做数据分析表的软件有哪些

做数据分析表的软件有：Excel、Tableau、FineBI、Power BI、QlikView、SAS、R、Python、Google Data Studio、Zoho Analytics。其中FineBI 是一款功能强大的商业智能（BI）软件，它不仅支持数据分析，还能提供丰富的可视化报表和仪表盘功能。FineBI的优势在于其简单易用的操作界面和强大的数据处理能力，即使不具备编程技能的用户也能轻松上手。FineBI通过拖拽式操作和丰富的图表模板，使得数据分析过程变得直观且高效。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、EXCEL

Excel是Microsoft Office套件中的一部分，是最早被广泛使用的数据分析工具之一。其用户界面友好，功能丰富，支持多种数据处理和分析操作。Excel的优势在于其广泛的用户基础和强大的公式计算能力。用户可以使用Excel来创建简单的数据表格、进行数据透视表分析、绘制各种类型的图表。此外，Excel还支持宏和VBA编程，可以实现自动化数据处理任务。

二、TABLEAU

Tableau是一款专业的数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。它的特点是强大的数据连接能力和丰富的图表类型。用户可以通过拖拽操作，将数据快速转换为可视化图表，并进行交互式分析。Tableau支持多种数据源，如Excel、SQL数据库、云存储等。其优势在于能够处理大规模数据集，并提供实时的分析结果。Tableau的仪表盘功能允许用户创建综合性的报告，方便数据的展示和分享。

三、FINEBI

FineBI是由帆软公司开发的一款商业智能软件，专注于数据分析和可视化。FineBI的核心优势在于其简单易用的操作界面和强大的数据处理能力。即使没有编程技能的用户也能通过拖拽式操作快速上手。FineBI支持多种数据源连接，包括关系型数据库、文件数据、云端数据等。用户可以使用FineBI创建丰富的可视化报表和仪表盘，进行多维度的数据分析。FineBI还提供了数据填报功能，允许用户在报表中直接录入和修改数据。其智能推荐功能能够根据数据特征自动生成适合的图表类型，极大提升了数据分析的效率。

四、POWER BI

Power BI是由微软开发的一款商业智能工具，主要用于数据分析和报告生成。Power BI的优势在于其与微软生态系统的良好集成，尤其是与Excel和Azure的无缝连接。用户可以通过Power BI从多种数据源导入数据，并进行清洗、转换和建模。Power BI提供了丰富的可视化图表和自定义报告功能，用户可以创建交互式仪表盘，实时监控数据指标。其内置的AI功能可以帮助用户发现数据中的隐藏模式和趋势。

五、QLIKVIEW

QlikView是一款由Qlik公司开发的数据分析和可视化工具。其最大的特点是关联数据模型，允许用户进行灵活的数据探索。QlikView的内存计算引擎可以快速处理大规模数据集，提供实时的分析结果。用户可以通过QlikView创建复杂的报表和仪表盘，进行多维度的数据分析。QlikView还支持脚本编写，用户可以自定义数据加载和处理过程，以满足特定的分析需求。

六、SAS

SAS是一款专业的数据分析软件，广泛应用于统计分析和数据挖掘。SAS的优势在于其强大的数据处理能力和丰富的统计分析功能。用户可以使用SAS进行数据清洗、转换、建模和预测。SAS支持多种编程语言，如SAS语言、SQL和Python，用户可以根据需要选择合适的工具进行分析。SAS还提供了丰富的可视化功能，用户可以创建各种类型的图表和报告，展示分析结果。

七、R

R是一款开源的统计编程语言，广泛用于数据分析和可视化。R的优势在于其强大的统计计算能力和丰富的扩展包。用户可以使用R进行数据清洗、转换、建模和预测。R语言的灵活性允许用户编写复杂的分析脚本，进行深度的数据探索。R还提供了丰富的可视化功能，用户可以创建各种类型的图表和报告，展示分析结果。由于R是开源软件，用户可以免费使用并根据需要进行定制。

八、PYTHON

Python是一款广泛使用的编程语言，尤其在数据科学领域具有重要地位。Python的优势在于其丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，支持多种数据处理和分析任务。用户可以使用Python进行数据清洗、转换、建模和预测。Python的灵活性允许用户编写复杂的分析脚本，进行深度的数据探索。Python还提供了丰富的可视化功能，用户可以创建各种类型的图表和报告，展示分析结果。Python的社区活跃，用户可以获得丰富的资源和支持。

九、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是由谷歌开发的一款免费的数据可视化工具。其优势在于与谷歌生态系统的良好集成，尤其是与Google Analytics和Google Sheets的无缝连接。用户可以通过Google Data Studio从多种数据源导入数据，并进行清洗、转换和建模。Google Data Studio提供了丰富的可视化图表和自定义报告功能，用户可以创建交互式仪表盘，实时监控数据指标。其共享功能允许用户与团队成员协作，共同分析和展示数据。

十、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是由Zoho公司开发的一款商业智能工具，主要用于数据分析和报告生成。Zoho Analytics的优势在于其简单易用的操作界面和强大的数据处理能力。用户可以通过Zoho Analytics从多种数据源导入数据，并进行清洗、转换和建模。Zoho Analytics提供了丰富的可视化图表和自定义报告功能，用户可以创建交互式仪表盘，实时监控数据指标。其内置的AI功能可以帮助用户发现数据中的隐藏模式和趋势。

综上所述，这些数据分析表软件各具特色，用户可以根据自身需求选择合适的工具。其中，FineBI的操作简便性和强大的数据处理能力使其在众多软件中脱颖而出。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析表？

数据分析表是用来汇总、分析和展示数据的工具，通常以表格的形式呈现。它可以帮助用户更好地理解数据、发现数据之间的关系，并从中获取有用的见解。

2. 有哪些常用的软件可以用来制作数据分析表？

• Microsoft Excel： Excel是最常用的电子表格软件之一，提供了丰富的功能和工具，可以用来创建各种类型的数据分析表，并支持数据可视化、图表制作等功能。

• Google Sheets： Google Sheets是一款基于云端的电子表格软件，与Google云端硬盘集成，可以多人协作编辑，支持实时数据更新和共享，适合团队合作和在线数据分析。

• Tableau： Tableau是一款专业的数据可视化和分析软件，提供了丰富的图表和仪表板设计工具，可以帮助用户更直观地展示数据、发现隐藏的模式和见解。

• Power BI： Power BI是微软推出的商业智能工具，可以从多个数据源中汇总和分析数据，并生成交互式报表和仪表板，适用于企业级的数据分析和决策支持。

3. 如何选择适合自己的数据分析表软件？

选择适合自己的数据分析表软件需要考虑以下几个因素：

• 功能需求： 根据自己的数据分析需求，选择具备相应功能的软件，如数据透视表、数据透视图、数据连接、数据可视化等。

• 易用性： 考虑软件的操作界面是否友好、功能是否容易上手，尤其对于初学者来说，选择易用的软件可以提高工作效率。

• 成本： 考虑软件的价格和许可证费用，根据自己的预算选择适合的软件版本，有些软件提供免费版或试用版供用户体验。

• 数据安全性： 对于涉及敏感数据的用户，需要考虑软件的数据安全性和隐私保护措施，确保数据不会被泄露或篡改。

根据以上因素综合考虑，选择适合自己的数据分析表软件，可以更高效地进行数据处理和分析，为业务决策提供有力支持。