pg数据库为什么没人用

pg数据库为什么没人用

PG数据库为什么没人用?主要原因有几个:市场认知度低、社区支持不如其他数据库强、缺乏商业支持、学习曲线陡峭、性能和扩展性问题。其中,“市场认知度低”是一个关键因素。很多企业和开发者在选择数据库时,更倾向于选择那些更为知名和广泛使用的解决方案,如MySQL和Oracle。PG数据库,即PostgreSQL,虽然技术上非常强大,但由于宣传和市场推广不足,导致很多人并不了解它的优势和特点。这种情况影响了它的普及和应用。

一、市场认知度低

PostgreSQL虽然在技术圈内有一定的知名度,但相较于MySQL、SQL Server和Oracle等数据库,它的市场认知度相对较低。很多企业在选择数据库时,往往会选择那些更为知名和广泛使用的解决方案。这种市场认知度的差距主要是由于以下几个因素:

  1. 宣传力度不足:PostgreSQL的开发团队主要是由开源社区的志愿者组成,缺乏像Oracle和Microsoft那样的强大市场营销团队。虽然PostgreSQL有很多优点,但这些优点没有得到充分的市场宣传和推广。
  2. 历史原因:MySQL和Oracle等数据库在市场上已经存在了很多年,积累了大量的用户和应用场景。而PostgreSQL相对较晚进入市场,导致其在市场认知度上处于劣势。
  3. 品牌影响力:品牌影响力是影响市场认知度的重要因素。Oracle和Microsoft这样的公司,通过多年的市场积累和品牌建设,已经在用户心中建立了强大的品牌形象。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,品牌影响力相对较弱。

二、社区支持不如其他数据库强

虽然PostgreSQL是一个开源项目,但相较于MySQL和MongoDB等数据库,它的社区支持相对较弱。这主要体现在以下几个方面:

  1. 社区规模:MySQL和MongoDB等数据库拥有庞大的用户群体和活跃的社区,这些社区成员能够快速响应用户的需求和问题。而PostgreSQL的社区规模相对较小,导致用户在遇到问题时,可能无法及时得到帮助。
  2. 文档和教程:MySQL和MongoDB等数据库拥有丰富的官方文档和社区教程,用户可以很容易地找到学习资源。而PostgreSQL的文档和教程相对较少,学习资源不足,增加了用户的学习难度。
  3. 插件和扩展:MySQL和MongoDB等数据库拥有大量的第三方插件和扩展,可以满足各种不同的需求。而PostgreSQL的插件和扩展相对较少,限制了用户的选择和使用。

三、缺乏商业支持

PostgreSQL虽然是一个技术上非常强大的数据库,但它缺乏像Oracle和Microsoft那样的商业支持。这主要体现在以下几个方面:

  1. 商业服务:Oracle和Microsoft等公司提供全面的商业服务,包括技术支持、培训、咨询等。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,用户在遇到问题时,可能无法得到及时的帮助和支持。
  2. 企业级功能:Oracle和SQL Server等商业数据库提供了很多企业级功能,如高可用性、灾难恢复、安全性等。这些功能对于企业级应用非常重要。而PostgreSQL虽然也提供了一些企业级功能,但相较于商业数据库,它的功能相对较少。
  3. 市场信任度:企业在选择数据库时,往往会考虑到供应商的信誉和市场信任度。Oracle和Microsoft等公司拥有多年的市场积累和良好的信誉,而PostgreSQL由于缺乏商业支持,市场信任度相对较低。

四、学习曲线陡峭

PostgreSQL的学习曲线相对较陡峭,这主要是因为它的功能非常强大,很多高级功能需要用户具备较高的技术水平。这主要体现在以下几个方面:

  1. 复杂性:PostgreSQL提供了很多高级功能,如窗口函数、CTE、并行查询等。这些功能虽然非常强大,但对于初学者来说,学习和掌握这些功能需要花费大量的时间和精力。
  2. 文档和教程不足:前面提到,PostgreSQL的文档和教程相对较少,学习资源不足。这增加了用户的学习难度,尤其是对于初学者来说,可能会感到无从下手。
  3. 社区支持不足:由于PostgreSQL的社区规模相对较小,用户在学习过程中遇到问题时,可能无法及时得到帮助和支持。这也增加了学习的难度。

五、性能和扩展性问题

虽然PostgreSQL在很多方面表现非常优秀,但在性能和扩展性方面,相较于一些商业数据库,它仍然存在一些问题。这主要体现在以下几个方面:

