玉溪大数据就业前景分析论文怎么写

玉溪大数据就业前景分析论文怎么写

玉溪大数据就业前景分析论文
玉溪大数据就业前景广阔、岗位需求多样、薪资待遇优越、职业发展空间大。大数据在各行各业的渗透,使得玉溪地区对大数据人才的需求显著增加。尤其是在政府、企业和教育领域,大数据分析和应用逐渐成为决策支持的重要工具。以政府为例,通过大数据技术,玉溪可以更高效地进行城市管理、公共服务和政策制定,从而提升城市综合治理能力和市民满意度。企业方面,通过大数据分析,能够精准把握市场需求、优化供应链管理、提升生产效率,从而实现更高的经济效益。因此,玉溪大数据就业前景不仅仅是数量上的增加,更是质量上的提升,未来将呈现出更加多样化和高端化的发展趋势。

一、玉溪大数据行业现状

玉溪作为云南省的重要城市,近年来在大数据产业方面取得了显著进展。政府高度重视大数据产业的发展,出台了一系列政策和措施,支持大数据技术的研发和应用。大数据产业园区和创新基地的建设,为大数据企业提供了良好的发展环境和资源支持。此外,玉溪的高等院校和科研机构积极开展大数据相关的研究和人才培养工作,为大数据行业输送了大量专业人才。

政府支持是玉溪大数据行业发展的重要推动力。通过出台优惠政策、设立专项资金、推动政企合作等方式,政府为大数据企业提供了良好的发展环境和政策支持。例如,玉溪市政府设立了大数据发展专项基金,支持大数据企业的技术研发和项目实施。此外,政府还积极推动大数据技术在城市管理、公共服务和经济发展等领域的应用,提升城市综合治理能力和市民满意度。

企业发展方面,玉溪的大数据企业逐渐增多,涵盖了数据采集、存储、分析、应用等各个环节。这些企业在市场需求的推动下,不断创新,提升自身的技术水平和服务能力,逐渐形成了具有地方特色的大数据产业链。例如,玉溪的一些企业通过大数据技术,优化了供应链管理、提升了生产效率,实现了经济效益的提升。

教育和科研方面,玉溪的高等院校和科研机构积极开展大数据相关的研究和人才培养工作。通过设立大数据专业、开设相关课程、举办学术交流活动等方式,为大数据行业输送了大量专业人才。例如,玉溪师范学院设立了大数据专业,并与企业合作,共同培养应用型人才。此外,玉溪的一些科研机构也积极开展大数据技术的研究,取得了一系列科研成果,为大数据行业的发展提供了有力的技术支持。

二、玉溪大数据人才需求分析

随着玉溪大数据产业的快速发展,对大数据人才的需求也显著增加。大数据人才需求主要集中在数据采集、数据存储、数据分析、数据应用等环节,涉及的数据科学家、数据工程师、数据分析师等岗位。

数据科学家是大数据领域的重要岗位之一,负责数据的采集、整理、分析和建模等工作。数据科学家需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识,熟练掌握数据分析工具和编程语言,能够通过数据分析和建模,发现数据中的规律和趋势,为决策提供支持。玉溪的大数据企业对数据科学家的需求较大,特别是在金融、医疗、零售等行业,对数据科学家的需求尤为迫切。

数据工程师是大数据领域的另一重要岗位,主要负责数据的存储、处理和管理等工作。数据工程师需要具备良好的数据库管理和大数据处理技术,能够设计和维护高效的数据存储和处理系统,确保数据的安全性和完整性。玉溪的大数据企业对数据工程师的需求也较大,特别是在互联网、电子商务、物流等行业,对数据工程师的需求较为显著。

数据分析师是大数据领域的关键岗位之一,负责数据的分析和可视化工作。数据分析师需要具备良好的数据分析和可视化能力,能够通过数据分析工具和可视化技术,直观地展示数据分析结果,为决策提供支持。玉溪的大数据企业对数据分析师的需求也较大,特别是在市场营销、客户关系管理、运营优化等领域,对数据分析师的需求尤为迫切。

人才供给方面,玉溪的高等院校和科研机构为大数据行业输送了大量专业人才。例如,玉溪师范学院设立了大数据专业,并与企业合作,共同培养应用型人才。此外,玉溪的一些科研机构也积极开展大数据技术的研究,培养了一批具有较高科研能力的大数据人才。

