微信数据分析图怎么查出来的

要查出微信数据分析图，可以通过微信官方提供的工具、第三方数据分析工具、手动数据收集与分析。首先，微信官方提供的工具如微信公众平台的数据分析功能，可以帮助用户获取粉丝增长、图文阅读量、分享次数等数据。使用这些工具，可以轻松生成数据分析图。接下来，我将详细介绍如何利用微信官方提供的工具进行数据分析，并生成相应的图表。

一、微信官方提供的工具

微信公众平台数据分析功能是微信提供的一个重要功能，适用于微信公众号的运营者。通过这个功能，用户可以监测公众号的运营情况，具体包括粉丝增长、用户属性、图文分析、消息分析、菜单分析等。

1. 粉丝增长分析：在微信公众平台后台，可以查看粉丝新增、取消关注、净增等数据。通过这些数据，可以生成粉丝增长曲线图，帮助了解粉丝增长趋势和用户黏性。
2. 用户属性分析：通过用户属性分析，可以了解关注公众号用户的性别、年龄、地域等信息。这些数据可以帮助运营者有针对性地调整内容策略，提高用户参与度。
3. 图文分析：图文分析是微信公众号运营的重要数据，主要包括阅读量、分享次数、点赞数等。通过这些数据，可以生成图文阅读量趋势图、分享次数柱状图等。
4. 消息分析：对于互动较多的公众号，消息分析功能可以帮助了解用户发送消息的数量、类型，以及用户的反馈情况。
5. 菜单分析：通过菜单分析，可以了解用户点击自定义菜单的情况，帮助优化菜单设置，提高用户体验。

二、第三方数据分析工具

除了微信官方提供的工具，市场上还有很多第三方数据分析工具，如新榜、清博指数、逐鹿、易观等。这些工具通常提供更丰富的功能和更详细的数据分析。

1. 新榜：新榜是一个专注于微信公众号的第三方数据分析平台，提供包括文章排名、公众号排行、粉丝画像等功能。通过这些数据，可以生成详细的分析报告。
2. 清博指数：清博指数提供了对微信公众号、微博等社交媒体的全面数据监测和分析，帮助运营者了解账号的运营情况和用户行为。
3. 逐鹿：逐鹿提供了包括公众号、视频号等多种数据分析服务，可以帮助运营者全面掌握社交媒体运营情况。
4. 易观：易观是一家提供大数据分析服务的公司，通过其数据产品，可以了解微信公众号的用户行为、内容效果等。

三、手动数据收集与分析

对于一些小规模运营者，或者特定需求，手动数据收集与分析也是一种可行的方式。尽管这种方式比较费时费力，但可以获得高度定制化的数据分析结果。

1. 数据收集：手动数据收集主要通过定期记录公众号后台的数据，如粉丝增长、图文阅读量、分享次数等。可以使用Excel等工具进行记录和整理。
2. 数据整理：将收集到的数据进行整理，分类汇总，形成数据表格。这一步的工作量较大，但可以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：通过Excel等工具，对整理好的数据进行分析，可以使用数据透视表、图表等功能，生成各种数据分析图。
4. 数据可视化：最后一步是将分析结果进行可视化展示。可以使用Excel自带的图表功能，或者借助一些专业的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，生成更直观的分析图表。

四、数据分析图的应用

生成的数据分析图不仅仅是展示数据的工具，更是运营决策的重要依据。通过这些图表，可以直观地看到公众号的运营情况，发现问题，优化运营策略。

1. 运营诊断：通过粉丝增长曲线图，可以发现粉丝增长的高峰和低谷，分析原因，调整运营策略。例如，如果发现某段时间粉丝增长缓慢，可以分析该段时间发布的内容类型，找出问题所在。
2. 内容优化：通过图文阅读量趋势图和分享次数柱状图，可以了解哪些内容受用户欢迎，哪些内容不受欢迎。根据这些数据，调整内容策略，发布更多用户感兴趣的内容。
3. 用户行为分析：通过用户属性分析图，可以了解用户的性别、年龄、地域等信息，有针对性地进行内容推送和互动，提高用户参与度。
4. 互动优化：通过消息分析图，可以了解用户的反馈情况，优化互动策略。例如，如果发现用户对某类消息反馈较多，可以增加这类消息的推送，提高用户满意度。
5. 菜单优化：通过菜单分析图，可以了解用户对自定义菜单的使用情况，优化菜单设置，提高用户体验。

