怎么查视频分析的数据库名称信息

怎么查视频分析的数据库名称信息

要查询视频分析的数据库名称信息,可以通过直接访问数据库配置文件、使用数据库管理工具查看、查询应用程序的日志文件等方式来获取。直接访问数据库配置文件是最常见的方法,通常,数据库名称会在应用程序的配置文件中明文记录。找到这些配置文件并查看其中的数据库连接信息,可以迅速了解数据库的名称。接下来将详细描述如何通过直接访问数据库配置文件来查询数据库名称信息。首先,查找应用程序的配置文件,这些文件通常位于项目的根目录或特定的配置文件夹中。文件名可能包括config、settings、database等关键词。打开这些文件后,查找包含数据库连接字符串的部分,其中通常会明确记录数据库的名称。通过这种方式,可以快速、准确地查到视频分析的数据库名称信息。

一、直接访问数据库配置文件

直接访问数据库配置文件是最为直观且有效的方法之一。大多数应用程序会将数据库连接信息存储在配置文件中,如JSON、YAML、XML或INI文件。这些文件通常位于项目的根目录或特定的配置文件夹中。为了找到这些配置文件,可以先浏览项目的目录结构,查找包含config、settings、database等关键词的文件。

打开这些配置文件后,查找包含数据库连接字符串的部分。在这些字符串中,通常会明确记录数据库的名称。例如,在一个JSON配置文件中,数据库连接信息可能如下所示:

{

"database": {

"host": "localhost",

"port": 5432,

"name": "video_analysis_db",

"user": "admin",

"password": "password"

}

}

在这个例子中,数据库名称是"video_analysis_db"。通过这种方式,可以快速、准确地查到视频分析的数据库名称信息。

二、使用数据库管理工具查看

使用数据库管理工具查看也是一种常见且有效的方法。这些工具通常提供图形用户界面,可以方便地浏览数据库的结构和配置信息。以下是一些常见的数据库管理工具及其使用方法:

  1. MySQL Workbench:适用于MySQL数据库。启动MySQL Workbench后,连接到相应的数据库服务器。在左侧的导航栏中,可以看到所有的数据库名称,选择视频分析相关的数据库即可查看其详细信息。

  2. pgAdmin:适用于PostgreSQL数据库。启动pgAdmin后,连接到相应的数据库服务器。在左侧的树状结构中,可以看到所有的数据库名称,选择视频分析相关的数据库即可查看其详细信息。

  3. SQL Server Management Studio (SSMS):适用于SQL Server数据库。启动SSMS后,连接到相应的数据库服务器。在左侧的对象资源管理器中,可以看到所有的数据库名称,选择视频分析相关的数据库即可查看其详细信息。

通过这些数据库管理工具,可以方便地查看视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

三、查询应用程序的日志文件

查询应用程序的日志文件也是一种有效的方法。应用程序在运行过程中,通常会生成日志文件,记录各种操作和事件。这些日志文件中,可能包含数据库连接信息,包括数据库名称。为了查找日志文件,可以浏览项目的目录结构,查找包含log、logs、logging等关键词的文件夹。

打开这些日志文件后,查找包含数据库连接信息的日志记录。在这些记录中,通常会明确提到数据库的名称。例如,在一个日志文件中,可能包含如下记录:

INFO  [2023-01-01 12:00:00] Connecting to database 'video_analysis_db' at 'localhost:5432' with user 'admin'

在这个例子中,数据库名称是"video_analysis_db"。通过这种方式,可以快速、准确地查到视频分析的数据库名称信息。

四、查看应用程序源码

查看应用程序源码也是一种有效的方法。应用程序源码中,通常会包含数据库连接信息,包括数据库名称。为了查找这些信息,可以浏览项目的目录结构,查找包含database、db、connection等关键词的源码文件。

打开这些源码文件后,查找包含数据库连接字符串的代码段。在这些代码段中,通常会明确记录数据库的名称。例如,在一个Python源码文件中,数据库连接信息可能如下所示:

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(

host="localhost",

port=5432,

dbname="video_analysis_db",

user="admin",

password="password"

)

