做数据分析免费软件有哪些

做数据分析免费软件有：FineBI、R语言、Python（Pandas、NumPy等库）、KNIME、Google Data Studio、Tableau Public、QlikView Personal Edition、Microsoft Power BI Desktop等。FineBI是一款功能强大的商业智能工具，其免费版本提供了丰富的数据分析功能，可以满足大多数中小企业和个人用户的需求。FineBI通过其易用的界面、强大的数据处理能力和丰富的图表展示功能，帮助用户快速实现数据的可视化和分析。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI是由帆软公司开发的一款商业智能工具。FineBI的免费版本提供了丰富的数据分析功能，可以满足大多数中小企业和个人用户的需求。FineBI通过其易用的界面、强大的数据处理能力和丰富的图表展示功能，帮助用户快速实现数据的可视化和分析。FineBI支持多种数据源的接入，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以方便地对数据进行清洗、转换和加载。FineBI还提供了丰富的图表类型，用户可以根据需要选择适合的图表进行展示，如柱状图、折线图、饼图等。此外，FineBI还支持多维度分析和自定义报表，用户可以根据自己的需求灵活设置分析维度和指标。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

二、R语言

R语言是一款开源的统计计算和图形绘制工具，广泛用于数据分析和统计建模。R语言具有强大的数据处理和分析能力，可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据和大数据。R语言提供了丰富的统计函数和图形函数，用户可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。R语言的优势在于其高度的灵活性和扩展性，用户可以根据需要编写自定义函数和包，扩展R语言的功能。此外，R语言还拥有庞大的用户社区和丰富的学习资源，用户可以通过社区和在线教程学习和交流R语言的使用技巧。

三、PYTHON（PANDAS、NUMPY等库）

Python是一种广泛使用的编程语言，在数据分析领域也有着广泛的应用。Python通过其丰富的第三方库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，提供了强大的数据处理和分析能力。Pandas是一个数据分析库，提供了高效的数据结构和数据操作工具，用户可以方便地进行数据清洗、转换和分析。NumPy是一个科学计算库，提供了多维数组对象和丰富的数学函数，用户可以进行高效的数值计算。Matplotlib是一个数据可视化库，提供了丰富的图表类型和绘图工具，用户可以方便地进行数据的可视化展示。Python的优势在于其易学易用和高度的灵活性，用户可以根据需要编写自定义脚本和函数，灵活地进行数据分析和处理。

四、KNIME

KNIME是一款开源的数据分析和机器学习平台，提供了丰富的数据处理和分析工具。KNIME通过其图形化的工作流界面，用户可以方便地进行数据的清洗、转换、分析和可视化。KNIME支持多种数据源的接入，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以方便地对数据进行处理和分析。KNIME还提供了丰富的机器学习算法和模型，用户可以进行数据挖掘和预测分析。KNIME的优势在于其易用性和扩展性，用户可以通过拖拽组件和连接节点，快速构建数据处理和分析流程。此外，KNIME还支持与其他工具和平台的集成，用户可以将KNIME与R语言、Python等工具结合使用，扩展其功能。

五、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是一款免费的数据可视化和报告工具，提供了丰富的图表类型和报告模板。Google Data Studio通过其直观的界面，用户可以方便地创建和分享数据报告和仪表盘。Google Data Studio支持多种数据源的接入，包括Google Analytics、Google Sheets、SQL数据库等，用户可以方便地对数据进行处理和分析。Google Data Studio还提供了丰富的图表类型和报告模板，用户可以根据需要选择适合的图表和模板进行展示。Google Data Studio的优势在于其与Google生态系统的紧密集成，用户可以方便地将数据报告和仪表盘嵌入到Google Drive、Google Sites等平台中，方便数据的共享和展示。

六、TABLEAU PUBLIC

Tableau Public是一款免费的数据可视化工具，提供了丰富的图表类型和数据处理功能。Tableau Public通过其直观的界面，用户可以方便地进行数据的清洗、转换、分析和可视化。Tableau Public支持多种数据源的接入，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以方便地对数据进行处理和分析。Tableau Public还提供了丰富的图表类型，用户可以根据需要选择适合的图表进行展示，如柱状图、折线图、饼图等。Tableau Public的优势在于其强大的数据可视化能力和易用性，用户可以通过简单的拖拽操作，快速创建精美的数据图表和仪表盘。

