bi数据分析系统有哪些

BI数据分析系统有Power BI、Tableau、FineBI、QlikView、SAP BusinessObjects、SAS、MicroStrategy、IBM Cognos、Looker、Domo。其中，FineBI是一款由帆软推出的自助式商业智能工具，因其强大的数据处理能力和友好的用户界面广受欢迎。FineBI能够通过数据可视化、数据挖掘等功能，帮助企业更好地理解和利用数据，从而提升决策效率。它的特点是操作简便、兼容性好、扩展性强，适用于各种规模的企业。

一、POWER BI、TABLEAU、FINEBI

Power BI是由微软推出的一款商业智能工具，旨在通过数据可视化和数据连接帮助企业做出明智决策。其最大的优势是与微软其他产品的无缝集成，比如Excel、Azure等，方便用户在熟悉的环境中进行数据分析。Power BI还提供强大的数据连接能力，支持多种数据源，用户可以通过简单的拖拽操作生成丰富的报表和仪表盘。

Tableau是一款全球领先的数据可视化工具，因其卓越的可视化能力和用户友好性在市场上占有重要地位。Tableau支持多种数据源连接，用户可以轻松地将数据转换为交互式的可视化报表。此外，Tableau还提供丰富的社区资源和支持，用户可以通过社区学习最佳实践和解决常见问题。

FineBI是帆软推出的自助式商业智能工具，具有操作简便、功能强大、扩展性好等特点。FineBI支持多种数据源，用户可以通过直观的操作界面进行数据连接、数据处理和数据可视化。此外，FineBI还提供丰富的报表和仪表盘模板，用户可以根据需求进行自定义，从而快速生成符合业务需求的报表。

二、QLIKVIEW、SAP BUSINESSOBJECTS、SAS

QlikView是一款由Qlik公司开发的商业智能工具，以其独特的关联数据模型和强大的数据处理能力著称。QlikView的关联数据模型使得用户可以在不需要预定义数据结构的情况下进行数据分析，从而大大提升了数据分析的灵活性和效率。此外，QlikView还提供丰富的可视化功能和交互性，用户可以通过简单的点击操作进行数据探索和分析。

SAP BusinessObjects是一款由SAP公司推出的商业智能工具，主要面向企业级用户。SAP BusinessObjects提供全面的数据分析和报表功能，支持从简单的报表生成到复杂的数据挖掘和预测分析。其强大的数据集成能力和与SAP其他产品的紧密集成，使得SAP BusinessObjects成为许多大中型企业的数据分析首选工具。

SAS是一款历史悠久的数据分析和商业智能工具，以其强大的数据分析和统计功能著称。SAS提供全面的数据处理、数据分析和数据可视化功能，支持从简单的描述性统计到复杂的预测分析和数据挖掘。其强大的编程能力和灵活性，使得SAS在学术界和企业界广受欢迎。

三、MICROSTRATEGY、IBM COGNOS、LOOKER

MicroStrategy是一款功能强大的商业智能工具，支持企业级的数据分析和报表生成。MicroStrategy提供全面的数据集成、数据分析和数据可视化功能，支持从简单的报表生成到复杂的数据挖掘和预测分析。其强大的数据集成能力和灵活的报表设计，使得MicroStrategy成为许多企业的数据分析首选工具。

IBM Cognos是由IBM推出的商业智能工具，主要面向企业级用户。IBM Cognos提供全面的数据分析和报表功能，支持从简单的报表生成到复杂的数据挖掘和预测分析。其强大的数据集成能力和与IBM其他产品的紧密集成，使得IBM Cognos成为许多大中型企业的数据分析首选工具。

Looker是一款基于云的商业智能工具，因其灵活的架构和强大的数据集成能力而受到广泛欢迎。Looker提供全面的数据分析和数据可视化功能，支持从简单的报表生成到复杂的数据挖掘和预测分析。其强大的数据连接能力和灵活的报表设计，使得Looker成为许多企业的数据分析首选工具。

四、DOMO、其他BI工具

Domo是一款基于云的商业智能工具，因其强大的数据集成能力和丰富的可视化功能而广受欢迎。Domo提供全面的数据分析和数据可视化功能，支持从简单的报表生成到复杂的数据挖掘和预测分析。其强大的数据连接能力和灵活的报表设计，使得Domo成为许多企业的数据分析首选工具。

除了以上介绍的几款BI工具，还有许多其他的BI工具，如Oracle BI、TIBCO Spotfire、Zoho Analytics等。这些工具各具特色，企业可以根据自身需求选择合适的工具进行数据分析。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

相关问答FAQs：

BI数据分析系统有哪些？

在当今数据驱动的商业环境中，企业需要高效的BI（商业智能）数据分析系统，以便从海量数据中提取有价值的信息。BI数据分析系统种类繁多，每种系统都有其独特的功能和优势。以下是一些常见的BI数据分析系统及其特点。

1. Tableau：Tableau是一个强大的数据可视化工具，广泛应用于商业智能。其用户友好的界面使得非技术用户也能轻松创建复杂的图表和仪表板。Tableau支持多种数据源的连接，用户可以实时分析数据并生成交互式报告。

2. Power BI：由微软开发，Power BI是一款集成的数据分析和报告工具。它允许用户创建丰富的可视化效果，并与其他微软产品（如Excel和Azure）无缝集成。Power BI的强大之处在于其数据建模和分析功能，用户可以通过DAX语言进行复杂的计算。

