在业务数据分析中，常用的20种类型图有：柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、漏斗图、瀑布图、箱线图、热力图、气泡图、矩阵图、甘特图、关系图、仪表盘、矩形树图、平行坐标图、词云图、瀑布图、地理图。这些图表各有其独特的功能和应用场景，例如，柱状图适用于展示各类数据之间的比较关系。柱状图通过垂直或水平的矩形条来表示数据的大小，条的长度或高度与数据值成正比。它在展示不同类别数据的对比时非常直观，例如，月度销售额、各部门的业绩对比等。通过柱状图，可以清晰地看到各类别之间的差异，从而进行更深入的分析和决策。
一、柱状图、折线图
柱状图是一种常见的数据可视化工具，用于展示不同类别数据之间的比较关系。柱状图通过垂直或水平的矩形条来表示数据的大小，条的长度或高度与数据值成正比。它在展示不同类别数据的对比时非常直观，例如，月度销售额、各部门的业绩对比等。通过柱状图，可以清晰地看到各类别之间的差异，从而进行更深入的分析和决策。
折线图用于展示数据随时间的变化趋势。折线图通过点与点之间的线段连接来展示数据的变化，点的位置表示数据的具体数值，线段的斜率表示变化的速度。它特别适合于时间序列数据的分析，如股票价格、温度变化等。通过折线图，可以直观地观察到数据的波动趋势，帮助预测未来的走势。
二、饼图、散点图
饼图是一种展示数据组成部分占总体比例的图表。饼图通过一个圆形被分割成不同的扇形区域来表示数据的比例，每个扇形的角度大小与其所代表的数据值成正比。它适用于展示数据的百分比组成，如市场份额、预算分配等。通过饼图，可以直观地看到各部分占总体的比例，便于对比和分析。
散点图用于展示两个变量之间的关系。散点图通过在二维平面上绘制点的方式来展示数据，每个点的位置由两个变量的数值决定。它适用于分析变量之间的相关性，如身高与体重、广告投入与销售额等。通过散点图，可以直观地观察到变量之间的相互关系，帮助识别潜在的趋势和模式。
三、面积图、雷达图
面积图是一种展示数据变化趋势的图表。面积图通过在折线图的基础上对区域进行填充来表示数据，填充的区域表示数据的累计变化。它适用于展示多组数据的变化趋势，如多产品的销售额变化等。通过面积图，可以直观地看到数据的累计变化，便于对比和分析。
雷达图用于展示多维数据之间的比较关系。雷达图通过在一个圆形的坐标系上绘制多条轴线来表示数据，每条轴线代表一个维度，数据点的位置表示其数值。它适用于展示多个变量之间的关系，如员工绩效评估、产品特性对比等。通过雷达图，可以直观地看到各维度之间的差异，便于综合评估和决策。
四、漏斗图、瀑布图
漏斗图是一种展示数据逐步减少过程的图表。漏斗图通过一个逐渐变窄的漏斗形状来表示数据的减少过程，每个阶段的数据值通过漏斗的宽度表示。它适用于展示销售流程、用户转化过程等。通过漏斗图，可以直观地看到每个阶段的数据流失情况，帮助识别瓶颈和优化流程。
瀑布图用于展示数据的累积变化过程。瀑布图通过在条形图的基础上添加连接线来表示数据的累积变化，每个条形表示数据的增减变化，连接线表示累积值。它适用于展示财务数据、项目进展等。通过瀑布图，可以直观地看到数据的增减过程，便于分析和决策。
五、箱线图、热力图
箱线图是一种展示数据分布情况的图表。箱线图通过一个箱体和两条须线来表示数据的分布情况，箱体表示数据的中间50%，须线表示数据的范围。它适用于展示数据的离散程度、异常值等，如考试成绩分布、销售数据分布等。通过箱线图，可以直观地看到数据的分布特征，便于分析和识别异常。
热力图用于展示数据的密度分布情况。热力图通过颜色的深浅来表示数据的密度，颜色越深表示数据密度越高。它适用于展示大规模数据的分布情况，如地理数据、用户行为数据等。通过热力图，可以直观地看到数据的密集区域，帮助识别热点和趋势。
六、气泡图、矩阵图
气泡图是一种展示多变量关系的图表。气泡图通过在二维平面上绘制不同大小的圆形来表示数据，圆形的位置表示两个变量的数值，圆形的大小表示第三个变量的数值。它适用于展示多维数据的关系，如市场分析、竞争对手分析等。通过气泡图，可以直观地看到多个变量之间的相互关系，便于综合分析和决策。
矩阵图用于展示数据的交叉关系。矩阵图通过一个二维表格来表示数据的交叉关系，每个单元格表示两个变量的交叉结果。它适用于展示变量之间的关联性，如产品与客户的关系、员工与项目的关系等。通过矩阵图，可以直观地看到变量之间的交叉情况，便于分析和识别模式。
