为什么选择数据库营销

为什么选择数据库营销

选择数据库营销的原因包括:精准定位、成本效益、个性化营销、提升客户忠诚度、数据驱动决策。数据库营销通过收集和分析客户数据,使企业能够更精准地定位目标客户,提供个性化的产品或服务,从而提高营销活动的效果和效率。精准定位是数据库营销的一个显著优势,通过数据分析,企业可以识别出最有可能购买其产品的客户群体,减少无效的营销投入,提升客户转化率。例如,一个电子商务平台可以通过分析用户的浏览和购买历史,向其推荐最符合其兴趣的商品,从而提高销售额。

一、精准定位

数据库营销的一个关键优势在于其能够实现精准定位。通过收集和分析大量的客户数据,企业可以深入了解客户的购买习惯、兴趣和需求。这些数据可以帮助企业确定最有可能对其产品或服务感兴趣的客户群体,并针对这些群体开展有针对性的营销活动。精准定位不仅可以提高营销活动的效果,还可以大大降低营销成本。企业不再需要在不确定的市场环境中大规模投放广告,而是可以将资源集中在最有可能带来收益的客户身上。通过精准定位,企业可以实现更高的客户转化率和更低的营销成本,从而提升整体的营销效果。

二、成本效益

数据库营销通过数据分析和精准定位,能够大幅降低企业的营销成本。传统的营销方式通常需要大规模的广告投放,如电视广告、报纸广告等,这些广告的覆盖面广,但实际效果却难以保证。而数据库营销则通过分析客户数据,确定最有可能购买产品的目标客户,从而在这些客户群体中进行精准投放。例如,电子邮件营销就是一种成本效益极高的营销方式,企业可以通过分析客户的购买历史和兴趣,向其发送个性化的促销信息,从而提高客户的购买意愿。此外,数据库营销还可以帮助企业优化广告预算,减少无效的广告投放,从而进一步降低营销成本。

三、个性化营销

个性化营销是数据库营销的另一个显著优势。通过分析客户的数据,企业可以了解客户的兴趣、需求和购买习惯,从而为每一个客户提供个性化的产品或服务。例如,一个在线零售商可以根据客户的浏览历史和购买记录,向其推荐最有可能感兴趣的商品,从而提高销售额。个性化营销不仅可以提高客户的购买意愿,还可以增强客户的满意度和忠诚度。客户会觉得企业了解他们的需求,从而对企业产生更强的信任感和依赖感。此外,个性化营销还可以帮助企业建立更强的品牌形象,使客户对企业产生更深的认同感和忠诚度。

四、提升客户忠诚度

数据库营销通过个性化的产品或服务推荐,可以有效提升客户的忠诚度。当客户感受到企业对其需求的关注和理解时,他们更有可能对企业产生信任和依赖,从而提高其忠诚度。忠诚的客户不仅会重复购买企业的产品或服务,还会向其朋友和家人推荐,从而为企业带来更多的新客户。例如,许多企业通过会员制或忠诚度计划,收集客户的购买数据,并根据这些数据为客户提供个性化的优惠和奖励,从而提高客户的忠诚度。通过提升客户忠诚度,企业可以建立更稳定的客户基础,提高其市场竞争力。

五、数据驱动决策

数据驱动决策是数据库营销的一个重要优势。通过分析客户数据,企业可以获得关于客户行为和市场趋势的深入洞察,从而为其营销策略和业务决策提供科学依据。例如,企业可以通过分析客户的购买历史和反馈,了解哪些产品最受欢迎,哪些营销活动最有效,从而优化其产品组合和营销策略。数据驱动决策不仅可以提高企业的营销效果,还可以降低决策的风险,使企业在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。此外,数据驱动决策还可以帮助企业发现新的市场机会,创新其产品和服务,从而实现业务的持续增长。

六、提高营销活动的效果和效率

数据库营销通过精准定位和个性化营销,可以大幅提高营销活动的效果和效率。传统的营销方式往往需要大规模的广告投放,覆盖面广但实际效果却难以保证。而数据库营销则通过分析客户数据,确定最有可能购买产品的目标客户,从而在这些客户群体中进行精准投放。例如,通过电子邮件营销,企业可以向最有可能购买其产品的客户发送个性化的促销信息,从而提高客户的购买意愿和转化率。此外,数据库营销还可以帮助企业优化广告预算,减少无效的广告投放,从而进一步提高营销活动的效果和效率。