三、玉溪大数据就业岗位及薪资水平

玉溪的大数据就业岗位涉及数据采集、数据存储、数据分析、数据应用等各个环节,涵盖了数据科学家、数据工程师、数据分析师等多个职位。随着大数据产业的快速发展,这些岗位的需求量也在不断增加。

数据科学家是大数据领域的高端岗位之一,薪资水平较高。根据市场调研数据,玉溪的数据科学家平均年薪在15万元左右,高端人才的年薪甚至可以达到30万元以上。数据科学家需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识,熟练掌握数据分析工具和编程语言,能够通过数据分析和建模,发现数据中的规律和趋势,为决策提供支持。

数据工程师是大数据领域的重要岗位,薪资水平较为可观。根据市场调研数据,玉溪的数据工程师平均年薪在12万元左右,高端人才的年薪可以达到20万元以上。数据工程师需要具备良好的数据库管理和大数据处理技术,能够设计和维护高效的数据存储和处理系统,确保数据的安全性和完整性。

数据分析师是大数据领域的关键岗位之一,薪资水平较为稳定。根据市场调研数据,玉溪的数据分析师平均年薪在10万元左右,高端人才的年薪可以达到18万元以上。数据分析师需要具备良好的数据分析和可视化能力,能够通过数据分析工具和可视化技术,直观地展示数据分析结果,为决策提供支持。

其他岗位方面,玉溪的大数据就业市场还包括数据挖掘工程师、数据产品经理、数据运维工程师等职位。这些岗位的薪资水平也较为可观,根据岗位的具体职责和要求,薪资水平在8万元至15万元之间。

薪资水平的影响因素主要包括岗位的技术要求、行业需求、企业规模和个人能力等。对于高端岗位,如数据科学家、数据工程师等,薪资水平较高,主要因为这些岗位需要具备较高的技术能力和专业知识,且市场需求较大。对于一些基础岗位,如数据采集员、数据录入员等,薪资水平相对较低,主要因为这些岗位的技术要求较低,且市场供给较为充足。

四、玉溪大数据职业发展路径

大数据行业的发展为从业者提供了广阔的职业发展空间和多样的职业发展路径。大数据从业者可以根据自身的兴趣和职业规划,选择不同的发展方向,实现职业生涯的不断进阶。

技术路线是大数据从业者常见的发展路径之一。通过不断提升技术能力和专业知识,从数据采集员、数据录入员等基础岗位,逐步晋升为数据分析师、数据工程师、数据科学家等高端岗位。例如,一名数据分析师可以通过不断学习和实践,提升数据分析和建模能力,逐步晋升为数据科学家,承担更为复杂和高端的数据分析和建模工作。

管理路线是大数据从业者另一常见的发展路径。通过积累工作经验和管理能力,从基层岗位逐步晋升为团队领导、项目经理、数据总监等管理岗位。例如,一名数据工程师可以通过积累项目管理经验和团队管理能力,逐步晋升为项目经理,负责大数据项目的整体规划和实施工作。

跨领域发展是大数据从业者的另一种选择。通过将大数据技术与其他领域相结合,探索新的职业发展方向。例如,一名大数据从业者可以通过学习金融知识,转型为金融数据分析师,负责金融数据的采集、分析和应用工作。此外,还可以将大数据技术应用于医疗、零售、物流等领域,开辟新的职业发展空间。

职业发展路径的选择需要根据自身的兴趣、能力和职业规划进行。对于技术能力较强、喜欢钻研技术的从业者,可以选择技术路线,不断提升技术水平,实现职业生涯的进阶。对于具备管理能力、善于沟通和协调的从业者,可以选择管理路线,逐步晋升为团队领导或项目经理,承担更为重要的管理职责。对于喜欢跨领域发展、探索新领域的从业者,可以选择跨领域发展,将大数据技术与其他领域相结合,开辟新的职业发展空间。

五、玉溪大数据行业面临的挑战

尽管玉溪大数据行业发展迅速,但仍面临一些挑战和问题,主要包括技术瓶颈、人才短缺、数据安全等方面。

技术瓶颈是大数据行业面临的重要挑战之一。大数据技术的发展需要不断进行技术创新和突破,但当前大数据技术在数据存储、数据处理、数据分析等方面还存在一些技术瓶颈。例如,海量数据的存储和处理效率问题、大规模数据分析的计算能力问题等。这些技术瓶颈限制了大数据技术的应用和推广,需要通过不断的技术研发和创新来解决。