七、甘特图、关系图
甘特图是一种展示项目进度的图表。甘特图通过在条形图上添加时间轴来表示项目的进度情况，每个条形表示一个任务或阶段的时间跨度。它适用于项目管理、任务跟踪等。通过甘特图，可以直观地看到各任务的时间安排和进展情况，便于协调和管理。
关系图用于展示数据之间的关系。关系图通过节点和连线来表示数据之间的关系，每个节点表示一个数据点，连线表示节点之间的关系。它适用于展示复杂的关系结构，如社交网络、供应链关系等。通过关系图，可以直观地看到数据之间的关联，便于分析和识别关键节点。
八、仪表盘、矩形树图
仪表盘是一种展示关键指标的图表。仪表盘通过模拟仪表的形式来表示数据的实时状态，指针的位置表示数据的具体值。它适用于监控关键指标，如KPI指标、系统状态等。通过仪表盘，可以直观地看到关键指标的当前状态，便于实时监控和调整。
矩形树图用于展示数据的层次结构。矩形树图通过嵌套的矩形来表示数据的层次关系，每个矩形表示一个数据节点，矩形的大小表示数据的数值。它适用于展示层次结构的数据，如组织结构、文件系统等。通过矩形树图，可以直观地看到数据的层次关系，便于分析和管理。
九、平行坐标图、词云图
平行坐标图是一种展示多维数据的图表。平行坐标图通过在平行的坐标轴上绘制线条来表示数据，每条线表示一个数据点，各坐标轴表示不同的维度。它适用于展示多维数据的关系，如客户画像、产品特性等。通过平行坐标图，可以直观地看到多维数据之间的关系，便于综合分析和决策。
词云图用于展示文本数据的关键词。词云图通过不同大小的文字来表示关键词的重要性，文字越大表示关键词越重要。它适用于文本分析、舆情监控等。通过词云图，可以直观地看到文本数据中的关键词，帮助识别热点话题和趋势。
十、地理图
地理图是一种展示地理数据的图表。地理图通过地图的形式来表示地理数据，数据点的位置表示其地理位置，颜色或符号表示数据的具体数值。它适用于展示地理分布数据，如人口分布、销售区域等。通过地理图，可以直观地看到数据的地理分布情况，便于区域分析和决策。
在分析业务数据时，选择合适的图表是非常重要的。FineBI作为一款强大的商业智能工具，提供了丰富的图表类型和功能，能够帮助用户轻松创建和分析各种数据图表，提升数据分析的效率和效果。如需进一步了解FineBI的功能和应用，可以访问FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;。
相关问答FAQs：
业务数据分析模型20种类型图怎么看？
在现代商业环境中，数据分析已成为决策过程中的重要组成部分。通过不同类型的图表，企业可以更直观地理解数据，识别趋势，做出明智的决策。本文将介绍20种常见的业务数据分析模型图，并提供如何解读这些图表的实用指南。
1. 折线图
折线图的用途是什么？
折线图主要用于显示数据随时间变化的趋势。它通过连接数据点形成一条线，便于观察数据的波动和变化。
如何解读折线图？
在阅读折线图时，注意横轴通常表示时间，纵轴表示数值。通过观察线条的上升或下降，可以判断数据的增长或减少趋势。例如，如果一条线在一段时间内持续上升，说明相关指标在改善。
2. 柱状图
柱状图有什么特点？
柱状图通过长短不一的柱子表示不同类别的数据，非常适合比较各类别之间的数值。
如何看懂柱状图？
柱状图的横轴通常表示不同的分类，纵轴则显示数值。柱子的高度反映了每个类别的数量，较高的柱子表示该类别的数据更为突出。在比较不同类别时，注意观察柱子的相对高度。
3. 饼图
饼图适合用来展示什么数据？
饼图用于显示各部分在整体中所占的比例，特别适合于展示组成成分的相对大小。
如何分析饼图？
在解读饼图时，注意每一部分所占的角度和面积。较大的区域代表较高的比例。在分析时，结合数据的总量来评估各部分的重要性。
4. 散点图
散点图的主要功能是什么？
散点图用于显示两个变量之间的关系，帮助分析数据的相关性。
如何理解散点图？
在散点图中，每个点代表一个数据点，横轴和纵轴分别表示两个变量。观察点的分布，若点聚集在某一条斜线上，说明这两个变量之间存在一定的相关性。点的分布越集中，相关性越强。
5. 热力图
热力图有什么优势？
热力图通过颜色深浅展示数据的密集程度，适合于大规模数据的可视化。
如何解读热力图？
在阅读热力图时，注意颜色的变化。深色通常表示高值或高密度，浅色则表示低值或低密度。通过颜色的对比，可以快速识别出数据的热点区域。
