oracle怎么样导入数据库

Oracle导入数据库的方法有很多，包括使用Data Pump、SQL*Loader、导入导出工具（exp/imp）等。其中，Data Pump 是现代Oracle数据库中最常用的方法，因其效率高且功能强大。Data Pump是一种高性能的数据导入和导出工具，可以用来备份和恢复数据库，迁移数据，以及将数据从一个数据库环境导入到另一个数据库环境。Data Pump比传统的exp/imp工具有更高的性能和更多的功能，例如并行处理和增量导出导入。以下内容将详细介绍如何使用这些方法导入Oracle数据库。

一、Data Pump导入

Data Pump是Oracle提供的高效数据导入导出工具。使用Data Pump导入数据库数据主要分为以下几个步骤：创建目录对象，导出数据文件，导入数据文件。

1. 创建目录对象

在开始导出和导入操作之前，需要在Oracle数据库中创建一个目录对象。目录对象指向服务器上的一个物理目录，用于存储导出和导入文件。

CREATE DIRECTORY dpump_dir1 AS '/path_to_directory';

这个命令创建了一个名为dpump_dir1的目录对象，指向服务器上的物理目录'/path_to_directory'。

2. 导出数据文件

使用Data Pump导出数据文件可以通过expdp命令实现。expdp是Oracle Data Pump的导出工具。

expdp system/password@database schemas=schema_name directory=dpump_dir1 dumpfile=schema_name.dmp logfile=schema_name_exp.log

这条命令将schema_name模式的数据导出到文件schema_name.dmp中，并将日志信息记录到schema_name_exp.log文件中。

3. 导入数据文件

使用Data Pump导入数据文件可以通过impdp命令实现。impdp是Oracle Data Pump的导入工具。

impdp system/password@database schemas=schema_name directory=dpump_dir1 dumpfile=schema_name.dmp logfile=schema_name_imp.log

这条命令将文件schema_name.dmp中的数据导入到schema_name模式中，并将日志信息记录到schema_name_imp.log文件中。

二、SQL*Loader导入

SQLLoader是用于将外部数据文件中的数据加载到Oracle数据库表中的工具。SQLLoader可以处理各种数据格式，并提供了许多灵活的选项。

1. 创建控制文件

控制文件包含SQL*Loader的配置信息，如数据文件的位置、数据的格式、目标表等。

LOAD DATA

INFILE 'data_file.csv'
INTO TABLE target_table
FIELDS TERMINATED BY ',' 
(
column1,
column2,
column3
)

这个控制文件将data_file.csv中的数据加载到target_table表中，数据字段由逗号分隔。

2. 执行SQL*Loader命令

sqlldr username/password@database control=control_file.ctl log=loader.log

这条命令使用control_file.ctl中的配置信息将数据加载到数据库中，并将日志信息记录到loader.log文件中。

三、导入导出工具（exp/imp）

导入导出工具（exp/imp）是Oracle数据库的传统数据导入导出工具。尽管Data Pump工具已经取代了它们，但在某些情况下，exp/imp工具仍然有用。

1. 导出数据文件

使用exp工具导出数据文件。

exp system/password@database file=schema_name.dmp owner=schema_name

这条命令将schema_name模式的数据导出到文件schema_name.dmp中。

2. 导入数据文件

使用imp工具导入数据文件。

imp system/password@database file=schema_name.dmp fromuser=schema_name touser=schema_name

这条命令将文件schema_name.dmp中的数据导入到schema_name模式中。

四、使用SQL Developer导入

SQL Developer是Oracle提供的图形化数据库管理工具，可以用来导入和导出数据。

1. 启动SQL Developer

打开SQL Developer，并连接到目标数据库。

2. 导入数据

在SQL Developer中，选择“Tools”->“Database Export”。按照向导的步骤选择导出的对象和文件位置，完成导出操作。

3. 导入数据

在SQL Developer中，选择“Tools”->“Database Import”。按照向导的步骤选择导入的文件和目标位置，完成导入操作。

五、使用DBA工具导入

DBA工具如Toad for Oracle等也提供了图形化的导入导出功能。

1. 启动DBA工具

打开DBA工具，并连接到目标数据库。

2. 导入数据

在DBA工具中，选择导入功能，按照向导的步骤选择导入的文件和目标位置，完成导入操作。

六、导入脚本文件

有时，数据可能存储在SQL脚本文件中，可以通过执行SQL脚本文件导入数据。

1. 创建SQL脚本文件

将数据插入语句写入SQL脚本文件。

INSERT INTO target_table (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3);