人才短缺是大数据行业面临的另一重要挑战。尽管玉溪的大数据人才需求不断增加,但高端大数据人才的供给仍然不足。特别是在数据科学家、数据工程师等高端岗位,高端人才的短缺问题尤为突出。这主要因为大数据技术涉及的知识领域较为广泛,需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识,且需要具备较高的技术能力和实践经验。因此,高端大数据人才的培养和引进成为大数据行业发展的重要任务。

数据安全是大数据行业面临的关键问题之一。随着大数据技术的广泛应用,数据的安全性和隐私保护问题日益凸显。数据泄露、数据篡改、数据滥用等问题对大数据行业的发展带来了严重影响。例如,一些企业由于数据安全防护措施不到位,导致客户数据泄露,造成了严重的经济损失和声誉损害。因此,提升数据安全防护能力、加强数据隐私保护,成为大数据行业发展的重要任务。

政策环境方面,尽管玉溪市政府出台了一系列支持大数据产业发展的政策,但在具体实施过程中仍然存在一些问题。例如,政策的落实力度和执行效果有待提升,政策的覆盖面和针对性需要进一步加强。此外,政府在大数据技术的应用和推广方面,还需要进一步加大投入和支持力度,推动大数据技术在各行各业的广泛应用。

六、玉溪大数据行业未来发展趋势

技术创新将是玉溪大数据行业未来发展的重要趋势之一。随着大数据技术的不断发展和应用场景的不断拓展,大数据技术将在数据存储、数据处理、数据分析等方面不断进行技术创新和突破。例如,随着云计算、人工智能等新兴技术的发展,大数据技术将与这些新兴技术深度融合,提升数据处理和分析的效率和效果。此外,区块链技术的应用,将为大数据的安全性和隐私保护提供新的解决方案。

产业融合是玉溪大数据行业未来发展的另一重要趋势。大数据技术将与各行各业深度融合,推动传统产业的转型升级和新兴产业的发展。例如,大数据技术在金融、医疗、零售、物流等领域的应用,将提升这些行业的运营效率和服务质量,推动行业的数字化转型和智能化升级。此外,大数据技术还将在智慧城市、智能制造、智慧农业等领域发挥重要作用,推动城市管理、生产制造、农业生产等方面的智能化发展。

人才培养是玉溪大数据行业未来发展的关键任务。随着大数据技术的不断发展和应用场景的不断拓展,对高端大数据人才的需求将更加迫切。因此,玉溪的高等院校和科研机构需要加大大数据人才的培养力度,提升大数据教育和科研水平,为大数据行业输送更多高端人才。例如,通过设立大数据专业、开设相关课程、举办学术交流活动等方式,提升大数据人才的培养质量和数量。此外,还可以通过引进高端大数据人才、开展大数据技术培训等方式,提升大数据从业者的技术能力和专业水平。

政策支持是玉溪大数据行业未来发展的重要保障。政府需要进一步加大对大数据产业的支持力度,出台更加优惠的政策措施,推动大数据技术的研发和应用。例如,设立大数据发展专项基金,支持大数据企业的技术研发和项目实施;推动政企合作,提升大数据技术在城市管理、公共服务等领域的应用水平。此外,还需要加强大数据产业的政策落实和执行力度,确保各项政策措施能够真正落地生效。

市场需求方面,随着大数据技术的不断推广和应用,市场对大数据技术的需求将不断增加。例如,在金融领域,通过大数据技术,可以提升风险管理和客户服务水平;在医疗领域,通过大数据技术,可以提升医疗诊断和治疗效果;在零售领域,通过大数据技术,可以提升市场分析和客户关系管理能力。随着这些行业对大数据技术需求的不断增加,玉溪大数据行业的发展前景将更加广阔。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r;

通过以上分析,可以看出,玉溪大数据就业前景广阔,未来将呈现出更加多样化和高端化的发展趋势。大数据技术的不断发展和应用,将为玉溪的经济发展和社会进步提供强大的技术支持和动力。同时,随着大数据行业的发展,对大数据人才的需求将不断增加,为大数据从业者提供了广阔的职业发展空间和多样的职业发展路径。

相关问答FAQs:

撰写一篇关于“玉溪大数据就业前景分析”的论文,需要系统性地组织材料,深入分析相关领域的现状与未来。以下是一些关键步骤和内容建议,帮助你构建一篇超过2000字的论文。

1. 引言

在引言部分,简要介绍大数据的定义及其重要性。可以提到大数据技术在各行各业的应用,如金融、医疗、教育等。同时,简要说明玉溪在大数据领域的发展背景,以及就业市场的现状。

2. 大数据的定义与发展

大数据的概念是什么?

