excel两种数据分析图怎么做的

excel两种数据分析图怎么做的

EXCEL中的数据分析图可以通过以下两种方法来制作:插入图表和使用数据透视图表。插入图表方法可以快速生成柱状图、折线图、饼图等常见图表;使用数据透视图表可以对大数据量进行更灵活的分析和展示。 插入图表是最基础也是最直观的方法,用户只需选中数据区域,然后选择插入相应的图表即可。比如说,柱状图可以显示各个类别的数据对比,折线图可以展示数据的变化趋势。接下来我们将详细讲解这两种方法的具体操作步骤和应用场景。

一、插入图表

插入图表是生成Excel数据分析图的常用方法。 通过插入图表,用户可以在几秒钟内将数据转化为可视化图表,便于分析和展示。以下是具体步骤:

  1. 选择数据:首先,打开Excel并选择包含要分析的数据的单元格区域。确保数据有清晰的行列标题,这样图表会自动包含这些信息。

  2. 插入图表:点击顶部菜单栏的“插入”选项卡,在“图表”组中可以看到各种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等。根据数据的特点选择合适的图表类型。例如,想要对比不同类别的数据可以选择柱状图,想要展示数据随时间的变化趋势可以选择折线图。

  3. 编辑图表:生成图表后,可以通过点击图表右侧的“图表元素”、“图表样式”和“图表筛选器”进行进一步的编辑。用户可以添加标题、数据标签、调整颜色和样式等。

  4. 美化图表:Excel提供了丰富的图表样式,可以在“设计”选项卡中选择预设样式,或者在“格式”选项卡中手动调整图表元素的颜色、字体等。一个美观的图表不仅可以更好地展示数据,还能提升报告的整体质量。

应用场景:插入图表适用于各种数据分析场景,如销售数据分析、市场调研结果展示、财务报表等。通过图表,数据分析师可以快速发现数据中的趋势和异常,便于决策和汇报。

二、使用数据透视图表

数据透视图表是Excel中功能强大且灵活的数据分析工具,特别适用于大数据量的分析和展示。 通过数据透视图表,用户可以动态地筛选、汇总和展示数据。以下是具体步骤:

  1. 选择数据源:打开包含要分析数据的Excel文件,选择数据区域。确保数据源是结构化的,即每列都有唯一的标题,每行都有完整的数据。

  2. 插入数据透视表:点击“插入”选项卡,然后选择“数据透视表”。在弹出的对话框中确认数据源和透视表的放置位置,可以选择新工作表或现有工作表中的某个位置。

  3. 构建数据透视表:在右侧的数据透视表字段列表中,拖动字段到“行”、“列”、“值”和“筛选器”区域。例如,可以将“销售人员”字段拖到“行”区域,将“销售额”字段拖到“值”区域,这样就可以看到每个销售人员的总销售额。

  4. 插入数据透视图表:在数据透视表的基础上,可以进一步插入数据透视图表。点击“分析”选项卡中的“数据透视图表”,选择合适的图表类型。数据透视图表会自动根据数据透视表的结构生成图表,用户可以通过调整数据透视表的字段来动态更新图表。

  5. 编辑和美化图表:同样地,可以通过图表元素、图表样式和图表筛选器来编辑和美化数据透视图表。可以添加数据标签、调整图表颜色、设置筛选条件等,使图表更具可读性和专业性。

应用场景:数据透视图表非常适用于复杂的数据分析场景,如多维度的销售数据分析、客户行为分析、财务数据汇总等。通过数据透视图表,用户可以轻松地切换分析维度,快速发现数据中的潜在规律和问题。

三、柱状图的制作与应用

柱状图是Excel中最常用的图表类型之一,适用于对比不同类别的数据。 以下是柱状图的具体制作步骤和应用场景:

  1. 选择数据:打开Excel文件,选择包含要分析数据的单元格区域。确保数据有明确的行列标题。

  2. 插入柱状图:点击“插入”选项卡,在“图表”组中选择“柱状图”。用户可以选择二维柱状图或三维柱状图,根据需要选择适合的图表类型。

  3. 编辑柱状图:生成柱状图后,可以通过图表右侧的“图表元素”添加标题、数据标签等。也可以在“设计”和“格式”选项卡中调整图表样式和颜色。

  4. 数据筛选和分组:如果数据量较大,可以通过右侧的“图表筛选器”进行数据筛选,选择要显示的具体数据类别。另外,可以通过右键点击图表中的数据系列,选择“添加数据标签”或“更改系列图表类型”来进行进一步编辑。

