问卷网怎么做数据分析图表的方法和技巧

问卷网做数据分析图表的方法和技巧包括：使用数据透视表、利用图表生成工具、应用筛选和排序功能、导出数据进行进一步分析。使用数据透视表是其中较为详细的一点。数据透视表是一种强大的数据分析工具，可以将大量数据进行汇总和分类，帮助用户快速发现数据中的趋势和模式。在问卷网中，用户可以通过选择特定的字段来创建数据透视表，从而轻松分析复杂的数据集。此外，数据透视表还支持多种计算方式，如求和、平均值、计数等，可以满足不同的分析需求。

一、使用数据透视表

问卷网的数据透视表功能是数据分析的基础工具之一。用户可以通过选择数据源中的特定字段，来创建一个动态的表格，这个表格可以根据不同的条件进行排序和筛选，显示出数据的不同维度和聚合结果。使用数据透视表的步骤包括：

1. 选择数据源：用户需要先选择需要分析的数据源，通常是已经收集好的问卷数据。

2. 创建数据透视表：在问卷网的界面中，用户可以通过点击“数据透视表”选项，进入数据透视表创建界面。

3. 设置行和列字段：用户需要选择哪些字段作为行和列标签，通常是问卷中的问题或选项。

4. 选择值字段和计算方式：用户可以选择哪些字段作为值字段，并设置计算方式，如求和、计数、平均值等。

5. 应用筛选和排序：用户可以根据需要，对数据透视表进行筛选和排序，以便更好地发现数据中的规律和趋势。

二、利用图表生成工具

问卷网提供了多种图表生成工具，用户可以根据数据的不同特点，选择合适的图表类型进行可视化展示。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。利用图表生成工具的步骤如下：

1. 选择图表类型：根据数据的特点和分析需求，选择合适的图表类型，如柱状图适合展示分类数据的比较，折线图适合展示时间序列数据的趋势。

2. 设置数据源：选择需要展示的数据源，通常是问卷中的一个或多个问题的结果。

3. 设置图表参数：用户可以对图表的各项参数进行设置，如标题、轴标签、颜色等，以便更好地展示数据。

4. 生成图表：设置完成后，用户可以点击“生成图表”按钮，生成图表并进行预览。

三、应用筛选和排序功能

问卷网的筛选和排序功能可以帮助用户快速找到需要的数据，并进行深入分析。筛选功能可以根据特定条件，筛选出符合条件的数据子集；排序功能则可以根据特定字段，对数据进行升序或降序排列。应用筛选和排序功能的步骤包括：

1. 选择数据源：用户需要先选择需要分析的数据源，通常是已经收集好的问卷数据。

2. 应用筛选条件：在问卷网的界面中，用户可以通过点击“筛选”选项，设置筛选条件，如选择特定的问题或选项。

3. 应用排序条件：用户可以通过点击“排序”选项，设置排序条件，如按某个字段的值进行升序或降序排列。

4. 查看筛选和排序结果：应用筛选和排序条件后，用户可以查看筛选和排序后的数据结果，并进行进一步分析。

四、导出数据进行进一步分析

如果问卷网提供的分析工具无法满足用户的需求，用户可以将数据导出到其他分析工具中进行进一步分析。例如，可以将数据导出到Excel中，利用Excel的强大功能进行复杂的数据处理和分析；或者导出到FineBI等专业的数据分析工具中，进行更深入的分析。导出数据进行进一步分析的步骤包括：

1. 选择数据源：用户需要先选择需要导出的数据源，通常是已经收集好的问卷数据。

2. 选择导出格式：在问卷网的界面中，用户可以通过点击“导出”选项，选择导出的格式，如Excel、CSV等。

3. 下载导出文件：选择导出格式后，用户可以点击“下载”按钮，下载导出的文件到本地。

4. 导入其他分析工具：下载完成后，用户可以将文件导入到其他分析工具中，如Excel、FineBI等，进行进一步的分析。

五、FineBI在数据分析中的应用

FineBI是帆软旗下的一款专业数据分析工具，具有强大的数据处理和分析能力。用户可以将问卷网的数据导入到FineBI中，利用其丰富的分析功能进行深入分析。FineBI的应用步骤包括：

