excel数据可视化如何制作

excel数据可视化如何制作

制作Excel数据可视化的方法包括:使用图表、数据透视表、条件格式、插入切片器和使用外部插件。其中,使用图表是最直观、最常见的方法,Excel提供了柱状图、折线图、饼图、面积图、散点图等多种图表类型,可以根据数据特性选择合适的图表进行可视化。

一、使用图表

在Excel中,图表是实现数据可视化的基本工具。图表类型多样,选择合适的图表类型对于数据的展示效果至关重要。柱状图适合比较不同类别的数值,折线图适合展示数据的变化趋势,饼图适合展示部分与整体的关系,散点图适合展示变量之间的相关性。

创建图表的步骤:

  1. 选择数据区域;
  2. 点击“插入”选项卡;
  3. 选择合适的图表类型。

例如,对于销售数据,可以使用柱状图来比较不同产品的销售额,使用折线图来展示销售趋势,使用饼图来展示市场份额。

二、使用数据透视表

数据透视表是Excel中强大的数据分析工具,可以快速汇总、分析、探索数据。通过数据透视表,可以实现数据的动态分类、汇总和交叉分析。

创建数据透视表的步骤:

  1. 选择数据区域;
  2. 点击“插入”选项卡,选择“数据透视表”;
  3. 在弹出的窗口中,选择数据源和放置数据透视表的位置;
  4. 拖动字段到行、列、值和筛选区域,进行数据汇总和分析。

数据透视表可以帮助我们快速找出数据中的模式和趋势,适合处理大量数据。

三、使用条件格式

条件格式可以根据数据值的不同,自动应用不同的格式(如颜色、图标、数据条),帮助我们直观地看到数据的差异和趋势。

设置条件格式的步骤:

  1. 选择数据区域;
  2. 点击“开始”选项卡,选择“条件格式”;
  3. 选择预设的格式规则,或创建自定义规则。

例如,可以使用颜色梯度来显示销售额的高低,使用图标集来表示任务的完成进度。

四、插入切片器

切片器是数据透视表和数据透视图的过滤器,能够直观、快速地筛选数据。使用切片器,可以方便地查看不同类别的数据,并进行交互式分析。

插入切片器的步骤:

  1. 选择数据透视表;
  2. 点击“分析”选项卡,选择“插入切片器”;
  3. 在弹出的窗口中,选择需要的字段。

切片器使数据筛选变得更加直观,用户只需点击切片器按钮即可筛选数据,无需通过复杂的筛选条件。

五、使用外部插件

除了Excel自带的功能,外部插件如FineBI、FineReport、FineVis等也可以帮助我们实现更高级的数据可视化。这些工具提供了更强大的数据分析和可视化功能,适合需要处理复杂数据和进行高级分析的用户。

使用外部插件的好处:

  1. 提供丰富的图表类型和样式;
  2. 支持多数据源接入和复杂数据处理;
  3. 提供交互式分析功能。

例如,FineBI提供了强大的BI分析功能,可以连接多个数据源,进行数据挖掘和可视化;FineReport可以创建精美的报表和仪表盘;FineVis则提供了丰富的可视化图表和交互式分析工具。

通过使用这些工具,可以大大提高数据分析的效率和效果,满足更高层次的数据分析需求。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

六、数据清理与准备

在进行数据可视化之前,必须对数据进行清理和准备。干净、整齐的数据是高质量可视化的基础。数据清理包括去除重复值、处理缺失值、数据格式统一等操作。

数据清理的步骤:

  1. 去除重复值:使用“数据”选项卡中的“删除重复项”功能;
  2. 处理缺失值:可以使用填充、删除或替换的方式处理;
  3. 数据格式统一:确保数据的格式一致,如日期格式、数字格式等。

数据清理可以使数据更加可靠,为后续的可视化和分析打下坚实的基础。

七、使用宏和VBA

对于复杂的数据处理和可视化需求,可以使用Excel中的宏和VBA(Visual Basic for Applications)进行自动化处理。通过编写脚本,可以实现自动化的数据处理、图表生成和报表制作。

