很多人没有使用PostgreSQL（PG）数据库是因为：认知度较低、学习曲线较陡、社区支持不及MySQL、企业惯性选择其他数据库、缺乏适配的商业解决方案等。其中一个主要原因是企业惯性选择其他数据库。许多企业在早期数据管理系统的选型时选择了MySQL、Oracle等数据库，随着业务的发展，这些数据库已经深深嵌入了企业的业务流程和技术栈中，转向PostgreSQL需要花费大量的人力和时间成本，且可能带来系统不稳定的风险。因此，尽管PostgreSQL在功能和性能上有诸多优点，但企业普遍更倾向于继续使用现有的数据库系统。
一、认知度较低
PostgreSQL虽然是一个功能强大且开源的关系型数据库管理系统，但它在某些领域的认知度和知名度相对较低。很多企业和开发者在数据库选型时，首先想到的是MySQL、Oracle、SQL Server等知名度更高的数据库系统。认知度较低直接影响了其在企业和开发者中的普及率。一些初创企业和新手开发者在选择数据库时，往往会选择那些在市场上已经被广泛验证和认可的数据库系统，而不是去尝试一个可能不太了解的系统。
二、学习曲线较陡
PostgreSQL的功能非常丰富，支持复杂的查询、事务、窗口函数、全文搜索等高级特性。但是，这也意味着它的学习曲线相对较陡。对于那些刚开始接触数据库技术的开发者来说，MySQL可能更容易上手，因为它的语法和配置相对简单。学习曲线较陡使得PostgreSQL在新手开发者中的接受度较低。此外，一些开发者在初学时可能会被PostgreSQL的配置和优化选项所困扰，导致他们更倾向于选择那些更易于理解和使用的数据库系统。
三、社区支持不及MySQL
虽然PostgreSQL有一个活跃的开源社区，但与MySQL相比，PostgreSQL的社区支持相对较弱。MySQL由于被广泛使用，拥有大量的文档、教程、插件和第三方工具，几乎可以解决所有的使用问题。社区支持不及MySQL使得开发者在遇到问题时可能更难找到解决方案。开发者在使用PostgreSQL时，如果遇到问题或需要特定功能的支持，可能会发现相关的资源较少，这会增加他们的开发难度和时间成本。
四、企业惯性选择其他数据库
许多企业在数据管理系统的选型过程中，已经习惯性地选择了MySQL、Oracle等数据库系统。这些数据库已经深深嵌入了企业的业务流程和技术栈中，转向PostgreSQL需要花费大量的人力和时间成本，且可能带来系统不稳定的风险。企业惯性选择其他数据库使得PostgreSQL在企业环境中的普及度较低。即便PostgreSQL在功能和性能上有诸多优点，企业依旧更倾向于继续使用现有的数据库系统，以避免不必要的迁移成本和风险。
五、缺乏适配的商业解决方案
虽然PostgreSQL是一个开源数据库，但在商业环境中，企业往往需要一些商业支持和服务。MySQL有Oracle的商业支持，MongoDB有MongoDB Inc.的支持，而PostgreSQL的商业支持相对较少，缺乏适配的商业解决方案使得一些企业在选型时更倾向于那些有商业支持的数据库。企业在选择数据库时，除了考虑技术因素，还会考虑到后续的维护、支持和服务。如果一个数据库系统没有足够的商业支持，企业在遇到问题时可能会面临较大的风险。
六、性能表现和扩展性争议
虽然PostgreSQL在很多场景下表现出色，但在一些高并发、大数据量的应用场景中，其性能表现和扩展性仍然存在一定的争议。一些企业在选择数据库时，可能会更倾向于那些在性能和扩展性方面已经被广泛验证的数据库系统，如MySQL、Cassandra等。性能表现和扩展性争议影响了PostgreSQL在一些关键业务场景中的使用。特别是在一些对性能要求极高的场景中，企业可能会更加谨慎地选择数据库系统，以确保系统的稳定性和高效性。
七、工具和插件生态不完善
虽然PostgreSQL支持丰富的功能和特性，但其工具和插件生态相对不完善。与MySQL和MongoDB相比，PostgreSQL的第三方工具和插件数量较少，质量参差不齐。工具和插件生态不完善使得开发者在使用PostgreSQL时可能会面临一些不便。特别是在一些需要特定功能或特性支持的场景中，开发者可能会发现PostgreSQL缺乏合适的工具和插件，增加了开发和运维的难度。
八、竞争对手的强大市场营销
MySQL、Oracle、MongoDB等数据库系统背后有强大的公司和市场营销支持，而PostgreSQL虽然功能强大，但在市场营销方面相对较弱。竞争对手的强大市场营销使得PostgreSQL在市场知名度和用户接受度方面受到一定影响。企业和开发者在选择数据库时，往往会受到市场营销的影响，选择那些在市场上被广泛宣传和推荐的数据库系统，而忽略了PostgreSQL这样的优秀开源数据库。
九、历史原因和技术演进
MySQL和Oracle等数据库系统在很早的时候就已经占据了市场的主导地位，并且随着时间的推移，这些数据库系统不断演进和优化，积累了大量的用户和市场份额。PostgreSQL虽然也在不断发展，但其市场份额相对较小。历史原因和技术演进导致PostgreSQL在市场上的竞争力不及MySQL和Oracle。特别是在一些传统行业和大企业中，MySQL和Oracle已经成为标准选择，PostgreSQL要打破这种局面需要付出更多的努力。
十、开发者习惯和技术栈
许多开发者在学习数据库技术时，首先接触到的可能是MySQL或SQLite等简单易用的数据库系统，因此在后续的开发过程中，他们更倾向于继续使用这些熟悉的数据库。开发者习惯和技术栈使得PostgreSQL在开发者社区中的接受度较低。特别是在一些小型项目和初创企业中，开发者往往选择那些已经熟悉的数据库系统，以提高开发效率和减少学习成本。
