专利检索及分析怎么分析数据

专利检索及分析怎么分析数据

专利检索及分析是通过专利数据库搜索相关专利信息、检索关键词匹配度、分析专利技术内容、评估专利法律状态、利用数据挖掘工具进行专利趋势预测等方法实现的。检索专利数据库是最基础的一步,通过使用特定关键词或分类号进行搜索,可以找到相关领域的所有专利信息。接下来,通过分析专利技术内容,可以深入了解每个专利的技术方案和创新点。评估专利法律状态则可以帮助我们判断该专利是否有效、是否存在纠纷等情况。最后,通过数据挖掘工具进行专利趋势预测,可以帮助企业和研究机构掌握行业的发展动态,为决策提供科学依据。检索专利数据库这一点尤为重要,因为它是整个分析过程的起点,只有找到足够全面和准确的专利信息,才能进行后续的深入分析。

一、专利数据库检索

专利数据库检索是专利检索及分析的基础步骤。全球有许多专利数据库,如Google Patents、欧盟专利局(EPO)的Espacenet、美国专利商标局(USPTO)数据库等。这些数据库提供了海量的专利信息,涵盖了全球范围内的专利申请和授权记录。使用这些数据库时,可以通过关键词、发明人、申请人、专利分类号等多种方式进行检索。

  1. 关键词检索:在专利数据库中输入相关的关键词,可以找到包含这些关键词的专利文献。这种方式简单直接,但需要注意关键词的选择和组合,以提高检索的准确性。
  2. 专利分类号检索:专利分类号(如国际专利分类IPC、合作条约专利分类CPC等)是根据专利技术领域进行分类的编码体系。通过专利分类号检索,可以更精确地找到某一技术领域的专利。
  3. 发明人和申请人检索:通过输入发明人或申请人的姓名,可以找到他们提交的所有专利。这种方式适用于跟踪特定人物或公司的专利活动。

二、检索关键词匹配度

在进行专利检索时,关键词的选择和匹配度是至关重要的。关键词匹配度高的专利文献通常更相关,能够提供更多有价值的信息。

  1. 关键词选择:选择合适的关键词是提高检索匹配度的关键。可以从技术术语、产品名称、功能描述等多个角度选择关键词。同时,可以使用同义词、近义词和相关词汇,扩大检索范围。
  2. 布尔逻辑检索:通过使用AND、OR、NOT等布尔逻辑操作符,可以组合多个关键词,提高检索的精确度。例如,检索“无线充电 AND 电动汽车”可以找到同时涉及这两个技术领域的专利。
  3. 关键词匹配度评估:检索结果中,关键词匹配度高的专利文献通常会在标题、摘要、专利说明书中频繁出现检索关键词。可以通过统计关键词出现的频次和位置,评估其匹配度。

三、分析专利技术内容

在找到相关专利文献后,分析专利技术内容是了解专利技术方案和创新点的关键步骤。通过阅读专利文献的各个部分,可以获取详尽的技术信息。

  1. 专利摘要:专利摘要通常简要描述了发明的核心内容和技术方案,帮助快速了解专利的创新点和应用领域。
  2. 专利说明书:专利说明书是专利文献的主体部分,详细描述了发明的背景技术、技术方案、实施例等内容。通过阅读专利说明书,可以深入了解发明的技术细节和实现方式。
  3. 专利权利要求书:专利权利要求书明确规定了专利的保护范围。通过分析权利要求书,可以了解专利的创新点和技术保护范围。
  4. 图示和附图:专利文献中的图示和附图直观展示了发明的结构、原理等信息,帮助更好地理解专利技术内容。

四、评估专利法律状态

专利的法律状态反映了专利的有效性和法律保护情况。通过评估专利的法律状态,可以判断其是否仍然有效、是否存在纠纷等。

  1. 专利授权状态:专利是否已经授权是评估其法律状态的基本信息。未授权的专利无法获得法律保护,而已授权的专利则享有法律保护。
  2. 专利年费缴纳情况:专利年费是维持专利有效性的必要费用。通过查询专利年费缴纳情况,可以判断专利是否仍然有效。如果年费未缴纳,专利可能已经失效。
  3. 专利转让和许可情况:专利的转让和许可情况反映了专利的商业化程度和市场价值。通过查询专利转让和许可记录,可以了解专利的商业化进展和合作情况。
  4. 专利纠纷和诉讼记录:专利是否存在纠纷和诉讼记录也是评估其法律状态的重要信息。通过查询专利纠纷和诉讼记录,可以了解专利的法律风险和保护情况。

五、利用数据挖掘工具进行专利趋势预测

数据挖掘工具和技术可以帮助分析海量专利数据,发现专利趋势和技术热点,为企业和研究机构提供决策支持。

  1. 专利数量分析:通过统计某一技术领域的专利数量变化趋势,可以了解该领域的发展动态和创新活跃度。例如,专利数量的快速增长可能意味着该领域技术创新活跃,市场前景广阔。
  2. 专利申请人分析:通过分析专利申请人的分布和变化趋势,可以了解该领域的主要竞争者和市场格局。可以通过统计不同申请人的专利数量、专利类型等信息,评估其技术实力和市场地位。
  3. 专利技术分类分析:通过分析专利的技术分类,可以了解该领域的技术热点和发展方向。例如,某一技术分类的专利数量快速增长,可能意味着该技术在该领域具有重要应用前景。
  4. 专利引用分析:专利引用是衡量专利技术影响力的重要指标。通过分析专利的引用情况,可以了解专利在技术领域的影响力和重要性。被频繁引用的专利通常具有较高的技术价值和创新性。
  5. 专利合作分析:专利合作是技术创新的重要方式。通过分析专利的合作情况,可以了解该领域的技术合作网络和创新模式。例如,不同企业、研究机构之间的专利合作可以反映技术合作的紧密程度和创新能力的提升。