应用场景:柱状图广泛应用于市场营销、销售数据分析、项目进度跟踪等领域。例如,可以使用柱状图来对比不同产品的销售额、不同季度的业绩表现、不同团队的工作效率等。

四、折线图的制作与应用

折线图是另一种常用的图表类型,主要用于展示数据的变化趋势。 以下是折线图的具体制作步骤和应用场景:

  1. 选择数据:打开Excel文件,选择包含时间序列数据的单元格区域。通常,时间序列数据是按照时间顺序排列的。

  2. 插入折线图:点击“插入”选项卡,在“图表”组中选择“折线图”。用户可以选择二维折线图或带数据标记的折线图等。

  3. 编辑折线图:生成折线图后,可以通过图表右侧的“图表元素”添加标题、数据标签、趋势线等。也可以在“设计”和“格式”选项卡中调整图表样式和颜色。

  4. 数据分析:折线图可以帮助用户分析数据的变化趋势和周期性。例如,可以添加趋势线来预测未来的数据变化,或者通过高亮显示关键数据点来标注异常值。

应用场景:折线图广泛应用于财务分析、市场趋势预测、生产计划等领域。例如,可以使用折线图来展示公司的月度销售额变化、股票价格的波动、网站流量的增长等。

五、饼图的制作与应用

饼图是用于展示数据组成比例的图表类型。 以下是饼图的具体制作步骤和应用场景:

  1. 选择数据:打开Excel文件,选择包含要分析的数据组成部分的单元格区域。确保数据有明确的行列标题。

  2. 插入饼图:点击“插入”选项卡,在“图表”组中选择“饼图”。用户可以选择二维饼图、三维饼图或环形图等。

  3. 编辑饼图:生成饼图后,可以通过图表右侧的“图表元素”添加标题、数据标签等。也可以在“设计”和“格式”选项卡中调整图表样式和颜色。

  4. 数据分析:饼图可以帮助用户直观地看到数据的组成比例。例如,可以通过突出显示某个扇区来强调某个数据部分的重要性,或者通过调整图表颜色来区分不同的数据部分。

应用场景:饼图广泛应用于市场份额分析、预算分配、客户群体分析等领域。例如,可以使用饼图来展示公司不同产品的市场份额、各部门的预算分配情况、不同客户群体的比例等。

六、数据透视表的高级应用

数据透视表不仅可以用来制作基本的分析图表,还可以进行更高级的数据处理和分析。 以下是一些数据透视表的高级应用技巧:

  1. 多维度分析:通过将多个字段拖动到“行”和“列”区域,可以实现多维度的数据分析。例如,可以同时分析销售人员和产品类别的销售额,或者同时分析不同地区和时间段的销售数据。

  2. 计算字段和项目:在数据透视表中,可以创建计算字段和计算项目。点击“分析”选项卡中的“字段、项目和集”,选择“计算字段”或“计算项目”,然后输入计算公式。例如,可以创建一个计算字段来计算销售额的增长率,或者创建一个计算项目来汇总多个产品类别的销售数据。

  3. 数据分组:在数据透视表中,可以对数据进行分组。右键点击要分组的字段,选择“分组”,然后选择分组条件。例如,可以按月份或季度对时间序列数据进行分组,或者按数值范围对销售数据进行分组。

  4. 数据透视图表筛选器:使用数据透视图表筛选器,可以动态地筛选和显示数据。在数据透视表字段列表中,将字段拖动到“筛选器”区域,然后在数据透视表顶部的筛选器中选择具体的筛选条件。

应用场景:数据透视表的高级应用适用于复杂的数据分析和报告制作。例如,可以使用多维度分析来制定销售策略,使用计算字段来评估业务绩效,使用数据分组来发现数据中的规律,使用数据透视图表筛选器来制作动态的报告和仪表盘。

七、图表组合的制作与应用

图表组合是将不同类型的图表组合在一起,展示同一数据集的不同方面。 以下是图表组合的具体制作步骤和应用场景:

