数据分析表种类不显示怎么回事

数据分析表种类不显示怎么回事

数据分析表种类不显示的原因可能是软件设置问题、数据源缺失或格式不正确、插件或扩展冲突、软件版本不兼容、权限限制。其中软件设置问题是最常见的原因。很多时候,用户在使用数据分析软件时,可能会无意中更改了一些设置,导致分析表种类无法显示。例如,在Excel中,用户可能关闭了某些特定的视图或选项,导致数据分析表种类无法正常显示。解决这一问题的办法是检查并恢复默认设置,这样可以确保所有的功能和选项都能正常工作。其他原因还可能包括数据源缺失或格式不正确,插件或扩展冲突,软件版本不兼容,以及权限限制等。

一、软件设置问题

软件设置问题是导致数据分析表种类不显示的最常见原因之一。很多数据分析工具都有复杂的设置选项,用户在使用过程中可能会无意中更改这些设置。例如,在Excel中,用户可以通过“视图”选项卡来控制显示哪些工具和功能。如果某些设置被更改,例如关闭了某些特定的视图或选项,那么数据分析表种类可能就无法正常显示。解决这一问题的办法是检查并恢复默认设置

  1. 检查视图选项:在Excel中,打开“视图”选项卡,确保“显示”组中的所有选项都已选中。
  2. 恢复默认设置:如果不确定更改了哪些设置,可以尝试恢复Excel的默认设置。可以通过“文件”>“选项”>“自定义功能区”来恢复默认设置。
  3. 检查加载项:有些加载项可能会影响Excel的正常功能,检查并禁用不必要的加载项。

二、数据源缺失或格式不正确

数据源缺失或格式不正确也会导致数据分析表种类不显示。很多数据分析工具都依赖于外部数据源,如果这些数据源缺失或格式不正确,那么工具就无法正常工作。例如,在Excel中,如果数据源缺失或格式不正确,那么数据透视表或图表就无法正常生成。确保数据源完整且格式正确是解决这一问题的关键。

  1. 检查数据源:确保所有需要的数据源都已导入且格式正确。例如,确保Excel表格中的数据没有缺失或错误。
  2. 数据清洗:在导入数据之前,进行数据清洗,确保数据格式正确且无错误。例如,删除空白行和列,确保所有数据类型一致。
  3. 数据验证:使用Excel的“数据验证”功能,确保数据格式和内容符合要求。

三、插件或扩展冲突

插件或扩展冲突也是导致数据分析表种类不显示的一个常见原因。很多用户会安装各种插件或扩展来增强数据分析工具的功能,但这些插件或扩展可能会与软件本身发生冲突,导致某些功能无法正常使用。例如,在Excel中,某些第三方插件可能会与Excel的内置功能发生冲突,导致数据分析表种类无法显示。禁用或卸载冲突的插件或扩展是解决这一问题的有效办法。

  1. 禁用插件:在Excel中,打开“文件”>“选项”>“加载项”,禁用所有不必要的插件。
  2. 卸载冲突插件:如果禁用插件后问题仍未解决,可以尝试卸载这些插件。
  3. 更新插件:确保所有插件都是最新版本,很多插件的问题可以通过更新来解决。

四、软件版本不兼容

软件版本不兼容也可能导致数据分析表种类不显示。很多数据分析工具都会定期更新版本,如果用户使用的是旧版本的软件,那么某些功能可能会无法正常使用。例如,在Excel中,如果用户使用的是旧版本,那么某些新功能可能无法正常显示或使用。升级到最新版本是解决这一问题的有效办法。

  1. 检查软件版本:在Excel中,打开“文件”>“账户”>“关于Excel”,检查当前使用的软件版本。
  2. 升级软件:确保使用的是最新版本的软件,可以通过官方渠道下载并安装最新版本。
  3. 更新系统:有时候,操作系统的版本也会影响软件的功能,确保操作系统也是最新版本。

五、权限限制

权限限制也是导致数据分析表种类不显示的一个原因。很多数据分析工具都有权限控制功能,如果用户没有足够的权限,那么某些功能可能无法正常使用。例如,在Excel中,如果用户没有管理员权限,那么某些功能可能无法正常显示或使用。确保拥有足够的权限是解决这一问题的关键。

  1. 检查用户权限:在Excel中,确保当前用户拥有足够的权限,可以通过“文件”>“账户”>“用户信息”查看当前用户的权限。
  2. 联系管理员:如果当前用户没有足够的权限,可以联系管理员获取必要的权限。
  3. 提升权限:在某些情况下,可以通过提升当前用户的权限来解决问题,例如,授予管理员权限。

