做数据分析图表软件有哪些

做数据分析图表软件有：FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、SAP BusinessObjects、Microsoft Excel、SAS、Zoho Analytics、Google Data Studio、Domo、Looker等。FineBI是一款功能强大的商业智能工具，以其简便的操作、丰富的数据分析功能和灵活的可视化选项而备受推崇。FineBI不仅支持多种数据源的连接和数据处理，还可以通过拖拽式操作快速生成多种类型的图表和报告，适合不同领域的用户使用。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI是由帆软公司推出的一款商业智能（BI）工具，专注于数据分析和可视化。FineBI的核心优势在于其直观的操作界面和强大的数据处理能力，使得用户可以通过简单的拖拽操作生成各种类型的图表和报告，无需编写复杂的代码。FineBI支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel文件等，满足不同数据整合需求。其内置的数据建模工具可以帮助用户快速清洗和转换数据，确保分析结果的准确性和可靠性。

FineBI还提供丰富的可视化选项，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等，用户可以根据实际需求选择合适的图表类型进行展示。FineBI的报表设计功能也非常强大，支持多种格式的导出和打印，方便用户进行分享和展示。此外，FineBI还具有良好的扩展性和兼容性，支持与其他BI工具和系统进行集成，满足企业复杂的业务需求。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

二、TABLEAU

Tableau是一款广泛使用的数据可视化和商业智能工具，以其强大的图表生成和数据探索功能著称。Tableau的主要特点在于其快速的数据连接和分析能力，用户可以轻松连接各种数据源并进行实时分析。Tableau提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据实际需求进行数据展示和分析。Tableau的拖拽式操作界面也使得用户可以轻松创建复杂的交互式仪表盘和报告。

Tableau还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。Tableau的社区和生态系统也非常丰富，用户可以通过社区获取大量的资源和支持。Tableau的学习曲线相对较陡，需要一定的学习和实践才能完全掌握其高级功能，但一旦掌握，Tableau将成为强大的数据分析工具。

三、POWER BI

Power BI是由微软推出的一款商业智能工具，广泛应用于企业数据分析和可视化。Power BI的主要优势在于其与微软生态系统的深度集成，用户可以轻松连接和分析来自Office 365、Azure等平台的数据。Power BI提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以通过简单的操作创建交互式仪表盘和报告。

Power BI还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过Power Query进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性。Power BI的共享和协作功能也非常强大，用户可以通过Power BI Service进行数据分享和协作，方便团队共同进行数据分析和决策。Power BI的学习曲线相对较平缓，适合不同层次的用户使用。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款由Qlik公司推出的数据分析和可视化工具，以其强大的数据关联和探索功能著称。QlikView的主要特点在于其独特的关联数据模型，用户可以通过简单的操作进行数据关联和探索，发现数据之间的隐藏关系。QlikView提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据实际需求进行数据展示和分析。

QlikView的拖拽式操作界面也使得用户可以轻松创建复杂的交互式仪表盘和报告。QlikView还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。QlikView的学习曲线相对较陡，需要一定的学习和实践才能完全掌握其高级功能，但一旦掌握，QlikView将成为强大的数据分析工具。

五、SAP BUSINESSOBJECTS

SAP BusinessObjects是一款由SAP公司推出的企业级商业智能工具，广泛应用于企业数据分析和决策支持。SAP BusinessObjects的主要优势在于其强大的数据处理和分析能力，用户可以通过简单的操作进行数据连接、转换和分析。SAP BusinessObjects提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据实际需求进行数据展示和分析。

SAP BusinessObjects的报表设计功能也非常强大，支持多种格式的导出和打印，方便用户进行分享和展示。SAP BusinessObjects还具有良好的扩展性和兼容性，支持与其他BI工具和系统进行集成，满足企业复杂的业务需求。SAP BusinessObjects的学习曲线相对较陡，需要一定的学习和实践才能完全掌握其高级功能，但一旦掌握，SAP BusinessObjects将成为强大的数据分析工具。

六、MICROSOFT EXCEL

Microsoft Excel是一款广泛使用的电子表格软件，也常用于简单的数据分析和可视化。Excel的主要优势在于其普及性和易用性，用户可以通过简单的操作进行数据输入、处理和分析。Excel提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据实际需求进行数据展示和分析。

Excel还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。Excel的宏和VBA功能也使得用户可以进行复杂的数据处理和自动化操作。尽管Excel在处理大规模数据时可能存在性能问题，但其简单易用的特点使其成为许多用户进行数据分析的首选工具。

七、SAS

SAS是一款广泛应用于数据分析和统计分析的软件，以其强大的数据处理和分析能力著称。SAS的主要特点在于其丰富的数据分析功能和强大的编程能力，用户可以通过编写SAS代码进行复杂的数据处理和分析。SAS提供了多种图表类型和自定义选项，用户可以根据实际需求进行数据展示和分析。