六、实例分析:无线充电技术专利检索与分析

以无线充电技术为例,进行专利检索与分析。

  1. 检索关键词选择:选择“无线充电”、“电磁感应充电”、“谐振充电”等关键词,进行专利检索。通过布尔逻辑操作符,组合多个关键词,提高检索的精确度。
  2. 专利数据库选择:选择Google Patents、Espacenet、USPTO等多个专利数据库,进行全面检索。通过跨库检索,获取更多专利信息。
  3. 专利数量分析:统计无线充电技术的专利数量变化趋势,发现该技术领域的创新活跃度和发展动态。通过分析专利数量的增长情况,判断该技术的市场前景和应用潜力。
  4. 专利申请人分析:分析无线充电技术的主要申请人,了解该领域的竞争格局和主要参与者。通过统计不同申请人的专利数量、专利类型等信息,评估其技术实力和市场地位。
  5. 专利技术分类分析:分析无线充电技术的专利技术分类,发现该领域的技术热点和发展方向。通过统计不同技术分类的专利数量,了解该技术在各个应用领域的应用情况。
  6. 专利引用分析:分析无线充电技术的专利引用情况,评估其技术影响力和创新性。通过统计专利的引用次数和引用来源,了解专利在技术领域的重要性和影响力。
  7. 专利合作分析:分析无线充电技术的专利合作情况,了解该领域的技术合作网络和创新模式。通过统计不同企业、研究机构之间的专利合作,发现技术合作的紧密程度和创新能力的提升。

通过上述步骤,可以全面了解无线充电技术的专利现状、技术热点和发展趋势,为企业和研究机构提供决策支持。同时,通过实例分析,可以更好地理解专利检索及分析的具体方法和应用。

相关问答FAQs:

专利检索及分析的基本步骤是什么?

专利检索及分析的过程通常包括几个关键步骤。首先,明确检索的目的和范围非常重要。这可以帮助确定需要关注的技术领域、关键词和专利类型。接着,通过专利数据库(如国家知识产权局、WIPO、Google Patents等)进行检索,利用关键词、申请人、专利号等多种检索方式,确保获取全面的专利信息。

在数据收集后,下一步是对专利数据进行分类和整理。这包括将专利按照技术领域、申请人、优先权日期等进行归类,以便后续分析。数据的可视化是分析过程中不可忽视的一环。使用图表、图形等工具,可以更直观地展示专利的数量变化、技术分布等。

最后,通过分析专利的引用情况、法律状态、技术趋势等,能够为企业的技术战略和市场决策提供有力支持。综合运用多种分析方法,可以全面把握行业动态和竞争格局,为研发和创新提供指导。


如何选择适合的专利数据库进行检索?

选择合适的专利数据库对专利检索的效果至关重要。首先,要考虑数据库的覆盖范围。不同的数据库可能专注于不同国家或地区的专利信息,例如,Google Patents 涵盖了全球范围内的专利,而国家知识产权局则主要集中在中国的专利数据。

其次,数据库的检索功能也是选择的重要因素。一个功能强大的数据库能够支持多种检索方式,包括关键词检索、分类号检索、申请人检索等,便于用户灵活获取信息。此外,数据库的更新频率也很重要,及时更新的数据能够反映最新的技术动态和市场趋势。

用户界面的友好性和易用性也不容忽视。一个简洁明了的界面可以提高检索效率,减少学习成本。最后,考虑到数据分析的需要,选择能够提供数据导出功能的数据库,方便后续的分析处理。


在专利分析中,如何评估技术趋势与市场前景?

在专利分析中,评估技术趋势和市场前景是一个多维度的过程。首先,通过对专利申请数量的时间序列分析,可以识别出技术发展的趋势。比如,某一技术领域的专利申请数量持续增长,可能表明该领域正处于快速发展阶段,市场需求强劲。

其次,分析专利的引用情况也能提供重要的市场前景信息。被引用次数较多的专利往往代表了其技术的基础性和重要性。如果某一技术的专利频繁被后续申请引用,说明该技术具有较高的创新价值和市场潜力。

此外,观察竞争对手的专利布局也是评估市场前景的重要手段。通过分析主要竞争对手在相关领域的专利申请情况,可以了解他们的技术方向和市场策略,从而帮助企业制定相应的竞争对策。

最后,结合市场调研数据、行业报告和专家意见,能够更加全面地评估技术趋势和市场前景。通过多方信息的交叉验证,可以为企业的战略决策提供更为可靠的依据。


以上的内容不仅涵盖了专利检索及分析的基本方法,还深入探讨了如何选择专利数据库以及评估技术趋势与市场前景。通过这些知识的积累,相关人员能够更有效地进行专利检索和分析,助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2024 年 8 月 21 日
下一篇 2024 年 8 月 21 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询