十一、文档和资料的可获取性
虽然PostgreSQL有官方文档和一些社区文档，但与MySQL和MongoDB等数据库系统相比，PostgreSQL的文档和资料数量相对较少。文档和资料的可获取性影响了开发者在学习和使用PostgreSQL时的便捷性。开发者在使用PostgreSQL时，如果无法找到足够的文档和资料，可能会遇到一些困难，影响他们的开发效率和使用体验。
十二、不同应用场景的适配性
虽然PostgreSQL在很多场景下表现优异，但在一些特定的应用场景中，其他数据库系统可能更具优势。例如，在一些NoSQL数据库适用的场景中，开发者可能更倾向于选择MongoDB或Cassandra，而不是PostgreSQL。不同应用场景的适配性影响了PostgreSQL在某些特定领域的使用。特别是在一些需要高性能读写、大数据量处理或特定数据模型支持的场景中，开发者可能会选择那些更适合的数据库系统。
十三、企业级功能和支持
虽然PostgreSQL提供了一些企业级功能，如高级查询优化、事务处理、并发控制等，但在企业级市场中，Oracle和SQL Server等数据库系统依然占据主导地位。企业级功能和支持的不足使得PostgreSQL在一些大企业和关键业务场景中难以取代其他数据库系统。特别是在一些需要高可用性、高可靠性和全面技术支持的场景中，企业更倾向于选择那些已经被广泛验证的企业级数据库系统。
十四、数据库迁移的复杂性
对于那些已经使用其他数据库系统的企业来说，迁移到PostgreSQL需要面对数据迁移、应用程序修改、人员培训等一系列复杂的问题。数据库迁移的复杂性使得许多企业宁愿继续使用现有的数据库系统，而不是迁移到PostgreSQL。特别是在一些已有大量数据和复杂业务逻辑的系统中，迁移到PostgreSQL可能会带来较大的风险和不确定性，企业往往会选择避免这种风险。
十五、市场需求和趋势
在一些特定的市场和行业中，MySQL、Oracle等数据库系统已经成为标准选择，市场对PostgreSQL的需求相对较少。市场需求和趋势影响了PostgreSQL在一些特定行业和市场中的普及度。特别是在一些对数据库性能和稳定性要求较高的行业，如金融、电信等，企业更倾向于选择那些已经被广泛使用和认可的数据库系统，而不是去尝试新的选择。
十六、开源生态的竞争
在开源数据库领域，除了PostgreSQL，还有很多其他优秀的选择，如MySQL、MariaDB、MongoDB等。开源生态的竞争使得PostgreSQL在开源数据库市场中的份额受到一定影响。开发者在选择开源数据库时，往往会考虑多个因素，如功能特性、社区支持、文档资料等，最终选择那些最适合自己需求的数据库系统。PostgreSQL虽然优秀，但在某些方面可能不及其他开源数据库，导致其市场份额相对较小。
十七、技术更新和兼容性问题
PostgreSQL虽然在不断更新和优化，但在一些技术更新和兼容性方面，可能会遇到一些问题。例如，一些旧版本的PostgreSQL可能不兼容新的特性和功能，导致开发者在升级时遇到困难。技术更新和兼容性问题影响了PostgreSQL在一些老旧系统中的使用。特别是在一些已经运行多年的系统中，升级PostgreSQL可能会带来较大的风险和工作量，企业往往会选择继续使用现有版本，避免不必要的麻烦。
十八、跨平台和多云支持
虽然PostgreSQL在跨平台和多云支持方面表现不错，但与一些商业数据库系统相比，仍然存在一定的差距。跨平台和多云支持的不足使得PostgreSQL在一些需要多平台和多云环境支持的场景中难以胜任。特别是在一些需要在多个云平台之间进行数据同步和迁移的场景中，企业更倾向于选择那些在跨平台和多云支持方面表现更好的数据库系统，以确保数据的高可用性和可靠性。
十九、性能优化和调优难度
虽然PostgreSQL提供了很多性能优化和调优选项，但对于一些初学者和中小企业来说，这些选项可能过于复杂，增加了使用难度。性能优化和调优难度使得一些开发者在使用PostgreSQL时可能会遇到一些困难。特别是在一些需要高性能和高并发支持的场景中，开发者可能会更倾向于选择那些更容易进行性能优化和调优的数据库系统，以提高系统的整体性能和稳定性。
二十、未来发展和市场预期
尽管PostgreSQL在技术和功能方面有很多优势，但其未来发展和市场预期仍存在一些不确定性。特别是在一些快速变化的行业和市场中，企业往往更倾向于选择那些市场预期较好的数据库系统，以确保系统的长期稳定和可持续发展。未来发展和市场预期的影响使得一些企业在选择数据库时可能会更加谨慎。特别是在一些需要长期稳定和持续支持的业务场景中，企业更倾向于选择那些未来发展预期较好的数据库系统，以确保业务的持续稳定和发展。
相关问答FAQs：
为什么没人用PG数据库？
虽然PostgreSQL（常称为PG数据库）在数据库管理系统中拥有众多的优点和广泛的应用，但在某些情况下，用户可能会选择其他数据库管理系统。以下是一些可能导致某些用户不选择PG数据库的原因：
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学习曲线陡峭：对于初学者来说，PostgreSQL的功能和配置选项可能显得复杂。尽管文档相对完善，但理解其高级特性和最佳实践仍需要时间和经验。这可能导致一些开发者选择更容易上手的数据库，如MySQL或SQLite。
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社区支持和生态系统：虽然PostgreSQL拥有一个活跃的社区，但某些特定领域的支持和工具可能相对较少。例如，某些商业应用可能更倾向于使用Oracle或SQL Server，因为这些产品在行业中有更广泛的接受度和支持。