3. QlikView/Qlik Sense：Qlik的产品系列提供了灵活的数据分析和可视化功能。QlikView以其关联数据模型和快速的查询性能著称，适合需要深入分析的用户。而Qlik Sense则更注重自助式分析，允许用户轻松创建个性化的仪表板。

4. SAP BusinessObjects：SAP的BusinessObjects是一款全面的BI解决方案，适合大型企业。它提供了丰富的报告和分析工具，用户可以轻松生成复杂的报表和分析结果。SAP的强大之处在于其与其他SAP系统的集成。

5. IBM Cognos Analytics：IBM Cognos是一款集成的BI工具，提供数据可视化、报告和数据监控功能。其AI驱动的分析工具能够帮助用户深入理解数据背后的趋势和模式，适合需要强大分析功能的企业。

6. Looker：Looker是一个基于云的数据分析平台，帮助企业实时分析数据并生成可操作的洞察。它的LookML语言使得用户可以自定义数据模型，适合技术团队使用。

7. Domo：Domo是一款全功能的BI平台，提供实时数据集成和可视化功能。它的社交化特性使得团队可以在平台内共享数据和见解，促进协作和决策。

8. Sisense：Sisense以其强大的数据处理能力和用户友好的界面著称。它允许用户将大数据集成到一个单一的仪表板中，适合需要处理海量数据的企业。

9. MicroStrategy：MicroStrategy是一款企业级BI平台，提供强大的数据分析和报告功能。其独特的In-memory技术能够加速数据处理，提高分析的速度和效率。

通过以上的介绍，可以看出不同的BI数据分析系统各具特色，企业在选择合适的BI工具时，应根据自身的需求、数据规模和用户技能水平来进行评估和选择。

BI数据分析系统的核心功能是什么？

BI数据分析系统的核心功能主要集中在数据集成、数据可视化、数据分析和报告生成等方面。以下是对这些核心功能的详细解析。

1. 数据集成：BI系统能够从多个数据源中提取数据，包括数据库、云存储和第三方应用程序。通过ETL（提取、转换和加载）过程，将不同格式和来源的数据整合到一个统一的平台中，用户可以更方便地进行分析。

2. 数据可视化：可视化是BI系统的重要组成部分。通过图表、仪表板和地图等多种形式，用户可以直观地理解数据背后的趋势和关系。良好的可视化能够帮助决策者迅速捕捉关键信息，做出更明智的决策。

3. 数据分析：BI系统提供多种数据分析功能，包括描述性分析、诊断分析、预测性分析和规范性分析。用户可以利用这些分析工具深入挖掘数据，发现潜在的业务机会和风险。

4. 报告生成：BI系统通常具备自动化报告功能，用户可以设定报告模板，定期生成业务报告。这些报告可以帮助管理层跟踪业务绩效，评估战略实施效果。

5. 自助服务分析：许多现代BI系统提供自助服务功能，使非技术用户也能够进行数据分析。用户可以通过拖放操作创建仪表板和报告，而无需依赖IT部门。

6. 移动访问：随着移动设备的普及，许多BI系统已支持移动访问，用户可以随时随地查看数据和报告。这种灵活性对于需要实时决策的企业尤为重要。

7. 协作与共享：BI系统通常提供团队协作功能，用户可以在平台上共享数据和见解，促进跨部门的合作。通过实时更新，团队成员可以共同参与决策过程。

8. 安全与合规：数据安全是BI系统的重要考虑因素。许多BI工具提供权限管理和数据加密功能，确保只有授权用户才能访问敏感数据。

通过上述功能，可以看出BI数据分析系统为企业提供了全面的数据支持，使其能够在竞争激烈的市场环境中获得优势。

如何选择合适的BI数据分析系统？

选择合适的BI数据分析系统对于企业成功至关重要。以下是一些重要的考虑因素，帮助企业在选择时作出明智的决策。

1. 需求评估：在选择BI系统之前，企业需要明确其数据分析需求。这包括需要分析的数据类型、报告的频率以及用户的技术水平。通过了解自身需求，企业可以更好地选择适合的工具。

2. 数据源兼容性：不同的BI系统支持不同类型的数据源。企业应确保所选的BI工具能够与现有的数据源兼容，包括数据库、云存储和API等。良好的数据集成能力可以大大提高分析效率。

3. 用户体验：用户界面的友好程度对BI系统的使用至关重要。企业应考虑不同用户的技能水平，选择一个易于使用的工具，以便非技术用户也能快速上手。

4. 可扩展性：随着企业的增长，数据量和分析需求可能会增加。选择一个可扩展的BI系统可以确保企业在未来能够顺利地应对这些变化，而无需频繁更换工具。

5. 成本考虑：BI系统的成本不仅包括软件许可费用，还应考虑实施、培训和维护等额外费用。企业应根据预算进行合理选择，确保性价比。

6. 技术支持与培训：良好的技术支持和培训服务可以帮助企业更快地上手使用BI系统。企业应了解供应商提供的支持服务，以及是否有相关的培训资源。

7. 社区与生态系统：一个强大的用户社区和生态系统可以为企业提供额外的资源和支持。许多BI工具都有活跃的用户社区，企业可以通过参与讨论和分享经验来提升使用效果。

8. 试用与评估：在做出最终决策之前，企业可以考虑试用不同的BI工具。通过实际操作，企业可以更直观地评估工具的功能和适用性，确保其符合需求。

通过以上几个方面的综合考虑，企业能够更准确地选择出最适合自身的BI数据分析系统，从而提升数据分析能力，推动业务发展。