bi数据分析平台有哪些

常见的BI数据分析平台有：FineBI、Tableau、Power BI、Qlik Sense、Looker、SAP BusinessObjects、Domo、Sisense、MicroStrategy、IBM Cognos Analytics。 FineBI 是帆软旗下的产品，功能全面、易于使用，广泛应用于各行业数据分析。下面将详细介绍各个平台的特点和优势。

一、FINEBI、TABLEAU、POWER BI

FineBI 是帆软公司推出的一款自助式BI工具，支持多种数据源接入，提供强大的数据处理能力和丰富的图表展示形式。FineBI的特点在于操作简单，用户可以通过拖拽的方式轻松制作报表，且拥有强大的数据建模和ETL功能。此外，FineBI还支持大数据量的快速分析和实时数据的可视化展示。FineBI官网：https://s.fanruan.com/f459r

Tableau 是一款知名的可视化分析工具，以其强大的数据可视化能力和灵活的交互性著称。Tableau允许用户快速连接到各种数据源，并通过直观的拖拽操作来创建复杂的图表和仪表盘。其优势在于数据探索和交互分析能力，适合需要频繁调整和深入分析数据的用户。

Power BI 是微软推出的一款BI工具，深度集成了Office 365生态系统，用户可以轻松地将Excel中的数据导入Power BI，并进行进一步的分析和可视化。Power BI提供了丰富的图表类型和强大的数据处理功能，同时具有强大的共享和协作功能，适合企业内部数据共享和协作分析。

二、QLIK SENSE、LOOKER、SAP BUSINESSOBJECTS

Qlik Sense 是Qlik公司推出的一款自助式数据分析工具，以其独特的关联引擎（Associative Engine）而闻名。该引擎允许用户在分析过程中随时切换维度和度量，发现数据之间的隐藏关系，提供了灵活且强大的数据探索能力。Qlik Sense还支持大规模数据处理和实时数据分析，适用于大数据环境下的复杂分析需求。

Looker 是Google Cloud旗下的一款现代化BI工具，专注于数据建模和嵌入式分析。Looker采用了基于SQL的LookML数据建模语言，使得数据分析师可以灵活地定义数据逻辑和业务规则。Looker的优势在于其强大的数据集成和嵌入功能，适合需要将数据分析嵌入到业务应用中的场景。

SAP BusinessObjects 是SAP公司提供的一套企业级BI解决方案，支持从数据集成、数据仓库到报表和仪表盘的一体化BI需求。SAP BusinessObjects以其全面的功能和强大的企业级支持著称，适合大型企业的复杂数据分析和报告需求。

三、DOMO、SISENSE、MICROSTRATEGY

Domo 是一款云端BI工具，提供了从数据连接、数据处理到数据可视化的一站式解决方案。Domo的特点在于强大的数据集成能力和简洁的用户界面，用户可以轻松地将各种数据源连接到Domo平台，并进行统一的分析和展示。Domo还提供了丰富的API接口，方便与其他业务系统进行集成。

Sisense 是一款面向大数据和复杂分析场景的BI工具，采用内存计算和弹性数据处理架构，能够快速处理和分析海量数据。Sisense提供了丰富的自助分析功能，用户可以通过直观的界面进行数据探索和仪表盘创建，适合对性能和数据处理要求较高的企业。

MicroStrategy 是一款企业级BI和分析平台，提供了全面的数据分析和可视化功能。MicroStrategy以其强大的数据治理和安全功能著称，适合需要严格数据管理和权限控制的大型企业。MicroStrategy还支持移动端分析和嵌入式分析，满足不同场景下的数据分析需求。

四、IBM COGNOS ANALYTICS、其他BI工具

IBM Cognos Analytics 是IBM公司提供的一款企业级BI工具，支持从数据准备、数据分析到报告和仪表盘的一体化解决方案。Cognos Analytics的特点在于强大的数据建模和报告功能，用户可以通过直观的界面进行数据探索和分析，并生成专业的报表和仪表盘。Cognos Analytics还提供了丰富的API接口，方便与其他业务系统进行集成。

