pb怎么样和数据库连接的

pb怎么样和数据库连接的

PowerBuilder(PB)是一种面向对象的快速应用开发工具,它与数据库的连接主要通过数据库驱动、数据库接口和数据库配置来实现。PB通过使用合适的数据库驱动、配置数据库连接参数、调用数据库接口函数与数据库进行连接。其中,配置数据库连接参数是关键环节,因为它决定了能否成功连接数据库和执行数据库操作。具体来说,开发者需要在PowerBuilder中设置数据库连接参数如数据库类型、服务器地址、端口号、数据库名称、用户名和密码。接下来,我们将详细探讨PowerBuilder与数据库连接的各个方面。

一、数据库驱动

数据库驱动是PowerBuilder与数据库通信的桥梁,不同的数据库系统需要不同的数据库驱动。常见的数据库驱动包括ODBC(开放数据库连接)、OLE DB(对象链接与嵌入数据库)、JDBC(Java数据库连接)等。PowerBuilder通常使用ODBC和OLE DB驱动来连接各种数据库系统。

ODBC驱动:ODBC是一个开放标准,提供了一种通用的方式来访问不同的数据库系统。开发者需要在操作系统中配置ODBC数据源,并在PowerBuilder中选择相应的ODBC数据源来连接数据库。ODBC驱动具有良好的兼容性和稳定性,适用于大多数数据库连接场景。

OLE DB驱动:OLE DB是微软开发的一种用于访问不同数据源的接口,适用于访问SQL Server等数据库系统。OLE DB驱动性能较高,特别适合需要高效数据访问的应用程序。

JDBC驱动:虽然PowerBuilder主要用于Windows平台,但也支持通过JDBC驱动连接到Java平台上的数据库系统,如Oracle、MySQL等。JDBC驱动的跨平台特性使其适用于多种数据库系统。

二、数据库连接参数

配置数据库连接参数是PowerBuilder与数据库连接的关键步骤,开发者需要在PowerBuilder中设置这些参数以便成功连接数据库。常见的数据库连接参数包括:

数据库类型:指定要连接的数据库系统类型,如SQL Server、Oracle、MySQL等。

服务器地址:指定数据库服务器的IP地址或主机名。

端口号:指定数据库服务器的端口号,通常默认值为数据库系统的默认端口号。

数据库名称:指定要连接的数据库名称。

用户名和密码:用于身份验证的数据库用户名和密码。

在PowerBuilder中,开发者可以通过代码或图形界面配置这些连接参数。使用代码配置连接参数的示例如下:

SQLCA.DBMS = "ODBC"

SQLCA.ServerName = "MyServer"

SQLCA.Database = "MyDatabase"

SQLCA.UserID = "MyUser"

SQLCA.DBPass = "MyPassword"

SQLCA.AutoCommit = False

CONNECT USING SQLCA;

详细描述配置数据库连接参数的过程:首先,确定数据库系统类型并选择合适的数据库驱动。接着,获取数据库服务器的地址和端口号,并确保数据库服务器正常运行。然后,创建数据库用户并设置合适的权限,确保用户能够访问目标数据库。最后,在PowerBuilder中设置数据库连接参数,包括数据库类型、服务器地址、端口号、数据库名称、用户名和密码,并通过代码或图形界面进行配置和测试连接。

三、数据库接口函数

PowerBuilder提供了一系列数据库接口函数,用于执行数据库操作。这些接口函数包括连接数据库、执行SQL语句、事务管理等。常用的数据库接口函数有:

CONNECT:用于连接数据库。开发者需要在配置好数据库连接参数后调用CONNECT函数进行数据库连接。

DISCONNECT:用于断开数据库连接。在完成所有数据库操作后,调用DISCONNECT函数断开与数据库的连接。

EXECUTE:用于执行SQL语句。开发者可以通过EXECUTE函数执行SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等SQL语句,并获取执行结果。

COMMITROLLBACK:用于事务管理。COMMIT函数提交事务,ROLLBACK函数回滚事务。在执行数据库操作时,开发者可以使用这两个函数进行事务控制,以确保数据的一致性和完整性。

以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用数据库接口函数连接数据库、执行SQL语句和进行事务管理:

SQLCA.DBMS = "ODBC"

SQLCA.ServerName = "MyServer"

SQLCA.Database = "MyDatabase"

SQLCA.UserID = "MyUser"

SQLCA.DBPass = "MyPassword"

SQLCA.AutoCommit = False

// 连接数据库

CONNECT USING SQLCA;

IF SQLCA.SQLCode <> 0 THEN

MessageBox("Error", "Failed to connect to database.")

