0代码数据可视化软件有哪些

0代码数据可视化软件有哪些

0代码数据可视化软件有:FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、Qlik Sense、Google Data Studio。FineBI以其强大的自助式数据分析和数据展示能力脱颖而出,能够实现丰富的数据图表和交互式仪表盘设计,让用户可以轻松地进行数据分析和报告制作。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

一、FINEBI

FineBI是一款无代码数据可视化工具,由帆软公司开发,旨在帮助企业用户快速进行数据分析和可视化。FineBI具有以下特点:强大的自助式数据分析、丰富的图表类型、多源数据接入、用户友好的操作界面。用户可以通过拖拽操作,轻松地创建各种图表和仪表盘,无需编写代码。FineBI支持多种数据源,包括关系数据库、Excel、CSV等,使得数据整合和处理变得更加简便。此外,FineBI还提供了强大的数据权限管理功能,确保数据安全。

自助式数据分析是FineBI的核心优势之一。用户无需专业的数据分析背景,通过简单的拖拽操作即可完成复杂的数据分析任务。例如,用户可以轻松地进行数据筛选、排序、聚合等操作,快速生成所需的分析报告和图表。FineBI还支持实时数据更新,确保用户始终能够获取最新的数据分析结果。其用户友好的操作界面,使得非技术人员也能快速上手,极大地提高了数据分析的效率。

二、FINEREPORT

FineReport同样是帆软公司推出的一款无代码数据可视化工具,主要面向企业级用户,帮助企业实现报表的高效制作和管理。FineReport的特点包括:专业报表设计、强大的数据处理能力、多样的图表展示、灵活的权限控制。FineReport支持复杂的报表设计,用户可以根据需求自定义报表样式和布局,并支持各种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等。

专业报表设计是FineReport的一大特色。用户可以通过报表设计器,轻松地设计出符合企业需求的各类报表。FineReport支持复杂的报表布局,包括多层报表、跨页报表等,满足企业对报表设计的各种需求。此外,FineReport还提供了丰富的报表模板,用户可以根据模板快速生成所需报表,极大地提高了工作效率。FineReport还支持报表的自动化生成和分发,用户可以设置报表定时生成和邮件自动发送,实现报表的高效管理和分发。

三、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的新一代数据可视化工具,专注于大数据的可视化和分析。FineVis具备:实时大数据处理、动态交互式图表、多维度数据分析、便捷的分享与协作等特点。FineVis通过先进的图形引擎,能够处理大规模数据并实时呈现,确保用户能够及时获取数据分析结果。其动态交互式图表功能,使得用户可以在图表中进行各种交互操作,如缩放、过滤、联动等,增强了数据分析的灵活性和可视化效果。

实时大数据处理是FineVis的显著优势。FineVis采用先进的分布式计算技术,能够处理海量数据并实时呈现分析结果。用户可以通过FineVis实时监控数据变化,快速响应业务需求。此外,FineVis支持多维度数据分析,用户可以从不同角度对数据进行深度分析,发现数据背后的规律和趋势。FineVis还提供了便捷的分享与协作功能,用户可以将数据分析结果以多种形式分享给团队成员,实现高效的团队协作。

四、TABLEAU

Tableau是一款广受欢迎的无代码数据可视化工具,广泛应用于各行各业的数据分析和可视化工作。Tableau的特点包括:直观的拖拽操作、丰富的图表类型、强大的数据连接功能、先进的数据分析能力。用户可以通过Tableau轻松地连接各种数据源,创建交互式仪表盘和报告,实现数据的可视化分析。

直观的拖拽操作是Tableau的一大亮点。用户无需编写任何代码,只需通过拖拽操作即可完成数据的可视化和分析。例如,用户可以通过拖拽字段到视图中,快速生成柱状图、折线图、散点图等各种图表。Tableau还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需求选择合适的图表类型,以最直观的方式展示数据。Tableau的强大数据连接功能,支持多种数据源,包括关系数据库、云端数据、Excel等,使得数据整合和分析变得更加方便。

五、POWER BI

Power BI是微软推出的一款无代码数据可视化工具,集数据连接、处理、分析和可视化于一体,广泛应用于企业的数据分析和商业智能领域。Power BI的特点包括:便捷的数据连接、多样的图表展示、实时数据更新、强大的数据分析功能。用户可以通过Power BI轻松地连接各种数据源,创建交互式仪表盘和报告,实现数据的可视化分析。

便捷的数据连接是Power BI的一大优势。用户可以通过Power BI连接到各种数据源,包括SQL Server、Excel、Azure等,实现数据的整合和分析。Power BI还支持实时数据更新,用户可以随时获取最新的数据分析结果。Power BI提供了丰富的图表类型,用户可以根据需求选择合适的图表类型,以最直观的方式展示数据。其强大的数据分析功能,使得用户可以通过Power BI进行深入的数据分析和挖掘,发现数据背后的商业价值。

六、QLIK SENSE

Qlik Sense是一款功能强大的无代码数据可视化工具,旨在帮助企业用户进行数据分析和可视化。Qlik Sense的特点包括:灵活的自助式数据分析、多样的图表展示、强大的数据关联分析、用户友好的操作界面。用户可以通过Qlik Sense轻松地创建各种图表和仪表盘,实现数据的可视化分析。

灵活的自助式数据分析是Qlik Sense的一大特色。用户无需编写任何代码,通过简单的拖拽操作即可完成数据的可视化和分析。Qlik Sense支持多样的图表类型,用户可以根据需求选择合适的图表类型,以最直观的方式展示数据。其强大的数据关联分析功能,使得用户可以轻松地进行数据的多维度分析和挖掘,发现数据背后的规律和趋势。Qlik Sense的用户友好操作界面,使得非技术人员也能快速上手,极大地提高了数据分析的效率。

