多数据的市场竞争分析图怎么弄

多数据的市场竞争分析图怎么弄

多数据的市场竞争分析图怎么弄?多数据的市场竞争分析图可以通过收集和清洗数据、选择合适的可视化工具、设计图表类型、分析和解释结果等步骤来完成。具体来说,首先需要从各种来源收集市场竞争数据,这些数据可以包括市场份额、销售额、客户评价等。然后,对这些数据进行清洗和规范化处理,以确保数据的准确性和一致性。接下来,根据分析需求选择合适的可视化工具,例如Excel、Tableau或Power BI,并设计出能够直观反映竞争格局的图表类型,如柱状图、折线图或气泡图。最后,通过详细的分析和解释,揭示出市场竞争的关键趋势和洞察,为决策提供依据。

一、收集和清洗数据

收集和清洗数据是市场竞争分析图制作的基础步骤。数据的质量直接影响到分析的准确性和可靠性。首先,需要确定数据的来源,这些来源可以是公开的市场报告、企业内部数据、第三方调研数据等。其次,要确保数据的全面性和代表性,例如,覆盖所有主要竞争对手,包含多年的历史数据等。数据清洗包括删除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据等。数据规范化处理则是为了统一数据格式和单位,使得不同来源的数据可以进行有效对比。例如,将所有货币单位统一成美元或将不同时间格式统一成YYYY-MM-DD格式。

二、选择合适的可视化工具

选择合适的可视化工具是制作市场竞争分析图的关键。不同的工具具有不同的功能和优势,应该根据具体的需求和预算进行选择。Excel是一个常见且易用的工具,适合处理简单的数据分析和图表制作。Tableau是一款功能强大的可视化工具,支持复杂的数据分析和多种高级图表类型,适合需要深入分析和动态展示的场景。Power BI则是微软推出的一款商业智能工具,集成了数据处理、分析和可视化功能,适合企业级的市场竞争分析。选择合适的工具后,还需要进行相应的学习和培训,以充分发挥工具的功能和优势。

三、设计图表类型

设计合适的图表类型是市场竞争分析图制作中的重要环节。不同类型的图表可以展示不同的数据特点和分析结果。柱状图适合比较不同竞争对手的市场份额或销售额;折线图适合展示时间序列数据,分析市场趋势和变化;气泡图可以同时展示三个维度的数据,例如市场份额、销售额和增长率。选择图表类型时,要考虑数据的特点和分析目的,确保图表能够直观、清晰地展示出市场竞争格局。此外,还可以使用组合图表,将多种图表类型结合在一起,提供更加全面和深入的分析。

四、分析和解释结果

分析和解释结果是市场竞争分析图制作的最终目标。通过对图表的观察和分析,可以揭示出市场竞争的关键趋势和洞察。例如,通过柱状图可以发现某个竞争对手在某一细分市场中的市场份额持续增加,通过折线图可以发现市场整体的增长趋势,通过气泡图可以发现不同竞争对手之间的差异和特点。分析结果需要用数据和事实说话,避免主观臆断和过度解读。同时,还要结合市场背景和行业特点,对结果进行合理解释和预测,为企业的市场策略和决策提供依据。

五、案例分析

在实际应用中,可以通过一些具体的案例来更好地理解和掌握市场竞争分析图的制作方法。以某个行业为例,例如智能手机市场,通过收集苹果、三星、华为等主要厂商的市场份额、销售额和客户评价数据,进行清洗和规范化处理,然后选择合适的可视化工具和图表类型,制作出市场竞争分析图。通过分析图表,可以发现各个厂商在不同市场中的竞争力和变化趋势,为企业制定市场策略和竞争对策提供参考。

六、数据安全和隐私

在进行市场竞争分析时,数据安全和隐私保护是一个不可忽视的重要问题。尤其是涉及到企业内部数据和客户信息时,更需要采取严格的安全措施,确保数据不被泄露或滥用。可以通过数据加密、访问控制、数据脱敏等技术手段,保障数据的安全和隐私。此外,还需要遵守相关的法律法规和行业规范,确保数据的合法合规使用。

七、定期更新和维护

市场竞争是一个动态变化的过程,市场竞争分析图也需要进行定期更新和维护。通过持续收集和更新数据,及时反映市场的变化和趋势,保持分析的准确性和时效性。同时,还要对图表和分析方法进行不断优化和改进,提升分析的深度和广度,为企业提供更加精准和有价值的市场洞察。

