最新excel怎么做数据分析图

最新excel怎么做数据分析图

最新的Excel版本提供了多种数据分析图表工具,包括柱状图、折线图、饼图和散点图等。通过使用这些工具,用户可以直观地展示和分析数据挖掘数据背后的趋势和模式进行数据可视化和报告生成。首先,选择适合的数据分析图表类型非常关键。例如,柱状图适合比较不同类别的数据,折线图适合展示数据的趋势变化。接下来,可以通过Excel中的“插入”选项卡轻松创建这些图表。让我们详细探讨如何在最新的Excel版本中制作不同类型的数据分析图。

一、柱状图

柱状图是一种常见的数据分析图表,适用于比较不同类别的数据。在最新的Excel版本中,创建柱状图非常简单。首先,选择要用于图表的数据区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“柱状图”。Excel会自动生成一个基础的柱状图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

柱状图有多种类型,包括簇状柱状图堆积柱状图百分比堆积柱状图。簇状柱状图适合用来比较不同类别的数据,堆积柱状图适合展示数据的部分对整体的贡献,百分比堆积柱状图则适合展示各部分在总量中的百分比。

选择合适的柱状图类型后,你可以进一步调整图表的布局和样式。例如,可以添加图表标题、轴标题、数据标签和图例。通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变柱子的颜色、宽度和边框样式。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。

二、折线图

折线图适用于展示数据的趋势变化,尤其是时间序列数据。在最新的Excel版本中,创建折线图同样非常简单。首先,选择包含时间序列和数据值的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“折线图”。Excel会自动生成一个基础的折线图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

折线图也有多种类型,包括普通折线图堆积折线图百分比堆积折线图。普通折线图适合展示单一数据系列的趋势变化,堆积折线图适合展示多个数据系列的叠加效果,百分比堆积折线图则适合展示各数据系列在总量中的百分比。

通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变线条的颜色、宽度和样式。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。例如,可以添加数据标签、误差线和趋势线,以增强图表的表现力。

三、饼图

饼图适用于展示各部分在总量中的比例,非常直观。在最新的Excel版本中,创建饼图非常简单。首先,选择包含类别和数据值的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“饼图”。Excel会自动生成一个基础的饼图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

饼图有多种类型,包括普通饼图分离型饼图环形图。普通饼图适合展示各部分的比例,分离型饼图适合突出显示某些重要部分,环形图则适合展示多层次的数据。

通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变饼块的颜色、边框和分离程度。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。例如,可以添加数据标签、图例和标题,以增强图表的表现力。

四、散点图

散点图适用于展示两个变量之间的关系,尤其是在进行回归分析时。在最新的Excel版本中,创建散点图非常简单。首先,选择包含两个变量的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“散点图”。Excel会自动生成一个基础的散点图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

散点图有多种类型,包括普通散点图带平滑线的散点图带直线的散点图。普通散点图适合展示变量之间的关系,带平滑线的散点图适合展示趋势,带直线的散点图适合进行回归分析。

通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变点的颜色、大小和形状。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。例如,可以添加数据标签、误差线和趋势线,以增强图表的表现力。

五、数据透视图

数据透视图是一种强大的工具,适用于总结和分析大量数据。在最新的Excel版本中,创建数据透视图非常简单。首先,选择包含数据的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“数据透视图”。Excel会自动生成一个基础的数据透视图,你可以通过数据透视表字段列表进一步自定义图表的布局和格式。

数据透视图可以帮助你快速总结数据,并根据不同的分类进行分组和计算。你可以通过拖放字段来调整数据透视图的布局,例如,将字段拖动到行、列、值和筛选区域。通过右键点击数据透视图中的各个元素,你可以修改其格式,如改变表格的样式、颜色和边框。此外,你还可以通过数据透视表工具选项卡中的“分析”和“设计”选项卡进一步美化图表。

六、组合图表

组合图表适用于同时展示多种类型的数据,提供更丰富的信息。在最新的Excel版本中,创建组合图表非常简单。首先,选择包含多个数据系列的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“组合图表”。Excel会自动生成一个基础的组合图表,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

组合图表可以包括不同类型的图表,如柱状图和折线图的组合,这样你可以同时展示不同类型的数据。例如,你可以使用柱状图展示销售额,使用折线图展示增长率。通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变柱子的颜色、宽度和边框样式,或改变折线的颜色、宽度和样式。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。

七、雷达图

雷达图适用于展示多变量的数据,尤其是各变量之间的比较。在最新的Excel版本中,创建雷达图非常简单。首先,选择包含多个变量的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“雷达图”。Excel会自动生成一个基础的雷达图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

雷达图有多种类型,包括普通雷达图填充雷达图带标记的雷达图。普通雷达图适合展示各变量的值,填充雷达图适合展示变量之间的差异,带标记的雷达图则适合展示具体的数据点。

通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变线条的颜色、宽度和样式,或填充区域的颜色。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。例如,可以添加数据标签、图例和标题,以增强图表的表现力。

八、瀑布图

瀑布图适用于展示数据的累积效果,尤其是利润和损失分析。在最新的Excel版本中,创建瀑布图非常简单。首先,选择包含数据的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“瀑布图”。Excel会自动生成一个基础的瀑布图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

瀑布图通过颜色区分正负变化,非常直观。通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变柱子的颜色、宽度和边框。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。例如,可以添加数据标签、图例和标题,以增强图表的表现力。