六、数据分析工具的特性

不同的数据分析工具有不同的特性和功能,有些工具可能本身就不支持某些类型的数据分析表。在这种情况下,无法显示数据分析表种类是正常的。例如,有些简化版的数据分析工具可能缺少某些高级功能。选择合适的数据分析工具是解决这一问题的关键。

  1. 了解工具功能:在选择数据分析工具之前,详细了解其功能和特性,确保其支持所需的数据分析表种类。
  2. 选择专业工具:如果需要高级的数据分析功能,可以选择专业的数据分析工具,如SAS、SPSS等。
  3. 工具培训:确保用户熟悉所使用的数据分析工具,可以通过培训或学习资源提升用户的使用技能。

七、数据模型问题

数据模型问题也可能导致数据分析表种类不显示。很多数据分析工具都依赖于数据模型,如果数据模型存在问题,那么某些功能可能无法正常使用。例如,在Excel中,如果数据模型不完整或存在错误,那么数据透视表可能无法正常生成。确保数据模型完整且正确是解决这一问题的关键。

  1. 检查数据模型:在Excel中,打开“数据”>“数据模型”,检查数据模型是否完整且正确。
  2. 修复数据模型:如果数据模型存在问题,可以尝试修复这些问题,例如,重新建立数据关系或更新数据模型。
  3. 验证数据模型:使用Excel的“数据验证”功能,确保数据模型无错误。

八、硬件问题

硬件问题也可能导致数据分析表种类不显示。例如,如果计算机的硬件配置不足,那么某些数据分析功能可能无法正常使用。升级硬件配置是解决这一问题的有效办法。

  1. 检查硬件配置:确保计算机的硬件配置符合数据分析工具的要求,可以通过“系统信息”查看硬件配置。
  2. 升级硬件:如果硬件配置不足,可以考虑升级硬件,例如,增加内存或更换更高性能的处理器。
  3. 优化系统性能:通过优化系统性能,例如,关闭不必要的后台程序,提高系统的整体性能。

九、网络问题

网络问题也可能导致数据分析表种类不显示。很多数据分析工具需要联网才能正常使用,如果网络连接不稳定或中断,那么某些功能可能无法正常使用。确保网络连接稳定是解决这一问题的关键。

  1. 检查网络连接:确保计算机的网络连接正常,可以通过“网络和共享中心”查看网络状态。
  2. 重启路由器:如果网络连接不稳定,可以尝试重启路由器或更换网络设备。
  3. 联系网络服务提供商:如果问题仍未解决,可以联系网络服务提供商获取帮助。

十、软件冲突

软件冲突也可能导致数据分析表种类不显示。例如,某些防病毒软件或系统优化工具可能会与数据分析工具发生冲突,导致某些功能无法正常使用。禁用或卸载冲突软件是解决这一问题的有效办法。

  1. 禁用防病毒软件:在使用数据分析工具时,可以暂时禁用防病毒软件,确保其不影响数据分析工具的正常使用。
  2. 卸载冲突软件:如果确定某些软件与数据分析工具发生冲突,可以尝试卸载这些软件。
  3. 使用兼容软件:选择与数据分析工具兼容的软件,确保其不会发生冲突。

十一、系统更新问题

系统更新问题也可能导致数据分析表种类不显示。例如,某些系统更新可能会导致数据分析工具无法正常使用。确保系统和软件都是最新版本是解决这一问题的关键。

  1. 检查系统更新:确保操作系统和数据分析工具都是最新版本,可以通过“Windows更新”查看系统更新状态。
  2. 回滚更新:如果确定某个系统更新导致问题,可以尝试回滚该更新。
  3. 联系技术支持:如果问题仍未解决,可以联系数据分析工具的技术支持获取帮助。

十二、用户操作错误

用户操作错误也可能导致数据分析表种类不显示。例如,用户在操作过程中可能会无意中执行了错误的操作,导致某些功能无法正常使用。确保正确操作是解决这一问题的关键。

  1. 检查操作步骤:确保每一步操作都是正确的,可以通过查看操作手册或教程来确认。
  2. 重新操作:如果确定某一步操作错误,可以尝试重新操作,确保每一步都正确执行。
  3. 培训用户:通过培训或学习资源提升用户的操作技能,确保其能够正确使用数据分析工具。