2. 执行SQL脚本文件

使用SQL*Plus或其他SQL执行工具执行SQL脚本文件。

sqlplus username/password@database @script_file.sql

这条命令将执行script_file.sql中的SQL插入语句，将数据插入到目标表中。

七、使用外部表导入

外部表允许Oracle数据库直接访问外部数据文件，而不需要将数据加载到数据库表中。外部表对于处理大数据量的数据导入非常有用。

1. 创建外部表定义

使用CREATE TABLE语句定义外部表。

CREATE TABLE external_table (

  column1 datatype,
  column2 datatype,
  column3 datatype
)
ORGANIZATION EXTERNAL (
  TYPE ORACLE_LOADER
  DEFAULT DIRECTORY dpump_dir1
  ACCESS PARAMETERS (
    RECORDS DELIMITED BY NEWLINE
    FIELDS TERMINATED BY ','
    MISSING FIELD VALUES ARE NULL
    (
      column1,
      column2,
      column3
    )
  )
  LOCATION ('data_file.csv')
);

这个外部表定义将data_file.csv文件中的数据作为外部表external_table访问。

2. 查询外部表

可以像查询普通表一样查询外部表。

SELECT * FROM external_table;

这条查询语句将返回external_table中的数据。

八、使用Oracle SQLcl导入

Oracle SQLcl是一个命令行界面工具，提供了类似SQL*Plus的功能，并且支持一些高级功能。

1. 启动Oracle SQLcl

打开终端并启动Oracle SQLcl。

sql /nolog

connect username/password@database

2. 导入数据

使用SQLcl的COPY命令将数据从一个数据库复制到另一个数据库。

COPY FROM username/password@source_database TO username/password@target_database INSERT target_table USING SELECT * FROM source_table;

这条命令将source_table中的数据复制到target_database的target_table中。

九、使用Oracle GoldenGate导入

Oracle GoldenGate是一个实时数据复制和集成的解决方案，可以用来在不同数据库之间进行数据同步和迁移。

1. 配置GoldenGate

安装并配置Oracle GoldenGate，包括源和目标数据库的参数文件和映射文件。

2. 启动GoldenGate进程

启动GoldenGate的Extract和Replicat进程，开始数据复制。

GGSCI> START EXTRACT extract_name

GGSCI> START REPLICAT replicat_name

3. 验证数据复制

使用GoldenGate的监控工具和日志文件验证数据复制的状态和结果。

十、使用Oracle Streams导入

Oracle Streams是一种数据复制和消息传递的解决方案，可以实现数据库之间的数据同步和迁移。

1. 配置Streams

创建Streams的捕获、传播和应用进程，配置源和目标数据库的规则和参数。

2. 启动Streams进程

启动Streams的捕获、传播和应用进程，开始数据复制。

BEGIN

  DBMS_STREAMS_ADM.START_CAPTURE(capture_name => 'capture_name');
  DBMS_STREAMS_ADM.START_PROPAGATION(propagation_name => 'propagation_name');
  DBMS_STREAMS_ADM.START_APPLY(apply_name => 'apply_name');
END;
/

3. 验证数据复制

使用Streams的监控工具和视图验证数据复制的状态和结果。

十一、使用Oracle Data Guard导入

Oracle Data Guard是一种灾难恢复和高可用性解决方案，可以用来在主数据库和备用数据库之间进行数据同步。

1. 配置Data Guard

安装并配置Data Guard，包括主数据库和备用数据库的参数文件和日志传输配置。

2. 启动Data Guard进程

启动Data Guard的日志传输和应用进程，开始数据同步。

ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;

3. 验证数据同步

使用Data Guard的监控工具和视图验证数据同步的状态和结果。

十二、使用第三方工具导入

除了Oracle提供的工具之外，还有许多第三方工具可以用来导入数据，如Informatica、Talend、Pentaho等。

1. 安装和配置第三方工具

安装并配置第三方数据集成工具，连接到Oracle数据库。

2. 创建数据导入作业

使用第三方工具的图形化界面创建数据导入作业，配置源和目标数据库、映射规则等。

3. 执行数据导入作业

启动数据导入作业，将数据从源数据库导入到目标Oracle数据库中。

Informatica: 使用Workflow Manager创建和调度工作流；

Talend: 使用Talend Studio创建和执行作业；
Pentaho: 使用Pentaho Data Integration创建和运行转换。

这些第三方工具提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以满足各种复杂的数据导入需求。

相关问答FAQs：

如何使用Oracle导入数据库？

导入Oracle数据库的过程是将数据从外部文件或其他数据库系统迁移到Oracle数据库中。这一过程可以通过多种工具和方法实现，具体取决于数据的来源和格式。以下是几种常见的方法来导入数据：