  1. 选择数据:打开Excel文件,选择包含要分析的数据的单元格区域。确保数据有明确的行列标题。

  2. 插入组合图表:点击“插入”选项卡,在“图表”组中选择“组合图表”。用户可以选择预设的组合图表类型,例如“簇状柱形图和折线图”,或者选择“自定义组合图表”。

  3. 编辑组合图表:生成组合图表后,可以通过图表右侧的“图表元素”添加标题、数据标签等。也可以在“设计”和“格式”选项卡中调整图表样式和颜色。

  4. 数据分析:组合图表可以同时展示数据的不同方面。例如,可以使用柱状图展示销售额,使用折线图展示销售额的增长率,或者使用饼图展示市场份额,使用条形图展示各个产品的销售数据。

应用场景:图表组合广泛应用于综合数据分析和报告制作。例如,可以使用组合图表来展示公司的年度财务状况,展示不同产品线的销售表现,展示市场份额和竞争对手的对比等。

八、图表模板的创建与应用

图表模板是预设的图表样式和布局,可以快速应用到多个图表中。 以下是图表模板的创建和应用步骤:

  1. 创建图表模板:首先,按照上述步骤创建一个图表,并进行编辑和美化。点击图表右键选择“保存为模板”,在弹出的对话框中输入模板名称,选择保存位置。

  2. 应用图表模板:在需要使用图表模板的地方,选择数据区域,点击“插入”选项卡,在“图表”组中点击“图表模板”。选择之前保存的模板,Excel会自动应用模板样式和布局生成图表。

  3. 编辑图表模板:如果需要修改图表模板,可以打开包含模板的Excel文件,右键点击图表选择“编辑图表模板”,进行修改后重新保存。

应用场景:图表模板适用于需要频繁制作相似图表的场景。例如,可以为月度销售报告创建一个标准的图表模板,快速生成格式一致的图表,提升工作效率和报告质量。

九、动态图表的制作与应用

动态图表是可以根据用户交互动态更新的数据分析图表。 以下是动态图表的具体制作步骤和应用场景:

  1. 准备数据:打开Excel文件,准备包含动态变化的数据源。可以使用Excel的公式和函数来动态更新数据,例如使用OFFSET函数创建动态数据范围。

  2. 插入动态图表:选择数据区域,点击“插入”选项卡,选择合适的图表类型。生成图表后,右键点击图表选择“选择数据”,在弹出的对话框中选择动态数据范围。

  3. 添加控制元素:使用Excel的控件工具,如滚动条、下拉列表等,创建用户交互的控制元素。点击“开发工具”选项卡,选择“插入”,然后选择合适的控件。

  4. 链接控件和数据:右键点击控件选择“设置控件格式”,在弹出的对话框中设置控件链接的单元格。然后,使用Excel的公式和函数将控件值与数据源链接起来,实现数据的动态更新。

应用场景:动态图表广泛应用于仪表盘、实时数据监控、交互式报告等场景。例如,可以使用动态图表来展示实时的销售数据、客户反馈结果、市场趋势变化等,通过用户交互动态更新图表内容,提升数据分析的灵活性和用户体验。

十、图表导出的技巧与应用

Excel图表可以导出为多种格式,便于在其他软件中使用或分享。 以下是图表导出的具体步骤和应用场景:

  1. 导出为图片:右键点击图表选择“复制”,然后在目标软件(如Word、PowerPoint)中右键选择“粘贴为图片”。也可以右键点击图表选择“另存为图片”,选择保存位置和图片格式(如PNG、JPEG等)。

  2. 导出为PDF:点击“文件”选项卡选择“另存为”,在文件类型中选择“PDF”,然后选择保存位置。可以选择保存整个工作表或仅保存图表区域。

  3. 嵌入网页:Excel图表可以嵌入到网页中。点击“文件”选项卡选择“导出”,在导出选项中选择“创建PDF/XPS文档”或“将工作簿另存为网页”。然后将生成的文件嵌入到网页中。

  4. 共享在线图表:使用Excel的在线功能,可以将图表发布到OneDrive或SharePoint,生成分享链接。点击“文件”选项卡选择“分享”,然后选择“共享工作簿”或“发布到网页”。

应用场景:图表导出适用于报告制作、演示文稿、网页展示等场景。例如,可以将Excel图表导出为图片插入到Word报告中,导出为PDF发送给客户或同事,嵌入到公司网站中展示数据分析结果,发布到SharePoint供团队成员在线查看和协作等。

通过上述步骤和技巧,用户可以在Excel中轻松制作和应用各种数据分析图表,提升数据分析的效率和效果。无论是插入图表、使用数据透视图表,还是制作柱状图、折线图、饼图等,Excel提供了丰富的工具和功能,帮助用户快速实现数据的可视化和深入分析。

相关问答FAQs:

Excel两种数据分析图的制作方法

在数据分析中,Excel是一个强大的工具,能够帮助用户以图表的形式直观地展示数据。以下是关于如何制作两种常见数据分析图的详细介绍。

1. 如何制作柱状图?