1. 导入数据：用户可以将从问卷网导出的数据文件，导入到FineBI中。

2. 创建数据模型：在FineBI中，用户可以根据导入的数据，创建数据模型，定义数据之间的关系。

3. 进行数据分析：利用FineBI的分析功能，如数据透视表、图表生成工具、数据筛选和排序等，进行深入的数据分析。

4. 可视化展示：用户可以利用FineBI的可视化功能，将分析结果以图表的形式展示出来，便于理解和分享。

通过上述方法和技巧，用户可以在问卷网中高效地进行数据分析和图表生成，从而更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

问卷网怎么做数据分析图表的方法和技巧？

问卷网是一个强大的在线调查工具，不仅可以创建问卷，还能对收集到的数据进行分析和可视化展示。为了帮助用户更好地理解和利用这些数据，以下是一些制作数据分析图表的方法和技巧。

1. 如何选择合适的图表类型进行数据展示？

不同类型的数据适合不同的图表，选择合适的图表类型是数据分析的第一步。

• 柱状图：适合用于比较不同类别之间的数值，比如各个年龄段的调查结果。柱状图清晰直观，能快速传达数据差异。

• 饼图：适合用于展示各个部分在整体中所占的比例，适合用来显示选择题的结果分布。例如，调查中不同选项的选择比例。

• 折线图：适合展示数据随时间的变化趋势，比如用户满意度随季度的变化。折线图能够清晰地展示趋势和波动情况。

• 散点图：适合展示两个变量之间的关系，能够帮助发现数据中的相关性。例如，可以用散点图展示问卷中参与者的年龄与收入之间的关系。

• 热力图：适合展示大规模数据集中的密度和强度，例如用户在某个时间段内的活跃度。

在选择图表类型时，考虑数据的性质和分析的目标，可以帮助更有效地传达信息。

2. 如何利用问卷网的内置工具进行数据分析？

问卷网提供了一系列内置工具，帮助用户轻松进行数据分析。

• 数据汇总：通过问卷网的汇总功能，可以快速查看所有问题的统计结果。系统会自动生成图表，用户可以根据需求选择展示的维度。

• 交叉分析：对于复杂的调查，可以使用交叉分析功能。它允许用户将两个或多个问题的数据进行交叉对比，从而发现更深层次的趋势和关系。

• 导出数据：问卷网支持将数据导出为Excel或CSV格式，便于进行更深入的分析和自定义图表。导出的数据可以用更复杂的工具，如SPSS或Tableau，进行专业分析。

• 实时数据监控：在问卷进行期间，用户可以实时查看数据更新。这使得用户能够随时掌握调查进展，及时调整策略。

3. 数据可视化时需要注意哪些关键点？

数据可视化不仅仅是简单地将数据转换为图表，更重要的是如何有效传达信息。

• 简洁明了：图表应尽量简洁，避免过多的装饰元素。过于复杂的图表会让观众迷失在数据中，反而无法理解核心信息。

• 标签和注释：为图表添加清晰的标签和注释，帮助观众理解数据的含义。尤其是在展示复杂数据时，适当的注释能够提供必要的背景信息。

• 颜色的使用：颜色能够提高图表的可读性，但使用时应避免过于花哨的配色方案。选择配色时，要考虑色盲友好性，确保所有用户都能清晰识别数据。

• 数据的准确性：确保数据的来源和计算方法的准确性，避免因数据错误导致的误导。使用问卷网的内置统计工具可以帮助减少人为错误。

• 目标受众：了解受众的需求和背景，选择适合的图表形式和语言风格。不同的受众群体可能对数据的理解能力和需求不同。

总结

通过掌握以上方法和技巧，用户可以更有效地利用问卷网进行数据分析和图表制作。合适的图表类型选择、内置工具的使用以及注意数据可视化的关键点，都是提升数据分析质量的重要因素。无论是进行市场调查、学术研究还是用户反馈收集，数据分析图表都能帮助用户更好地理解数据，从而做出更明智的决策。