做数据分析图软件有哪些

做数据分析图软件包括：FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、Google Data Studio、Looker、Domo、Sisense、IBM Watson Analytics、SAP Lumira。其中，FineBI因其强大的数据可视化功能、易用性和灵活的自定义功能备受青睐。FineBI是一款由帆软公司推出的商业智能工具，能够帮助企业快速搭建数据分析平台，实现数据的可视化和洞察。FineBI提供了丰富的图表类型、强大的数据处理能力和便捷的拖拽操作，适用于各种规模的企业和不同类型的业务需求。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

一、FINEBI的核心功能

FineBI作为帆软公司推出的专业数据分析工具，具有多种核心功能。首先是其强大的数据可视化功能。FineBI支持多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由选择合适的图表类型，直观展示数据。其次是数据处理能力，FineBI支持多种数据源的接入，如数据库、Excel文件等，并提供强大的数据清洗、转换和整合功能，确保数据的准确性和一致性。FineBI还具有便捷的拖拽操作，用户只需简单的拖拽操作即可完成数据分析和图表制作，大大降低了使用门槛。此外，FineBI提供了灵活的自定义功能，用户可以根据自身需求定制分析报表和仪表盘，实现个性化的数据展示和分析。

二、TABLEAU的优势与劣势

Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，具有多种优势和劣势。优势方面，Tableau以其强大的数据连接能力和灵活的可视化功能著称。Tableau支持多种数据源的连接，包括数据库、云存储、Excel等，用户可以轻松整合不同来源的数据进行分析。Tableau的可视化功能非常丰富，提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。此外，Tableau还支持实时数据更新和交互操作，用户可以通过拖拽和点击操作快速探索数据，发现潜在的趋势和问题。劣势方面，Tableau的使用门槛较高，对用户的技术水平有一定要求，对于没有数据分析经验的用户来说，可能需要较长时间的学习和适应。此外，Tableau的价格较高，对于中小企业来说，可能存在一定的成本压力。尽管如此，Tableau仍然是许多企业进行数据分析和可视化的首选工具。

三、POWER BI的功能与应用

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，广泛应用于企业的数据分析和可视化。功能方面，Power BI提供了丰富的数据连接选项，支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、Excel等，用户可以轻松整合和处理不同来源的数据。Power BI的可视化功能非常强大，提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。此外，Power BI还支持实时数据更新和交互操作，用户可以通过拖拽和点击操作快速探索数据，发现潜在的趋势和问题。应用方面，Power BI广泛应用于各个行业和领域，如金融、零售、制造等。企业可以通过Power BI实现数据的可视化和洞察，帮助管理层做出科学决策，提高企业的运营效率和竞争力。

四、QLIKVIEW的特点与使用场景

QlikView是一款功能强大的数据分析和可视化工具，具有多种特点和使用场景。特点方面，QlikView以其独特的内存技术和强大的数据处理能力著称。QlikView采用内存中的数据模型，可以快速加载和处理大规模数据，提供实时的分析和查询能力。QlikView还具有灵活的自定义功能，用户可以根据自身需求定制分析报表和仪表盘，实现个性化的数据展示和分析。使用场景方面，QlikView广泛应用于各个行业和领域，如金融、零售、制造等。企业可以通过QlikView实现数据的可视化和洞察，帮助管理层做出科学决策，提高企业的运营效率和竞争力。

五、GOOGLE DATA STUDIO的优缺点

Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具，具有多种优缺点。优点方面，Google Data Studio以其简单易用和免费著称。用户只需拥有一个Google账号，即可免费使用Google Data Studio进行数据分析和可视化。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。Google Data Studio还支持多种数据源的接入，包括Google Analytics、Google Sheets等，用户可以轻松整合和处理不同来源的数据。缺点方面，Google Data Studio的功能相对简单，无法满足一些高级的数据分析需求。此外，Google Data Studio的性能在处理大规模数据时可能不如一些专业的商业智能工具。尽管如此，Google Data Studio仍然是许多中小企业和个人用户进行数据分析和可视化的首选工具。

六、LOOKER的特点与应用场景

Looker是一款基于云的数据分析和可视化工具，具有多种特点和应用场景。特点方面，Looker以其强大的数据连接能力和灵活的可视化功能著称。Looker支持多种数据源的连接，包括数据库、云存储等，用户可以轻松整合不同来源的数据进行分析。Looker的可视化功能非常丰富，提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。此外，Looker还支持实时数据更新和交互操作，用户可以通过拖拽和点击操作快速探索数据，发现潜在的趋势和问题。应用场景方面，Looker广泛应用于各个行业和领域，如金融、零售、制造等。企业可以通过Looker实现数据的可视化和洞察，帮助管理层做出科学决策，提高企业的运营效率和竞争力。

