产业分析报告的数据怎么找

产业分析报告的数据怎么找

要找产业分析报告的数据,可以通过以下几种方式:政府统计数据、市场研究报告、公司财务报表、行业协会数据、学术论文和期刊。政府统计数据通常由国家统计局、商务部等机构发布,这些数据权威且免费。市场研究报告通常由专业的市场研究机构发布,虽然价格较高,但数据详实。公司财务报表则是了解行业内企业经营状况的直接方式。行业协会的数据通常包括行业内的最新动态和趋势。学术论文和期刊则是获取前沿研究成果的重要途径。接下来,我们将详细探讨这些数据来源及其获取方法。

一、政府统计数据

政府统计数据是产业分析报告数据的重要来源之一,具有权威性和准确性。国家统计局、商务部、地方统计局等政府部门定期发布各种统计数据,涵盖了宏观经济指标、产业结构、进出口数据等方面。国家统计局发布的《国民经济和社会发展统计公报》,是一份非常全面的年度报告,涵盖了经济增长、产业结构、就业、收入等各个方面的数据。商务部发布的《外贸发展报告》则提供了详细的进出口数据,这对于分析产业的国际竞争力非常有帮助。地方统计局的数据则可以帮助我们了解某一特定地区的产业状况。

获取政府统计数据的方法有多种。首先,可以直接访问相关政府部门的官方网站,这些网站通常提供数据下载功能。其次,可以通过政府发布的年度报告、季报、月报等文献获取数据。再次,一些政府部门还会举办新闻发布会,公开最新的统计数据和分析报告。总的来说,政府统计数据是产业分析中不可或缺的基础数据来源。

二、市场研究报告

市场研究报告是由专业的市场研究机构发布的,通常包括对某一特定产业的全面分析,如市场规模、市场份额、竞争格局、发展趋势等。这类报告的数据来源广泛,通常包括一手调研数据和二手数据分析。知名的市场研究机构如IDC、Gartner、Frost & Sullivan、艾瑞咨询等,其发布的报告具有较高的权威性和参考价值。

市场研究报告通常是付费的,但其数据详实,分析深度较高。获取市场研究报告的方法有以下几种:首先,可以直接购买市场研究机构发布的报告。其次,可以通过订阅市场研究机构的服务,定期获取最新的报告和数据。再次,一些大型企业和咨询公司也会发布免费的市场研究报告,可以通过这些公司的官方网站获取。需要注意的是,市场研究报告的数据和分析结论通常具有一定的时效性,因此在使用时需要注意报告的发布时间。

三、公司财务报表

公司财务报表是了解行业内企业经营状况的重要数据来源。通过分析公司的财务报表,可以了解企业的收入、利润、成本、资产负债等情况,从而推测整个行业的经营状况。上市公司的财务报表是公开的,可以通过证券交易所或公司的官方网站获取。非上市公司的财务报表则通常不公开,但可以通过行业报告、市场调研等方式间接获取。

财务报表的主要构成包括资产负债表、利润表和现金流量表。资产负债表反映了公司的资产、负债和所有者权益情况,利润表反映了公司的收入、成本和利润情况,现金流量表则反映了公司的现金流入和流出情况。通过对这些财务数据的分析,可以了解公司的经营状况、财务健康程度以及未来的发展潜力。需要注意的是,不同行业、不同公司的财务报表可能会有所不同,因此在分析时需要结合具体情况进行综合判断。

四、行业协会数据

行业协会是产业分析报告数据的另一个重要来源。行业协会通常会定期发布行业报告、市场分析、政策解读等资料,这些资料具有较高的专业性和参考价值。例如,中国电子信息产业发展研究院发布的《中国电子信息产业发展报告》,就对电子信息产业的发展状况进行了全面分析。行业协会的数据来源广泛,通常包括会员企业的统计数据、市场调研数据、政府统计数据等。

获取行业协会数据的方法主要有以下几种:首先,可以通过行业协会的官方网站获取,这些网站通常提供报告下载功能。其次,可以参加行业协会举办的会议、论坛、展览等活动,这些活动通常会发布最新的行业数据和分析报告。再次,可以通过与行业协会建立合作关系,定期获取最新的数据和报告。需要注意的是,不同的行业协会在数据发布的频率和深度上可能会有所不同,因此在选择数据来源时需要进行综合评估。

五、学术论文和期刊

学术论文和期刊是获取前沿研究成果的重要途径。学术论文通常由高校、科研机构的研究人员撰写,内容涵盖了产业发展的最新动态、理论研究、案例分析等方面。知名的学术期刊如《管理世界》、《经济研究》、《中国工业经济》等,其发布的论文具有较高的学术价值和参考意义。

