数据库设置非归档的原因有：性能提升、存储空间节省、简化管理、适合开发和测试环境。 性能提升是因为在非归档模式下，数据库不需要记录每个事务的日志，这样可以减少I/O操作，提高系统性能。详细来说，归档日志模式会记录每一个事务的日志，这些日志需要持续地写入磁盘，导致磁盘I/O负载增加，从而影响系统性能。而在非归档模式下，日志仅保存在联机重做日志文件中，重做日志在被覆盖之前不需要写入归档日志，从而减少了I/O操作，显著提升了数据库的性能。
一、性能提升
数据库在非归档模式下，性能会显著提升，因为系统不需要处理归档日志。归档日志模式需要将每一个事务的日志记录下来，以便在需要时进行恢复。这种操作会增加磁盘I/O负担，尤其是对于高事务量的数据库，性能影响更为明显。非归档模式则不同，日志仅保存在联机重做日志文件中，系统不必频繁地将日志写入归档文件，减少了I/O操作的开销。
高性能对于某些应用场景是至关重要的。例如，在开发和测试环境中，性能可能比数据恢复能力更为重要。这些环境下，数据库的主要任务是快速执行大量的事务，以便开发人员能够快速验证代码的正确性和性能。在这种情况下，非归档模式显然更为合适。
另外，对于一些实时数据分析系统，数据新陈代谢快，持久性要求不高，性能需求却非常高，也适合使用非归档模式。这些系统需要迅速处理大量的数据，任何性能的拖累都会影响整体的业务流程。
二、存储空间节省
设置非归档模式可以显著节省存储空间。归档日志会占用大量的磁盘空间，尤其是在高事务量的环境中，归档日志文件会迅速增加，占用大量存储资源。如果系统不具备足够的存储空间，归档日志的积累可能会导致磁盘空间不足，影响数据库的正常运行。
在非归档模式下，只有联机重做日志文件需要占用磁盘空间，而这些日志文件在被覆盖之前不会保留过多的历史数据。因此，非归档模式可以大大减少存储空间的消耗，适用于存储资源有限的环境。
对于一些临时性的数据库应用，如临时数据仓库、临时数据分析系统等，非归档模式能够有效减少存储空间的占用，降低硬件成本。同时，也能够简化存储管理，减少存储资源的维护工作量。
三、简化管理
非归档模式下，数据库管理变得更加简单。归档日志需要定期进行备份和清理，否则可能会导致磁盘空间不足，影响数据库的正常运行。非归档模式则不需要处理这些任务，管理员可以专注于其他重要的管理任务。
对于小型企业或资源有限的组织，专门的数据库管理员可能不存在或数量有限。非归档模式的简化管理特性可以减少数据库管理的复杂性，使得非专业人员也能够有效地管理数据库，降低管理成本。
另外，在非归档模式下，数据库恢复操作也更加简单。尽管非归档模式牺牲了一定的数据恢复能力，但对于某些应用场景，如开发和测试环境，这种简化的管理和恢复操作能够提高工作效率，使得开发人员能够快速恢复数据库状态，继续进行开发和测试工作。
四、适合开发和测试环境
开发和测试环境通常不需要高水平的数据持久性和恢复能力，因为这些环境的数据可以随时重建。非归档模式在这些场景下尤为适用，因为它可以提供更高的性能和更简单的管理。
在开发环境中，开发人员需要频繁地对数据库进行读写操作，测试新的功能和特性。归档日志的记录和管理不仅会增加系统负担，还可能影响开发人员的工作效率。非归档模式可以提供一个轻量级、高性能的数据库环境，使得开发工作更加流畅。
测试环境同样如此，测试人员需要快速地验证代码的正确性和性能。非归档模式下，数据库可以更快地处理事务，减少了测试过程中因性能问题导致的等待时间。测试人员可以更专注于测试任务，提升整体的测试效率。
五、降低硬件成本
非归档模式可以降低硬件成本，因为它减少了对高性能存储设备的需求。在归档模式下，为了应对高频率的日志写入操作，通常需要配置高性能的存储设备，如SSD或高速磁盘阵列。这些设备成本较高，增加了整体的硬件投入。
而在非归档模式下，日志写入的频率和量都大大减少，对存储设备的性能要求降低，可以选择更为经济的存储方案。对于预算有限的项目或组织，非归档模式提供了一种降低硬件成本的有效方式。