6. 箱线图
箱线图的作用是什么？
箱线图用于展示数据的分布特征，包括中位数、四分位数及异常值。
如何分析箱线图？
箱线图的中间线表示中位数，上下四分位数的边界形成箱体，而须线则表示数据的范围。观察箱体的大小和位置，可以了解数据的集中趋势和离散程度。
7. 雷达图
雷达图适用于哪些场景？
雷达图非常适合比较多维度的数据，尤其是在评估不同项目或产品的性能时。
如何解读雷达图？
在雷达图中，各轴代表不同的指标。数据点连接形成的区域越大，说明该项目在各个指标上的表现越优秀。对比多个项目时，观察不同区域的重叠情况，可以判断优劣。
8. 面积图
面积图的作用是什么？
面积图用于展示不同类别随时间变化的趋势，能够很好地展示各部分在整体中的变化。
如何分析面积图？
在面积图中，观察不同颜色的区域随时间变化的形状，可以看出各类别的增长或减少趋势。通过比较不同颜色的面积，可以直观地判断各部分的变化情况。
9. 漏斗图
漏斗图的应用场景是什么？
漏斗图用于展示流程中的转化率，常用于营销和销售分析。
如何解读漏斗图？
漏斗图从上到下逐渐缩小，表示每个阶段的客户数量。通过观察漏斗的各个层级，可以识别转化率的高低和流失的环节，从而优化流程。
10. 甘特图
甘特图的主要功能是什么？
甘特图用于项目管理，展示任务的时间安排和进度。
如何分析甘特图？
在甘特图中，横轴表示时间，纵轴表示任务。每个任务的条形长度表示任务的持续时间。通过观察任务的开始和结束时间，可以判断项目的进度和任务的重叠情况。
11. 过程图
过程图有什么用处？
过程图用于展示业务流程的各个环节，帮助识别瓶颈和优化流程。
如何解读过程图？
在阅读过程图时，关注每个环节的输入和输出。通过分析流程的顺序和连接，可以识别出关键节点和潜在的改进点。
12. 组合图
组合图的特点是什么？
组合图将两种或多种图表结合在一起，适合于展示多维度的数据关系。
如何分析组合图？
在组合图中，注意不同图表的标识和颜色。观察各图表之间的关系，可以揭示更深层次的趋势和模式。
13. 条形图
条形图与柱状图有什么区别？
条形图是柱状图的变体，主要用于表示类别数据，适合于文本较长的类别。
如何解读条形图？
条形图的横轴通常表示类别，纵轴表示数值。通过观察条形的长度，可以比较不同类别的数据。
14. 迷你图
迷你图的应用是什么？
迷你图是一种小型图表，通常嵌入在数据表中，用于快速展示趋势。
如何分析迷你图？
在解读迷你图时，关注图形的形状和方向。即使图表较小，也能传达出重要的信息。
15. 生态图
生态图适用于哪些分析？
生态图用于展示系统内各个元素之间的关系，常用于生态或社会系统分析。
如何解读生态图？
在生态图中，关注不同元素之间的连接线和方向。通过分析这些关系，可以理解系统的动态变化。
16. 桑基图
桑基图的功能是什么？
桑基图用于展示流量或资源的转移，适合于展示资金、能量等的流向。
如何分析桑基图？
在桑基图中，宽度的箭头表示流量的大小。通过观察流向和流量，可以判断资源的配置和利用效率。
17. 需求预测图
需求预测图有什么意义？
需求预测图用于展示未来需求的预估，帮助企业制定生产和库存计划。
如何解读需求预测图？
在需求预测图中，关注趋势线及其变化。通过分析历史数据的走势，可以判断未来的需求变化。
18. 评分卡
评分卡的主要用途是什么？
评分卡用于综合评估多个指标的表现，常用于绩效管理。
如何分析评分卡？
在评分卡中，各项指标的得分反映了整体表现。通过比较不同指标的得分，可以识别出需要改进的领域。
19. 统计分布图
统计分布图的应用场景是什么？
统计分布图用于展示数据的分布情况，帮助识别数据的集中程度和离散程度。
如何解读统计分布图？
在统计分布图中，注意观察数据的峰值和宽度。峰值高且集中说明数据分布较为集中，反之则说明数据分散。
20. 时间序列图
时间序列图的功能是什么？
时间序列图用于展示数据在时间轴上的变化，特别适合于分析季节性和周期性趋势。
如何分析时间序列图？
在时间序列图中，关注数据的波动和周期性变化。通过分析历史数据，可以预测未来趋势和波动。
通过以上20种业务数据分析模型图的介绍和解读，企业可以更加有效地利用数据，优化决策过程。每种图表都有其独特的特点和应用场景，理解这些图表的使用方法，将有助于在商业环境中取得成功。
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