获取学术论文和期刊的方法有多种:首先,可以通过图书馆或学术数据库获取,如CNKI、万方数据、维普数据库等,这些数据库收录了大量的学术论文和期刊。其次,可以通过学术会议、研讨会等活动获取最新的研究成果,这些活动通常会发布会议论文集。再次,可以通过订阅学术期刊,定期获取最新的论文和研究报告。需要注意的是,学术论文和期刊的内容通常较为专业,在使用时需要结合实际情况进行综合分析。

六、互联网数据和大数据分析

随着互联网的发展,互联网数据和大数据分析也成为产业分析报告数据的重要来源。互联网数据包括搜索引擎数据、社交媒体数据、电商平台数据等,这些数据可以反映用户的行为和偏好,从而为产业分析提供参考。大数据分析则是通过对大量数据进行挖掘和分析,发现其中的规律和趋势。

获取互联网数据的方法有以下几种:首先,可以通过搜索引擎获取相关数据,如百度指数、谷歌趋势等,这些工具可以提供关键词的搜索热度和趋势分析。其次,可以通过社交媒体平台获取数据,如微博、微信、Facebook等,这些平台通常提供数据分析工具,可以帮助了解用户的行为和偏好。再次,可以通过电商平台获取数据,如淘宝、京东、亚马逊等,这些平台提供的销售数据可以反映市场需求和消费趋势。大数据分析则需要通过专业的分析工具和技术进行,如Hadoop、Spark等,这些工具可以帮助处理和分析大规模数据。

七、企业内部数据

企业内部数据是产业分析报告数据的重要补充。企业内部数据通常包括销售数据、客户数据、生产数据、库存数据等,通过对这些数据的分析,可以了解企业的经营状况和市场表现。例如,销售数据可以反映产品的市场需求,客户数据可以反映用户的行为和偏好,生产数据可以反映企业的生产效率和成本

获取企业内部数据的方法主要有以下几种:首先,可以通过企业的ERP系统、CRM系统等管理软件获取,这些系统通常记录了大量的经营数据。其次,可以通过企业内部的统计报表、工作总结等文档获取,这些文档通常包含了详细的数据和分析。再次,可以通过企业内部的调研和访谈获取,了解一线员工的工作情况和市场反馈。需要注意的是,企业内部数据通常具有一定的保密性,在使用时需要遵循相关的法律法规和企业的保密规定。

八、国际组织和跨国机构数据

国际组织和跨国机构的数据是进行全球产业分析的重要来源。世界银行、国际货币基金组织(IMF)、联合国、经济合作与发展组织(OECD)等国际组织,定期发布全球经济和产业发展的报告和数据。这些数据涵盖了全球经济增长、产业结构、贸易数据等多个方面,对于进行全球产业分析具有重要的参考价值。

获取国际组织和跨国机构数据的方法有以下几种:首先,可以通过这些组织的官方网站获取,这些网站通常提供数据下载功能。其次,可以通过订阅这些组织的报告和刊物,定期获取最新的数据和分析。再次,可以参加这些组织举办的会议和论坛,了解最新的研究成果和数据分析。需要注意的是,国际组织和跨国机构的数据通常具有较高的权威性和准确性,但在使用时需要结合具体的国情和产业特点进行综合分析。

九、行业媒体和新闻报道

行业媒体和新闻报道是获取产业分析数据的另一重要来源。行业媒体通常包括专业的行业杂志、网站、微信公众号等,这些媒体定期发布行业动态、市场分析、政策解读等内容。知名的行业媒体如《21世纪经济报道》、《中国经营报》、《第一财经日报》等,其发布的内容具有较高的专业性和参考价值。

获取行业媒体和新闻报道的方法主要有以下几种:首先,可以订阅相关的行业杂志和报纸,定期获取最新的行业动态和市场分析。其次,可以关注行业媒体的官方网站和微信公众号,了解最新的行业新闻和分析报告。再次,可以通过新闻聚合平台,如今日头条、腾讯新闻等,获取最新的行业报道和分析。需要注意的是,行业媒体和新闻报道的数据和分析结论可能具有一定的主观性,在使用时需要进行多方验证和综合分析。

十、咨询公司和顾问机构数据

咨询公司和顾问机构是产业分析报告数据的重要提供者。咨询公司和顾问机构通常拥有丰富的行业经验和数据资源,通过对行业的深入调研和分析,提供专业的市场研究报告和咨询服务。知名的咨询公司如麦肯锡、波士顿咨询、普华永道、德勤等,其发布的报告和数据具有较高的权威性和参考价值。

获取咨询公司和顾问机构数据的方法主要有以下几种:首先,可以直接购买这些公司的报告和数据服务,这些报告通常包括市场规模、竞争格局、发展趋势等方面的详细分析。其次,可以通过订阅这些公司的服务,定期获取最新的报告和数据。再次,可以通过参加这些公司举办的研讨会、论坛等活动,了解最新的研究成果和数据分析。需要注意的是,咨询公司和顾问机构的数据和报告通常价格较高,在购买前需要进行综合评估。