此外，存储设备的维护和管理成本也会降低。高性能存储设备通常需要更多的维护和管理资源，如定期的性能监测、故障排除等。而普通存储设备的维护和管理相对简单，非归档模式下，管理员可以节省更多的时间和精力，专注于其他重要的任务。
六、适用于数据短期保存的场景
对于一些数据短期保存的应用场景，非归档模式是一个理想的选择。这些场景中，数据只需要保存较短的时间，不需要长期存储和归档。例如，临时的数据分析任务、短期的数据收集项目等。
在这些场景中，数据的时效性较高，过时的数据没有太大的价值。非归档模式可以提供高效的数据处理能力，同时避免了不必要的存储和管理开销。数据在短期内能够得到有效利用，项目完成后，可以快速清理数据，释放存储空间。
另外，对于一些实时数据处理系统，数据处理速度和效率是关键。非归档模式能够提供更高的性能，确保实时数据处理系统能够快速响应，满足业务需求。这些场景中，数据的短期保存特性和高性能需求完美契合非归档模式的特性。
七、减少恢复时间
非归档模式下，数据库的恢复时间可以大大减少。尽管非归档模式的恢复能力不如归档模式，但在某些场景中，快速恢复数据库状态比全面的数据恢复更为重要。例如，开发和测试环境中，快速恢复数据库状态可以让开发和测试工作迅速恢复，而不必等待长时间的数据恢复过程。
在非归档模式下，恢复操作主要依赖于联机重做日志文件，这些日志文件通常较小，恢复操作速度较快。而归档模式下，需要依赖大量的归档日志文件，恢复过程可能会较为复杂和耗时。
对于一些需要快速恢复的业务场景，非归档模式提供了一种高效的解决方案。尽管数据恢复的全面性有所牺牲，但恢复速度的提升可以显著减少业务中断时间，提升整体的业务连续性。
八、降低数据泄露风险
非归档模式下，数据泄露的风险有所降低。归档日志文件中包含了大量的事务日志信息，如果这些文件未能妥善管理和保护，可能会成为数据泄露的潜在风险。而在非归档模式下，日志文件的数量和存储时间都较少，减少了数据泄露的风险。
对于一些对数据安全要求较高的业务场景，非归档模式提供了一种降低数据泄露风险的有效方法。尽管归档日志在数据恢复中起到了重要作用，但对某些应用场景而言，数据安全性可能比数据恢复能力更为重要。
例如，在金融行业、医疗行业等对数据安全要求严格的行业中，非归档模式可以减少数据泄露的潜在风险，保护敏感数据。同时，结合其他数据安全措施，如数据加密、访问控制等，可以进一步提升数据安全性。
九、提升系统灵活性
非归档模式下，系统的灵活性得到提升。归档模式需要定期进行日志备份和管理，这些操作可能会限制系统的灵活性。而在非归档模式下，管理员可以更灵活地进行数据库操作，不必担心日志管理和备份的问题。
对于一些需要频繁调整和优化的系统，非归档模式提供了更大的灵活性。管理员可以根据业务需求，灵活调整数据库配置和操作，提高系统的整体适应性和响应能力。
同时，非归档模式下，系统的升级和迁移操作也更加简单。归档日志的管理和备份可能会增加系统升级和迁移的复杂性，而非归档模式下，这些操作变得更加轻松和高效。管理员可以更快速地完成系统升级和迁移，减少业务中断时间。
十、适用于非关键业务系统
非归档模式特别适用于一些非关键业务系统，这些系统对数据恢复能力要求不高，更多关注系统的性能和管理简便性。例如，一些内部的业务支持系统、临时的数据分析系统等。
这些非关键业务系统在业务流程中起到辅助作用，数据的持久性和恢复能力相对次要。非归档模式能够提供更高的性能和更简单的管理，确保这些系统能够高效运行，满足业务需求。
同时，非关键业务系统的管理资源通常有限，非归档模式的简化管理特性可以帮助管理员更轻松地管理这些系统，减少管理负担。管理员可以专注于关键业务系统的管理，提升整体的管理效率。
综上所述，数据库设置非归档模式有多个显著的优势，能够在特定的应用场景中提供更高的性能、简化的管理和更低的成本。尽管非归档模式牺牲了一定的数据恢复能力，但在某些业务场景中，这种权衡是值得的。通过合理选择数据库模式，可以更好地满足业务需求，提升系统的整体运行效率和管理水平。
相关问答FAQs：
数据库为什么设置非归档？
在数据库管理中，归档与非归档是两个重要的概念，涉及到数据的保存、管理和恢复策略。非归档数据库主要是指不进行日志归档的数据库，这种设置可以有多种原因，以下为详细解读。