九、箱线图

箱线图适用于展示数据的分布情况,尤其是数据的中位数、四分位数和异常值。在最新的Excel版本中,创建箱线图非常简单。首先,选择包含数据的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“箱线图”。Excel会自动生成一个基础的箱线图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

箱线图通过箱体、胡须和异常值点展示数据的分布情况。通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变箱体的颜色、边框和胡须的样式。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。例如,可以添加数据标签、图例和标题,以增强图表的表现力。

十、漏斗图

漏斗图适用于展示数据的逐级减少,尤其是销售和转化率分析。在最新的Excel版本中,创建漏斗图非常简单。首先,选择包含数据的区域,然后点击“插入”选项卡,在图表组中选择“漏斗图”。Excel会自动生成一个基础的漏斗图,你可以通过图表工具选项卡进一步自定义图表的样式和格式。

漏斗图通过逐级减少的形状展示数据的转化过程。通过右键点击图表中的各个元素,你可以修改其格式,如改变漏斗部分的颜色、边框和大小。此外,你还可以通过图表工具选项卡中的“设计”和“格式”选项卡进一步美化图表。例如,可以添加数据标签、图例和标题,以增强图表的表现力。

在最新的Excel版本中,数据分析图表的创建和自定义变得更加直观和便捷。无论是柱状图、折线图、饼图还是散点图,每种图表都有其独特的优势和应用场景。通过合理选择和使用这些工具,用户可以更加高效地进行数据分析,挖掘数据背后的价值。

相关问答FAQs:

如何在最新版本的Excel中创建数据分析图?

在最新版本的Excel中,创建数据分析图是一个直观的过程,旨在帮助用户更好地可视化数据并提取有价值的见解。首先,用户需要确保数据在Excel中以表格的形式存在,这样才能利用内置的图表工具。以下是创建数据分析图的步骤:

  1. 准备数据:确保数据整齐且无空值。数据应列成表格格式,列标题清晰明了。数据的完整性和准确性是后续分析的基础。

  2. 选择数据:用鼠标选中需要分析的数据区域,包括列标题。确保选择的范围反映了你希望在图表中展示的信息。

  3. 插入图表:在Excel工具栏中,找到“插入”选项卡。该选项卡内有多种图表类型供选择,例如柱状图、折线图、饼图等。根据数据的特性,选择最适合的图表类型。

  4. 自定义图表:插入图表后,可以通过图表工具来调整图表的样式、颜色和布局。用户可以添加图表标题、数据标签、图例等,以增强图表的可读性和美观性。

  5. 分析和解读数据:图表完成后,用户可以从中提取重要信息和趋势。例如,通过观察柱状图的高度,用户可以直观地看到不同类别之间的比较,或通过折线图看到数据随时间的变化。

  6. 保存和共享:一旦满意图表的外观和信息,可以将其保存为Excel文件,或者导出为图片格式,以便在报告或演示文稿中使用。

Excel中常用的数据分析图类型有哪些?

在Excel中,有多种图表类型可以用于数据分析,每种图表都有其特定的用途。以下是一些常见的图表类型及其适用场景:

  • 柱状图:适合比较不同类别的数据。柱状图通过垂直或水平的条形展示数据的大小,便于用户快速了解各类别之间的差异。

  • 折线图:常用于显示数据随时间的变化趋势。折线图通过连接数据点形成的曲线,适合分析时间序列数据。

  • 饼图:用于显示各部分相对于整体的比例。饼图直观地展示了不同部分在整体中占据的份额,非常适合用于市场份额或预算分配的分析。

  • 散点图:适合分析两个变量之间的关系。散点图通过在坐标系中绘制数据点,帮助用户识别潜在的关联性或模式。

  • 面积图:是一种强调数据变化的图表类型,通过填充的区域来展示数据的量,适合用于显示累积值的变化。

  • 雷达图:用于比较多变量数据。雷达图通过多个轴来展示不同维度的数据,适合用于性能评估或竞争分析。

每种图表都有其独特的优缺点,用户可以根据数据的特性和分析目的选择合适的图表类型。

如何在Excel中使用数据透视表进行数据分析?

数据透视表是Excel中强大的数据分析工具,可以帮助用户快速汇总和分析大量数据。使用数据透视表的过程如下:

  1. 选择数据区域:确保数据区域包含所有相关信息,并包括列标题。数据透视表可以自动识别数据的结构。

  2. 插入数据透视表:在“插入”选项卡中,点击“数据透视表”。Excel会弹出一个窗口,允许用户选择数据源和放置数据透视表的位置。

  3. 设计数据透视表:在数据透视表字段列表中,用户可以拖放字段到不同的区域(行、列、值、筛选)。例如,将销售人员的名字放入行区域,将销售额放入值区域,用户可以快速获得每位销售人员的总销售额。

  4. 分析数据:数据透视表生成后,用户可以通过不同的维度进行分析。通过调整行和列的设置,用户可以轻松查看数据的不同切片。

  5. 应用筛选器:用户可以使用数据透视表中的筛选器功能,选择特定的数据子集进行深入分析。这对于处理大型数据集尤为重要。

  6. 更新数据透视表:如果源数据发生变化,可以通过右键点击数据透视表并选择“刷新”来更新数据透视表,以确保分析结果的准确性。

通过使用数据透视表,用户能够快速获得深刻的见解,并作出更为精准的决策。数据透视表的灵活性和直观性使其成为数据分析的重要工具。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2024 年 8 月 19 日
下一篇 2024 年 8 月 19 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询