django如何访问数据库数据库表

访问数据库中的表，您可以使用Django的内置ORM（对象关系映射）。通过定义模型类、使用查询集API、执行原始SQL查询这三种主要方式来访问数据库表。 其中，定义模型类是Django中使用最为常见和推荐的方法。 通过定义模型类，Django将SQL数据库的表映射到Python对象，这样开发者可以用Python代码来查询、更新和插入数据，而无需直接编写SQL代码。下面详述如何设置和使用Django模型类来访问数据库表。

一、定义模型类

在Django中，模型是一个Python类，表示数据库中表的结构。每个模型类都是django.db.models.Model的子类，并定义了一系列字段，这些字段对应于表中的列。定义模型类时，需将每个字段定义为特定的数据类型，如CharField、IntegerField等。例如，要定义一个存储书籍信息的数据库表，可以创建一个Book模型：

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)
    def __str__(self):
        return self.title

上述模型定义了一个包含四个字段的表。 每次修改模型后，需运行 python manage.py makemigrations 和 python manage.py migrate 命令以更新数据库架构。

二、查询和过滤数据

Django的查询集API允许对模型的数据进行查询、过滤和排序。QuerySet是一个表示数据库查询结果集的类，其支持懒加载，即只有在真正访问数据时才会执行查询。常用查询方法包括filter、exclude、order_by、all、get等。例如，要查询所有书籍，可以使用all()方法：

all_books = Book.objects.all()

要查询特定条件下的书籍，可以使用filter()方法：

python_books = Book.objects.filter(title__contains="Python")

这些查询方法可以链式调用，如查询书名包含“Python”且按出版日期排序的书籍：

sorted_python_books = Book.objects.filter(title__contains="Python").order_by('published_date')

三、插入和更新数据

Django提供了专门的方法用于在数据库表中插入和更新数据。要添加新记录，可以创建模型实例并调用save()方法：

new_book = Book(title="Django for Beginners", author="William S. Vincent", published_date="2023-01-01", isbn="1234567890123")

new_book.save()

更新现有对象时，先获取对象的实例，修改其字段值并保存：

book_to_update = Book.objects.get(id=1)

book_to_update.title = "Advanced Django"
book_to_update.save()

还可以使用update()方法批量更新多个对象：

Book.objects.filter(author="William S. Vincent").update(author="W. S. Vincent")

四、删除数据

Django允许删除单个对象或多个对象。要删除单个对象，先获取对象实例并调用delete()方法:

book_to_delete = Book.objects.get(id=1)

book_to_delete.delete()

要删除多个对象，如删除作者为"W. S. Vincent"的所有书籍，可以使用filter()方法和delete()方法：

Book.objects.filter(author="W. S. Vincent").delete()

五、执行原始SQL查询

尽管Django ORM非常强大，有时可能需要执行原始SQL查询。Django提供了raw()方法用于执行自定义SQL查询。raw()方法返回的对象是可以像普通查询集一样进行迭代和操作的例子：

from django.db import connection

使用连接对象执行原始SQL
with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT * FROM myapp_book WHERE title = %s", ["Advanced Django"])
    rows = cursor.fetchall()
使用raw()方法
books = Book.objects.raw("SELECT * FROM myapp_book WHERE title = %s", ["Advanced Django"])
for book in books:
    print(book.title)

通过这些方式，开发者可以灵活地访问和操作数据库表中的数据。尽量避免直接使用原始SQL查询，除非必要，因为这会丧失Django ORM的部分优良特性，如自动防止SQL注入。

相关问答FAQs：

1. 如何在Django中创建新的数据库表？

在Django中，要创建一个新的数据库表，首先需要定义一个模型（Model）。模型类似于数据库表中的一行，它定义了数据的结构。你可以在Django的一个应用程序中创建一个新的模型，然后在Django的命令行中运行python manage.py makemigrations命令，Django将会自动为你生成数据库表的迁移文件。接着，你可以运行python manage.py migrate命令将这些迁移应用到数据库中，从而创建新的表。

2. 如何在Django中访问数据库表？

在Django中，你可以使用模型（Model）来访问数据库表。一旦你定义了一个模型，你就可以使用它来执行数据库操作，比如创建、读取、更新和删除数据库中的数据。在Django的视图函数中，你可以导入对应的模型，并使用它来进行数据库操作，比如查询数据或者保存新的数据到数据库表中。

# 导入模型
from myapp.models import MyModel

# 查询数据
data = MyModel.objects.filter(name='John')

# 保存新数据
new_data = MyModel(name='Alice', age=25)
new_data.save()

3. 如何使用Django管理后台管理数据库表？

Django提供了一个强大的管理后台（Admin）来管理数据库表。在Django中创建一个新的模型后，你可以将其注册到管理后台中，在管理后台中你就可以对数据库表进行增删改查等操作。通过管理后台，你可以方便地查看数据库中的数据、添加新的数据、修改数据以及删除数据，而无需编写额外的代码。

要使用管理后台，你需要在admin.py文件中注册你的模型，并创建一个管理员账户。一旦你完成了这些步骤，你就可以登录到管理后台，并开始管理你的数据库表了。

from django.contrib import admin
from .models import MyModel

admin.site.register(MyModel)