五、数据分析图的制作技巧

制作数据分析图需要一定的技巧，选择合适的图表类型、合理设置图表参数、注意图表美观等都是需要注意的方面。

1. 选择合适的图表类型：不同类型的数据适合不同的图表类型。例如，时间序列数据适合折线图，分类数据适合柱状图，比例数据适合饼图等。选择合适的图表类型，可以更清晰地展示数据。
2. 合理设置图表参数：图表参数的设置直接影响图表的可读性。例如，坐标轴的刻度设置、数据标签的显示、图例的设置等，都是需要注意的方面。合理设置图表参数，可以提高图表的可读性。
3. 注意图表美观：图表的美观度也是影响数据展示效果的因素之一。可以通过调整颜色、字体、间距等参数，提高图表的美观度。美观的图表可以提高用户的阅读体验。
4. 数据清洗与处理：数据在收集过程中可能会有缺失或错误，需要进行清洗与处理。只有高质量的数据才能生成可靠的分析结果。
5. 动态数据更新：对于持续运营的公众号，需要定期更新数据分析图。可以通过Excel的动态数据源设置，或者使用专业的数据分析工具，实现数据的自动更新，提高工作效率。

六、实践案例分析

通过一个具体的实践案例，可以更好地理解微信数据分析图的制作过程和应用方法。以下是一个微信公众号运营的实际案例分析。

1. 背景介绍：某企业运营一个微信公众号，主要用于发布企业新闻、产品信息和行业资讯。运营团队希望通过数据分析，了解公众号的运营情况，优化内容策略，提高用户参与度。
2. 数据收集：首先，运营团队通过微信公众平台后台，收集了最近三个月的粉丝增长数据、图文阅读量数据、分享次数数据等。为了确保数据的完整性，团队还使用了新榜等第三方工具，补充了一些细化的数据。
3. 数据整理：将收集到的数据导入Excel，进行分类汇总，形成数据表格。通过数据透视表功能，对数据进行初步分析，生成各项数据的汇总表。
4. 数据分析：通过Excel的图表功能，生成了粉丝增长曲线图、图文阅读量趋势图、分享次数柱状图等。通过这些图表，团队发现某段时间粉丝增长缓慢，图文阅读量和分享次数也有所下降。
5. 问题分析：团队对该段时间发布的内容进行了分析，发现内容类型较为单一，缺乏用户感兴趣的热点话题。结合用户属性分析，发现用户的年龄层次较低，偏好娱乐性较强的内容。
6. 策略调整：根据数据分析结果，团队调整了内容策略，增加了热点话题和娱乐性内容的发布。通过消息分析，优化了用户互动策略，提高了用户满意度。
7. 效果评估：通过后续的数据分析，团队发现调整策略后，粉丝增长速度加快，图文阅读量和分享次数明显增加。通过对比分析，验证了数据分析对运营决策的指导作用。

七、数据分析图的未来发展

随着大数据技术的发展和应用，微信数据分析图的制作和应用也在不断进步。未来，数据分析图将更加智能化、自动化、可视化，为运营者提供更全面、更直观的数据支持。

1. 智能化：未来的数据分析图将更加智能化，通过人工智能技术，可以自动识别数据中的异常和趋势，提供智能化的分析报告。例如，自动识别用户行为变化，提供个性化的运营建议。
2. 自动化：数据分析图的制作和更新将更加自动化，通过数据接口和自动化工具，可以实现数据的实时更新和分析，减少人工操作，提高工作效率。例如，自动化的数据采集和处理，自动生成分析图表。
3. 可视化：数据分析图的可视化效果将更加丰富，通过3D图表、动态图表等技术，可以更直观地展示数据，提高用户的阅读体验。例如，动态的粉丝增长曲线图，可以实时展示粉丝增长情况。
4. 多维度分析：未来的数据分析图将更加注重多维度分析，通过多维数据的交叉分析，可以更全面地了解公众号的运营情况。例如，结合用户属性和行为数据，进行用户细分和精准营销。
5. 个性化定制：数据分析图的个性化定制将更加普及，通过用户自定义设置，可以生成符合特定需求的分析图表，提高数据分析的针对性和实用性。例如，定制化的数据分析模板，满足不同用户的需求。