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性能优化
非归档模式通常能够显著提高数据库的性能。归档过程需要额外的资源和时间来定期备份日志文件，如果数据库处于高负载状态，归档操作可能会导致性能下降。通过设置非归档模式，数据库管理员可以减少系统负担，从而提升数据读写速度，确保应用程序的高可用性。 -
简化管理
在某些情况下，数据库管理员可能希望简化数据库管理流程。归档日志需要定期监控和维护，以防止存储空间耗尽或日志文件过多。这种管理工作需要额外的时间和精力，尤其是在大型企业中。设置非归档数据库可以降低管理复杂度，使管理员可以更专注于其他重要任务。 -
数据恢复需求
对于某些应用场景，数据恢复的需求可能并不高。例如，临时性数据或测试环境中的数据库，数据丢失的风险可以接受。在这种情况下，设置非归档模式就显得合适，因为它不需要进行复杂的备份和恢复策略。管理员可以根据具体需求来评估是否需要使用归档模式。 -
存储成本
归档日志会占用大量存储空间，尤其是在数据量较大的情况下。企业需要为这些日志文件分配存储资源，这可能导致额外的成本开支。非归档模式可以帮助企业降低存储成本，尤其是那些对数据历史记录不敏感的应用场景。 -
应用场景的适用性
非归档数据库适合一些特定的应用场景，例如小型企业或初创公司，它们的数据库规模相对较小，且对数据持久性要求不高。此外，某些开发和测试环境中，数据的安全性和完整性并不是首要考虑因素，因此使用非归档模式会更加灵活。
非归档数据库的潜在风险是什么？
尽管非归档数据库有其优势，但也存在一些潜在的风险和缺陷，企业在作出决策时需要全面考虑。
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数据丢失风险
非归档模式意味着一旦发生故障或系统崩溃，数据丢失的可能性将大大增加。如果没有定期备份，企业可能无法恢复到最后的工作状态。这对于依赖数据进行业务运营的公司而言，是一个非常严重的风险。 -
合规性问题
在某些行业中，数据的保留和管理受到严格的法律法规约束。非归档数据库可能无法满足这些合规要求，导致企业面临法律风险和罚款。因此，企业在选择非归档模式时，必须充分了解行业法规。 -
缺乏历史数据分析能力
非归档模式下，企业无法追踪历史数据的变化。这可能会限制数据分析和决策的能力，尤其是在需要长时间观察数据趋势的场景中。企业可能错失重要的市场机会或未能及时调整策略。 -
故障恢复能力不足
在非归档模式下，发生故障时的恢复能力较弱。企业可能需要花费更多的时间和资源来重新构建数据环境，影响业务的连续性。对于关键业务系统而言，确保高可用性和快速恢复能力至关重要。
如何选择适合的归档策略？
选择合适的归档策略是每个企业都需要认真考虑的问题，以下几个方面可以帮助企业制定最佳方案。
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评估业务需求
企业应根据自身的业务需求和数据重要性来评估是否需要使用归档模式。对于关键业务系统，建议采用归档模式来确保数据的完整性和安全性；而对于临时性或测试性数据，则可以考虑非归档模式。 -
考虑存储资源
企业在选择归档策略时，应充分考虑存储资源的可用性和成本。如果存储资源有限，可能需要权衡归档模式与非归档模式之间的选择。 -
制定数据保护政策
无论选择哪种模式，企业都应制定相应的数据保护政策，包括定期备份、数据恢复计划等。这将有助于减少数据丢失的风险，确保企业能够快速恢复业务。 -
定期评估和调整
随着企业的发展和数据量的增长，最初的归档策略可能不再适用。企业应定期评估现有策略，及时调整以适应新的业务需求和技术环境。
通过以上分析，企业在设置数据库归档策略时，需要综合考虑性能、管理复杂性、数据恢复需求及合规性等多方面因素，从而制定最符合自身需求的解决方案。
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