bi软件都有什么

BI软件有FineBI、Tableau、Power BI、Qlik Sense等，它们在数据可视化、数据分析、商业智能方面表现出色。FineBI通过简洁的界面和强大的数据分析功能，为用户提供便捷的自助式数据分析体验。

一、FINEBI

FineBI是帆软公司旗下的一款BI工具，以其简洁直观的用户界面和强大的数据分析功能著称。它支持多种数据源接入，用户可以轻松创建丰富的可视化报表。FineBI的自助式数据分析功能让用户无需编程技能也能进行复杂的数据操作和分析。其灵活的权限管理和强大的数据处理能力，使其适用于各类企业。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

二、TABLEAU

Tableau是一款广泛使用的数据可视化工具，提供强大的数据连接和互动式数据分析功能。用户可以通过拖拽方式轻松创建复杂的图表和仪表板。Tableau支持实时数据连接，能够处理大规模数据，提供高效的查询和数据分析体验。其丰富的社区资源和学习资料也为用户提供了很大的帮助。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的商业智能工具，集成了Excel、Azure等微软产品的优势。它支持多种数据源连接，用户可以通过Power BI Desktop创建和发布报表，并通过Power BI Service共享和协作。Power BI还提供了强大的数据建模和DAX语言支持，用户可以进行深度的数据分析和自定义报表。

四、QLIK SENSE

Qlik Sense是一款自助式数据分析和可视化工具，强调数据发现和探索。它的关联数据模型让用户能够轻松发现数据之间的隐藏关系，进行全面的数据分析。Qlik Sense支持多种数据源接入，提供丰富的可视化组件和强大的数据处理能力。用户可以通过Qlik Sense创建互动式仪表板和报表，进行深入的数据分析。

五、SAP BUSINESSOBJECTS

SAP BusinessObjects是一款企业级BI解决方案，提供全面的数据分析和报告功能。它支持多种数据源连接，用户可以通过其强大的数据建模和分析工具创建复杂的报表和仪表板。SAP BusinessObjects还提供了强大的企业级权限管理和数据安全功能，适用于大型企业和复杂业务环境。

六、SISENSE

Sisense是一款集成式商业智能平台，强调简单易用和高性能。它支持多种数据源接入，用户可以通过其内置的ETL工具进行数据整合和处理。Sisense的In-Chip技术和独特的数据引擎，使其能够高效处理大规模数据，提供快速的数据查询和分析体验。用户可以通过Sisense创建互动式报表和仪表板，进行深入的数据分析。

七、DOMO

Domo是一款云端商业智能平台，提供全面的数据连接、可视化和分析功能。用户可以通过Domo连接各种数据源，进行数据整合和处理。Domo的自助式分析功能让用户能够轻松创建和分享报表和仪表板。其强大的协作功能和移动端支持，使得用户可以随时随地进行数据分析和决策。

八、LOOKER

Looker是一款基于云的数据平台，提供强大的数据建模和分析功能。它支持多种数据源连接，用户可以通过LookML语言进行数据建模和自定义分析。Looker的探索功能让用户能够深入挖掘数据，发现隐藏的趋势和关系。其强大的数据可视化和分享功能，使得用户可以创建和分享互动式报表和仪表板。

九、MICROSTRATEGY

MicroStrategy是一款企业级BI平台，提供全面的数据分析和报告功能。它支持多种数据源连接，用户可以通过其强大的数据建模和分析工具创建复杂的报表和仪表板。MicroStrategy还提供了移动端支持和强大的企业级权限管理和数据安全功能，适用于大型企业和复杂业务环境。

十、IBM COGNOS ANALYTICS

IBM Cognos Analytics是一款企业级BI解决方案，提供全面的数据分析和报告功能。它支持多种数据源连接，用户可以通过其强大的数据建模和分析工具创建复杂的报表和仪表板。Cognos Analytics还提供了AI驱动的分析功能和企业级权限管理和数据安全功能，适用于大型企业和复杂业务环境。

十一、ORACLE BI

Oracle BI是一款企业级商业智能平台，提供全面的数据分析和报告功能。它支持多种数据源连接，用户可以通过其强大的数据建模和分析工具创建复杂的报表和仪表板。Oracle BI还提供了企业级权限管理和数据安全功能，适用于大型企业和复杂业务环境。

十二、YELLOWFIN BI

Yellowfin BI是一款自助式数据分析和可视化工具，提供全面的数据连接和互动式数据分析功能。用户可以通过Yellowfin BI创建丰富的可视化报表和仪表板。其强大的协作和分享功能，让用户能够轻松共享分析结果和决策。Yellowfin BI还提供了移动端支持和企业级权限管理和数据安全功能。

相关问答FAQs：

BI软件都有什么？

商业智能（Business Intelligence，简称BI）软件是用于数据分析和决策支持的一类工具。它们可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，以便制定更明智的决策。市场上有众多BI软件，各具特色，适合不同规模和行业的企业。以下是一些流行的BI软件及其主要功能。

1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，广泛应用于各行各业。用户可以通过直观的拖拽界面将数据可视化，制作出美观的图表和仪表盘。Tableau支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库和云端数据。其强大的分析功能使得用户能够深入探讨数据背后的趋势和模式。

2. Power BI：由微软推出的Power BI是另一款非常受欢迎的BI工具。它与Office 365紧密集成，特别适合已经使用微软产品的企业。Power BI允许用户创建交互式报告和仪表盘，并提供强大的数据建模和数据分析功能。用户可以从多种数据源中提取数据，并使用自然语言查询功能，简化数据分析过程。