八、团队协作和沟通

市场竞争分析图的制作通常需要多个部门和团队的协作,包括数据团队、市场团队、分析团队等。通过有效的沟通和协作,可以充分利用各个团队的专业知识和经验,提高分析的质量和效率。可以通过定期的会议和报告,分享分析结果和洞察,促进团队之间的交流和合作,共同推动市场竞争分析的持续改进。

九、技术工具和自动化

随着技术的发展,越来越多的工具和技术可以用于市场竞争分析图的制作和自动化。可以通过数据抓取工具自动收集市场数据,通过数据处理工具自动清洗和规范化数据,通过可视化工具自动生成图表和报告。通过自动化技术,可以大幅提升分析的效率和准确性,减少人工干预和错误,提高分析的质量和时效性。

十、未来发展趋势

未来,随着大数据和人工智能技术的不断进步,市场竞争分析将变得更加智能和精准。通过机器学习和数据挖掘技术,可以从海量数据中自动发现和揭示市场竞争的关键趋势和洞察,提供更加全面和深入的分析。同时,随着数据源的不断丰富和多样化,市场竞争分析将更加全面和多维,为企业提供更加精准和有价值的市场决策支持。

相关问答FAQs:

FAQs

如何选择适合的市场竞争分析图类型?
在进行市场竞争分析时,选择合适的图表类型至关重要。不同的图表可以清晰地传达不同类型的信息。以下是几种常见的市场竞争分析图类型:

  1. SWOT分析图:此图表通过对比竞争对手的优势、劣势、机会与威胁,帮助企业了解自身在市场中的位置。这种图表通常以四个象限形式呈现,便于直观理解。

  2. 波士顿矩阵(BCG Matrix):适用于分析产品组合。通过将产品划分为明星、现金牛、问号和瘦狗,企业可以快速识别出哪些产品值得投入更多资源,哪些需要淘汰或减少投入。

  3. 市场份额对比图:通过饼图或条形图展示各个竞争对手在市场中的份额,帮助企业了解竞争环境。此类图表可以通过数据分析工具生成,确保数据的准确性和实时性。

  4. 竞争者分析矩阵:将不同竞争者的关键性能指标(KPIs)进行对比,比如价格、质量、市场占有率等,通常使用雷达图来展示,便于识别各自的强项与弱项。

  5. 趋势分析图:通过折线图或区域图展示市场趋势,帮助企业预测未来的发展方向。这种图表通常基于历史数据,通过时间轴展示变化,便于分析市场的动态。

市场竞争分析图需要哪些数据支持?
进行市场竞争分析的关键在于数据的准确性和全面性。以下是一些常用的数据来源和类型:

  1. 市场研究报告:可以通过行业协会、市场研究公司获得,通常包含行业规模、增长率、市场趋势等信息。

  2. 竞争对手数据:包括竞争对手的销售额、市场份额、产品定价、客户反馈等。这些数据可以通过公开财报、行业分析以及消费者调研等方式获取。

  3. 消费者调查:通过问卷或访谈收集消费者对各个品牌的认知与偏好,了解市场需求和消费者行为的变化。

  4. 社交媒体分析:利用社交媒体监测工具,分析消费者对品牌的讨论和情感倾向,获取有关竞争对手的实时反馈。

  5. 行业动态与政策变化:关注行业新闻、政策法规变化,这些外部因素可能会影响市场竞争格局。

如何利用市场竞争分析图提升企业竞争力?
市场竞争分析图不仅是展示数据的工具,更是策略制定的基础。企业可以通过以下方式利用这些图表来提升竞争力:

  1. 识别市场机会:通过SWOT分析图,企业能够识别出自身的优势和市场机会,从而制定针对性的营销策略,抓住市场增长点。

  2. 优化产品组合:使用波士顿矩阵,企业可以快速判断哪些产品需要增加投入,哪些需要淘汰,从而优化资源配置,提高整体收益。

  3. 制定定价策略:通过市场份额对比图,企业能够了解价格竞争的激烈程度,从而制定更有竞争力的定价策略,吸引更多的消费者。

  4. 增强客户关系管理:通过消费者调查数据,企业可以更好地理解客户需求,制定个性化的营销活动,提升客户满意度和忠诚度。

  5. 调整市场定位:结合趋势分析图,企业能够及时调整市场定位,适应市场变化,确保在竞争中保持领先地位。

通过以上的分析与策略,企业可以更好地利用市场竞争分析图,提升自身的市场竞争力,实现可持续发展。在激烈的市场环境中,数据驱动的决策显得尤为重要。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Vivi
上一篇 2024 年 8 月 21 日
下一篇 2024 年 8 月 21 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询