SAS还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。SAS的社区和生态系统也非常丰富，用户可以通过社区获取大量的资源和支持。SAS的学习曲线较陡，需要一定的学习和实践才能完全掌握其高级功能，但一旦掌握，SAS将成为强大的数据分析工具。

八、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是一款由Zoho公司推出的在线数据分析和可视化工具，广泛应用于企业数据分析和决策支持。Zoho Analytics的主要优势在于其云端部署和易用性，用户可以通过简单的操作进行数据连接、转换和分析。Zoho Analytics提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据实际需求进行数据展示和分析。

Zoho Analytics的拖拽式操作界面也使得用户可以轻松创建复杂的交互式仪表盘和报告。Zoho Analytics还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。Zoho Analytics的共享和协作功能也非常强大，用户可以通过云端进行数据分享和协作，方便团队共同进行数据分析和决策。

九、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是一款由谷歌推出的在线数据可视化工具，广泛应用于数据分析和报告生成。Google Data Studio的主要优势在于其与谷歌生态系统的深度集成，用户可以轻松连接和分析来自Google Analytics、Google Sheets等平台的数据。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以通过简单的操作创建交互式仪表盘和报告。

Google Data Studio还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。Google Data Studio的共享和协作功能也非常强大，用户可以通过云端进行数据分享和协作，方便团队共同进行数据分析和决策。Google Data Studio的学习曲线相对较平缓，适合不同层次的用户使用。

十、DOMO

Domo是一款企业级数据分析和可视化工具，广泛应用于企业数据分析和决策支持。Domo的主要优势在于其强大的数据整合和处理能力，用户可以轻松连接和分析来自各种数据源的数据。Domo提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以通过简单的操作创建交互式仪表盘和报告。

Domo还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。Domo的共享和协作功能也非常强大，用户可以通过云端进行数据分享和协作，方便团队共同进行数据分析和决策。Domo的学习曲线相对较平缓，适合不同层次的用户使用。

十一、LOOKER

Looker是一款由Google Cloud推出的数据分析和可视化工具，广泛应用于企业数据分析和决策支持。Looker的主要优势在于其强大的数据建模和分析能力，用户可以通过简单的操作进行数据连接、转换和分析。Looker提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以通过简单的操作创建交互式仪表盘和报告。

Looker的拖拽式操作界面也使得用户可以轻松创建复杂的交互式仪表盘和报告。Looker还具有强大的数据处理和清洗功能，用户可以通过简单的操作进行数据转换和清洗，确保分析结果的准确性和可靠性。Looker的共享和协作功能也非常强大，用户可以通过云端进行数据分享和协作，方便团队共同进行数据分析和决策。

在所有这些工具中，FineBI因其直观的操作界面、强大的数据处理能力和丰富的可视化选项而特别值得推荐。FineBI不仅能够满足各种数据分析需求，还具有良好的扩展性和兼容性，适合不同领域的用户使用。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析图表软件？

数据分析图表软件是一种用于将数据可视化呈现的工具，可以帮助用户更直观地理解数据背后的信息和趋势。这些软件通常具有各种功能，如创建各种类型的图表（例如柱状图、折线图、饼图等）、数据筛选、图表定制、数据连接等，使用户能够通过图表轻松分析数据。

2. 市面上常见的数据分析图表软件有哪些？

市场上有许多优秀的数据分析图表软件可供选择，每种软件都有其独特的特点和适用场景。一些常见的数据分析图表软件包括：

• Microsoft Excel：Excel是一种功能强大的电子表格软件，内置了丰富的图表功能，用户可以通过简单的操作创建各种类型的图表。

• Tableau：Tableau是一款专业的数据可视化工具，拥有丰富的图表模板和交互功能，适用于复杂的数据分析和演示。

• Google Data Studio：Google Data Studio是一款免费的在线数据可视化工具，可以连接各种数据源，创建个性化的图表和仪表板。

• Power BI：Power BI是微软推出的商业智能工具，具有强大的数据分析和报表功能，支持大规模数据处理和实时更新。

• Python的Matplotlib和Seaborn：这是两个常用的Python库，可以用于生成各种图表，适合对数据进行定制化的分析和可视化。

3. 如何选择适合自己的数据分析图表软件？

选择数据分析图表软件时，需要根据自身的需求和技能水平来进行评估：

• 功能需求：根据自己的数据分析需求，选择软件是否支持所需的图表类型、数据连接方式、数据处理能力等功能。

• 用户体验：软件的易用性和用户界面对于提高工作效率非常重要，可以先试用一段时间看是否符合自己的使用习惯。

• 成本考虑：一些软件可能需要付费购买许可证，而一些免费软件功能也可能满足日常需求，需要综合考虑成本效益。

• 技术支持：如果在使用过程中遇到问题，是否有官方技术支持或者社区支持也是选择软件时需要考虑的因素。

综上所述，选择适合自己的数据分析图表软件需要综合考虑功能、用户体验、成本和技术支持等因素，以便更高效地进行数据分析和可视化工作。