3. Qlik Sense：Qlik Sense是一款自助式数据分析工具，特别适合需要快速获得分析结果的用户。它的关联性数据模型允许用户从不同的数据源中进行自由探索，发现数据之间的关系。Qlik Sense还支持移动设备，用户可以随时随地访问和分析数据。

4. Looker：Looker是一个基于云的BI工具，专注于数据探索和可视化。它使用LookML语言来构建数据模型，使得复杂的数据分析变得简单。Looker提供了丰富的API，便于与其他应用程序集成，支持团队协作和共享分析结果。

5. SAP BusinessObjects：SAP BusinessObjects是SAP公司提供的企业级BI解决方案。它适合大型企业，能够处理复杂的数据分析需求。该软件提供强大的报告功能、数据可视化工具和仪表盘设计工具，能够满足不同部门的需求。

6. MicroStrategy：MicroStrategy是一款强大的企业级BI工具，专注于大数据分析。它支持多种数据源，能够进行复杂的数据挖掘和预测分析。MicroStrategy的移动BI功能使得用户可以在移动设备上实时访问和分析数据。

7. Domo：Domo是一款基于云的商业智能平台，能够将数据整合到一个统一的界面中。它支持实时数据更新，便于用户快速获取最新信息。Domo还提供了丰富的可视化选项，帮助用户理解数据背后的故事。

8. Sisense：Sisense是一个灵活的数据分析平台，支持大规模数据处理。其独特的In-Chip技术使得数据处理速度非常快，适合需要实时分析的企业。Sisense允许用户创建自定义仪表盘，便于团队协作和分享分析结果。

9. IBM Cognos Analytics：IBM Cognos是一款企业级BI解决方案，提供全面的数据分析和报告功能。它支持自助式数据探索，允许用户在没有技术背景的情况下进行数据分析。Cognos的AI功能还能够提供智能洞察，帮助用户发现潜在的业务机会。

10. Zoho Analytics：Zoho Analytics是一款易于使用的自助BI工具，适合中小型企业。它提供多种数据连接选项，用户可以快速创建报告和仪表盘。Zoho Analytics的协作功能使得团队成员可以实时共享数据和分析结果。

以上列举的BI软件各具特色，企业可以根据自身的需求、规模和预算选择最合适的工具。随着数据量的不断增加，BI软件的使用将愈加普遍，成为企业决策的重要辅助工具。

BI软件的选择应该考虑哪些因素？

选择合适的BI软件对于企业来说至关重要，以下是一些选择时应考虑的因素：

1. 功能需求：不同的BI工具提供不同的功能，企业需要明确自身的分析需求。是否需要实时数据分析？是否需要强大的可视化功能？这些都是选择时需要考虑的关键因素。

2. 易用性：BI工具的用户界面和使用体验将直接影响到团队成员的使用意愿。选择一个易于上手的工具，可以降低培训成本，提高工作效率。

3. 集成能力：企业通常使用多种系统和应用程序，选择能够与现有系统无缝集成的BI软件，可以提高数据的流动性和可用性。

4. 数据安全性：数据是企业的重要资产，选择具备良好安全性和合规性的BI软件，能够有效保护企业的敏感信息，避免数据泄露。

5. 成本：BI软件的价格差异较大，企业需要根据预算选择合适的工具。除了软件本身的费用，还需考虑维护、培训和支持等其他相关成本。

6. 支持与服务：良好的客户支持和服务将帮助企业更好地使用BI工具，遇到问题时能够及时获得解决方案。

7. 社区与资源：一个活跃的用户社区和丰富的在线资源（如教程、文档等）将帮助用户更快地掌握BI工具的使用，提高工作效率。

8. 扩展性：随着企业的发展，数据量和分析需求也会不断增长。选择具有扩展性的BI工具，可以确保软件能够跟上企业发展的步伐。

通过综合考虑以上因素，企业可以选择最适合自身需求的BI软件，帮助其在数据驱动的决策中取得成功。

使用BI软件的最佳实践是什么？

在使用BI软件时，遵循一些最佳实践可以帮助企业最大化其投资回报，以下是一些值得关注的最佳实践：

1. 明确目标：在开始使用BI软件之前，明确分析目标和关键绩效指标（KPI），可以帮助团队更有针对性地进行数据分析。

2. 数据治理：确保数据的质量和一致性是成功的关键。建立数据治理框架，明确数据来源、数据标准和数据管理流程，能够提升数据的可信度。

3. 用户培训：为团队成员提供充分的培训，使他们熟悉BI工具的功能和使用方法，可以提高工具的使用率和分析效果。

4. 定期审查：定期审查数据分析结果和报告，确保其反映最新的业务状况，及时调整分析策略和目标。

5. 跨部门协作：鼓励不同部门之间的协作，分享分析结果和洞察，能够促进信息的流动，提高决策的准确性。

6. 保持灵活性：市场环境和业务需求可能会发生变化，保持灵活性，随时调整分析策略和工具使用，可以帮助企业更好地应对变化。

7. 利用自动化：充分利用BI软件的自动化功能，减少手动操作，提升工作效率，让团队成员将更多时间投入到战略分析中。

8. 数据可视化：使用数据可视化功能将复杂的数据转化为易于理解的图表和仪表盘，能够帮助决策者快速抓住关键信息。

9. 关注用户反馈：定期收集用户对BI工具的反馈，了解使用过程中遇到的问题和需求，能够不断优化工具的使用效果。

10. 持续改进：商业环境和技术不断演变，企业也应不断审视和改进其数据分析流程和工具使用，以保持竞争优势。

在数据驱动的时代，BI软件的有效使用将帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。通过遵循最佳实践，企业能够充分发挥BI工具的潜力，实现数据分析的最大价值。