七、增强市场竞争力

数据库营销可以帮助企业增强其市场竞争力。通过精准定位和个性化营销,企业可以更好地满足客户的需求,提高客户的满意度和忠诚度,从而在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。例如,一个在线零售商可以通过分析客户的浏览历史和购买记录,向其推荐最有可能感兴趣的商品,从而提高销售额和客户满意度。此外,数据库营销还可以帮助企业发现新的市场机会,创新其产品和服务,从而实现业务的持续增长。通过增强市场竞争力,企业可以在不断变化的市场环境中保持稳健增长,实现其长期的业务目标。

八、风险管理与控制

数据库营销还可以帮助企业进行风险管理与控制。通过分析客户数据,企业可以识别潜在的市场风险和客户流失风险,从而采取相应的应对措施。例如,通过分析客户的购买行为和反馈,企业可以发现哪些产品或服务存在问题,从而及时进行调整和改进。此外,数据库营销还可以帮助企业监控市场环境的变化,及时发现新的市场趋势和竞争对手的动向,从而采取相应的策略,降低市场风险。通过风险管理与控制,企业可以在竞争激烈的市场环境中保持稳健增长,实现其长期的业务目标。

九、提高客户满意度

提高客户满意度是数据库营销的一个重要目标。通过分析客户数据,企业可以深入了解客户的需求和偏好,从而为客户提供更符合其需求的产品或服务。例如,一个在线零售商可以根据客户的浏览历史和购买记录,向其推荐最有可能感兴趣的商品,从而提高客户的购买体验和满意度。客户满意度的提高不仅可以增强客户的忠诚度,还可以为企业带来更多的口碑传播和推荐客户,从而进一步扩大企业的市场份额。此外,通过提高客户满意度,企业还可以建立更强的品牌形象,使客户对企业产生更深的认同感和忠诚度。

十、数据安全与隐私保护

在进行数据库营销时,数据安全与隐私保护是企业必须重视的问题。随着数据技术的不断发展,数据泄露和隐私侵犯的风险也在不断增加。企业在收集和使用客户数据时,必须严格遵守相关的法律法规,采取有效的安全措施,保护客户的数据安全和隐私。例如,企业可以采取数据加密、访问控制等技术手段,确保客户数据在传输和存储过程中的安全。同时,企业还需要建立完善的数据管理制度,规范数据的收集、使用和存储,确保客户的数据隐私得到充分保护。通过重视数据安全与隐私保护,企业可以赢得客户的信任和忠诚,从而实现其长期的业务目标。

十一、营销策略优化

数据库营销可以帮助企业优化其营销策略。通过分析客户数据,企业可以了解哪些营销活动最有效,哪些客户群体最有价值,从而优化其营销资源的分配。例如,企业可以通过分析客户的购买历史和反馈,确定最受欢迎的产品和促销活动,从而在未来的营销活动中加大这些产品和活动的推广力度。此外,数据库营销还可以帮助企业发现新的市场机会,创新其产品和服务,从而实现业务的持续增长。通过优化营销策略,企业可以提高其营销活动的效果和效率,实现其业务目标。

十二、实现业务的持续增长

通过数据库营销,企业可以实现业务的持续增长。通过精准定位和个性化营销,企业可以提高客户的转化率和忠诚度,从而提高其销售额和市场份额。例如,一个在线零售商可以通过分析客户的浏览历史和购买记录,向其推荐最有可能感兴趣的商品,从而提高销售额和客户满意度。此外,数据库营销还可以帮助企业发现新的市场机会,创新其产品和服务,从而实现业务的持续增长。通过实现业务的持续增长,企业可以在竞争激烈的市场环境中保持稳健增长,实现其长期的业务目标。

十三、客户关系管理

数据库营销在客户关系管理(CRM)中也发挥着重要作用。通过收集和分析客户数据,企业可以深入了解客户的需求和偏好,从而为客户提供个性化的服务和支持。例如,一个在线零售商可以通过分析客户的浏览历史和购买记录,向其推荐最有可能感兴趣的商品,并提供相应的售后服务,从而提高客户的满意度和忠诚度。此外,数据库营销还可以帮助企业建立和维护与客户的长期关系,通过定期的客户沟通和互动,增强客户的信任感和依赖感,从而提高客户的忠诚度和终身价值。

十四、市场细分与定位

市场细分与定位是数据库营销的一个重要应用。通过分析客户数据,企业可以将市场划分为不同的细分市场,并针对每一个细分市场制定相应的营销策略。例如,一个在线零售商可以根据客户的购买历史和兴趣,将客户划分为不同的细分市场,并针对每一个细分市场推荐相应的商品和促销活动,从而提高客户的购买意愿和转化率。通过市场细分与定位,企业可以更好地满足客户的需求,提高其市场竞争力和市场份额,实现其业务目标。