七、QLIKVIEW PERSONAL EDITION

QlikView Personal Edition是一款免费的数据分析和可视化工具，提供了丰富的数据处理和分析功能。QlikView Personal Edition通过其直观的界面，用户可以方便地进行数据的清洗、转换、分析和可视化。QlikView Personal Edition支持多种数据源的接入，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以方便地对数据进行处理和分析。QlikView Personal Edition还提供了丰富的图表类型，用户可以根据需要选择适合的图表进行展示，如柱状图、折线图、饼图等。QlikView Personal Edition的优势在于其强大的数据处理能力和灵活性，用户可以通过自定义脚本和函数，灵活地进行数据分析和处理。

八、MICROSOFT POWER BI DESKTOP

Microsoft Power BI Desktop是一款免费的数据分析和可视化工具，提供了丰富的数据处理和分析功能。Microsoft Power BI Desktop通过其直观的界面，用户可以方便地进行数据的清洗、转换、分析和可视化。Microsoft Power BI Desktop支持多种数据源的接入，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以方便地对数据进行处理和分析。Microsoft Power BI Desktop还提供了丰富的图表类型，用户可以根据需要选择适合的图表进行展示，如柱状图、折线图、饼图等。Microsoft Power BI Desktop的优势在于其与Microsoft生态系统的紧密集成，用户可以方便地将数据报告和仪表盘嵌入到Microsoft Office、SharePoint等平台中，方便数据的共享和展示。

通过以上介绍，可以看到有许多免费的数据分析工具可供选择，每个工具都有其独特的优势和应用场景。特别是FineBI，作为一款功能强大的商业智能工具，其免费版本提供了丰富的数据分析功能，可以满足大多数中小企业和个人用户的需求。无论是数据的接入、处理、分析还是可视化展示，FineBI都能提供全面的支持。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析免费软件？

数据分析免费软件是指可以免费获取和使用的用于处理、分析和可视化数据的工具。这些软件通常具有基本的数据分析功能，可以帮助用户从数据中提取信息、发现模式和做出决策。

2. 有哪些常用的数据分析免费软件？

• R语言：R是一种广泛使用的开源数据分析工具，拥有强大的统计分析和数据可视化功能。R语言社区庞大，用户可以轻松找到各种扩展包来满足不同的数据分析需求。

• Python：Python是一种通用编程语言，也被广泛应用于数据分析领域。通过使用诸如NumPy、Pandas和Matplotlib等库，Python可以实现数据处理、建模和可视化等功能。

• Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本工具，支持多种编程语言，如Python、R和Julia等。用户可以在Notebook中编写代码、展示数据分析结果，并与他人分享交互式文档。

• Orange：Orange是一个用于数据挖掘、机器学习和可视化的开源工具，具有直观的图形用户界面，适合初学者和非编程人员使用。

• KNIME：KNIME是一个开放源代码的数据分析平台，支持可视化编程和工作流设计，用户可以通过拖放节点来构建数据分析流程。

3. 如何选择适合自己的数据分析免费软件？

选择适合自己的数据分析免费软件应该考虑以下几个因素：

• 功能需求：根据自己的数据分析需求选择软件，比如是否需要进行统计分析、机器学习或大数据处理等。

• 编程经验：如果擅长编程，可以选择Python或R等编程语言；如果不擅长编程，可以选择具有图形用户界面的工具如Orange或KNIME。

• 学习曲线：不同软件的学习曲线各不相同，可以先通过在线教程或视频课程了解软件的基本操作和功能，再选择最适合自己的软件进行学习和实践。

• 社区支持：选择那些有活跃社区和丰富文档资源的软件，可以更快地解决问题和学习新知识。

综合考虑以上因素，可以选择适合自己的数据分析免费软件，并不断实践和学习，提升数据分析能力。