十三、数据保护设置

数据保护设置也可能导致数据分析表种类不显示。例如,某些数据分析工具有数据保护功能,如果这些功能被启用,那么某些数据分析表种类可能无法正常显示。检查并调整数据保护设置是解决这一问题的关键。

  1. 检查数据保护设置:在数据分析工具中,查看数据保护设置,确保其不会影响数据分析表种类的显示。
  2. 调整数据保护设置:如果数据保护设置导致问题,可以尝试调整或禁用这些设置。
  3. 联系管理员:如果数据保护设置由管理员控制,可以联系管理员获取必要的权限或调整设置。

十四、软件安装问题

软件安装问题也可能导致数据分析表种类不显示。例如,软件安装不完整或存在错误,那么某些功能可能无法正常使用。重新安装软件是解决这一问题的有效办法。

  1. 检查安装文件:确保软件安装文件完整且无错误,可以通过校验安装文件的校验和来确认。
  2. 重新安装软件:卸载现有软件,重新下载安装并安装,确保安装过程无错误。
  3. 使用官方安装包:确保使用的是官方安装包,避免使用不可靠的第三方安装包。

十五、语言设置问题

语言设置问题也可能导致数据分析表种类不显示。例如,某些数据分析工具可能在某些语言设置下无法正常显示某些功能。调整语言设置是解决这一问题的关键。

  1. 检查语言设置:在数据分析工具中,查看语言设置,确保其设置正确。
  2. 调整语言设置:如果语言设置导致问题,可以尝试调整为其他语言。
  3. 联系技术支持:如果问题仍未解决,可以联系数据分析工具的技术支持获取帮助。

十六、时间设置问题

时间设置问题也可能导致数据分析表种类不显示。例如,某些数据分析工具可能依赖于系统时间,如果系统时间设置错误,那么某些功能可能无法正常使用。确保系统时间设置正确是解决这一问题的关键。

  1. 检查系统时间:确保系统时间设置正确,可以通过“日期和时间”查看系统时间设置。
  2. 同步时间:通过网络同步时间,确保系统时间准确无误。
  3. 调整时区设置:如果时区设置错误,可以尝试调整为正确的时区。

十七、文件损坏

文件损坏也可能导致数据分析表种类不显示。例如,数据文件或软件文件损坏,那么某些功能可能无法正常使用。修复或更换文件是解决这一问题的有效办法。

  1. 检查文件完整性:确保数据文件或软件文件完整且无错误,可以通过校验文件的校验和来确认。
  2. 修复文件:如果文件损坏,可以尝试使用修复工具修复这些文件。
  3. 更换文件:如果无法修复文件,可以尝试更换为新的文件。

十八、数据库问题

数据库问题也可能导致数据分析表种类不显示。例如,数据分析工具依赖的数据库出现问题,那么某些功能可能无法正常使用。确保数据库正常工作是解决这一问题的关键。

  1. 检查数据库连接:确保数据分析工具与数据库的连接正常,可以通过数据库管理工具查看连接状态。
  2. 修复数据库:如果数据库出现问题,可以尝试修复数据库,例如,重建索引或修复表。
  3. 备份和恢复数据库:如果无法修复数据库,可以尝试恢复数据库备份,确保数据完整且无错误。

十九、内存不足

内存不足也可能导致数据分析表种类不显示。例如,数据分析工具需要大量内存来处理数据,如果内存不足,那么某些功能可能无法正常使用。增加内存或优化内存使用是解决这一问题的有效办法。

  1. 检查内存使用情况:确保计算机的内存使用情况正常,可以通过“任务管理器”查看内存使用情况。
  2. 增加内存:如果内存不足,可以考虑增加内存,例如,添加更多的RAM。
  3. 优化内存使用:通过关闭不必要的后台程序和服务,优化内存使用,提高系统的整体性能。

二十、操作系统问题

操作系统问题也可能导致数据分析表种类不显示。例如,操作系统存在错误或不兼容,那么某些功能可能无法正常使用。确保操作系统正常工作是解决这一问题的关键。

  1. 检查操作系统状态:确保操作系统正常工作,可以通过“系统信息”查看操作系统状态。
  2. 修复操作系统:如果操作系统存在问题,可以尝试修复操作系统,例如,运行系统修复工具。
  3. 重新安装操作系统:如果无法修复操作系统,可以尝试重新安装操作系统,确保其正常工作。

总结:数据分析表种类不显示可能由多种原因导致,从软件设置问题、数据源缺失或格式不正确,到插件或扩展冲突、软件版本不兼容、权限限制等,每一种原因都有其相应的解决办法。通过检查和调整这些因素,可以有效解决数据分析表种类不显示的问题,提高数据分析的效率和准确性。

相关问答FAQs:

数据分析表种类不显示怎么回事?

