Power BI软件主要包括：Power BI Desktop、Power BI Service、Power BI Mobile、Power BI Report Server、Power BI Embedded。Power BI Desktop是一款免费的Windows桌面应用，用于数据连接、转换、可视化和建模，并创建丰富的报告。Power BI Service是一个基于云的服务，允许用户共享、发布和协作数据分析和报告。Power BI Mobile提供移动应用支持，使用户能够在任何地方访问和交互数据。Power BI Report Server提供了本地化的报表发布和管理功能，适合有严格数据隐私和安全要求的企业。Power BI Embedded则允许开发人员将Power BI的功能嵌入到应用程序中，为用户提供定制的数据分析体验。
一、POWER BI DESKTOP
Power BI Desktop是一款功能强大的数据分析和报告工具，主要用于数据连接、转换、建模和可视化。它为用户提供了直观的拖放界面，使得即使没有编程背景的用户也能轻松创建复杂的数据分析和图表。用户可以从多种数据源导入数据，如Excel、SQL Server、Azure、Web API等。通过内置的Power Query功能，用户可以进行数据清理和转换操作，如删除重复项、拆分列、合并查询等。创建的报告可以包含多种可视化元素，如柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以通过交互式仪表盘对数据进行深层次探索。
二、POWER BI SERVICE
Power BI Service是一个基于云的平台，允许用户发布、共享和协作数据报告。它支持实时数据更新，确保用户始终访问最新的分析结果。通过Power BI Service，用户可以创建仪表板，将多个报告的关键指标汇总在一起，提供全面的业务概览。共享功能使团队成员可以共同查看和编辑报告，从而促进协作和决策。企业可以通过工作区管理访问权限，确保数据安全和隐私。Power BI Service还支持与其他Microsoft 365应用程序集成，如Teams和SharePoint，提高了数据分析和共享的效率。
三、POWER BI MOBILE
Power BI Mobile应用使用户能够在移动设备上访问和交互数据报告，支持iOS、Android和Windows平台。通过移动应用，用户可以随时随地查看和更新仪表板和报告，确保业务信息触手可及。移动应用还支持离线访问，用户可以在没有网络连接的情况下查看下载的报告。此外，Power BI Mobile提供了强大的通知功能，用户可以设置警报，当数据达到特定阈值时收到提醒。移动应用的设计注重用户体验，提供直观的导航和交互方式，使用户能够快速找到所需信息并进行深入分析。
四、POWER BI REPORT SERVER
Power BI Report Server是本地化的报告发布和管理平台，适用于需要在企业内部托管报告的组织。它提供了类似于Power BI Service的功能，但所有数据和报告都保存在企业自己的服务器上，确保了数据的隐私和安全。用户可以使用Power BI Desktop创建报告，并将其发布到Report Server上，供其他用户查看和互动。Report Server支持多种认证和授权机制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。它还提供了强大的报表管理和调度功能，企业可以定期生成和分发报表，提高业务运营的效率。
五、POWER BI EMBEDDED
Power BI Embedded允许开发人员将Power BI的功能集成到自定义应用程序中，提供无缝的数据分析体验。通过Power BI Embedded，开发人员可以创建交互式的报告和仪表板，并将其嵌入到Web应用、移动应用或桌面应用中。它提供了丰富的API，支持多种编程语言，如JavaScript、.NET等，开发人员可以根据需求定制数据分析解决方案。Power BI Embedded还支持动态数据更新和实时分析，使应用程序用户能够实时访问最新数据。对于需要为客户提供高级数据分析功能的SaaS（软件即服务）提供商来说，Power BI Embedded是一个理想的选择。
六、FINEBI: 国内的优秀替代品
除了Power BI之外，FineBI也是一个功能强大的商业智能工具。FineBI是帆软公司旗下的产品，专注于数据分析和可视化，适合中国市场的企业需求。它提供了直观的操作界面，支持多种数据源连接和实时数据更新。FineBI的可视化功能强大，用户可以通过拖放操作创建复杂的仪表板和报告。此外，FineBI还注重数据安全，提供了完善的权限管理和数据加密功能。企业可以通过FineBI构建全面的数据分析平台，提高业务决策的效率。
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相关问答FAQs：
Power BI软件有哪些？
Power BI是微软推出的一款强大的商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。Power BI的生态系统中包含多个组件和服务，满足不同用户的需求。主要的Power BI软件包括：
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Power BI Desktop
Power BI Desktop是一个免费的桌面应用程序，用户可以在本地计算机上创建报告和数据模型。它提供了丰富的功能，包括数据连接、数据转换、可视化设计和报告生成。用户可以通过拖放的方式轻松构建图表和仪表板，并能够将数据从多种来源导入，如Excel、SQL Server、Web数据等。 -
Power BI Service
