如何调用数据库的数据库

调用数据库的数据库可以通过“创建链接数据库”、“使用分布式查询”、“通过视图或存储过程调用”、“利用数据库脚本”等方式。其中，创建链接数据库是一种常用且灵活的方法。通过在SQL Server中使用sp_addlinkedserver存储过程，可以将一个服务器链接到另一个服务器，从而实现跨数据库查询。这种方法不仅适用于同一平台的数据库，还可以将不同类型的数据库连接在一起，实现数据跨平台的无缝调用。例如，通过设置一个链接Microsoft SQL Server的数据库到Oracle数据库，可以轻松地在SQL Server中执行跨平台查询，以便在不同数据库之间进行数据交互。这种方式极大地方便了数据的整合和分析。

一、创建链接数据库

创建链接数据库是调用其他数据库最简单且灵活的方式之一。SQL Server中的链接服务器功能允许一个服务器实例与其他服务器实例通信，无论这些服务器是否在同一位置或者是同一数据库管理系统。链接服务器配置完成后，即可使用四部分名称来引用远程服务器上的表和视图（例如ServerName.DatabaseName.SchemaName.TableName）。以下是一个简单的实现过程。

1. 配置链接服务器:

EXEC sp_addlinkedserver 

   @server='LinkedServerName', 
   @srvproduct='', 
   @provider='SQLNCLI', 
   @datasrc='RemoteServerName';

2. 设置登录映射:

EXEC sp_addlinkedsrvlogin 

   @rmtsrvname = 'LinkedServerName', 
   @useself = 'false', 
   @locallogin = NULL, 
   @rmtuser = 'RemoteUsername', 
   @rmtpassword = 'RemotePassword';

3. 直接查询远程数据:

SELECT * FROM LinkedServerName.DatabaseName.SchemaName.TableName;

二、使用分布式查询

分布式查询允许在单个查询中从多个数据库实例中检索数据。这种方法尤其适合需要对不同数据库中的数据进行联合和汇总的场景。分布式查询可以使用OPENROWSET和OPENDATASOURCE函数来实现。这些函数提供了一种简单的方法来引用来自不同数据源的数据。以下是一个简单的示例，用于从两个数据库中检索数据并进行联合操作。

1. 使用OPENROWSET:

SELECT * FROM 

   OPENROWSET('SQLNCLI', 
   'Server=RemoteServerName;Trusted_Connection=yes;', 
   'SELECT * FROM DatabaseName.SchemaName.TableName');

2. 使用OPENDATASOURCE:

SELECT * FROM 

   OPENDATASOURCE('SQLNCLI', 
   'Data Source=RemoteServerName;User ID=Username;Password=Password').DatabaseName.SchemaName.TableName;

3. 执行联合查询:

SELECT localTable.*, remoteData.*

FROM localTable 
JOIN  OPENROWSET('SQLNCLI', 
'Server=RemoteServerName;Trusted_Connection=yes;', 
'SELECT * FROM DatabaseName.SchemaName.TableName') AS remoteData
ON localTable.id= remoteData.id;

三、通过视图或存储过程调用

使用视图或者存储过程是另一种灵活的方式来调用数据库中的数据。视图提供了一种虚拟的表格结构，使查询更加简洁和方便，而存储过程则可以将复杂的逻辑包装起来，提升代码的复用性和维护性。以下是如何创建和使用视图与存储过程的示例。

1. 创建视图:

CREATE VIEW RemoteView AS 

SELECT * FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 
   'Server=RemoteServerName;Trusted_Connection=yes;', 
   'SELECT * FROM DatabaseName.SchemaName.TableName');

2. 使用视图:

SELECT * FROM RemoteView;

3. 创建存储过程:

CREATE PROCEDURE FetchRemoteData

AS
BEGIN
   SELECT * FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 
   'Server=RemoteServerName;Trusted_Connection=yes;', 
   'SELECT * FROM DatabaseName.SchemaName.TableName');
END;

4. 调用存储过程:

EXEC FetchRemoteData;

5. 通过存储过程传递参数:

CREATE PROCEDURE FetchRemoteDataWithParam 

   @ID INT
AS
BEGIN
   SELECT * FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 
   'Server=RemoteServerName;Trusted_Connection=yes;', 
   'SELECT * FROM DatabaseName.SchemaName.TableName WHERE ID = ' + CAST(@ID AS VARCHAR(10)));
END;

6. 执行传递参数的存储过程:

EXEC FetchRemoteDataWithParam @ID = 1;

四、利用数据库脚本

数据库脚本是执行系列SQL语句的文本文件，可以用于跨数据库环境中自动化管理和集中执行复杂操作。通过脚本文件，可以将常用的SQL语句以及数据库操作组织起来，避免了人工多次输入的繁琐。

1. 创建脚本文件:

-- File: fetch_remote_data.sql

USE LocalDatabase;
GO
DECLARE @ServerName VARCHAR(100) = 'RemoteServerName';
DECLARE @DbName VARCHAR(100) = 'DatabaseName';
DECLARE @SqlCommand NVARCHAR(4000);
SET @SqlCommand = N'SELECT * FROM ' + QUOTENAME(@ServerName) + '.' + QUOTENAME(@DbName)+ '.dbo.RemoteTable;';
EXEC sp_executesql @SqlCommand;

2. 执行脚本文件:

   在SQL Server Management Studio或者其他SQL客户端工具中，可以通过运行脚本文件来执行包含的SQL操作。

:r fetch_remote_data.sql

GO

3. 自动化脚本执行:

   可以使用数据库作业来定时自动化执行这些脚本，从而实现自动化数据采集和处理。

-- 创建定时作业

USE msdb;
GO
EXEC sp_add_job 
   @job_name = N'Daily Fetch Remote Data';
Executive 以及步骤
EXEC sp_add_jobstep 
   @job_name = N'Daily Fetch Remote Data', 
   @step_name = N'Execute SQL Script',
   @subsystem = N'TSQL', 
   @command = N':r fetch_remote_data.sql', 
   @database_name = N'LocalDatabase';
EXEC sp_add_schedule 
   @job_name = N'Daily Fetch Remote Data',
   @name = N'Daily at Midnight', 
   @freq_type = 4, 
   @freq_interval = 1, 
   @active_start_time = 000000; 
EXEC sp_attach_schedule 
   @job_name = N'Daily Fetch Remote Data', 
   @schedule_name = N'Daily at Midnight'; 
GO

这种方法极大地增强了数据库管理和操作的灵活性，提高了数据调用的效率和准确性。

五、跨平台数据库调用

在如今的企业环境中，频繁地遇到不同类型的数据库管理系统并存的情况，跨平台数据库调用显得尤为重要。通过ODBC, OLE DB等技术，可以让不同类型的数据库如SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL等之间实现数据互通。

1. 配置ODBC数据源:

   通过Windows上的ODBC Data Source Administrator工具，添加一个针对Oracle数据库的系统DSN。

2. 通过ODBC调用数据:

SELECT * FROM OPENROWSET('MSDASQL', 

   'Driver={ODBC Driver for Oracle};Server=OracleServer;Uid=UserName;Pwd=Password;', 
   'SELECT * FROM OracleSchema.OracleTable');

3. 使用SQL Server的OLE DB提供程序:

SELECT * FROM OPENROWSET('OraOLEDB.Oracle', 

   'Server=OracleServer;Uid=UserName;Pwd=Password;', 
   'SELECT * FROM OracleSchema.OracleTable');

4. 使用MySQL的ODBC Driver进行查询:

   首先安装MySQL的ODBC Driver，然后通过配置DSN使用它。

SELECT * FROM OPENROWSET('MSDASQL', 

   'Driver={MySQL ODBC 8.0 Driver};Server=MySQLServer;Uid=UserName;Pwd=Password;', 
   'SELECT * FROM MySQLDatabase.MySQLTable');

通过这些方法，可以使不同数据库系统之间的数据互操作更加便捷和高效。

六、数据库组的使用

许多高级数据库管理系统支持“数据库组”的概念，它提供了一种更加高级和抽象的方式来管理多个数据库。这种方法通常适用于大型企业级环境中，可以极大地简化数据库管理和数据调用过程。Microsoft SQL Server的"Always On Availability Groups"就是一个很好的例子。

1. 配置数据库可用性组:

ALTER AVAILABILITY GROUP [AGName] ADD DATABASE [Database1];

ALTER AVAILABILITY GROUP [AGName] ADD DATABASE [Database2];

2. 执行跨数据库组查询:

SELECT * FROM AGName.Database1.dbo.Table1 t1 

JOIN AGName.Database2.dbo.Table2 t2 ON t1.ID = t2.ID;

这种方法使得跨多个数据库的操作更为无缝和高效，特别是在需要高可用性和灾难恢复环境中。

七、大数据和数据湖技术

在大数据和数据湖技术迅猛发展的今天，传统的数据库访问模式已经不能满足大规模数据的处理需求。利用数据湖技术可以实现对海量数据的统一管理和调用。

1. 利用Hadoop:

   HDFS（Hadoop Distributed File System）提供了大数据存储和处理的能力。通过映射数据库到HDFS文件系统，可以使用Hive, Impala等工具进行大规模数据处理。

2. 利用Amazon S3:

   Amazon S3作为一个高可用性的对象存储服务，被广泛应用于数据湖的构建中。通过AWS Glue, Athena等服务，可以统一管理和查询存储在S3中的海量数据。

SELECT * FROM s3object s 

WHERE s.name = 'SampleData.csv';

这些新兴技术为数据管理和调用提供了新的思路，特别是在处理海量数据和复杂查询时表现出色。

通过这些多种方式可以实现对“数据库的数据库”的访问和调用，这些方法不仅丰富了数据库操作的手段，也提升了数据管理的灵活性和效率。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据库的调用？
数据库的调用是指从数据库中检索或获取数据的过程，通常通过编程语言或数据库查询语言实现。这包括了从数据库中检索特定数据、更新数据库中的记录、执行特定查询以及删除数据库中的数据等操作。

2. 如何使用SQL调用数据库？
使用SQL（Structured Query Language）是最常见的方法之一。例如，如果您使用的是MySQL数据库，可以使用如下的SQL查询来获取数据：

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;

这条查询语句可以从指定的表中检索满足条件的数据。

3. 通过编程语言调用数据库的步骤是什么？

• 连接数据库：首先需要通过编程语言（如Python、Java、PHP等）提供的数据库连接库，与数据库建立连接。
• 执行查询：一旦连接建立，就可以执行查询语句来检索或操作数据。
• 获取结果：执行查询后，获取返回的数据，并进行后续的处理或展示。

通过以上步骤，您就可以通过编程语言调用数据库了。