微信数据分析图的制作和应用对于公众号运营者来说是一个重要的工具和手段。通过合理利用微信官方提供的工具、第三方数据分析工具和手动数据收集与分析，可以生成详细的数据分析图，帮助优化运营策略，提高用户参与度。未来，随着大数据技术的发展，数据分析图将更加智能化、自动化、可视化，为运营者提供更全面的数据支持。

相关问答FAQs：

微信数据分析图怎么查出来的？

在数字化时代，数据分析成为了企业决策的重要工具。微信作为一个广泛使用的社交平台，提供了丰富的数据资源。通过对微信数据的分析，企业可以更好地理解用户需求、优化营销策略。本文将详细阐述如何查找和生成微信数据分析图。

1. 使用微信公众平台的统计功能

对于企业或个人开发者，微信公众平台提供了内置的数据分析工具。这些工具可以帮助用户获取关注者的基本数据、用户互动情况、文章阅读量等。

• 步骤一：登录微信公众平台
  访问 微信公众平台，使用你的账号和密码登录。

• 步骤二：访问“数据统计”
  登录后，在后台界面找到“数据统计”选项。这个部分包含了用户分析、图文分析和消息分析等多个功能模块。

• 步骤三：选择分析模块
  根据需求选择相应的模块。例如，如果想分析公众号文章的表现，可以点击“图文分析”，查看每篇文章的阅读量、分享量和点赞量。

• 步骤四：导出数据
  部分数据支持导出为Excel格式，便于后续的深入分析和图表制作。

2. 使用第三方数据分析工具

除了微信公众平台提供的工具，市面上还有许多第三方数据分析工具，可以帮助更深入地分析微信数据。这些工具通常提供更为丰富的功能和灵活的分析选项。

• 工具推荐
  一些知名的第三方工具包括友盟+、GrowingIO和TalkingData等。它们提供了更为全面的用户行为分析，帮助企业洞察用户偏好。

• 步骤一：选择合适的工具
  根据企业的需求和预算选择合适的工具。大多数工具提供免费试用期，可以先进行体验。

• 步骤二：接入数据
  根据工具的要求，将你的公众号或小程序数据接入。通常需要在公众号后台设置相关的参数，以便收集数据。

• 步骤三：生成分析报告
  使用工具内置的分析功能生成数据报告。大部分工具支持可视化图表，使数据分析更为直观。

3. 自定义数据分析与可视化工具

如果企业有特殊的数据分析需求，可以考虑使用自定义数据分析工具。例如，通过Python或R语言编写数据分析脚本，或者使用数据可视化工具如Tableau、Power BI等进行分析。

• 数据采集
  自定义分析需要先获取数据。可以通过微信API接口获取相关数据，或者手动导出数据后进行处理。

• 数据处理
  使用Python的Pandas库、R的dplyr等工具对数据进行处理和分析。可以进行数据清洗、数据转换等步骤，以便更好地理解数据。

• 数据可视化
  使用Tableau、Power BI等可视化工具，生成各种图表，如折线图、柱状图、饼图等。这些图表可以帮助企业更直观地理解数据趋势和用户行为。

4. 分析结果的应用

数据分析的最终目标是将分析结果应用到实际运营中，从而提升用户体验和商业价值。

• 优化内容策略
  通过分析用户对不同内容的反应，企业可以更好地调整内容策略，推出更符合用户需求的文章。

• 改进营销活动
  通过分析用户的互动数据，企业可以优化营销活动，提升用户的参与度和转化率。

• 用户细分与定位
  数据分析可以帮助企业进行用户细分，明确目标用户群体，从而制定更有效的市场策略。

总结

获取和分析微信数据并不是一件复杂的事情。通过微信公众平台、第三方工具或自定义分析方法，企业可以深入了解用户行为，优化内容和营销策略。关键在于找到适合自身需求的工具和方法，持续进行数据分析与应用。随着数据分析技术的不断发展，企业在这方面的投入也将日益显著，为未来的发展奠定坚实的基础。