七、DOMO的优势与使用体验

Domo是一款功能强大的数据分析和可视化工具，具有多种优势和使用体验。优势方面，Domo以其强大的数据连接能力和灵活的可视化功能著称。Domo支持多种数据源的连接，包括数据库、云存储、Excel等，用户可以轻松整合不同来源的数据进行分析。Domo的可视化功能非常丰富，提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。此外，Domo还支持实时数据更新和交互操作，用户可以通过拖拽和点击操作快速探索数据，发现潜在的趋势和问题。使用体验方面，Domo的界面设计简洁明了，操作简单易用，用户可以快速上手进行数据分析和可视化。Domo还提供了丰富的模板和示例，用户可以根据需要选择合适的模板进行快速分析和展示。

八、SISENSE的特点与应用场景

Sisense是一款功能强大的数据分析和可视化工具，具有多种特点和应用场景。特点方面，Sisense以其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能著称。Sisense支持多种数据源的连接，包括数据库、云存储等，用户可以轻松整合不同来源的数据进行分析。Sisense的可视化功能非常丰富，提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。此外，Sisense还支持实时数据更新和交互操作，用户可以通过拖拽和点击操作快速探索数据，发现潜在的趋势和问题。应用场景方面，Sisense广泛应用于各个行业和领域，如金融、零售、制造等。企业可以通过Sisense实现数据的可视化和洞察，帮助管理层做出科学决策，提高企业的运营效率和竞争力。

九、IBM WATSON ANALYTICS的功能与优势

IBM Watson Analytics是一款基于云的智能数据分析工具，具有多种功能和优势。功能方面，IBM Watson Analytics提供了强大的数据连接和处理能力，支持多种数据源的接入，包括数据库、云存储等，用户可以轻松整合和处理不同来源的数据。IBM Watson Analytics的可视化功能非常丰富，提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。此外，IBM Watson Analytics还支持智能数据分析和预测，用户可以通过自然语言查询和机器学习算法快速发现数据中的潜在规律和趋势。优势方面，IBM Watson Analytics以其强大的智能分析能力和灵活的可视化功能著称。用户可以通过IBM Watson Analytics实现数据的智能分析和洞察，帮助管理层做出科学决策，提高企业的运营效率和竞争力。

十、SAP LUMIRA的特点与应用场景

SAP Lumira是一款功能强大的数据分析和可视化工具，具有多种特点和应用场景。特点方面，SAP Lumira以其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能著称。SAP Lumira支持多种数据源的连接，包括数据库、云存储等，用户可以轻松整合不同来源的数据进行分析。SAP Lumira的可视化功能非常丰富，提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据需要灵活调整图表的样式和布局。此外，SAP Lumira还支持实时数据更新和交互操作，用户可以通过拖拽和点击操作快速探索数据，发现潜在的趋势和问题。应用场景方面，SAP Lumira广泛应用于各个行业和领域，如金融、零售、制造等。企业可以通过SAP Lumira实现数据的可视化和洞察，帮助管理层做出科学决策，提高企业的运营效率和竞争力。

以上是几款常用的数据分析图软件的详细介绍，每款软件都有其独特的功能和优势，企业可以根据自身需求选择合适的工具进行数据分析和可视化。对于追求高效和灵活的数据分析体验的企业，FineBI无疑是一个值得推荐的选择。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析图软件？

数据分析图软件是指用于将数据可视化呈现并进行数据分析的工具。通过数据分析图软件，用户可以将数据转化为各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，以便更直观地理解数据间的关系和趋势，从而做出合理的决策。

2. 有哪些常用的数据分析图软件？

• Microsoft Excel：Excel是微软公司推出的电子表格软件，除了数据处理功能外，也提供了丰富的图表功能，用户可以通过Excel轻松创建各种图表。

• Tableau：Tableau是一款专业的数据可视化软件，提供了丰富的图表类型和交互式分析功能，能够帮助用户更深入地挖掘数据背后的信息。

• Google Data Studio：Google Data Studio是谷歌推出的免费数据可视化工具，可以连接各种数据源并生成漂亮的报表和图表，方便用户进行数据分析和共享。

• Power BI：Power BI是微软的商业智能工具，提供了强大的数据分析和可视化功能，能够帮助企业快速生成各种报表和仪表板，支持多种数据源。

• Python的Matplotlib和Seaborn库：对于数据科学家和程序员来说，Python的Matplotlib和Seaborn库是常用的数据可视化工具，用户可以通过编程的方式创建各种复杂的图表。

3. 如何选择适合自己的数据分析图软件？

选择适合自己的数据分析图软件需要考虑以下几个因素：

• 需求：首先要明确自己的需求是什么，是简单的数据可视化还是复杂的数据分析，不同的软件适用于不同的需求。

• 用户群体：如果是企业用户，可能更倾向于使用商业智能工具如Tableau或Power BI；如果是个人用户，Excel或Google Data Studio可能更适合。

• 学习曲线：一些专业的数据分析软件可能有较高的学习曲线，需要一定的时间来掌握，而一些简单易用的软件可能上手更快。

• 成本：有些软件是收费的，而有些是免费的，根据自己的预算选择适合的软件也是很重要的考虑因素。

综上所述，选择适合自己的数据分析图软件需要综合考虑自身需求、用户群体、学习曲线和成本等多方面因素，以便更好地进行数据分析和可视化工作。