arcgis重分类数据集怎么做分析

本文目录

arcgis重分类数据集怎么做分析

在ArcGIS中进行重分类数据集分析的核心步骤包括：数据准备、选择重分类工具、设置重分类参数和执行重分类。 数据准备是确保数据质量和格式正确的关键步骤。选择重分类工具时，可以根据具体需求选择不同的工具，如Reclassify工具或Raster Calculator工具。设置重分类参数时，需要根据具体分类标准和需求进行调整。执行重分类后，可以使用各种分析工具进行进一步的数据分析，例如空间统计、地理信息可视化等。

一、数据准备

在进行重分类数据集分析之前，必须确保数据的质量和格式正确。这包括数据的完整性、精度以及一致性。数据准备的步骤如下：

数据收集：从可靠的数据源收集所需的地理信息数据。确保数据的来源可靠，数据的精度和分辨率符合分析需求。
数据清理：清理数据中的异常值、缺失值和重复值。确保数据的一致性和完整性。
数据转换：将不同格式的数据转换为ArcGIS支持的格式，如Shapefile、GeoTIFF等。可以使用ArcGIS自带的转换工具进行格式转换。
坐标系校准：确保所有数据集使用相同的坐标系。可以使用ArcGIS中的投影工具进行坐标系转换和校准。
数据裁剪：根据分析区域，对数据进行裁剪。可以使用ArcGIS中的裁剪工具（Clip）进行操作。

二、选择重分类工具

ArcGIS提供了多种重分类工具，用户可以根据具体需求选择适合的工具。主要的重分类工具包括：

Reclassify工具：这是ArcGIS中最常用的重分类工具。用户可以通过该工具将栅格数据中的值重新分类为新的类别。步骤如下：
- 打开ArcToolbox，选择Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify。
- 选择要重分类的栅格数据。
- 设置重分类规则，可以根据具体需求设置新的分类范围和类别。
Raster Calculator工具：该工具允许用户使用表达式对栅格数据进行重分类和计算。步骤如下：
- 打开ArcToolbox，选择Spatial Analyst Tools > Map Algebra > Raster Calculator。
- 输入重分类表达式，例如：“Con([Raster] > 100, 1, 0)”表示将栅格值大于100的部分重分类为1，其余部分重分类为0。
ModelBuilder工具：该工具允许用户通过可视化的方式创建复杂的重分类模型。步骤如下：
- 打开ArcToolbox，选择ModelBuilder。
- 添加Reclassify工具或Raster Calculator工具到模型中。
- 设置工具参数和连接关系，构建重分类模型。

三、设置重分类参数

在选择重分类工具后，需要根据具体的分析需求设置重分类参数。重分类参数的设置步骤如下：

确定分类标准：根据具体的分析需求，确定分类标准。例如，可以根据土地利用类型、水体类型、植被类型等进行分类。
设置分类范围：根据分类标准，设置具体的分类范围。例如，可以将栅格值0-50重分类为1，50-100重分类为2，100-150重分类为3等。
设置分类类别：根据分类范围，设置具体的分类类别。例如，可以将分类范围0-50对应的类别设置为“低”，50-100对应的类别设置为“中”，100-150对应的类别设置为“高”等。
保存重分类规则：将设置好的重分类规则保存为重分类表格或文件。可以在Reclassify工具中选择保存重分类规则的选项。
加载重分类规则：在重分类工具中加载保存好的重分类规则。可以在Reclassify工具中选择加载重分类规则的选项。

四、执行重分类

设置好重分类参数后，执行重分类操作。步骤如下：

运行重分类工具：在ArcToolbox中选择运行Reclassify工具或Raster Calculator工具。根据设置好的重分类参数，执行重分类操作。
检查重分类结果：重分类完成后，检查重分类结果。可以通过ArcGIS中的属性表、图层样式等功能查看重分类后的数据。
保存重分类结果：将重分类后的数据保存为新的栅格数据文件。可以在重分类工具中选择保存结果的选项。
验证重分类结果：通过对比重分类前后的数据，验证重分类结果的准确性。可以使用ArcGIS中的对比分析工具进行验证。

五、进一步的数据分析

重分类完成后，可以使用ArcGIS中的各种分析工具进行进一步的数据分析。主要的分析工具和步骤包括：

空间统计分析：使用ArcGIS中的空间统计工具对重分类后的数据进行统计分析。例如，可以使用Zonal Statistics工具计算各分类区域的统计值。
地理信息可视化：使用ArcGIS中的可视化工具对重分类后的数据进行可视化展示。例如，可以使用Symbology工具设置不同分类的颜色和样式。
空间分析：使用ArcGIS中的空间分析工具对重分类后的数据进行空间分析。例如，可以使用Buffer工具创建缓冲区，使用Overlay工具进行叠加分析。
报告生成：使用ArcGIS中的报告生成工具生成数据分析报告。例如，可以使用Report Wizard工具创建数据分析报告，包含数据表格、图表和地图等内容。
分享和发布：将重分类后的数据和分析结果分享和发布。例如，可以使用ArcGIS Online将数据和地图发布到网络上，供其他用户访问和使用。

六、案例研究与应用

通过具体的案例研究，可以更好地理解和应用重分类数据集分析方法。以下是几个典型的案例研究：

土地利用变化分析：通过对不同时间点的土地利用数据进行重分类和比较，可以分析土地利用的变化趋势。例如，可以将不同时期的土地利用数据重分类为农业用地、林地、建设用地等类别，然后进行对比分析。
生态环境评估：通过对生态环境数据进行重分类和分析，可以评估生态环境的质量和变化。例如，可以将生态环境数据重分类为优良、良好、一般、差等类别，然后进行评估分析。
灾害风险评估：通过对灾害风险数据进行重分类和分析，可以评估灾害风险的分布和变化。例如，可以将灾害风险数据重分类为低风险、中风险、高风险等类别，然后进行风险评估。
资源管理与规划：通过对资源数据进行重分类和分析，可以进行资源管理和规划。例如，可以将水资源数据重分类为丰富、一般、贫乏等类别，然后进行资源管理和规划。
城市发展分析：通过对城市发展数据进行重分类和分析，可以分析城市发展的趋势和问题。例如，可以将城市发展数据重分类为快速发展、稳定发展、缓慢发展等类别，然后进行发展分析。

总结：通过对ArcGIS重分类数据集的详细分析步骤和方法的介绍，相信大家已经掌握了如何在ArcGIS中进行重分类数据集分析。如果你对数据可视化和商业智能有更高的要求，推荐使用FineBI，它是帆软旗下的产品，可以帮助你更高效地进行数据分析和展示。更多信息请访问FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;。