Power BI Service是一个基于云的平台，用户可以在其中共享和协作报表和仪表板。它允许用户将Power BI Desktop创建的报告发布到云端，便于其他团队成员访问。Power BI Service还提供了数据集的定期刷新、仪表板共享和应用管理等功能，支持团队和组织间的高效协作。 -
Power BI Mobile
Power BI Mobile是移动设备上的应用程序，用户可以随时随地访问和查看Power BI报告和仪表板。该应用支持iOS和Android系统，用户可以在手机或平板上进行数据分析，查看关键指标和实时数据，确保在外出时也能保持对业务状况的了解。 -
Power BI Report Server
Power BI Report Server是一个本地部署的解决方案，适合需要在企业内部管理数据和报告的用户。它允许企业在自己的服务器上托管Power BI报告，并且支持与SQL Server Reporting Services (SSRS)的集成。用户可以通过Report Server发布、管理和安全地共享报告，同时也支持对数据的访问控制。 -
Power BI Embedded
Power BI Embedded是为开发人员和独立软件供应商设计的服务，允许将Power BI报告和仪表板嵌入到自定义应用程序中。通过API和SDK，开发者可以将交互式报告直接集成到他们的应用中，提升用户体验。这种方式使得企业能够在自己的产品中提供数据分析功能，而无需用户单独使用Power BI。 -
Power BI Gateway
Power BI Gateway是连接本地数据源与Power BI Service的桥梁。它允许用户将本地数据库（如SQL Server、Oracle等）的数据安全地传输到云端，以便进行分析和可视化。Gateway支持定期数据刷新，确保云端报表展示的是最新的数据。 -
Power Query
Power Query是Power BI中的数据连接和转换工具，用户可以通过它轻松地提取、转换和加载数据。它提供了丰富的数据清洗和变换功能，使得用户能够在导入数据之前预处理数据，确保分析的准确性和有效性。 -
Power Pivot
Power Pivot是一个数据建模工具，允许用户在Power BI中创建复杂的数据模型。用户可以使用DAX（数据分析表达式）语言进行高级计算和分析，支持创建关系、聚合和计算字段等。这使得用户能够在Power BI中处理大量数据并进行深入分析。
Power BI与其他商业智能工具相比有哪些优势？
Power BI在商业智能工具市场中占据了重要地位，主要原因在于其多项独特的优势。以下是一些显著的优势：
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用户友好性
Power BI的界面设计直观，用户可以通过拖放操作轻松创建可视化，降低了数据分析的门槛。即使是没有技术背景的用户，也能快速上手并生成报告。 -
数据连接能力
Power BI支持与多种数据源的连接，包括云服务、本地数据库、Excel文件等。其强大的数据连接能力使得用户可以轻松整合来自不同平台的数据，进行全面分析。 -
实时数据更新
通过Power BI Gateway，用户可以实现本地数据的实时更新，确保报表展示最新的信息。这对于需要实时监控业务指标的企业尤为重要。 -
强大的社区支持
Power BI拥有活跃的用户社区，用户可以通过在线论坛、博客和社交媒体获得支持和共享经验。这种社区支持使得用户在遇到问题时可以快速找到解决方案。 -
集成性强
Power BI能够与微软的其他产品（如Azure、Office 365和Dynamics 365）无缝集成，用户可以充分利用现有的微软生态系统，提升工作效率。 -
定制化和嵌入功能
对于开发者而言，Power BI Embedded提供了灵活的API和SDK，使得他们能够将Power BI的强大分析能力嵌入到自定义应用中，满足特定业务需求。 -
价格优势
Power BI提供了灵活的定价方案，部分功能可以免费使用，企业版的价格也相对其他商业智能工具更具竞争力，使得中小企业也能负担得起。
使用Power BI需要哪些技能？
虽然Power BI致力于提供用户友好的体验，但掌握一些基本技能将有助于用户更有效地利用该工具进行数据分析。以下是使用Power BI时应具备的一些技能：
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数据分析基础
用户应当具备一定的数据分析基础，了解数据的基本概念和分析方法。这将帮助他们更好地理解所使用的数据，并进行有效的分析。 -
数据建模
理解数据建模的原则对于构建有效的数据模型至关重要。用户需要了解如何创建关系、使用DAX进行计算以及设计数据结构。 -
可视化设计
学习如何选择合适的图表和可视化类型，能够有效传达数据背后的故事。用户需要掌握可视化的设计原则，以确保报告易于理解。 -
Power Query和数据转换
熟悉Power Query的使用可以帮助用户在导入数据之前进行必要的清洗和转换。这对于提高数据质量和分析结果的准确性非常重要。 -
DAX语言
DAX（数据分析表达式）是用于在Power BI中进行计算的语言。掌握DAX能够帮助用户创建复杂的计算字段和度量值，增强报告的分析能力。 -
报告共享和协作
了解如何在Power BI Service中共享报告和仪表板，能够帮助团队成员之间高效协作。用户应熟悉权限设置和数据安全性，以确保数据的安全共享。 -
数据可视化工具的了解
除了掌握Power BI本身，用户还应对其他可视化工具有所了解，了解它们的优缺点，能够根据不同场景选择合适的工具。
通过掌握这些技能，用户可以更有效地使用Power BI进行数据分析和可视化，提升工作效率和决策能力。无论是在商业环境中，还是在学术研究中，Power BI都能发挥重要的作用，帮助用户从数据中提取价值。
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