十一、专利和知识产权数据

专利和知识产权数据是了解产业创新和技术发展的重要来源。通过分析专利和知识产权数据,可以了解某一产业的技术创新情况、企业的研发实力、市场竞争力等方面。国家知识产权局、世界知识产权组织(WIPO)、欧洲专利局(EPO)等机构,定期发布专利和知识产权数据和报告。

获取专利和知识产权数据的方法主要有以下几种:首先,可以通过这些机构的官方网站获取,了解最新的专利申请、授权情况。其次,可以通过专业的专利数据库,如中国专利查询系统、Google Patents、Espacenet等,查询和分析专利数据。再次,可以通过订阅相关的专利和知识产权报告,了解最新的技术发展和市场动态。需要注意的是,专利和知识产权数据通常较为专业,在使用时需要结合具体的产业特点进行综合分析。

十二、客户和消费者调研数据

客户和消费者调研数据是了解市场需求和消费者行为的重要来源。通过对客户和消费者的调研,可以了解市场需求、消费习惯、品牌偏好等方面的信息,从而为产业分析提供参考。专业的市场调研公司如尼尔森、益普索、零点调查等,定期发布客户和消费者调研报告和数据。

获取客户和消费者调研数据的方法主要有以下几种:首先,可以委托专业的市场调研公司进行调研,获取详细的调研数据和报告。其次,可以通过在线调研工具,如问卷星、SurveyMonkey等,自行设计和实施调研,获取第一手的调研数据。再次,可以通过企业的客户管理系统(CRM)和销售数据,分析客户和消费者的行为和偏好。需要注意的是,客户和消费者调研数据通常具有一定的时效性和地域性,在使用时需要结合实际情况进行综合分析。

十三、竞争对手分析数据

竞争对手分析数据是了解行业竞争状况和市场格局的重要来源。通过对竞争对手的分析,可以了解其市场策略、产品定位、技术优势等,从而为自身的发展提供参考。获取竞争对手分析数据的方法主要有以下几种:首先,可以通过公开的财务报表和年报,了解竞争对手的经营状况和财务数据。其次,可以通过市场调研和行业报告,了解竞争对手的市场份额和竞争策略。再次,可以通过竞争对手的官方网站、新闻报道、社交媒体等渠道,了解其最新的动态和市场活动。需要注意的是,竞争对手分析数据通常具有一定的保密性,在获取和使用时需要遵循相关的法律法规和商业道德。

十四、供应链和合作伙伴数据

供应链和合作伙伴数据是了解产业链条和市场网络的重要来源。通过对供应链和合作伙伴的分析,可以了解产业链的各个环节、市场的上下游关系、合作伙伴的经营状况等。获取供应链和合作伙伴数据的方法主要有以下几种:首先,可以通过企业的采购和供应链管理系统,了解供应链的各个环节和合作伙伴的情况。其次,可以通过行业报告和市场调研,了解产业链的结构和市场网络。再次,可以通过供应链和合作伙伴的公开数据,如财务报表、新闻报道等,了解其经营状况和市场表现。需要注意的是,供应链和合作伙伴数据通常具有一定的复杂性,在分析时需要结合具体的产业特点和市场环境进行综合判断。

十五、政策和法规数据

政策和法规数据是了解产业发展环境和政策导向的重要来源。通过对政策和法规的分析,可以了解政府对某一产业的支持力度、监管要求、发展规划等,从而为产业分析提供参考。获取政策和法规数据的方法主要有以下几种:首先,可以通过政府部门的官方网站,如国家发展改革委、工业和信息化部、商务部等,了解最新的政策和法规。其次,可以通过政策解读报告和行业分析报告,了解政策和法规的具体内容和影响。再次,可以通过新闻报道和行业媒体,了解政策和法规的最新动态和解读。需要注意的是,政策和法规数据通常具有较强的时效性和地域性,在使用时需要结合具体的国情和产业特点进行综合分析。

以上是产业分析报告数据的主要来源和获取方法。通过综合利用这些数据,可以全面了解产业的发展状况、市场动态、竞争格局,从而为决策提供科学依据。

相关问答FAQs:

如何获取产业分析报告的数据?