柱状图是展示分类数据的理想选择,能够清晰地显示各类别之间的差异。制作柱状图的步骤如下:

步骤一:准备数据

确保数据已经整理好,通常以两列的形式呈现。第一列为类别,第二列为数值。例如:

类别 数值
A 30
B 50
C 20

步骤二:选择数据

选中包含类别和数值的所有单元格。

步骤三:插入柱状图

  1. 在Excel顶部菜单中,点击“插入”选项卡。
  2. 在“图表”组中,选择“柱状图”图标。
  3. 从下拉菜单中选择所需的柱状图类型(例如,2D柱状图)。

步骤四:调整图表格式

  • 添加标题:点击图表标题并输入适当的名称。
  • 修改颜色:右键点击柱子,选择“设置数据系列格式”,可以更改颜色和样式。
  • 添加数据标签:右键点击柱子,选择“添加数据标签”,使数据更直观。

步骤五:分析数据

通过观察图表,可以快速识别出哪个类别的数值较高,哪个较低。柱状图的视觉效果使得数据对比更为明显,便于做出决策。

2. 如何制作饼图?

饼图是展示组成部分相对关系的有效工具,适合用于表示各部分在整体中所占的比例。制作饼图的过程如下:

步骤一:准备数据

数据需以类别和相应的百分比或数值形式呈现。例如:

类别 占比
A 40%
B 30%
C 30%

步骤二:选择数据

选中包含类别和占比的单元格。

步骤三:插入饼图

  1. 在Excel顶部菜单中,点击“插入”选项卡。
  2. 在“图表”组中,选择“饼图”图标。
  3. 从下拉菜单中选择所需的饼图类型(例如,2D饼图)。

步骤四:调整图表格式

  • 添加标题:点击图表标题并输入适当的名称。
  • 显示数据标签:右键点击饼图,选择“添加数据标签”,以显示具体的数值或百分比。
  • 调整颜色:可以右键点击饼块,选择“设置数据系列格式”,更改颜色和样式。

步骤五:分析数据

饼图能够直观地展示各部分在整体中所占的份额。通过观察饼图,能够迅速了解哪些部分占比较大,哪些部分较小,适合用于市场份额、预算分配等分析。

3. Excel中数据分析图的应用场景

在不同的场合,数据分析图能发挥重要作用。以下是一些常见的应用场景:

业务报告

在业务报告中,柱状图和饼图能够帮助管理层快速理解销售数据、市场份额等信息,便于做出战略决策。

学术研究

研究人员常用图表来展示实验结果、调查数据等,使结果更加直观,便于同行评审和读者理解。

教学演示

在课堂教学中,通过图表展示统计数据,可以提高学生的理解能力,帮助他们更好地掌握知识点。

项目管理

项目管理者可以利用图表展示项目进展、任务分配等信息,使团队成员了解整体情况,便于协作和沟通。

4. 常见问题及解决方案

如何选择合适的图表类型?

选择图表类型时,应根据数据的特点和分析目的来决定。柱状图适合比较不同类别之间的数值差异,而饼图则适合展示各部分占整体的比例。

如何处理大量数据?

对于大量数据,可以考虑使用数据透视表,将数据进行汇总分析后再生成图表。这样可以避免图表过于复杂,影响可读性。

如何确保图表美观?

在制作图表时,可以通过调整颜色、字体、图表样式等来提升美观度。此外,保持图表简洁明了,避免过多的元素干扰观众的注意力。

如何导出图表?

在Excel中制作好的图表,可以通过右键点击图表,选择“复制”,然后粘贴到Word、PowerPoint等其他应用程序中,方便分享和展示。

总结

Excel作为一款强大的数据分析工具,能够帮助用户轻松制作各种数据分析图。柱状图和饼图是最常用的两种图表类型,分别适用于展示类别数据的对比和组成部分的比例关系。通过掌握图表的制作技巧和应用场景,用户可以更加高效地进行数据分析,做出更明智的决策。无论是在商业、学术还是其他领域,图表的使用都能提高信息传达的效率,为分析提供更直观的支持。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Vivi
上一篇 2024 年 8 月 26 日
下一篇 2024 年 8 月 26 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询