可视化大屏管理平台有哪些

可视化大屏管理平台有哪些

可视化大屏管理平台有:FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、Echarts、D3.js、QlikView、Google Data Studio、MicroStrategy、Sisense。其中,FineReport在数据展示和报表设计方面表现突出。FineReport是一个专业的企业级数据可视化工具,它能够支持多种数据源的连接,提供强大的报表设计功能,同时可以生成高质量的报表并通过多种形式进行展示,如网页、移动设备等。该工具不仅适合大型企业的复杂数据分析需求,还可以满足中小企业的数据可视化需求,提供高效、灵活的数据展示方案。

一、FINEVIS、FINEVIS

FineVis是帆软旗下的一款专业大屏可视化工具,主要用于实时数据监控与展示。其特点在于操作简单、功能强大,支持多种数据源接入,能够快速创建丰富多彩的可视化大屏。FineVis在实时数据处理和可视化展示方面有着突出的表现,尤其适合需要实时监控数据的行业如制造业、交通运输、能源等。使用FineVis可以帮助企业实现数据的实时监控和管理,提高运营效率和决策能力。

二、TABLEAU、TABLEAU

Tableau是一款广泛应用于商业智能领域的数据可视化工具,以其强大的数据处理能力、直观的操作界面、灵活的报表和图表生成著称。用户可以通过拖拽操作轻松创建各种图表,支持多种数据源的连接,包括数据库、云端数据和文件数据。Tableau在处理大规模数据和复杂数据分析方面表现出色,适用于各种行业的数据分析和展示需求。

三、POWER BI、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,提供了全面的数据连接、转换和可视化功能。其优势在于与微软生态系统的无缝集成,特别是与Excel和Azure的配合使用,能够极大地方便用户的数据分析工作。Power BI支持实时数据分析和互动式报告生成,适用于各种规模的企业进行数据分析和商业决策。

四、ECHARTS、ECHARTS

Echarts是百度推出的一款开源数据可视化工具,以其高度可定制化、丰富的图表类型、强大的性能受到广泛欢迎。Echarts支持多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等,并可以通过简单的配置实现复杂的数据可视化效果。Echarts广泛应用于互联网公司和数据密集型行业的数据展示和分析需求。

五、D3.JS、D3.JS

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库,以其灵活性和强大的定制能力著称。D3.js允许用户通过代码实现高度定制化的数据可视化效果,适合需要精细控制图表和交互行为的高级用户。尽管D3.js的学习曲线较陡,但其强大的功能使其在专业数据可视化领域占据重要地位。

六、QLIKVIEW、QLIKVIEW

QlikView是Qlik公司推出的一款商业智能和数据可视化工具,具有强大的数据处理和分析能力、直观的用户界面。QlikView允许用户通过直观的拖拽操作创建复杂的数据模型和可视化图表,支持多种数据源的连接和实时数据分析。QlikView适用于各种行业的数据分析需求,特别是在金融、零售和制造业中应用广泛。

七、GOOGLE DATA STUDIO、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具,提供了简洁易用的界面、丰富的图表类型、与谷歌生态系统的良好集成。用户可以轻松创建互动式报告和仪表盘,支持与谷歌广告、谷歌分析等多种数据源的集成。Google Data Studio适合中小企业和个人用户进行数据展示和分析。

八、MICROSTRATEGY、MICROSTRATEGY

MicroStrategy是一款企业级商业智能和数据可视化工具,以其强大的数据分析和报表生成功能著称。MicroStrategy支持大规模数据的处理和复杂数据模型的构建,适合大型企业进行数据分析和决策支持。其强大的数据集成能力和灵活的报表设计功能,使其在金融、零售和制造等行业中得到广泛应用。

九、SISENSE、SISENSE

Sisense是一款综合性的商业智能和数据可视化工具,提供了强大的数据处理能力、直观的用户界面、灵活的可视化选项。Sisense支持多种数据源的集成,能够处理大规模数据并生成互动式的报告和仪表盘。其易用性和强大的功能,使其成为中小企业进行数据分析和商业决策的理想选择。


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相关问答FAQs:

可视化大屏管理平台有哪些?

