大屏数据可视化怎么做

大屏数据可视化怎么做

大屏数据可视化可以通过FineBI、FineReport、FineVis来实现、优化数据展示和交互、使用多种图表和可视化组件。具体而言,FineBI可以提供自助式分析,用户无需编程即可创建复杂的可视化;FineReport则提供丰富的报表模板和灵活的排版设计,适合大规模数据展示;FineVis则注重于数据的可视化美化,提供强大的可视化编辑功能。在实际应用中,通过这些工具,你可以轻松实现多维度、多层次的数据展示,从而帮助企业做出更明智的决策。

一、FINEBI、提供自助式分析

FineBI是一款自助式BI分析工具,旨在帮助用户快速地从数据中提取有价值的信息。用户无需编写代码,就能创建复杂的可视化图表。这大大降低了数据分析的门槛,使得业务人员也能轻松上手。FineBI支持多种数据源接入,用户可以直接从数据库、Excel文件、云端数据等多种渠道导入数据进行分析。其丰富的图表库,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等,能够满足大部分的可视化需求。

自助分析功能使得用户可以通过拖拽的方式创建报表和仪表盘,实时预览数据变化。FineBI还提供智能数据挖掘功能,利用机器学习算法自动生成分析模型,帮助用户发掘隐藏在数据背后的规律和趋势。此外,FineBI的权限管理系统能够确保数据安全,不同用户可以根据权限查看不同的数据内容,保证了数据的隐私和安全性。

在实际应用中,FineBI常用于企业的销售数据分析、市场营销效果评估、客户行为分析等场景。通过FineBI,企业能够快速响应市场变化,及时调整业务策略,提高运营效率。

二、FINEREPORT、提供灵活的报表设计

FineReport是一款专业的企业级报表工具,以其丰富的报表模板和灵活的排版设计功能著称。FineReport能够处理大规模数据展示,适合企业进行全面的数据报告和分析。它支持多种数据源,如关系型数据库、大数据平台等,能够轻松整合企业的各类数据资源。

报表模板丰富且灵活,用户可以根据需要自定义报表格式,包括分页报表、交叉报表、仪表盘等。FineReport的设计器功能强大,支持图文混排、分组汇总、动态交互等高级功能。用户可以通过拖拽的方式轻松调整报表布局,添加图表、文本、图片等元素,使得报表既美观又实用。

FineReport还支持多维度数据分析,通过钻取、联动等功能,用户可以从不同角度深入挖掘数据,发现潜在的商业机会。其强大的数据计算和处理能力,能够快速处理海量数据,确保报表的实时性和准确性。

FineReport在金融、零售、制造等行业有着广泛的应用。例如,在金融行业,FineReport常用于客户信用风险分析、财务报表生成等;在零售行业,则用于销售业绩分析、库存管理等。通过FineReport,企业能够全面掌握业务情况,做出科学的决策。

三、FINEVIS、注重数据可视化美化

FineVis是一款专注于数据可视化美化的工具,提供强大的可视化编辑功能。通过FineVis,用户可以创建视觉效果出众的图表和仪表盘,提升数据展示的美观度和专业性。FineVis支持多种图表类型,如3D图表、地图可视化、动态图表等,能够满足不同场景下的可视化需求。

可视化编辑功能强大,用户可以通过拖拽组件、调整参数等方式,自定义图表的样式和布局。FineVis还提供丰富的模板和主题,用户可以快速应用到自己的项目中,节省设计时间。此外,FineVis支持交互式可视化,用户可以通过点击、悬停等操作,查看详细的数据信息,提高数据分析的直观性和易用性。

FineVis还具备强大的数据处理能力,支持对数据进行清洗、转换和聚合,确保数据的准确性和完整性。用户可以通过FineVis的脚本功能,实现复杂的数据处理逻辑,满足高级用户的需求。

在实际应用中,FineVis常用于企业的高层决策支持、市场分析、运营监控等场景。通过FineVis,企业能够以直观的方式展示数据,帮助管理层快速了解业务状况,做出明智的决策。

四、结合使用FINEBI、FINEREPORT和FINEVIS

在实际项目中,FineBI、FineReport和FineVis可以结合使用,充分发挥各自的优势,打造一体化的大屏数据可视化解决方案。FineBI负责自助式分析和数据挖掘,FineReport负责报表设计和数据展示,FineVis负责可视化美化和交互。通过这样的组合,企业可以实现数据的全面分析和展示,提升数据应用的价值。

例如,在一个销售数据分析项目中,FineBI可以用来实时监控销售数据,发现销售趋势和异常情况;FineReport可以生成详细的销售报表,提供给管理层进行决策;FineVis可以制作直观的销售数据大屏,展示各地区、各产品线的销售情况,让数据更加生动形象。

