关的指标和数据放在一起,利用颜色和图形对比,突出重点信息。在设计时,保持简洁性和一致性,避免过多的元素干扰用户的注意力。

6. 选择合适的图表类型

不同的数据适合不同类型的图表。柱状图适合比较不同类别的数值,折线图适合展示数据的变化趋势,饼图适合展示整体构成比例。根据数据的特性和展示需求,选择最能传达信息的图表类型,以提高可读性和理解度。

7. 增强交互性

现代的可视化看板不仅仅是静态的图表,增加交互性能够提升用户体验。可以考虑添加筛选器、下拉菜单等功能,让用户能够根据自己的需求自定义数据展示。例如,用户可以选择不同的时间段、地区或产品类别,动态查看相应的指标。

8. 定期更新与维护

经营数据可视化看板需要定期更新,以确保信息的时效性和准确性。可以设定自动化的数据更新流程,减少人工干预,提升效率。同时,定期评估看板的有效性,根据业务变化和用户反馈进行调整,确保看板始终符合实际需求。

9. 培训与推广

在看板完成后,组织内部培训是非常重要的一步。帮助用户理解看板的结构、功能和数据来源,确保他们能够充分利用这个工具。推广使用可视化看板,鼓励团队成员在日常工作中依赖数据做出决策,从而提升整体的运营效率和决策水平。

10. 评估效果与反馈

在使用可视化看板一段时间后,应进行效果评估。收集用户反馈,了解看板在实际使用中的优缺点。根据反馈信息进行必要的调整和改进,确保看板能够持续满足企业的发展需求。

11. 结合业务战略

经营数据可视化看板不仅是一个展示工具,更应该与企业的整体战略相结合。定期审视看板内容与企业目标的一致性,确保它能够反映企业在市场中的位置及未来的发展方向。通过数据分析与战略规划的结合,提升企业的竞争力与市场反应能力。

12. 案例分享

分享成功的案例可以激励团队更好地使用可视化看板。可以选择一些通过数据看板取得显著成效的部门或项目进行分享,展示其在数据分析、决策制定等方面的成功经验,帮助其他团队借鉴与学习。

通过以上步骤,经营数据可视化看板的制作过程将更加清晰和高效。企业在实施过程中应根据自身特点灵活调整,最终实现数据驱动决策的目标。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2024 年 7 月 23 日
下一篇 2024 年 7 月 23 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询