可视化大屏管理平台在现代企业和组织中变得越来越重要,它们能够以直观的方式展示数据,帮助决策者更快地获取信息。这类平台可以广泛应用于各种行业,包括金融、物流、制造业、医疗等。以下是一些常见且受欢迎的可视化大屏管理平台。

  1. Tableau
    Tableau是一款强大的数据可视化工具,广泛应用于商业智能领域。它提供了用户友好的界面和丰富的可视化选项,用户可以通过拖放功能轻松创建各种图表和仪表盘。Tableau支持多种数据源的连接,能够实时更新数据,适合需要动态数据展示的企业。

  2. Power BI
    作为微软推出的一款商业智能工具,Power BI以其强大的数据处理能力和灵活的可视化选项受到欢迎。它可以与Excel等Microsoft产品无缝集成,用户可以通过简单的操作创建交互式报告和仪表盘。Power BI还提供了丰富的共享和协作功能,使得团队成员能够轻松访问和分析数据。

  3. D3.js
    D3.js是一个基于JavaScript的库,专注于数据驱动的文档操作。尽管它的学习曲线相对较陡,但它提供了极高的灵活性和自定义能力。开发者可以使用D3.js创建各种类型的动态和交互式数据可视化,适合需要独特展示形式和特定功能的项目。

  4. Grafana
    Grafana是一款开源的数据可视化和监控工具,广泛应用于IT运维和监控领域。它支持多种数据源,包括Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等,用户可以创建实时的监控仪表盘,及时了解系统状态。Grafana的灵活性和可扩展性使其成为技术团队的首选工具。

  5. Qlik Sense
    Qlik Sense是另一款流行的商业智能和数据可视化工具,以其强大的关联数据模型和自助分析功能而著称。用户可以轻松探索数据,创建交互式仪表盘,支持多种数据源的集成。Qlik Sense的自适应设计使得用户可以在不同设备上查看和分析数据。

  6. Google Data Studio
    Google Data Studio是谷歌提供的一款免费数据可视化工具,用户可以通过与Google Analytics、Google Sheets等工具的集成,轻松创建动态报告和仪表盘。它的共享和协作功能也非常强大,适合团队使用。

  7. Looker
    Looker是一款云端商业智能工具,专注于数据分析和可视化。它采用了现代数据分析的理念,通过LookML语言实现数据建模,用户可以根据需要自定义数据查询,创建丰富的可视化图表。Looker适合大型企业,尤其是在数据驱动决策方面。

  8. Apache Superset
    Apache Superset是一个开源的数据可视化平台,提供了丰富的可视化选项和数据探索功能。它支持多种数据源,并具有良好的扩展性,非常适合技术团队和开发者使用。Superset的易用性和灵活性使其成为新兴的数据分析工具

  9. Sisense
    Sisense是一款专注于商业智能的工具,能够处理大规模数据并提供快速的可视化和分析功能。它的用户界面友好,用户可以通过简单的拖放操作创建复杂的仪表盘。Sisense支持多种数据源的集成,适合需要处理海量数据的企业。

  10. Zoho Analytics
    Zoho Analytics是一款云端的商业智能工具,可以帮助用户从多种数据源中提取和分析数据。它提供了丰富的可视化选项和强大的报告功能,适合中小企业使用。Zoho Analytics的协作功能也十分出色,团队成员可以共同分析数据。

这些可视化大屏管理平台各有特点,企业和组织可以根据自身需求选择合适的工具,以便更好地展示数据、分析趋势,辅助决策。

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Vivi
上一篇 2024 年 8 月 2 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

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数据准备
数据编辑
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可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

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图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

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人事专员
运营人员
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经营管理人员

销售人员

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易用的自助式BI轻松实现业务分析

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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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