RETURN

END IF

// 执行SQL语句

SQLCA.SQL = "SELECT * FROM MyTable"

EXECUTE IMMEDIATE :SQLCA.SQL;

IF SQLCA.SQLCode <> 0 THEN

MessageBox("Error", "Failed to execute SQL statement.")

ROLLBACK USING SQLCA;

DISCONNECT USING SQLCA;

RETURN

END IF

// 提交事务

COMMIT USING SQLCA;

// 断开数据库连接

DISCONNECT USING SQLCA;

四、数据库连接管理

在实际应用中,数据库连接管理是非常重要的。良好的数据库连接管理可以提高应用程序的性能和稳定性。以下是一些常见的数据库连接管理策略:

连接池:连接池是一种常用的数据库连接管理技术,通过预先创建一组数据库连接并重用这些连接来提高数据库访问性能。在PowerBuilder中,可以使用第三方库或组件实现连接池功能。

连接超时:设置连接超时可以防止长时间未响应的数据库连接影响应用程序的性能。开发者可以在配置数据库连接参数时设置连接超时值。

连接监控:定期监控数据库连接的状态,确保连接正常。可以通过编写监控脚本或使用第三方监控工具实现连接监控。

异常处理:在数据库操作过程中,可能会出现各种异常情况,如连接失败、SQL语句执行错误等。开发者需要编写异常处理代码,确保在异常情况下能够及时处理并恢复应用程序的正常运行。

五、数据库性能优化

为了提高数据库操作的性能,开发者可以采取多种优化措施。以下是一些常见的数据库性能优化策略:

索引:为常用的查询字段创建索引,可以显著提高查询性能。在创建索引时,需要考虑索引的选择性和维护成本。

优化SQL语句:编写高效的SQL语句是提高数据库性能的重要手段。开发者可以通过分析执行计划、避免不必要的全表扫描、使用适当的连接方式等来优化SQL语句。

缓存:在某些情况下,可以使用缓存技术来减少对数据库的访问次数,从而提高性能。开发者可以将常用的数据缓存到内存中,避免频繁的数据库查询。

分区:对于大规模数据,可以使用分区技术将数据分割成多个子集,从而提高查询和维护的性能。分区可以基于时间、范围、哈希等方式进行。

批量操作:在进行插入、更新、删除等操作时,可以使用批量操作来提高性能。批量操作可以减少网络传输次数和数据库操作开销。

六、数据库安全

数据库安全是保证数据完整性和机密性的重要方面。开发者需要采取多种措施来确保数据库的安全性。以下是一些常见的数据库安全策略:

身份验证:使用强密码和多因素认证来保护数据库用户账户。定期更改密码并限制密码的使用时长。

权限管理:根据最小权限原则为数据库用户分配权限,确保用户只能访问和操作必要的数据。定期审查和更新权限配置。

数据加密:对敏感数据进行加密存储和传输,防止数据泄露。可以使用数据库自带的加密功能或第三方加密工具。

审计:启用数据库审计功能,记录所有数据库操作日志,便于追踪和分析。定期审查审计日志,及时发现和处理异常情况。

备份和恢复:定期备份数据库,确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。制定详细的备份和恢复计划,并定期进行演练。

七、数据库兼容性

在PowerBuilder中,与不同数据库系统的兼容性是一个重要问题。开发者需要确保应用程序能够在不同的数据库系统上正常运行。以下是一些常见的数据库兼容性策略:

标准SQL:尽量使用标准SQL语句,避免使用特定数据库系统的扩展功能。标准SQL具有良好的兼容性,适用于大多数数据库系统。

数据库抽象层:使用数据库抽象层来隔离数据库操作和具体的数据库实现。通过数据库抽象层,开发者可以轻松切换数据库系统,而无需修改大量代码。

测试:在不同的数据库系统上进行充分测试,确保应用程序的兼容性。测试可以发现潜在的兼容性问题,并及时进行修复。

文档和支持:查阅数据库系统的文档和支持资源,了解其特性和限制。开发者可以根据文档和支持资源,制定兼容性策略。

八、常见问题与解决方案

在PowerBuilder与数据库连接的过程中,可能会遇到各种问题。以下是一些常见问题及其解决方案:

连接失败:连接失败可能由多种原因引起,如数据库服务器未启动、网络问题、连接参数错误等。开发者需要逐一排查这些原因,并进行相应的处理。

性能问题:性能问题可能由多种因素引起,如索引缺失、SQL语句不优化、数据库负载过高等。开发者可以通过分析执行计划、优化SQL语句、增加硬件资源等来解决性能问题。

数据一致性:数据一致性问题可能由事务管理不当、并发操作等引起。开发者需要使用事务管理、锁机制等来确保数据的一致性。

安全问题:安全问题可能由身份验证不当、权限配置不当、数据泄露等引起。开发者需要采取多种安全措施来保护数据库的安全性。

兼容性问题:兼容性问题可能由不同数据库系统的特性差异引起。开发者需要使用标准SQL、数据库抽象层等策略来确保应用程序的兼容性。

九、实际案例分析

通过实际案例分析,开发者可以更好地理解PowerBuilder与数据库连接的过程和技巧。以下是一个实际案例,展示了PowerBuilder与SQL Server数据库的连接和操作过程:

背景:一家企业需要开发一套人力资源管理系统,使用PowerBuilder作为前端开发工具,SQL Server作为后台数据库。系统需要实现员工信息的管理,包括员工的新增、修改、删除和查询功能。

需求分析:系统需要实现以下功能:

  1. 新增员工信息:包括员工编号、姓名、性别、出生日期、入职日期、职位、部门、薪资等。
  2. 修改员工信息:根据员工编号修改员工的基本信息。
  3. 删除员工信息:根据员工编号删除员工信息。
  4. 查询员工信息:根据查询条件(如姓名、部门、职位等)查询员工信息。

设计与实现

  1. 数据库设计:在SQL Server中创建员工信息表(Employee),定义表结构和字段类型。
  2. PowerBuilder界面设计:使用PowerBuilder设计员工信息管理界面,包括新增、修改、删除和查询功能的界面。
  3. 数据库连接:在PowerBuilder中配置SQL Server的数据库连接参数,并编写代码实现数据库连接。
  4. 功能实现:编写PowerBuilder脚本,使用数据库接口函数实现新增、修改、删除和查询功能。

代码示例

// 配置数据库连接参数

SQLCA.DBMS = "OLE DB"

SQLCA.ServerName = "MySQLServer"

SQLCA.Database = "HRMSystem"

SQLCA.UserID = "sa"

SQLCA.DBPass = "password"

SQLCA.AutoCommit = False

// 连接数据库

CONNECT USING SQLCA;

IF SQLCA.SQLCode <> 0 THEN

MessageBox("Error", "Failed to connect to database.")

RETURN

END IF

// 新增员工信息

string ls_sql

ls_sql = "INSERT INTO Employee (EmpID, Name, Gender, BirthDate, HireDate, Position, Department, Salary) VALUES (:EmpID, :Name, :Gender, :BirthDate, :HireDate, :Position, :Department, :Salary)"

PREPARE SQLCA FROM :ls_sql;

EXECUTE SQLCA USING :EmpID, :Name, :Gender, :BirthDate, :HireDate, :Position, :Department, :Salary;

IF SQLCA.SQLCode <> 0 THEN

MessageBox("Error", "Failed to insert employee information.")

ROLLBACK USING SQLCA;

DISCONNECT USING SQLCA;

RETURN

END IF

// 提交事务

COMMIT USING SQLCA;

// 断开数据库连接

DISCONNECT USING SQLCA;

通过以上案例分析,开发者可以更好地理解PowerBuilder与数据库连接的过程和技巧,并在实际开发中加以应用。

相关问答FAQs:

如何使用PowerBuilder连接数据库?