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性能问题：在某些特定场景下，PostgreSQL的性能可能不如其他数据库。例如，对于极高并发的读取操作，某些用户可能发现其他数据库（如Redis或Memcached）更为高效。尽管PG数据库在复杂查询和事务处理中表现优秀，但在特定应用场景下，选择其他数据库可能会更符合性能需求。
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技术栈限制：在某些企业环境中，技术栈的选择可能受到多种因素的影响，包括历史遗留问题、团队的技能和经验等。如果一个团队已经在使用MySQL或Oracle，转向PostgreSQL可能需要额外的培训和迁移成本。
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特定功能的缺失：虽然PostgreSQL支持许多高级特性，如JSONB、地理空间数据等，但在某些情况下，用户可能需要特定的数据库功能，而这些功能在PG数据库中可能并不完善。例如，某些NoSQL数据库在处理非结构化数据时可能更具优势。
PG数据库在什么情况下更受欢迎？
PostgreSQL在许多场景中表现出色，以下是一些使其受到开发者和企业青睐的情况：
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复杂查询和分析：PostgreSQL以其强大的查询能力而闻名，尤其是在需要复杂的SQL查询和数据分析时。其支持窗口函数、递归查询和CTE（公共表表达式），使得开发者能够高效地处理复杂的数据集。
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事务处理和数据完整性：对于需要严格数据一致性的应用，PostgreSQL的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）提供了强有力的保障。金融、医疗等行业对数据完整性要求极高，PG数据库在这方面表现优异。
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扩展性和灵活性：PostgreSQL支持多种扩展，允许用户根据需求增加功能。无论是自定义数据类型、函数，还是扩展模块，开发者都可以根据应用的需求灵活调整。
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开源和成本效益：作为一个开源数据库，PostgreSQL可以在不需要支付许可费用的情况下使用，这对初创企业和预算有限的项目特别重要。其社区支持和丰富的文档使得用户可以在没有昂贵商业支持的情况下获得帮助。
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跨平台支持：PostgreSQL能够在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS，这使得它在多样化的开发环境中非常受欢迎。
PG数据库的未来发展趋势是什么？
随着技术的发展，PostgreSQL的未来看起来非常光明。以下是一些可能的趋势：
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容器化与云原生：随着Docker和Kubernetes等容器技术的普及，PostgreSQL也正在向云原生架构转型。越来越多的企业开始选择云托管的PostgreSQL服务，如AWS RDS和Google Cloud SQL，使得数据库的管理和扩展变得更加灵活。
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多模态数据库的兴起：随着数据类型的多样化，PostgreSQL正在向多模态数据库发展，允许用户同时处理关系数据和非关系数据。这种灵活性将吸引更多需要处理多种数据类型的应用程序。
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机器学习与人工智能集成：随着AI和机器学习的迅速发展，PostgreSQL可能会集成更多的机器学习工具和功能，使得开发者能够更方便地在数据库中进行数据分析和模型训练。
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安全性增强：随着数据隐私和安全性问题的日益严重，PostgreSQL将继续在安全特性上进行改进，包括数据加密、访问控制等，以满足企业对数据安全的严格要求。
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社区驱动的创新：PostgreSQL的开源特性使得社区能够快速推动创新和功能的改进。开发者和用户的反馈将直接影响数据库的未来发展方向，确保其能够适应不断变化的市场需求。
PostgreSQL作为一个强大的开源数据库系统，虽然在某些情况下用户可能会选择其他数据库，但其独特的优势和不断发展的特性使其在众多应用场景中依然保持竞争力。随着用户需求的变化和技术的进步，PG数据库的未来仍然充满希望。
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