江苏数据可视化怎么做

江苏数据可视化怎么做

江苏数据可视化可以通过以下几种方式来实现:使用FineBI、使用FineReport、使用FineVis、利用大数据分析工具、建立数据中心、培训专业数据分析人员。利用FineBI是其中的重点,它能够快速、准确地处理大量数据,并生成直观的可视化图表,为企业和政府提供决策支持。通过FineBI,用户可以轻松创建多维分析报表,并对数据进行深度挖掘和分析,从而提高决策效率和数据使用的有效性。

一、使用FINEBI

FineBI帆软公司旗下的一款商业智能工具,专门用于数据可视化和商业分析。它能够快速处理和分析大量数据,生成直观的可视化报表。使用FineBI,企业和政府机构可以通过拖拽操作轻松创建多维分析报表,实时监控业务数据。FineBI支持多种数据源连接,包括数据库、Excel、CSV等,能够灵活应对不同的数据分析需求。用户可以通过FineBI的仪表板功能,定制个性化的数据展示界面,提升数据分析的效率和决策支持能力。

二、使用FINEREPORT

FineReport也是帆软公司旗下的一款产品,专注于企业报表设计和数据可视化。FineReport拥有强大的报表设计功能,用户可以根据实际业务需求,自定义报表格式和样式。FineReport支持多种数据源连接,并且能够将复杂的数据通过图表、饼图、柱状图等多种形式展示出来,帮助用户直观了解数据变化和趋势。此外,FineReport还具备强大的数据填报功能,用户可以通过报表实现数据的录入和更新,提升数据管理的效率和准确性。

三、使用FINEVIS

FineVis是帆软公司最新推出的数据可视化工具,专注于数据的实时可视化展示。FineVis能够处理海量数据,实时生成图表和可视化报表,帮助用户快速发现数据中的关键信息。FineVis支持多种图表类型,包括折线图、散点图、地图等,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。FineVis还支持数据的动态更新和交互操作,用户可以通过点击图表中的数据点,查看详细信息,提升数据分析的深度和广度。

四、利用大数据分析工具

在进行数据可视化时,除了使用FineBI、FineReport和FineVis之外,还可以利用其他大数据分析工具。常见的大数据分析工具包括Hadoop、Spark等。这些工具能够处理海量数据,并进行复杂的计算和分析。通过与可视化工具结合,用户可以将分析结果以图表的形式展示出来,便于数据的理解和应用。例如,Hadoop可以用于数据的存储和管理,而Spark则可以用于数据的实时计算和分析,将这两者结合起来,可以实现高效的数据可视化。

五、建立数据中心

建立数据中心是实现数据可视化的重要步骤。数据中心可以集中存储和管理企业和政府的数据资源,提供统一的数据接口,方便数据的访问和使用。通过建立数据中心,用户可以将不同数据源的数据进行整合和处理,生成统一的数据视图,提升数据的利用率和价值。在数据中心的建设过程中,需要考虑数据的安全性和隐私保护,确保数据的合法使用和合规管理。此外,数据中心还需要具备良好的扩展性和可靠性,支持数据的持续增长和变化。

六、培训专业数据分析人员

专业的数据分析人员是实现数据可视化的关键。通过培训和引进专业的数据分析人才,企业和政府可以提升数据分析的水平和能力。专业的数据分析人员能够根据业务需求,设计和实施数据分析方案,生成高质量的可视化报表,支持业务决策和管理。此外,专业的数据分析人员还能够运用数据挖掘和机器学习技术,发现数据中的潜在模式和规律,提升数据的价值和应用效果。在数据分析人员的培训过程中,可以结合实际项目进行实践,提升他们的实际操作能力和经验。

FineBIFineReportFineVis是帆软公司旗下的三款重要数据可视化工具,分别在商业智能、企业报表和实时可视化方面具备独特优势,能够满足不同的数据分析和可视化需求。访问它们的官网了解更多信息:

相关问答FAQs:

如何选择合适的数据可视化工具?

在进行数据可视化之前,选择合适的工具至关重要。江苏地区有很多企业和机构使用各种数据可视化工具,例如Tableau、Power BI和D3.js等。每种工具都有其独特的优势和适用场景。Tableau以其直观的界面和强大的分析能力而受到欢迎,适合需要快速生成报告的商业用户。Power BI则与Microsoft产品生态系统整合紧密,适合已经在使用Microsoft产品的企业。D3.js是一款强大的JavaScript库,适合需要高度自定义和交互性的数据可视化项目。

在选择工具时,考虑项目

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Rayna
上一篇 2024 年 7 月 23 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
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可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

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财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
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销售人员

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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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