大数据通常是指无法通过传统数据处理工具进行捕捉、存储、管理和分析的数据集合。它具有四个特征:数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据真实性高。随着信息技术的迅猛发展,企业和组织对大数据的需求日益增加,推动了大数据行业的迅速发展。

大数据的发展历程如何?

大数据的发展经历了几个阶段。从最初的数据存储和管理技术,到后来的数据挖掘和分析,再到如今的人工智能和机器学习技术的结合,整个行业正朝着智能化、自动化的方向迈进。可以提及一些关键技术的演变及其对行业的影响。

3. 玉溪大数据产业现状

玉溪的大数据产业发展现状如何?

玉溪作为云南省的重要城市,近年来积极推动大数据产业的发展。政府出台了一系列政策,以吸引相关企业和人才。可以引用一些统计数据,如大数据企业的数量、相关投资金额、就业岗位的增幅等,来展示其产业发展现状。

玉溪在大数据应用方面的案例有哪些?

探讨玉溪在大数据应用方面的一些成功案例,例如在智慧城市建设、农业管理、交通监控等领域的应用。通过具体案例分析,展示大数据如何为城市发展和经济增长提供支持。

4. 大数据就业市场分析

大数据专业人才的需求量如何?

随着大数据产业的发展,对专业人才的需求也在不断增加。可以分析当前市场对大数据分析师、数据科学家、数据工程师等职位的需求情况。结合招聘信息和行业报告,展示未来几年的人才需求趋势。

玉溪的就业机会有哪些?

详细列出玉溪市内与大数据相关的就业机会,包括企业、政府部门、科研机构等。可以引入一些具体公司的招聘信息,分析它们对求职者的要求和薪资水平。

5. 大数据行业的职业发展路径

在大数据领域,职业发展路径有哪些?

探讨大数据领域的职业发展路径,包括初级、中级和高级职位的要求和发展方向。可以介绍数据分析师、数据科学家、数据工程师等不同职业的职责和所需技能。同时,可以提及继续教育和职业认证的重要性。

6. 大数据行业面临的挑战

大数据行业在人才培养方面存在哪些挑战?

尽管大数据行业前景广阔,但在人才培养上仍面临许多挑战。可以分析教育机构与企业之间的脱节、课程设置不够实用、实习机会不足等问题。这些因素都可能影响到人才的实际工作能力。

数据安全与隐私保护是怎样的挑战?

随着大数据的普及,数据安全和隐私问题逐渐凸显。探讨相关法律法规的不足、企业在数据处理中的责任,以及公众对数据隐私的关注等问题。这些挑战可能会影响大数据行业的可持续发展。

7. 未来展望与建议

未来玉溪大数据行业的发展趋势如何?

对未来玉溪大数据行业的发展趋势进行展望。可以预测技术发展方向、市场需求变化、政策支持力度等,描绘出一个可能的发展蓝图。

对求职者和教育机构的建议有哪些?

为求职者提供一些建议,包括技能提升、实习机会的寻找、网络建设等。同时,对教育机构提出建议,如更新课程设置、加强与企业的合作等,以培养更符合市场需求的人才。

8. 结论

在结论部分,总结论文的主要观点,重申玉溪大数据行业的就业前景广阔,但也要注意面临的挑战。强调各方的努力与合作是推动行业发展的关键。

参考文献

列出你在写作过程中参考的相关文献,包括书籍、期刊文章、行业报告、政府发布的统计数据等。

撰写时,确保内容丰富多彩,数据可靠,逻辑清晰,语言流畅。可以使用图表、统计数据等来增强论证的说服力,提升整篇论文的可读性。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Aidan
上一篇 2024 年 8 月 30 日
下一篇 2024 年 8 月 30 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询