十五、提升产品和服务质量

通过数据库营销,企业可以提升其产品和服务质量。通过分析客户的购买历史和反馈,企业可以了解哪些产品最受欢迎,哪些产品存在问题,从而进行相应的调整和改进。例如,一个在线零售商可以通过分析客户的反馈,发现某一款产品存在质量问题,从而及时进行改进和优化,提高产品的质量和客户的满意度。此外,数据库营销还可以帮助企业了解客户对其服务的评价和需求,从而优化其服务流程和标准,提高服务质量和客户满意度。通过提升产品和服务质量,企业可以增强其市场竞争力,实现其业务目标。

十六、创新产品和服务

数据库营销可以帮助企业创新其产品和服务。通过分析客户数据,企业可以发现新的市场需求和趋势,从而开发新的产品和服务。例如,一个在线零售商可以通过分析客户的购买历史和兴趣,发现某一类商品的需求量较大,从而开发相应的新产品,满足客户的需求。此外,数据库营销还可以帮助企业优化现有的产品和服务,提高其市场竞争力和客户满意度。通过创新产品和服务,企业可以实现业务的持续增长,在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。

十七、提高市场反应速度

数据库营销可以帮助企业提高其市场反应速度。通过实时分析客户数据和市场动态,企业可以及时发现市场的变化和客户的需求,从而迅速调整其营销策略和产品组合。例如,一个在线零售商可以通过实时监控客户的浏览和购买行为,及时发现某一类商品的需求增加,从而加大该商品的库存和推广力度,提高其销售额和客户满意度。通过提高市场反应速度,企业可以在竞争激烈的市场环境中保持灵活性和敏捷性,实现其业务目标。

十八、整合多渠道营销

数据库营销可以帮助企业整合多渠道的营销活动。通过分析客户数据,企业可以了解客户在不同渠道上的行为和偏好,从而制定相应的多渠道营销策略。例如,一个在线零售商可以通过分析客户的浏览历史和购买记录,了解客户在网站、移动应用和社交媒体上的行为,并针对每一个渠道制定相应的营销活动,提高客户的参与度和转化率。此外,数据库营销还可以帮助企业协调不同渠道之间的营销活动,提高其整体的营销效果和效率。通过整合多渠道营销,企业可以提高其市场竞争力,实现其业务目标。

十九、提升数据分析能力

数据库营销可以提升企业的数据分析能力。通过收集和分析客户数据,企业可以获得关于客户行为和市场趋势的深入洞察,从而为其营销策略和业务决策提供科学依据。例如,企业可以通过分析客户的购买历史和反馈,了解哪些产品最受欢迎,哪些营销活动最有效,从而优化其产品组合和营销策略。提升数据分析能力不仅可以提高企业的营销效果,还可以降低决策的风险,使企业在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。此外,数据分析能力的提升还可以帮助企业发现新的市场机会,创新其产品和服务,从而实现业务的持续增长。

二十、提升品牌价值

数据库营销可以帮助企业提升其品牌价值。通过精准定位和个性化营销,企业可以提高客户的满意度和忠诚度,从而增强其品牌形象和市场竞争力。例如,一个在线零售商可以通过分析客户的浏览历史和购买记录,向其推荐最有可能感兴趣的商品,从而提高客户的购买体验和满意度。此外,数据库营销还可以帮助企业建立和维护与客户的长期关系,通过定期的客户沟通和互动,增强客户的信任感和依赖感,从而提高客户的忠诚度和终身价值。通过提升品牌价值,企业可以在竞争激烈的市场环境中保持稳健增长,实现其长期的业务目标。

相关问答FAQs:

为什么选择数据库营销?

数据库营销是一种以数据为基础的营销策略,能够帮助企业精准地识别和满足客户需求。选择数据库营销的原因有很多,以下是一些主要的考虑因素。

  1. 提高客户细分的精确度
    数据库营销允许企业收集和分析客户数据,包括购买历史、行为模式、偏好设置等。这种细分能力使得企业能够针对不同的客户群体制定更加个性化的营销策略,从而提高营销活动的有效性。

  2. 增强客户关系管理
    通过数据库营销,企业可以更好地管理与客户的关系。营销人员能够跟踪客户的互动历史,识别客户的需求和痛点,从而提供更具针对性的服务和支持。这种增强的客户关系管理不仅可以提高客户满意度,还能增加客户的忠诚度。