在进行数据分析的过程中,用户常常会遇到数据分析表种类不显示的问题。这种现象可能会影响到后续的数据处理和分析工作。以下是一些可能的原因和解决方法,帮助用户更好地理解和应对这种情况。

1. 数据源未正确连接

数据分析表的种类通常依赖于正确的数据源连接。如果数据源未正确连接,可能会导致表种类不显示。用户可以通过以下步骤检查数据源的连接:

  • 确认数据源的地址和凭证是否正确。
  • 检查网络连接是否正常,确保能够访问数据源。
  • 在数据分析工具中重新连接数据源,查看是否有连接错误的提示。

如果连接正常但仍然无法显示,可以尝试重新加载数据源,确保所有数据都已更新。

2. 数据格式不兼容

在某些情况下,数据的格式可能不符合数据分析工具的要求。这种不兼容可能导致分析表种类无法显示。以下是一些常见的数据格式问题:

  • 数据中存在不支持的字符或格式。
  • 数据列的命名不符合数据分析工具的命名规则。
  • 数据类型不一致,例如某一列中包含数字和文本。

用户可以通过数据清洗工具或手动检查数据,确保所有数据格式符合要求。此外,转换数据格式至常用格式如CSV或Excel也可能有所帮助。

3. 软件版本问题

使用的数据分析工具的版本可能影响功能的正常使用。如果软件版本较老或存在bug,可能会导致数据分析表种类不显示。建议采取以下措施:

  • 检查当前使用的软件版本,是否为最新版本。
  • 查看软件的更新日志,了解是否有相关bug修复。
  • 如果有新版本可用,及时更新软件以获取最新功能和修复。

在进行更新后,重新启动软件并检查数据分析表是否能够正常显示。

4. 权限设置问题

用户在使用数据分析工具时,可能会受到权限设置的限制。某些数据表可能仅对特定用户开放,导致其他用户无法查看。解决这一问题的步骤包括:

  • 检查当前用户的权限设置,确保拥有访问数据表的权限。
  • 联系数据源的管理员或相关人员,确认权限设置是否正确。
  • 如果权限不足,可以申请更高的访问权限,以便查看所需的数据表种类。

5. 数据分析工具的设置问题

在使用数据分析工具时,某些设置可能导致数据分析表种类不显示。用户可以检查以下设置:

  • 确认是否选择了正确的数据分析模板或模式。
  • 检查是否在数据分析工具的选项中启用了相关功能。
  • 确保没有错误地隐藏了某些数据表或视图。

通过调整这些设置,用户通常可以恢复数据分析表的显示。

6. 数据处理过程中的错误

在数据处理的过程中,可能会发生一些错误,导致数据分析表种类无法显示。这些错误可能包括:

  • 数据处理脚本的逻辑错误。
  • 数据合并过程中的冲突或错误。
  • 数据清洗步骤中出现的遗漏。

用户可以通过逐步检查数据处理流程,定位并修正错误,确保数据分析表能够正常生成。

7. 系统兼容性问题

有时,用户的操作系统与数据分析工具之间的兼容性问题也可能导致数据表种类不显示。可以考虑以下解决方案:

  • 检查数据分析工具的系统要求,确保当前操作系统符合要求。
  • 尝试在不同的操作系统或设备上运行数据分析工具,以确认是否存在兼容性问题。
  • 如果可能,考虑升级操作系统或使用虚拟机运行数据分析工具。

8. 其他潜在问题

在特定情况下,其他因素也可能影响数据分析表种类的显示。例如:

  • 计算机的性能问题,导致软件运行缓慢或无响应。
  • 安装的软件插件或扩展与数据分析工具不兼容。
  • 数据分析工具自身的故障或崩溃。

用户可以尝试重启计算机,关闭不必要的后台程序,确保计算机资源充足。此外,检查插件和扩展的兼容性,必要时禁用或卸载相关插件。

总结

数据分析表种类不显示的原因多种多样,从数据源连接到软件版本、权限设置等各方面均可能影响显示。用户可以通过系统性地检查和调整相关设置、数据格式及权限等,逐步排查问题。通过以上步骤,相信用户能够快速找到解决方案,恢复数据分析工作的顺利进行。希望这些信息能够帮助到您,提升数据分析的效率与准确性。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2024 年 8 月 20 日
下一篇 2024 年 8 月 20 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询