七、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具,广泛应用于各类数据分析和报告制作。Google Data Studio的特点包括:免费的使用成本、丰富的数据连接功能、多样的图表类型、便捷的协作与分享。用户可以通过Google Data Studio轻松地连接各种数据源,创建交互式报告和仪表盘,实现数据的可视化分析。

免费的使用成本是Google Data Studio的一大优势。作为一款免费工具,Google Data Studio为用户提供了强大的数据可视化功能,无需支付任何费用。用户可以通过Google Data Studio连接到各种数据源,包括Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等,实现数据的整合和分析。Google Data Studio提供了丰富的图表类型,用户可以根据需求选择合适的图表类型,以最直观的方式展示数据。其便捷的协作与分享功能,使得用户可以轻松地将数据分析结果分享给团队成员,实现高效的团队协作。

相关问答FAQs:

0代码数据可视化软件有哪些?
在当今数据驱动的世界中,数据可视化成为了分析和展示信息的重要工具。对于没有编程背景的用户,0代码数据可视化软件提供了一个友好的平台,让他们能够轻松创建图表和仪表板。以下是一些知名的0代码数据可视化软件:

  1. Tableau Public:这是一个广受欢迎的数据可视化工具,用户可以通过简单的拖放操作创建交互式图表和仪表板。Tableau Public允许用户将其可视化作品分享在网上,适合初学者和高级用户。

  2. Google Data Studio:作为Google的免费产品,Google Data Studio允许用户从多种数据源(如Google Analytics、Google Sheets等)提取数据,并创建动态报告。它的共享功能和实时数据更新使其成为团队合作的理想选择。

  3. Microsoft Power BI:Power BI提供了丰富的可视化选项,用户可以使用其拖放界面轻松构建报告。它与Microsoft Excel等其他Office应用程序的集成也使得数据分析更加便利。

  4. Qlik Sense:Qlik Sense是一个强大的自助式数据分析工具,用户可以通过简单的界面创建复杂的数据可视化。其关联性数据模型使用户能够快速发现数据之间的关系。

  5. Canva:虽然Canva主要是一款设计工具,但它也提供了多种数据可视化模板,用户可以使用这些模板创建图表和信息图。对于需要在社交媒体或演示文稿中展示数据的人来说,Canva是一个不错的选择。

  6. ChartBlocks:这是一个在线图表制作工具,用户可以通过简单的步骤创建各种类型的图表。ChartBlocks允许用户将图表嵌入网站或分享链接,适合不需要复杂功能的用户。

  7. Infogram:Infogram是一个用户友好的数据可视化平台,提供多种图表和信息图模板,用户可以通过拖放操作快速创建视觉内容。它还支持实时数据更新和团队协作功能。

  8. Zoho Analytics:Zoho Analytics提供了丰富的可视化选项和数据分析功能,用户可以从多种数据源中提取数据并创建互动报告。其直观的界面使得数据分析变得简单易行。

  9. Visme:Visme结合了可视化和演示功能,用户可以创建图表、信息图和演示文稿。它提供了丰富的模板和设计选项,适合想要制作专业视觉内容的用户。

  10. D3.js:虽然D3.js是一个JavaScript库,但它也有一些无代码的工具和插件,能够帮助用户生成复杂的可视化,而无需深入学习代码。

使用0代码数据可视化软件的好处是什么?
选择0代码数据可视化软件的主要好处在于其简易性和高效性。用户无需具备编程或数据科学的背景,就能创建高质量的可视化。这些工具通常提供了友好的用户界面,使得数据分析和可视化的过程变得直观。除了节省时间和资源外,0代码工具还允许用户专注于数据本身,而不是编程的复杂性。

此外,许多0代码数据可视化软件支持实时数据更新和团队协作功能,使得团队成员可以共享数据洞察,促进更好的决策。这样的功能对于企业和组织来说尤为重要,因为快速反应和数据驱动的决策能够显著提高效率和竞争力。

通过这些工具,用户可以有效地讲述数据故事。良好的数据可视化不仅能帮助用户理解数据,还能吸引观众的注意力,增强信息传递的效果。这对于企业报告、市场营销活动、学术研究等场景都具有重要意义。

如何选择适合自己的0代码数据可视化软件?
选择合适的0代码数据可视化软件时,有几个关键因素需要考虑:

  • 需求分析:首先要明确自己的需求,比如需要可视化的类型(图表、仪表板、信息图等)、数据源的种类(Excel、数据库、API等)以及团队的协作需求等。这些因素都会影响最终的选择。

  • 用户界面:用户友好的界面是关键。一个简单直观的界面能够让用户在短时间内上手,而不需要花费大量时间进行培训。

  • 可视化功能:不同软件提供的可视化选项不同,选择时应关注软件是否支持所需的图表类型和自定义功能。

  • 集成能力:如果你使用其他软件(如CRM系统、数据仓库等),确保所选工具能够与这些软件无缝集成,可以大大提升工作效率。

  • 价格:许多0代码数据可视化软件提供免费版本或试用期,用户可以在决定前先试用一下,评估其功能是否符合需求。

  • 支持与社区:活跃的用户社区和良好的技术支持可以帮助用户在遇到问题时迅速找到解决方案。查看软件的在线文档和社区论坛也很重要。

选择合适的0代码数据可视化软件不仅能提升工作效率,还能增强数据分析能力,帮助用户更好地理解和展示数据。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2024 年 7 月 25 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
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运营人员
库存管理人员
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销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

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90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

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经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

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依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

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一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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