这种组合使用的方式,不仅能够提升数据分析和展示的效率,还能提高数据的准确性和可靠性。通过FineBI、FineReport和FineVis的协同工作,企业能够实现数据驱动的决策,提升整体竞争力。

五、大屏数据可视化的实际案例

在实际案例中,某大型零售企业通过FineBI、FineReport和FineVis实现了全面的数据可视化管理。该企业在各个门店安装了实时数据采集设备,将销售数据、库存数据、客户数据等上传至云端。通过FineBI,该企业的业务人员可以实时监控各个门店的销售情况,发现销售异常,及时调整销售策略。

FineReport则用于生成各类详细的报表,包括日销售报表、月度业绩分析报表、库存管理报表等。这些报表不仅提供给企业内部使用,还可以通过权限设置,分享给合作伙伴和供应商,提升供应链的协同效率。

FineVis则用来制作销售数据大屏,在企业的总部大楼和各个门店展示。通过这些大屏,企业的管理层可以直观地看到各个门店的销售情况、库存情况、客户反馈等信息,提升管理效率。

该案例展示了FineBI、FineReport和FineVis的强大功能和实际应用效果。通过这些工具的协同工作,企业能够实现数据的全面可视化管理,提升运营效率,做出更明智的决策。

六、总结和前景展望

大屏数据可视化是企业实现数据驱动决策的重要手段。通过FineBI、FineReport和FineVis的组合使用,企业可以实现数据的全面分析和展示,提升数据应用的价值。在未来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,数据可视化工具将更加智能化和自动化,帮助企业更好地从数据中提取价值。

FineBI、FineReport和FineVis作为帆软旗下的三大数据可视化工具,已经在各个行业得到了广泛应用,帮助企业提升了数据分析和展示的能力。在未来,帆软将继续致力于数据可视化技术的创新和发展,推出更多功能强大、易于使用的产品,帮助企业实现数字化转型。

访问FineBI官网了解更多信息: https://s.fanruan.com/f459r 
访问FineReport官网了解更多信息: https://s.fanruan.com/ryhzq 
访问FineVis官网了解更多信息: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

大屏数据可视化的目的是什么?
大屏数据可视化的主要目的是通过直观、清晰的图形和图表展示复杂的数据,从而帮助决策者快速理解信息,做出有效决策。在商业环境中,大屏可视化通常用于展示实时数据分析、关键绩效指标(KPI)、市场趋势等。通过大屏幕,信息能够以动态和互动的方式呈现,使得观众能够更容易地捕捉到重要数据点和变化趋势。此外,良好的数据可视化可以提升团队的协作效率,使得团队成员能够在同一个信息基础上进行讨论和决策。

制作大屏数据可视化需要哪些工具和技术?
制作大屏数据可视化通常需要一系列的软件工具和技术。常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、D3.js、ECharts等。这些工具能够处理大规模数据集,提供多种图表类型和自定义选项,帮助用户根据需求创建可视化作品。在技术层面,HTML、CSS和JavaScript是构建动态和响应式大屏可视化的基础。此外,数据源的选择也非常重要,常见的数据源包括数据库(如MySQL、MongoDB)、API接口以及Excel等文件格式。

使用这些工具和技术时,设计者需要考虑数据的结构和内容,选择合适的可视化形式(如柱状图、折线图、饼图等),并确保信息以易于理解的方式呈现。设计时还需关注色彩搭配和排版,以确保视觉效果的美观性和信息传达的有效性。

大屏数据可视化在企业中有哪些应用案例?
大屏数据可视化在各行各业都有着广泛的应用案例。在零售行业,企业可以利用大屏可视化监测销售数据、库存状态及顾客流量等信息,实时调整销售策略。在金融行业,数据可视化被用于展示市场趋势、风险评估以及投资组合表现,帮助分析师快速做出投资决策。制造业则可以通过大屏监控生产线效率、设备状态和供应链管理,优化生产流程。

在公共服务领域,城市管理者可以利用大屏可视化监控城市交通流量、公共安全和环境质量等数据,实现智能化管理。此外,教育领域也开始逐渐采用大屏可视化来展示学生成绩、学习进度和课程评估,帮助教师和学生更好地理解学习情况。

通过这些应用案例可以看出,大屏数据可视化不仅提升了数据的可读性和易用性,还为各行各业的决策提供了强有力的数据支持。

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Shiloh
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
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每个人都能上手数据分析,提升业务

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人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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告别重复的人事数据分析过程,提高效率
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

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从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

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03

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编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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电话热线: 400-811-8890转1
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