在这个例子中,数据库名称是"video_analysis_db"。通过这种方式,可以快速、准确地查到视频分析的数据库名称信息。

五、使用网络抓包工具

使用网络抓包工具也是一种有效的方法。网络抓包工具可以捕获应用程序与数据库服务器之间的网络通信数据包,从中提取数据库连接信息,包括数据库名称。以下是一些常见的网络抓包工具及其使用方法:

  1. Wireshark:启动Wireshark后,选择相应的网络接口,开始捕获数据包。运行应用程序,进行数据库连接操作。在捕获的数据包中,查找包含数据库连接信息的数据包,其中通常会明确提到数据库的名称。

  2. tcpdump:适用于Linux系统。启动tcpdump后,选择相应的网络接口,开始捕获数据包。运行应用程序,进行数据库连接操作。在捕获的数据包中,查找包含数据库连接信息的数据包,其中通常会明确提到数据库的名称。

通过这些网络抓包工具,可以方便地查看视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

六、咨询开发团队或数据库管理员

咨询开发团队或数据库管理员也是一种有效的方法。开发团队或数据库管理员通常对应用程序的架构和配置有深入的了解,可以迅速提供数据库名称信息。为了获取这些信息,可以通过以下方式与开发团队或数据库管理员进行沟通:

  1. 发送电子邮件:简明扼要地描述问题,询问视频分析的数据库名称信息。附上相关的应用程序信息,如项目名称、服务器地址等,以便对方更好地理解和解决问题。

  2. 即时通讯工具:使用公司内部的即时通讯工具,与开发团队或数据库管理员进行实时沟通。简明扼要地描述问题,询问视频分析的数据库名称信息。

  3. 召开会议:组织一个简短的会议,邀请开发团队或数据库管理员参加,讨论视频分析的数据库名称信息。通过面对面的沟通,可以更快地解决问题。

通过咨询开发团队或数据库管理员,可以迅速、准确地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

七、查阅相关文档或手册

查阅相关文档或手册也是一种有效的方法。应用程序通常会附带使用手册或技术文档,其中可能包含数据库连接信息,包括数据库名称。为了查找这些文档,可以浏览项目的目录结构,查找包含docs、documentation、manual等关键词的文件夹。

打开这些文档后,查找包含数据库连接信息的章节或段落。在这些章节或段落中,通常会明确记录数据库的名称。例如,在一个技术文档中,可能包含如下信息:

数据库配置:

- 主机:localhost

- 端口:5432

- 数据库名称:video_analysis_db

- 用户名:admin

- 密码:password

在这个例子中,数据库名称是"video_analysis_db"。通过这种方式,可以快速、准确地查到视频分析的数据库名称信息。

八、使用API或SDK获取

使用API或SDK获取也是一种有效的方法。某些应用程序或数据库系统提供API或SDK,可以通过编程方式获取数据库连接信息,包括数据库名称。以下是一些常见的API或SDK及其使用方法:

  1. Database API:某些数据库系统提供API,可以通过HTTP请求获取数据库连接信息。在API文档中查找相关的API端点,并发送请求获取数据库名称信息。

  2. Database SDK:某些数据库系统提供SDK,可以通过编程方式获取数据库连接信息。在SDK文档中查找相关的函数或方法,并调用这些函数或方法获取数据库名称信息。

通过这些API或SDK,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

九、使用自动化运维工具

使用自动化运维工具也是一种有效的方法。自动化运维工具可以帮助管理和监控应用程序和数据库,其中可能包含数据库连接信息,包括数据库名称。以下是一些常见的自动化运维工具及其使用方法:

  1. Ansible:适用于配置管理和应用程序部署。编写Ansible剧本,获取数据库连接信息。在剧本中,查找包含数据库名称的变量或配置项。

  2. Puppet:适用于配置管理和应用程序部署。编写Puppet清单,获取数据库连接信息。在清单中,查找包含数据库名称的变量或配置项。

  3. Chef:适用于配置管理和应用程序部署。编写Chef食谱,获取数据库连接信息。在食谱中,查找包含数据库名称的变量或配置项。

通过这些自动化运维工具,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

十、使用环境变量

使用环境变量也是一种有效的方法。某些应用程序会将数据库连接信息存储在环境变量中,包括数据库名称。为了查找这些环境变量,可以执行以下步骤:

  1. 查找环境变量配置文件:在项目的根目录或特定的配置文件夹中,查找包含.env、environment、config等关键词的文件。这些文件通常包含环境变量的定义。

  2. 查看环境变量内容:打开这些环境变量配置文件,查找包含数据库连接信息的变量。在这些变量中,通常会明确记录数据库的名称。例如,在一个.env文件中,数据库连接信息可能如下所示:

DB_HOST=localhost

DB_PORT=5432

DB_NAME=video_analysis_db

DB_USER=admin

DB_PASSWORD=password

在这个例子中,数据库名称是"video_analysis_db"。通过这种方式,可以快速、准确地查到视频分析的数据库名称信息。

十一、使用配置管理系统

使用配置管理系统也是一种有效的方法。某些应用程序会使用配置管理系统来管理和存储配置数据,包括数据库连接信息。以下是一些常见的配置管理系统及其使用方法:

  1. Consul:适用于服务发现和配置管理。使用Consul的API或Web界面,查找包含数据库连接信息的键值对。在这些键值对中,通常会明确记录数据库的名称。

  2. Etcd:适用于分布式系统的配置管理。使用Etcd的API或命令行工具,查找包含数据库连接信息的键值对。在这些键值对中,通常会明确记录数据库的名称。

  3. Zookeeper:适用于分布式系统的配置管理和协调。使用Zookeeper的API或命令行工具,查找包含数据库连接信息的节点。在这些节点中,通常会明确记录数据库的名称。

通过这些配置管理系统,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

十二、使用容器编排工具

使用容器编排工具也是一种有效的方法。某些应用程序会使用容器编排工具来管理和部署容器化的服务,包括数据库服务。以下是一些常见的容器编排工具及其使用方法:

  1. Kubernetes:适用于容器编排和管理。使用Kubernetes的API或命令行工具,查找包含数据库连接信息的ConfigMap或Secret。在这些ConfigMap或Secret中,通常会明确记录数据库的名称。

  2. Docker Swarm:适用于容器编排和管理。使用Docker Swarm的API或命令行工具,查找包含数据库连接信息的配置文件或环境变量。在这些配置文件或环境变量中,通常会明确记录数据库的名称。

通过这些容器编排工具,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

十三、使用监控工具

使用监控工具也是一种有效的方法。某些监控工具可以监控应用程序和数据库的性能和状态,其中可能包含数据库连接信息,包括数据库名称。以下是一些常见的监控工具及其使用方法:

  1. Prometheus:适用于监控和告警。使用Prometheus的查询语言,查找包含数据库连接信息的指标。在这些指标中,通常会明确记录数据库的名称。

  2. Grafana:适用于数据可视化和监控。使用Grafana的查询语言,查找包含数据库连接信息的面板或数据源。在这些面板或数据源中,通常会明确记录数据库的名称。

通过这些监控工具,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

十四、使用日志分析工具

使用日志分析工具也是一种有效的方法。某些日志分析工具可以收集和分析应用程序和数据库的日志数据,其中可能包含数据库连接信息,包括数据库名称。以下是一些常见的日志分析工具及其使用方法:

  1. ELK Stack:适用于日志收集和分析。使用Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合,收集和分析包含数据库连接信息的日志数据。在这些日志数据中,通常会明确记录数据库的名称。

  2. Splunk:适用于日志收集和分析。使用Splunk的查询语言,查找包含数据库连接信息的日志记录。在这些日志记录中,通常会明确记录数据库的名称。

通过这些日志分析工具,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

十五、使用调试工具

使用调试工具也是一种有效的方法。某些调试工具可以帮助分析和调试应用程序的运行状态,其中可能包含数据库连接信息,包括数据库名称。以下是一些常见的调试工具及其使用方法:

  1. GDB:适用于C/C++应用程序的调试。使用GDB的命令,查找包含数据库连接信息的变量或内存地址。在这些变量或内存地址中,通常会明确记录数据库的名称。

  2. PDB:适用于Python应用程序的调试。使用PDB的命令,查找包含数据库连接信息的变量或对象。在这些变量或对象中,通常会明确记录数据库的名称。

  3. JDB:适用于Java应用程序的调试。使用JDB的命令,查找包含数据库连接信息的变量或对象。在这些变量或对象中,通常会明确记录数据库的名称。

通过这些调试工具,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

十六、使用代码搜索工具

使用代码搜索工具也是一种有效的方法。某些代码搜索工具可以帮助快速查找和定位应用程序源码中的特定内容,包括数据库连接信息。以下是一些常见的代码搜索工具及其使用方法:

  1. grep:适用于Linux系统的命令行搜索工具。使用grep命令,查找包含数据库连接信息的源码文件。在这些源码文件中,通常会明确记录数据库的名称。

  2. Ack:适用于多种编程语言的代码搜索工具。使用Ack命令,查找包含数据库连接信息的源码文件。在这些源码文件中,通常会明确记录数据库的名称。

  3. The Silver Searcher (Ag):适用于快速搜索大量代码文件的工具。使用Ag命令,查找包含数据库连接信息的源码文件。在这些源码文件中,通常会明确记录数据库的名称。

通过这些代码搜索工具,可以方便地获取视频分析的数据库名称信息,并对数据库进行进一步的操作和管理。

相关问答FAQs:

如何查视频分析的数据库名称信息?

在数字化时代,视频分析技术已经广泛应用于各个领域,如安全监控、交通管理和市场研究等。为了高效地使用视频分析工具,了解其背后的数据库名称信息至关重要。以下是一些有效的方法和步骤,帮助您查找视频分析的数据库名称信息。

1. 查阅官方文档

许多视频分析软件和工具都会提供官方文档,详细说明其架构和使用方法。通过阅读这些文档,您可以找到关于数据库的具体信息,包括名称、结构和访问方式。这些文档通常会在软件的官方网站上发布,用户可以免费下载或在线查阅。

2. 使用数据库管理工具

如果您已经安装了视频分析软件,您可以使用数据库管理工具(如 phpMyAdmin、MySQL Workbench 等)直接连接到数据库。这些工具可以帮助您查看数据库的结构、表名和字段信息。通过查询工具,您还可以运行 SQL 语句,获取特定的数据集。

3. 参与社区讨论

许多视频分析工具都有活跃的用户社区或论坛。在这些平台上,用户可以相互交流经验,分享技巧,甚至解决问题。通过在这些社区中发帖询问,您可能会获得其他用户的帮助,了解到数据库的名称和相关信息。

4. 参考第三方教程和文章

在网络上,有许多针对视频分析软件的第三方教程和文章。这些资源通常会详细介绍软件的使用,包括与数据库相关的部分。通过搜索相关的关键词,您可以找到大量的教程和指南,帮助您更好地理解数据库的使用。

5. 联系技术支持

如果您在查找数据库名称信息时遇到困难,不妨直接联系视频分析软件的技术支持团队。技术支持通常可以提供准确的信息,帮助您快速解决问题。提供详细的背景信息和问题描述,可以更有效地获得帮助。

6. 学习视频分析的基础知识

了解视频分析的基本概念和原理,有助于您更好地理解数据库的功能和作用。通过学习相关的课程或阅读专业书籍,您可以加深对视频分析技术的认识,从而更容易理解数据库名称信息的查找过程。

7. 实践操作

通过实际操作,您可以更直观地了解视频分析的数据库结构。安装一个视频分析工具,并进行简单的项目实践,能够帮助您熟悉软件的使用,并在实践中发现数据库的名称和相关信息。

8. 关注技术更新

视频分析技术不断发展,相关软件和数据库也在不断更新。关注技术领域的最新动态,了解新版本的软件特性,可以帮助您及时获取关于数据库名称的最新信息。定期查看软件的更新日志,了解新增的功能和改进的部分。

9. 使用搜索引擎

在搜索引擎中输入相关关键词,例如“视频分析 数据库名称”,可以找到许多相关的文章、博客和论坛讨论。这些信息可能提供您所需的数据库名称信息,以及其他用户的经验分享。

10. 进行信息整理

在查找过程中,记录下您找到的信息,包括数据库名称、结构和使用方法等。通过信息整理,可以帮助您更清晰地理解视频分析工具的数据库使用,避免在未来遇到同样的问题。

通过以上方法,您可以有效地查找视频分析的数据库名称信息。希望这些建议能够帮助您更好地掌握视频分析技术,提升工作效率。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 8 月 26 日
下一篇 2024 年 8 月 26 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询