  3. 优化营销资源的使用
    数据库营销使企业能够识别出哪些客户最有可能转化,从而将资源集中在这些高潜力客户上。这种精准投放的策略能显著提升营销投资的回报率(ROI),减少不必要的开支,并提高整体营销效率。

  4. 支持数据驱动的决策
    在竞争激烈的市场环境中,数据驱动的决策显得尤为重要。数据库营销提供了丰富的数据分析工具,帮助企业评估市场趋势、客户行为和营销活动的效果。通过这些数据,企业能够做出更为明智和精准的商业决策。

  5. 提升客户体验
    通过分析客户的历史购买记录和行为,企业可以为客户提供更加个性化的推荐和服务。这种针对性的营销方式不仅能够满足客户的需求,还能提升客户的整体体验,进而增强品牌忠诚度。

  6. 增加销售机会
    数据库营销能够帮助企业识别潜在客户和交叉销售机会。当企业了解客户的兴趣和需求后,能够更有效地推销相关产品或服务,从而增加销售机会。

  7. 有效管理市场营销活动
    通过数据库营销,企业可以跟踪和评估各种市场营销活动的效果。这种实时监控和数据分析能力使得企业能够及时调整和优化营销策略,以确保最大限度地实现市场营销目标。

  8. 支持多渠道营销
    数据库营销允许企业整合来自多个渠道的数据,包括电子邮件、社交媒体、网站访问等。这样的整合使得企业能够更全面地了解客户,从而在不同渠道上提供一致的品牌体验。

  9. 降低客户获取成本
    通过精准定位目标客户,数据库营销有助于降低客户获取成本。企业可以集中资源投放在那些最有可能转化的客户群体上,从而提高转化率并降低营销成本。

  10. 快速响应市场变化
    数据库营销使企业能够快速识别市场变化和客户需求的变化。企业可以根据最新的数据和趋势,及时调整其营销策略,从而在快速变化的市场中保持竞争优势。

数据库营销的实施需要哪些关键要素?

数据库营销的成功实施需要多个关键要素的配合。企业应该关注以下几个方面:

  1. 数据收集与管理
    数据库营销的基础在于高质量的数据。因此,企业需要建立有效的数据收集机制,确保数据的准确性和完整性。数据可以通过客户调查、在线行为追踪、购买记录等多种方式收集。

  2. 数据分析能力
    数据分析是数据库营销的重要环节。企业需要具备强大的数据分析能力,以便从大量的数据中提取有价值的信息。这包括使用数据挖掘、统计分析和预测建模等技术。

  3. 营销自动化工具
    为了提高效率,企业可以利用各种营销自动化工具来实施数据库营销。这些工具可以帮助企业自动化电子邮件营销、社交媒体推广等活动,从而节省人力资源和时间。

  4. 跨部门协作
    数据库营销不仅仅是营销部门的任务。企业内部的销售、客服、产品开发等部门也应当参与其中。跨部门的协作能够确保各个部门对客户数据的充分利用,从而实现更全面的客户洞察。

  5. 持续优化与反馈
    数据库营销是一个不断优化的过程。企业需要定期评估营销活动的效果,并根据反馈进行调整和优化。这种持续的改进能够帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

如何评估数据库营销的效果?

评估数据库营销的效果是确保其成功实施的重要环节。以下是一些常见的评估指标:

  1. 客户转化率
    客户转化率是衡量数据库营销效果的重要指标。企业可以通过分析潜在客户的转化情况,评估营销活动的有效性。

  2. 客户保留率
    客户保留率反映了客户对品牌的忠诚度。通过评估客户的保留情况,企业能够了解客户关系管理的成效。

  3. 营销投资回报率(ROI)
    营销投资回报率是衡量营销活动经济效益的重要指标。企业可以通过计算营销活动带来的收入与投资成本的比率,评估数据库营销的整体效果。

  4. 客户满意度
    客户满意度调查能够帮助企业了解客户对产品和服务的看法。通过定期收集客户反馈,企业可以及时调整其营销策略。

  5. 销售增长
    销售增长是数据库营销成效的直接体现。企业可以通过分析销售数据,评估数据库营销对销售额的影响。

数据库营销以其数据驱动的特性和精准定位的优势,正在成为现代企业不可或缺的营销策略。通过有效的数据管理和分析,企业能够更好地理解客户需求,优化营销活动,实现商业目标。选择数据库营销,不仅是为了提升企业的市场竞争力,更是为了在瞬息万变的市场环境中,保持与客户的紧密联系,推动可持续发展。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 8 月 5 日
下一篇 2024 年 8 月 5 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询