其他常见的BI工具还有如Oracle BI、SAS Visual Analytics、TIBCO Spotfire等，这些工具各有特色，满足不同企业的BI需求。

通过对这些BI工具的介绍，可以看到它们在数据集成、数据处理和数据可视化方面各有优势，企业可以根据自身的需求和场景选择合适的BI工具，实现高效的数据分析和决策支持。

相关问答FAQs：

1. 什么是BI数据分析平台，它们的主要功能是什么？

BI（Business Intelligence）数据分析平台是一种用于收集、分析和可视化数据的工具，旨在帮助企业做出更明智的决策。这些平台通常具有多个核心功能。首先，它们能够从多种数据源整合数据，包括数据库、云存储、电子表格等。其次，BI平台提供强大的数据分析功能，例如数据挖掘、预测分析和趋势分析。这些功能使得用户能够深入洞察数据背后的含义，识别潜在的机会和风险。

除了数据分析，这些平台还提供可视化工具，使用户能够创建仪表板和报告，以直观的方式展示数据。这些可视化工具通常包括图表、地图和其他图形元素，帮助用户更轻松地理解复杂的数据集。此外，BI平台通常支持实时数据更新，使得企业能够及时响应市场变化和内部需求。通过这些功能，BI数据分析平台帮助企业提高运营效率、优化资源配置并增强竞争力。

2. 市面上有哪些流行的BI数据分析平台，特点是什么？

市场上有众多BI数据分析平台，各具特色，满足不同企业的需求。以下是一些流行的平台及其特点：

• Tableau：以用户友好的界面和强大的可视化能力而闻名，Tableau允许用户通过拖放操作轻松创建复杂的图表和仪表板。它支持多种数据源连接，适合需要快速构建可视化分析的用户。

• Power BI：由微软推出的Power BI集成了多种数据分析和可视化功能，尤其适合已经使用Microsoft生态系统（如Excel和Azure）的企业。它提供丰富的共享和协作功能，方便团队之间的沟通与协作。

• QlikView/Qlik Sense：Qlik的产品以其独特的关联数据模型和自助分析能力而著称。用户可以快速探索数据之间的关系，Qlik Sense则提供更灵活的可视化和用户体验，适合需要深入分析的用户。

• Looker：Looker是一款基于云的BI平台，强调数据建模和分析。它的LookML语言使得数据分析师能够创建复杂的数据模型，适合大型企业的需求。

• SAP BusinessObjects：作为SAP的旗舰BI产品，BusinessObjects提供全面的报表和分析工具。它适用于需要处理大量数据和复杂报表的企业，特别是那些已经在使用SAP其他产品的公司。

每个平台都有其独特的优势，企业在选择时应根据自身需求、预算和技术能力进行综合考虑。

3. 如何选择合适的BI数据分析平台？

选择合适的BI数据分析平台是一个涉及多方面考虑的过程。首先，企业需要明确其业务需求和目标，包括所需的数据源、分析深度和可视化要求。了解自己的需求可以帮助企业缩小选择范围，避免盲目选择不适合的工具。

其次，考虑平台的易用性和学习曲线。对于没有专业数据分析背景的用户而言，选择一个用户友好的平台将大大提升工作效率。平台的培训资源和社区支持也应纳入考虑，这些资源可以帮助用户快速上手。

预算是另一个重要因素。不同的BI平台在定价结构上有所不同，有的基于订阅，有的则是一次性购买。企业需要综合考虑软件的成本和预期的投资回报，确保选择的工具在预算范围内并能带来实质性的收益。

另外，数据安全性和合规性也是选择时的重要考量。企业应确保所选平台能够满足其数据保护政策和行业规定，特别是处理敏感数据的行业。

最后，建议企业在选择前进行试用，许多BI平台提供免费试用或演示版本，企业可以通过这些方式评估平台的实际表现和适用性。这一步骤将有助于企业做出更明智的决策，选择最符合自身需求的BI数据分析平台。