在使用PowerBuilder(PB)进行数据库连接时,首先需要确保您拥有正确的数据库驱动程序和连接信息。PowerBuilder支持多种数据库,如Oracle、SQL Server、MySQL等。以下是连接数据库的几个步骤:

  1. 选择合适的数据库驱动:根据所使用的数据库类型,下载并安装相应的ODBC或OLE DB驱动程序。例如,连接SQL Server时,可以使用SQL Server Native Client或ODBC Driver for SQL Server。

  2. 配置ODBC数据源:在Windows控制面板中,找到“管理工具”并打开“ODBC数据源管理器”。在“用户DSN”或“系统DSN”标签下,点击“添加”,选择合适的驱动程序并填写数据库连接信息,包括数据源名称、服务器地址、数据库名称、用户ID和密码。

  3. 创建PowerBuilder应用程序:启动PowerBuilder并创建一个新的应用程序。在应用程序中,可以使用“Database Profile”选项来创建一个新的数据库配置。

  4. 设置连接信息:在“Database Profile”中,输入ODBC数据源名称、用户ID和密码等信息。选择相应的连接方式,如“通过OLE DB”或“通过ODBC”。

  5. 测试连接:在配置完成后,可以通过“Test”按钮来测试连接是否成功。如果测试通过,便可以开始使用PowerBuilder与数据库进行交互。

  6. 执行SQL语句:连接成功后,可以使用PowerBuilder的SQL语句和数据窗口(DataWindow)功能来执行查询、更新和其他数据库操作。

通过以上步骤,用户能够轻松实现PowerBuilder与各种数据库的连接,从而开发出功能强大的应用程序。


PowerBuilder支持哪些类型的数据库?

PowerBuilder作为一个功能强大的开发工具,支持多种类型的数据库。以下是一些常见的数据库类型及其特点:

  1. Oracle数据库:Oracle是一个广泛使用的关系数据库管理系统,以其强大的性能和可靠性著称。PowerBuilder提供了对Oracle数据库的全面支持,能够利用Oracle的高级功能,如存储过程、触发器和复杂查询。

  2. Microsoft SQL Server:作为微软的一款强大数据库解决方案,SQL Server与PowerBuilder的集成非常紧密。开发者可以轻松地通过PowerBuilder连接SQL Server,并利用其丰富的功能,如数据分析、报告生成和安全管理。

  3. MySQL:MySQL是一个开源的关系数据库,适用于各种应用程序。PowerBuilder也支持MySQL的连接,使开发者能够利用其灵活性和可扩展性来构建应用。

  4. PostgreSQL:作为一个开源的对象关系数据库,PostgreSQL以其强大的功能和兼容性受到欢迎。PowerBuilder支持PostgreSQL,能够帮助开发者实现高效的数据管理。

  5. SQLite:SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库,适用于移动和桌面应用。PowerBuilder也可以与SQLite连接,方便开发者在小型项目中使用。

  6. Sybase数据库:作为PowerBuilder的开发公司,Sybase的数据库(如Adaptive Server Enterprise)与PowerBuilder的兼容性非常高,能够充分发挥其性能优势。

通过支持多种数据库,PowerBuilder为开发者提供了灵活的选择,能够满足不同项目的需求。


PowerBuilder连接数据库时常见的错误及解决方法

在PowerBuilder连接数据库的过程中,开发者可能会遇到一些常见的错误。以下是一些常见问题及其解决方法:

  1. 连接失败:如果PowerBuilder无法连接到数据库,通常是由于配置错误或网络问题。检查ODBC数据源是否正确配置,确保数据库服务器运行正常并且网络连接无障碍。可以使用Ping命令测试数据库服务器的可达性。

  2. 认证失败:在连接数据库时,如果出现认证失败的错误,需检查输入的用户ID和密码是否正确。确保所使用的数据库用户具有访问目标数据库的权限。

  3. 驱动程序不匹配:确保所使用的ODBC或OLE DB驱动程序与目标数据库版本相匹配。例如,使用不兼容的驱动程序可能导致连接失败或性能问题。可以访问数据库提供商的官方网站下载最新的驱动程序。

  4. 超时错误:在连接数据库时,如果出现超时错误,可以检查数据库的负载情况,确认是否存在性能瓶颈。此外,可以考虑增加连接超时时间。

  5. SQL语法错误:执行SQL查询时,若出现语法错误,需仔细检查SQL语句的拼写和结构。PowerBuilder提供的调试工具可以帮助查找和修复这些问题。

  6. 数据类型不匹配:在进行数据插入或更新时,若数据类型不匹配,可能会导致错误。确保传入的数据类型与数据库表的字段类型一致。

以上是一些常见的连接问题及其解决方案,开发者在遇到问题时,可以根据这些提示进行排查和修复,从而确保顺利连接数据库并进行数据操作。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Vivi
上一篇 2024 年 8 月 14 日
下一篇 2024 年 8 月 14 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询