  1. 性能优化:PostgreSQL在默认配置下的性能表现并不总是最佳,用户需要对数据库进行大量的调优工作,以达到最佳性能。而一些商业数据库,如Oracle和SQL Server,提供了很多自动优化功能,用户无需进行复杂的配置和调优。
  2. 扩展性:PostgreSQL的扩展性相对较弱,尤其是在处理大规模数据和高并发访问时,可能会遇到性能瓶颈。而一些商业数据库,如Oracle和SQL Server,提供了强大的扩展性,可以处理大规模数据和高并发访问。
  3. 多租户支持:多租户支持是企业级应用的重要需求,尤其是在云计算环境下。PostgreSQL虽然提供了一些多租户支持功能,但相较于一些商业数据库,它的多租户支持功能相对较弱。

六、缺乏企业级功能

企业在选择数据库时,往往会考虑到数据库的企业级功能,如高可用性、灾难恢复、安全性等。虽然PostgreSQL提供了一些企业级功能,但相较于一些商业数据库,它的企业级功能相对较少。这主要体现在以下几个方面:

  1. 高可用性:高可用性是企业级应用的基本需求,PostgreSQL虽然提供了流复制和热备份功能,但这些功能相对简单,无法满足一些复杂的高可用性需求。而一些商业数据库,如Oracle和SQL Server,提供了全面的高可用性解决方案,可以满足各种复杂的高可用性需求。
  2. 灾难恢复:灾难恢复是企业级应用的重要需求,PostgreSQL虽然提供了一些灾难恢复功能,但相较于一些商业数据库,它的灾难恢复功能相对较弱。Oracle和SQL Server等商业数据库提供了全面的灾难恢复解决方案,可以确保数据的安全和完整。
  3. 安全性:安全性是企业级应用的基本需求,PostgreSQL虽然提供了一些安全性功能,如角色和权限管理、加密等,但相较于一些商业数据库,它的安全性功能相对较少。Oracle和SQL Server等商业数据库提供了全面的安全性解决方案,可以确保数据的安全和隐私。

七、缺乏集成和兼容性

企业在选择数据库时,往往会考虑到数据库与现有系统和应用的集成和兼容性。PostgreSQL虽然在很多方面表现非常优秀,但在集成和兼容性方面,仍然存在一些问题。这主要体现在以下几个方面:

  1. 集成工具:PostgreSQL虽然提供了一些集成工具,但相较于一些商业数据库,它的集成工具相对较少。Oracle和SQL Server等商业数据库提供了丰富的集成工具,可以方便地与各种系统和应用进行集成。
  2. 兼容性:PostgreSQL在兼容性方面表现相对较弱,尤其是在与一些企业级应用和系统的兼容性上,可能会遇到一些问题。而一些商业数据库,如Oracle和SQL Server,提供了强大的兼容性,可以与各种企业级应用和系统无缝集成。
  3. 迁移工具:企业在进行数据库迁移时,往往需要使用一些迁移工具。PostgreSQL虽然提供了一些迁移工具,但相较于一些商业数据库,它的迁移工具相对较少。Oracle和SQL Server等商业数据库提供了全面的迁移工具,可以方便地进行数据库迁移。

八、缺乏专业培训和认证

专业培训和认证是企业在选择数据库时的重要考虑因素。虽然PostgreSQL在技术上非常强大,但它缺乏像Oracle和Microsoft那样的专业培训和认证。这主要体现在以下几个方面:

  1. 培训课程:Oracle和Microsoft等公司提供了全面的培训课程,用户可以通过这些培训课程,系统地学习数据库的使用和管理。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,培训课程相对较少,用户难以找到系统的学习资源。
  2. 认证体系:Oracle和Microsoft等公司提供了完善的认证体系,用户可以通过认证考试,获得专业的认证证书。这些认证证书在求职和职业发展中具有重要的参考价值。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,认证体系相对较弱,用户难以获得专业的认证证书。
  3. 培训机构:Oracle和Microsoft等公司与很多培训机构合作,提供了丰富的培训资源。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,培训机构相对较少,用户难以找到合适的培训机构。

九、缺乏商业生态系统

商业生态系统是企业在选择数据库时的重要考虑因素。虽然PostgreSQL在技术上非常强大,但它缺乏像Oracle和Microsoft那样的商业生态系统。这主要体现在以下几个方面:

  1. 商业合作伙伴:Oracle和Microsoft等公司拥有庞大的商业合作伙伴网络,可以提供全面的技术支持和解决方案。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,商业合作伙伴相对较少,用户难以找到合适的合作伙伴。
  2. 商业应用:Oracle和Microsoft等公司与很多商业应用供应商合作,提供了丰富的商业应用。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,商业应用相对较少,用户难以找到合适的商业应用。
  3. 商业服务:Oracle和Microsoft等公司提供了全面的商业服务,包括技术支持、培训、咨询等。而PostgreSQL由于缺乏商业支持,商业服务相对较少,用户难以获得全面的商业服务。

十、竞争对手强大

PostgreSQL虽然在技术上非常强大,但它面临着强大的竞争对手。MySQL、Oracle、SQL Server和MongoDB等数据库在市场上占据了较大的份额,PostgreSQL在与这些强大的竞争对手竞争时,面临着很大的压力。这主要体现在以下几个方面:

  1. 市场份额:MySQL、Oracle、SQL Server和MongoDB等数据库在市场上占据了较大的份额,PostgreSQL在市场份额上处于劣势。
  2. 技术竞争:MySQL、Oracle、SQL Server和MongoDB等数据库在技术上也非常强大,PostgreSQL在与这些数据库竞争时,面临着技术上的挑战。
  3. 用户群体:MySQL、Oracle、SQL Server和MongoDB等数据库拥有庞大的用户群体,PostgreSQL在用户群体上处于劣势。

综上所述,PG数据库虽然在技术上非常强大,但由于市场认知度低、社区支持不如其他数据库强、缺乏商业支持、学习曲线陡峭、性能和扩展性问题等原因,导致它在市场上的应用相对较少。未来,随着技术的发展和市场的推广,PG数据库有望在更多的应用场景中得到广泛应用。

相关问答FAQs:

为什么很多企业选择不使用PostgreSQL数据库?

PostgreSQL作为一个功能强大的开源关系数据库系统,尽管在许多情况下都能提供卓越的性能和灵活性,但仍有一些企业选择不使用它。这可能与多种因素相关,包括技术、成本、支持和团队的专业知识等。首先,很多企业在选择数据库时,更倾向于使用那些已经在行业中广泛采用的解决方案,如MySQL或Oracle,因为这些系统在市场上有着较高的认可度和广泛的社区支持。企业通常会考虑到迁移成本、团队的学习曲线以及现有系统的兼容性等方面。

此外,某些企业在特定的应用场景中可能更倾向于选择其他数据库。例如,针对高并发的在线交易处理(OLTP)系统,某些企业可能认为其他数据库在性能和可扩展性方面更具优势。再者,对于某些特定行业,如金融或医疗,企业可能会因监管要求而选择那些具备特定合规性认证的数据库解决方案。

PostgreSQL的学习曲线是否较陡峭?

对于一些企业来说,PostgreSQL的学习曲线可能会被认为较陡峭。尽管其文档丰富且社区活跃,但与一些更简单的数据库相比,PostgreSQL提供了更多的功能和灵活性,这可能导致新手在初期的使用过程中感到困惑。尤其是在需要使用复杂的特性,如窗口函数、CTE(公用表表达式)或地理空间数据处理等时,团队可能需要投入更多的时间和精力来掌握这些技术。

企业在评估数据库时,往往会考虑团队的技术背景和经验。如果团队的成员对PostgreSQL不熟悉,他们可能会感到更倾向于选择一个易于上手的数据库系统。此外,企业还可能考虑到培训成本和时间,这也是决定是否采用PostgreSQL的一个重要因素。

PostgreSQL在性能上是否存在问题?

尽管PostgreSQL在许多基准测试中表现出色,但在特定场景下,某些企业可能会觉得其性能不如其他数据库。例如,在极端高并发的情况下,某些企业可能发现其他数据库具有更优的写入性能。此外,对于大量小事务的处理,PostgreSQL的性能可能会受到影响,这使得某些企业在特定场合选择了其他解决方案。

另外,企业在评估数据库时,通常会关注总体性能,包括读写速度、查询优化、索引效率等。如果企业的应用程序需要非常高的响应速度和处理能力,他们可能会选择那些在这些方面表现更为突出的数据库系统。

通过以上的分析,可以看出,尽管PostgreSQL具备许多优点,但在企业选择数据库时,仍然需要综合考虑多方面的因素。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Rayna
上一篇 2024 年 8 月 6 日
下一篇 2024 年 8 月 6 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询