在现代商业环境中,数据是推动决策和战略制定的关键因素。产业分析报告的数据来源多样,以下是一些获取这些数据的有效途径。

  1. 行业协会与组织
    许多行业协会定期发布行业报告和市场研究。这些报告通常包含详细的市场数据、趋势分析和行业前景预测。加入相关的行业协会,不仅可以获取这些报告,还可以通过网络研讨会和行业会议来获取最新的信息。

  2. 政府机构与统计局
    各国政府通常会设立专门的统计机构,收集和发布经济、社会和行业相关的数据。例如,中国的国家统计局、美国的经济分析局等,它们发布的行业报告和统计数据是进行产业分析的重要基础。此外,各地的商务部门和经济发展机构也可能提供相关数据。

  3. 市场研究公司
    有许多专业的市场研究公司提供详细的行业分析报告,如Statista、IBISWorld、Gartner等。这些公司通过市场调查、消费者研究和竞争分析等方式,提供高质量的行业数据。虽然这些报告通常需要付费,但其数据的准确性和专业性往往值得投资。

  4. 学术研究与论文
    学术界对行业的研究通常基于实证数据,可以提供深入的行业洞察。通过访问大学图书馆的数据库,研究者可以获取相关的学术论文、硕士和博士论文等。这些文献不仅可以提供数据支持,还能帮助理解行业的历史背景与未来发展趋势。

  5. 企业财报与投资者关系
    上市公司通常会在其财务报告中披露大量行业相关的数据。通过分析这些报告,研究者可以获得市场份额、销售额、利润率等关键信息。此外,许多公司还会定期举行投资者电话会议,分享市场动态和未来展望。

  6. 在线数据库与工具
    互联网为数据获取提供了极大的便利。许多在线数据库如World Bank Data、OECD Data等,提供丰富的行业和经济数据。此外,使用数据分析工具(如Google Analytics、Tableau等)也能帮助提取和分析行业数据。

  7. 社交媒体与网络平台
    社交媒体和专业网络平台(如LinkedIn、Twitter等)是获取行业见解和趋势的好渠道。通过关注行业领袖、专家和相关公司,可以获取实时更新的信息和数据。此外,行业论坛和社区也能够提供一手的市场反馈和洞察。

  8. 消费者调研与问卷调查
    自行进行消费者调研也是获取行业数据的有效方式。通过设计问卷、进行访谈或使用在线调查工具,可以直接获取目标市场的消费者意见和行为数据。这种方式能够提供较为真实的市场反馈,帮助企业更好地理解消费者需求。

  9. 数据共享与合作
    与其他企业或机构建立合作关系,进行数据共享也是一种有效的获取方式。通过合作研究项目,企业可以共同收集和分析数据,以便深入了解市场动态和行业趋势。

  10. 新闻报道与行业分析
    许多商业新闻网站和行业分析机构会定期发布行业分析报告和市场动态。这些信息可以帮助研究者快速了解行业的变化和趋势。此外,通过关注相关的行业博客和新闻,可以获取最新的市场动向和数据。

在获取产业分析报告的数据时,需要注意哪些事项?

在收集和分析数据的过程中,确保数据的准确性和可靠性是至关重要的。以下是一些需要注意的事项:

  1. 数据来源的可信度
    确保所使用的数据来源可靠,尽量选择权威机构、知名市场研究公司或经过验证的学术研究。避免使用来源不明的数据,以免影响分析结果的准确性。

  2. 数据的时效性
    行业数据可能会随着时间的推移而发生变化。因此,在进行分析时,确保所使用的数据是最新的,特别是在快速变化的行业中,及时的数据能够提供更准确的洞察。

  3. 数据的全面性
    在进行产业分析时,确保收集的数据涵盖了行业的各个方面,包括市场规模、竞争格局、消费者行为、行业趋势等。全面的数据能够帮助形成更全面的分析报告。

  4. 数据的可比性
    在比较不同来源的数据时,确保这些数据具有可比性。例如,不同机构可能使用不同的计算方法或定义。在进行比较时,需要对数据进行适当的调整,以确保比较的有效性。

  5. 数据的分析与解读
    收集到的数据需要经过合理的分析和解读,才能得出有效的结论。在分析过程中,可以使用各种数据分析工具和方法,如SWOT分析、PEST分析等,以便深入理解数据背后的意义。

  6. 遵循数据隐私法规
    在进行消费者调研或数据收集时,确保遵循相关的数据隐私法规。例如,欧盟的GDPR对数据收集和使用有严格的规定。遵循这些法规不仅可以避免法律风险,还能提升企业的信誉。

  7. 定期更新数据
    产业分析是一个动态的过程,定期更新数据是必不可少的。通过持续关注行业动态和市场变化,可以确保分析报告始终保持最新,帮助企业做出及时的战略调整。

获取产业分析报告的数据并不是一项简单的任务,但通过上述多种途径,可以有效地找到所需的数据支持,从而为产业分析提供坚实的基础。通过深入的分析和研究,企业可以更好地把握市场机会,制定合适的战略,提升竞争力。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 8 月 27 日
下一篇 2024 年 8 月 27 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询