创建宏和VBA脚本的步骤:

  1. 开启开发工具选项卡;
  2. 录制宏或编写VBA脚本;
  3. 运行宏或脚本,自动化完成任务。

使用宏和VBA可以大大提高工作效率,特别适合需要重复进行相同数据处理和可视化操作的场景。

八、组合使用多种可视化工具

在实际应用中,往往需要组合使用多种可视化工具,以全面、直观地展示数据。例如,可以在同一工作表中同时使用图表、数据透视表、条件格式等工具,形成一个完整的数据分析报告。

组合使用工具的建议:

  1. 根据数据特性选择合适的工具;
  2. 保持图表、表格和其他可视化元素的布局整齐、美观;
  3. 使用交互式工具(如切片器)提高数据的可操作性。

通过组合使用多种工具,可以充分发挥每种工具的优势,达到最佳的可视化效果。

九、数据故事讲述

数据可视化不仅仅是展示数据,更重要的是讲述数据背后的故事。通过合理的图表选择和设计,可以引导观众发现数据中的关键信息和趋势,从而做出更好的决策。

数据故事讲述的技巧:

  1. 明确分析目的和目标受众;
  2. 使用合适的图表类型和设计风格;
  3. 突出关键数据和趋势,使用标注、颜色等方式强调重要信息。

讲述数据故事需要结合数据分析和可视化设计技巧,帮助观众更好地理解和利用数据。

通过上述方法,可以在Excel中制作出专业、高效的数据可视化,满足不同场景下的数据分析需求。在实际应用中,可以根据具体需求和数据特点,灵活运用这些方法,提升数据分析和展示效果。

相关问答FAQs:

1. 什么是Excel数据可视化?

Excel数据可视化是利用Excel软件将数据以图表和图形的形式呈现出来的过程。通过这种方式,可以更直观地理解和分析数据。Excel提供了多种可视化工具,包括柱状图、饼图、折线图、散点图等,这些工具能够帮助用户识别数据中的趋势、模式和异常。数据可视化不仅提升了数据的可读性,还使得复杂的数据集合变得更加易于解释。利用这些图表,用户可以快速发现数据中的关键洞察,从而做出更明智的决策。

2. 如何在Excel中创建有效的数据可视化图表?

创建有效的数据可视化图表涉及几个关键步骤。首先,选择合适的数据源。确保你的数据是清晰且经过整理的,这样可以避免图表中的混乱和误解。其次,选择适当的图表类型。不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目标。例如,柱状图适合比较不同类别的数据,而折线图则更适合显示数据随时间的变化。第三,进行数据预处理,包括清洗数据、删除重复项和填补缺失值。接下来,利用Excel的“插入”功能来创建图表,选择合适的图表模板后,可以通过调整图表的设计元素,如标题、标签和图例,来增强图表的可读性。最后,进行数据分析并根据图表中的信息得出结论。通过对图表的细致调整和优化,可以确保图表既准确又具有视觉吸引力。

3. Excel中有哪些高级数据可视化技巧可以提高效果?

利用Excel进行高级数据可视化时,有一些技巧可以显著提高图表的效果和可读性。首先,可以使用数据透视表和数据透视图来处理大量数据,这些工具可以帮助你快速汇总和分析数据。其次,利用条件格式化功能,可以根据数据的特定值或范围来动态调整图表的外观。第三,使用图表模板和样式可以节省时间,并确保图表的一致性和专业性。此外,利用“动态数据范围”功能,可以让图表随着数据更新自动调整,从而保持图表的时效性。最后,考虑使用Excel的“趋势线”和“数据标签”功能,来突出数据中的趋势和关键数据点,这样可以让观众更加容易理解图表中所呈现的信息。

以上这些技巧和方法可以帮助你更有效地在Excel中进行数据可视化,不仅提升图表的功能性,也增强了数据分析的深度和准确性。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 7 月 25 日
下一篇 2024 年 7 月 25 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询