怎么样让建arcgis数据库

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怎么样让建arcgis数据库

创建ArcGIS数据库的步骤可以分为以下几个关键点：选择合适的数据库平台、安装和配置数据库、创建数据库连接、设置数据库权限、导入和组织数据、优化数据库性能。选择合适的数据库平台是关键，因为不同平台有不同的性能特点和适用场景。

一、选择合适的数据库平台

选择数据库平台是创建ArcGIS数据库的第一步。ArcGIS支持多种数据库系统，包括Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Oracle和IBM DB2等。在选择数据库平台时，需要考虑以下几个因素：

1. 数据量和性能需求：根据数据量和查询性能需求选择合适的数据库系统。例如，Oracle和SQL Server通常适用于大规模数据和高性能需求，而PostgreSQL是一个开源选择，适用于中小规模数据。

2. 成本：商业数据库系统如Oracle和SQL Server需要购买许可证，而PostgreSQL作为开源数据库，可以免费使用。

3. 兼容性：确保选择的数据库系统与ArcGIS版本兼容。Esri官方文档提供了详细的兼容性列表。

4. 管理和维护：考虑数据库系统的管理和维护成本，如备份、恢复和升级等操作的复杂性。

例如，若你的组织已有SQL Server环境，选择SQL Server作为ArcGIS数据库平台可能是一个明智的决定，因为可以利用现有的基础设施和管理经验。

二、安装和配置数据库

一旦选择了合适的数据库平台，接下来需要进行数据库的安装和配置。以下是详细步骤：

1. 下载和安装数据库软件：根据数据库平台选择相应的安装包，按照官方指南进行安装。例如，下载SQL Server的安装程序，并按照提示完成安装过程。

2. 创建数据库实例：安装完成后，需要创建数据库实例。对于SQL Server，可以使用SQL Server Management Studio (SSMS)创建新的数据库实例。

3. 配置数据库参数：根据需求配置数据库参数，如内存分配、并发连接数和日志文件大小等。这些参数会影响数据库的性能和稳定性。

4. 安装ArcGIS相关组件：安装ArcGIS企业级软件，如ArcGIS Server、ArcGIS Data Store等，以便后续与数据库进行集成。

例如，使用SSMS创建SQL Server实例时，可以设置初始数据文件大小、增长方式和文件位置等参数，以优化数据库性能和管理。

三、创建数据库连接

数据库配置完成后，需要创建ArcGIS与数据库之间的连接。以下步骤详细介绍如何创建数据库连接：

1. 安装ArcGIS客户端：确保安装了ArcGIS Desktop或ArcGIS Pro等客户端工具。

2. 配置数据库驱动：根据数据库平台安装相应的数据库驱动程序。例如，若使用SQL Server，则需要安装SQL Server Native Client。

3. 创建数据库连接文件：使用ArcCatalog或ArcGIS Pro创建数据库连接文件。在ArcCatalog中，选择“添加数据库连接”，输入数据库服务器名称、数据库名称、身份验证方式（如Windows身份验证或SQL Server身份验证）等信息。

4. 测试连接：输入完连接信息后，点击“测试连接”按钮，确保连接成功。

例如，在ArcCatalog中创建SQL Server数据库连接时，输入服务器名称后，选择“使用数据库用户身份验证”，输入用户名和密码，然后点击“测试连接”按钮，确保连接成功后保存连接文件。

四、设置数据库权限

为了保证数据库的安全性和数据的完整性，需要为数据库用户设置合理的权限。以下是设置数据库权限的详细步骤：

1. 创建数据库用户：在数据库管理工具中创建新的数据库用户。例如，在SSMS中，右键点击“安全性”->“登录名”，选择“新建登录名”，输入用户名和密码。

2. 分配用户角色：根据用户的职责分配相应的角色和权限。例如，授予数据管理员（DBA）全权限，授予普通用户读写权限，授予只读用户查询权限。

3. 设置对象级权限：针对具体的数据库对象（如表、视图、存储过程等）设置权限。例如，允许某些用户对特定表进行插入、更新和删除操作，而其他用户仅能查看数据。

4. 使用ArcGIS工具设置权限：在ArcGIS中，可以使用ArcGIS Server Manager或ArcCatalog设置数据存储库的权限。例如，使用ArcGIS Server Manager，为发布的服务设置访问权限。

例如，在SSMS中为数据库用户分配角色时，可以右键点击用户，选择“属性”，然后在“角色成员身份”选项卡中勾选相应的角色，如db_owner、db_datareader和db_datawriter等。

五、导入和组织数据

数据库连接和权限设置完成后，需要将数据导入数据库并进行合理组织。以下步骤详细介绍数据导入和组织方法：

1. 导入数据：使用ArcGIS工具或数据库管理工具导入数据。例如，使用ArcCatalog的“导入”工具，将地理数据文件（如Shapefile、File Geodatabase等）导入数据库表中。

2. 创建数据模型：根据业务需求设计合理的数据模型。定义表结构、字段类型、索引和约束等。例如，创建地理要素表时，定义几何类型（点、线、面）、空间参考系和字段类型（整数、浮点数、字符串等）。

3. 建立关系：在不同表之间建立关联关系（如外键约束），保证数据的一致性和完整性。例如，在地址表和用户表之间建立外键关系，确保每个用户都有一个有效的地址。

4. 优化数据存储：根据数据访问模式和查询需求，优化数据存储。例如，为经常查询的字段创建索引，减少查询时间。使用分区表存储大规模数据，提高查询性能。

例如，使用ArcCatalog导入Shapefile时，可以选择“导入”->“要素类”，指定Shapefile文件路径和目标数据库连接，完成数据导入操作。

六、优化数据库性能

为了确保数据库在高负载下仍能高效运行，需要对数据库进行性能优化。以下步骤详细介绍数据库性能优化方法：

1. 索引优化：为经常查询和排序的字段创建索引。例如，为地理要素表中的空间字段创建空间索引，提高空间查询性能。

2. 查询优化：优化SQL查询语句，避免全表扫描和复杂的嵌套查询。例如，使用适当的查询条件和连接方式，减少查询时间。

3. 数据分区：将大规模数据表分区存储，根据分区字段进行查询，提高查询效率。例如，将历史数据按年份分区存储，查询特定年份的数据时只访问相关分区。

4. 内存管理：根据数据库服务器的硬件配置，合理分配内存资源。例如，调整数据库缓存大小，提高数据读取速度。

5. 性能监控：使用数据库管理工具和ArcGIS Server监控数据库性能，及时发现和解决性能瓶颈。例如，使用SQL Server Profiler监控查询性能，使用ArcGIS Server Manager查看服务性能指标。

例如，为地理要素表中的空间字段创建空间索引时，可以使用数据库管理工具（如SSMS）或ArcCatalog的索引管理工具，选择目标字段，指定索引类型和参数，完成索引创建。

通过以上步骤，可以高效地创建和管理ArcGIS数据库，确保数据的安全性、完整性和高性能。同时，合理的数据库设计和优化措施可以极大地提高地理信息系统的响应速度和用户体验。无论是选择合适的数据库平台、安装和配置数据库、创建数据库连接、设置数据库权限、导入和组织数据，还是优化数据库性能，每一个环节都至关重要，值得深入研究和实践。希望本篇文章能为您在创建ArcGIS数据库的过程中提供有价值的参考和指导。