做数据分析的图表软件有哪些

做数据分析的图表软件有FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、Google Data Studio等。FineBI是一个非常强大的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的图表类型、便捷的拖拽操作和强大的数据处理能力，可以帮助用户轻松实现数据的可视化分析。FineBI的一个显著特点是其自助式分析功能，用户无需编写复杂的代码，只需通过简单的拖拽操作即可完成数据分析。此外，FineBI还支持多种数据源接入，能够快速整合和处理来自不同平台的数据，极大地提高了数据分析的效率和准确性。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、FineBI

FineBI是由帆软公司开发的一款自助式商业智能(BI)工具。它支持多种数据源接入，包括SQL Server、MySQL、Oracle、Excel等，能够快速整合和处理来自不同平台的数据。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，实现数据的可视化分析。FineBI还具有强大的数据处理和计算能力，支持多维数据分析、数据挖掘、预测分析等高级功能。此外，FineBI的界面友好、操作简单，适用于各种规模的企业和个人用户。通过FineBI，用户可以快速洞察数据中的关键信息，做出更明智的商业决策。

二、Tableau

Tableau是一款广受欢迎的数据可视化工具，它以其强大的数据处理能力和丰富的图表类型而著称。Tableau支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、大数据平台、云数据存储等。用户可以通过拖拽操作轻松创建各种类型的图表，并将其组合成仪表板。Tableau还提供了强大的交互功能，用户可以通过点击图表中的元素来过滤和钻取数据，进一步深入分析。Tableau的另一个显著特点是其良好的社区支持和丰富的在线资源，用户可以通过社区论坛、在线课程等渠道学习和交流。

三、Power BI

Power BI是微软公司推出的一款商业智能工具，它集成了数据准备、数据发现、数据可视化和数据分享等多种功能。Power BI支持多种数据源的接入，包括Excel、SQL Server、Azure、Google Analytics等。用户可以通过简单的拖拽操作创建各种类型的图表，并将其组合成仪表板。Power BI还提供了强大的数据处理和计算能力，支持DAX语言进行复杂的计算和分析。Power BI的另一个显著特点是其与Office 365的紧密集成，用户可以方便地将数据分析结果嵌入到Excel、PowerPoint等Office应用中。

四、QlikView

QlikView是一款灵活的数据分析和可视化工具，它以其强大的关联数据模型和快速响应能力而著称。QlikView支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、文件系统、Web服务等。用户可以通过简单的拖拽操作创建各种类型的图表，并将其组合成仪表板。QlikView的一个显著特点是其关联数据模型，用户可以通过点击图表中的元素来动态过滤和钻取数据，快速发现数据中的关联关系。QlikView还提供了强大的数据处理和计算能力，支持脚本编写进行复杂的数据处理和分析。

五、Google Data Studio

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具，它支持多种数据源的接入，包括Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等。用户可以通过简单的拖拽操作创建各种类型的图表，并将其组合成仪表板。Google Data Studio的一个显著特点是其与谷歌生态系统的紧密集成，用户可以方便地访问和分析谷歌平台上的数据。Google Data Studio还提供了强大的协作功能，用户可以与团队成员共享和协作编辑数据分析报告。尽管Google Data Studio的功能相对较为基础，但对于中小型企业和个人用户来说，已经足够满足日常的数据分析需求。

六、总结

以上介绍的几款数据分析和可视化工具各有特点和优势。FineBI以其自助式分析功能和友好的用户界面而受到广泛好评，非常适合希望快速进行数据可视化分析的用户。Tableau和Power BI则以其强大的数据处理能力和丰富的图表类型而著称，适用于需要进行复杂数据分析和可视化的企业用户。QlikView以其快速响应能力和关联数据模型而独树一帜，非常适合需要快速发现数据关联关系的用户。而Google Data Studio则以其免费和与谷歌生态系统的紧密集成而受到中小型企业和个人用户的青睐。在选择数据分析和可视化工具时，用户应根据自身的需求和使用场景，综合考虑各工具的特点和优势，选择最适合自己的工具。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析的图表软件？

数据分析的图表软件是用来将数据可视化展示的工具，通过各种图表和图形帮助用户更好地理解数据、发现数据之间的关系、趋势和模式，并进行深入的数据分析和决策。

2. 有哪些常用的数据分析的图表软件？

• Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，用户可以通过拖拽操作，快速生成各种类型的图表，支持大规模数据的分析和展示，适合业务分析、数据科学等领域使用。

• Microsoft Power BI：Power BI是微软推出的商业智能工具，拥有丰富的数据连接能力，用户可以通过Power Query清洗数据，利用Power Pivot进行数据建模，最终通过Power View或Power Map生成交互式报表和地理信息可视化。

• Google Data Studio：Google Data Studio是免费的数据可视化工具，用户可以连接各种数据源，创建精美的报表和动态仪表盘，实时分享数据分析结果，适合个人用户和小团队使用。

• QlikView/Qlik Sense：Qlik是一家专注于商业智能和数据可视化的公司，旗下有QlikView和Qlik Sense两款产品，用户可以通过关联式数据模型进行数据分析和探索，构建交互式的仪表盘。

• Plotly：Plotly是一款开源的数据可视化工具，支持Python、R、MATLAB等多种编程语言，用户可以生成各种精美的图表和地图可视化，适合数据科学家和开发者使用。

3. 如何选择适合自己的数据分析的图表软件？

选择适合自己的数据分析的图表软件需要考虑以下几个因素：

• 功能需求：根据自己的数据分析需求，选择功能丰富、易用的软件，例如是否需要实时数据连接、多维数据分析、交互式报表等功能。

• 数据源支持：根据自己的数据来源，选择支持的数据源类型，例如数据库、Excel、API等，确保软件能够连接和处理自己的数据。

• 学习成本：考虑软件的学习曲线和培训资源，选择容易上手、有丰富教程和社区支持的软件，可以快速掌握并应用于实际工作中。

• 价格和许可证：根据自己的预算和团队规模，选择合适的软件许可证类型，有些软件提供免费版或个人版，也有企业版或团队版，需要根据实际情况选择。

综上所述，选择适合自己的数据分析的图表软件需要综合考虑功能、数据源支持、学习成本和价格等因素，根据实际需求和预算做出明智的选择。