1. 使用Data Pump工具
   Oracle提供了Data Pump工具（expdp和impdp），这是一个高效的导出和导入数据的方法。要使用Data Pump导入数据，首先需要创建一个目录对象，该对象指向存放数据文件的物理路径。然后，可以使用impdp命令来导入数据。例如：

impdp username/password DIRECTORY=your_directory DUMPFILE=your_dumpfile.dmp LOGFILE=import.log

在这个命令中，username和password是你的Oracle数据库用户凭证，DIRECTORY指定了目录对象，DUMPFILE是要导入的文件名，LOGFILE用于记录导入过程的日志。

2. 使用SQLLoader工具
   SQLLoader是另一个用于从外部文件（如CSV文件）导入数据到Oracle数据库的工具。用户需要编写一个控制文件，指明数据的格式和目标表。控制文件示例如下：

LOAD DATA
INFILE 'your_data_file.csv'
INTO TABLE your_table
FIELDS TERMINATED BY ',' 
( column1, column2, column3 )

执行SQL*Loader命令时，可以使用如下命令：

sqlldr username/password CONTROL=your_control_file.ctl LOG=load.log

这里的INFILE指向数据源文件，INTO TABLE指定了目标表，FIELDS TERMINATED BY用于定义字段分隔符。

3. 使用Oracle SQL Developer
   Oracle SQL Developer是一个图形化工具，用户可以通过它轻松导入数据。打开SQL Developer后，连接到目标数据库。选择目标表，右键点击并选择“导入数据”，然后选择数据源文件，按照向导的步骤完成数据导入。这个方法适合不熟悉命令行操作的用户。

导入Oracle数据库数据时的注意事项有哪些？

在导入数据时，有几个关键因素需要考虑，以确保数据的完整性和准确性。首先，检查目标数据库的表结构是否与源数据的结构一致，包括数据类型、约束和索引等。如果存在不匹配，可能会导致导入失败或数据不完整。

其次，考虑数据的清洗和转换问题。源数据可能包含错误、缺失或格式不一致的记录，建议在导入前进行数据清理，以避免在数据库中产生无效或冗余的数据。

最后，监控导入过程的日志文件是非常重要的。通过分析日志文件，可以发现潜在的问题并采取相应的措施，比如调整导入设置或修复源数据。

使用Oracle导入数据库有什么常见错误及解决办法？

在导入数据库时，用户可能会遇到各种错误，理解这些错误以及如何解决它们是确保导入成功的关键。

• 错误代码 ORA-01555：快照过旧
  这个错误通常是由于长时间运行的查询与大量DML操作并存导致的。解决此问题的一个方法是增加UNDO表空间的大小，或者减少导入过程中的并发更新操作。

• 错误代码 ORA-00942：表或视图不存在
  这个错误表明用户尝试访问的表或视图并不存在，可能是因为用户权限不足或表名拼写错误。解决办法是确认表名正确，并确保用户拥有必要的权限。

• 错误代码 ORA-02291：违反完整性约束
  这个错误通常发生在外键约束不满足时。确保导入的数据中，外键引用的主表数据已经存在，或者在导入前调整约束设置。

• 错误代码 ORA-12560：TNS协议错误
  这个错误可能与数据库连接有关，通常是因为Oracle服务未启动或网络问题。检查Oracle服务是否运行，并确保网络配置正确。

通过对这些常见错误的理解和解决，用户可以更顺利地完成Oracle数据库的数据导入工作。

导入Oracle数据库后，如何验证数据的完整性和准确性？

在数据导入完成后，确保数据的完整性和准确性至关重要。可以通过以下几种方式进行验证：

1. 记录比对
   导入前后，统计源数据和目标数据库中的记录数量。确保两者一致，能够有效判断是否有数据丢失。

2. 数据抽样
   从导入后的数据中随机抽取样本，进行逐条比对，检查字段的值是否与源数据一致。这种方法适用于数据量较大的情况，可以快速验证数据的准确性。

3. 使用校验和
   对于较大的数据集，可以计算源数据和导入数据的校验和（checksum）。通过比对校验和，可以快速判断数据是否一致。

4. 运行查询和报告
   编写SQL查询，检查数据的完整性约束，比如外键、唯一性约束等。确保没有违反约束的记录存在。

通过这些验证步骤，用户能够有效地确认导入数据的质量，为后续的数据分析和业务运用打下良好的基础。