做数据分析的看板软件有哪些

做数据分析的看板软件有很多，其中包括FineBI、Tableau、Power BI、Qlik Sense等。FineBI是一款强大的商业智能（BI）工具，适用于数据分析和可视化，它具有用户友好的界面、强大的数据处理能力、灵活的自定义功能。FineBI特别适合企业级用户，它能帮助企业更高效地进行数据分析和决策。FineBI的自助分析功能允许用户自行探索数据，而无需依赖IT部门，这极大地提高了数据分析的效率。此外，FineBI还支持多种数据源的接入，能够将分散在不同系统中的数据整合到一起，形成一个统一的分析平台。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI由帆软公司开发，是一款专业的数据分析和商业智能工具。它不仅提供了丰富的数据可视化功能，还支持多种数据源的接入，能够轻松处理大数据量。FineBI的自助分析功能使得用户可以根据自己的需求，自定义数据分析模型和报表。FineBI的界面设计非常友好，任何人都可以轻松上手，无需复杂的编程技能。

FineBI的自助分析功能特别强大，它允许用户自由地探索和分析数据。用户可以通过拖拽操作，快速生成各种图表和报表，而不需要编写任何代码。这种自助服务的功能极大地提高了数据分析的效率，用户可以在最短的时间内获得所需的分析结果。此外，FineBI还支持多种数据源的接入，包括关系数据库、大数据平台和云数据仓库等，能够将分散在不同系统中的数据整合到一起，形成一个统一的分析平台。这使得企业在进行数据分析时，可以获得更加全面和准确的分析结果。

FineBI还提供了丰富的可视化功能，用户可以通过多种图表和报表形式，将复杂的数据分析结果以直观的方式展示出来。FineBI支持的图表类型非常多样，包括柱状图、饼图、折线图、散点图、热力图等，用户可以根据自己的需求，自由选择和组合图表类型。此外，FineBI还支持仪表盘和地理信息图等高级可视化功能，能够更加全面地展示数据分析结果。

FineBI的另一个重要特点是其强大的数据处理能力。FineBI能够处理大规模的数据集，并且能够在短时间内完成数据分析任务。这使得FineBI非常适合企业级用户，特别是那些需要处理大数据量的企业。FineBI还提供了多种数据处理和清洗工具，用户可以通过这些工具，对数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。

官网： https://s.fanruan.com/f459r;

二、TABLEAU

Tableau是一款广受欢迎的数据分析和可视化工具。它的优势在于其强大的数据可视化功能和灵活的自定义功能。Tableau支持多种数据源的接入，能够轻松处理大数据量。用户可以通过拖拽操作，快速生成各种图表和报表，而不需要编写任何代码。Tableau的界面设计非常友好，任何人都可以轻松上手，无需复杂的编程技能。

Tableau的自助分析功能使得用户可以根据自己的需求，自定义数据分析模型和报表。用户可以通过拖拽操作，快速生成各种图表和报表，而不需要编写任何代码。这种自助服务的功能极大地提高了数据分析的效率，用户可以在最短的时间内获得所需的分析结果。Tableau还支持多种数据源的接入，包括关系数据库、大数据平台和云数据仓库等，能够将分散在不同系统中的数据整合到一起，形成一个统一的分析平台。这使得企业在进行数据分析时，可以获得更加全面和准确的分析结果。

Tableau还提供了丰富的可视化功能，用户可以通过多种图表和报表形式，将复杂的数据分析结果以直观的方式展示出来。Tableau支持的图表类型非常多样，包括柱状图、饼图、折线图、散点图、热力图等，用户可以根据自己的需求，自由选择和组合图表类型。此外，Tableau还支持仪表盘和地理信息图等高级可视化功能，能够更加全面地展示数据分析结果。

Tableau的另一个重要特点是其强大的数据处理能力。Tableau能够处理大规模的数据集，并且能够在短时间内完成数据分析任务。这使得Tableau非常适合企业级用户，特别是那些需要处理大数据量的企业。Tableau还提供了多种数据处理和清洗工具，用户可以通过这些工具，对数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款数据分析和商业智能工具。它的优势在于其与微软生态系统的无缝集成，用户可以轻松地将Power BI与其他微软产品（如Excel、Azure等）结合使用。Power BI支持多种数据源的接入，能够轻松处理大数据量。用户可以通过拖拽操作，快速生成各种图表和报表，而不需要编写任何代码。

Power BI的自助分析功能使得用户可以根据自己的需求，自定义数据分析模型和报表。用户可以通过拖拽操作，快速生成各种图表和报表，而不需要编写任何代码。这种自助服务的功能极大地提高了数据分析的效率，用户可以在最短的时间内获得所需的分析结果。Power BI还支持多种数据源的接入，包括关系数据库、大数据平台和云数据仓库等，能够将分散在不同系统中的数据整合到一起，形成一个统一的分析平台。这使得企业在进行数据分析时，可以获得更加全面和准确的分析结果。

Power BI还提供了丰富的可视化功能，用户可以通过多种图表和报表形式，将复杂的数据分析结果以直观的方式展示出来。Power BI支持的图表类型非常多样，包括柱状图、饼图、折线图、散点图、热力图等，用户可以根据自己的需求，自由选择和组合图表类型。此外，Power BI还支持仪表盘和地理信息图等高级可视化功能，能够更加全面地展示数据分析结果。

Power BI的另一个重要特点是其强大的数据处理能力。Power BI能够处理大规模的数据集，并且能够在短时间内完成数据分析任务。这使得Power BI非常适合企业级用户，特别是那些需要处理大数据量的企业。Power BI还提供了多种数据处理和清洗工具，用户可以通过这些工具，对数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。

四、QLIK SENSE

Qlik Sense是Qlik公司推出的一款数据分析和商业智能工具。它的优势在于其强大的数据关联和探索功能，用户可以通过Qlik Sense轻松地发现数据中的隐藏模式和趋势。Qlik Sense支持多种数据源的接入，能够轻松处理大数据量。用户可以通过拖拽操作，快速生成各种图表和报表，而不需要编写任何代码。

Qlik Sense的自助分析功能使得用户可以根据自己的需求，自定义数据分析模型和报表。用户可以通过拖拽操作，快速生成各种图表和报表，而不需要编写任何代码。这种自助服务的功能极大地提高了数据分析的效率，用户可以在最短的时间内获得所需的分析结果。Qlik Sense还支持多种数据源的接入，包括关系数据库、大数据平台和云数据仓库等，能够将分散在不同系统中的数据整合到一起，形成一个统一的分析平台。这使得企业在进行数据分析时，可以获得更加全面和准确的分析结果。

Qlik Sense还提供了丰富的可视化功能，用户可以通过多种图表和报表形式，将复杂的数据分析结果以直观的方式展示出来。Qlik Sense支持的图表类型非常多样，包括柱状图、饼图、折线图、散点图、热力图等，用户可以根据自己的需求，自由选择和组合图表类型。此外，Qlik Sense还支持仪表盘和地理信息图等高级可视化功能，能够更加全面地展示数据分析结果。

Qlik Sense的另一个重要特点是其强大的数据处理能力。Qlik Sense能够处理大规模的数据集，并且能够在短时间内完成数据分析任务。这使得Qlik Sense非常适合企业级用户，特别是那些需要处理大数据量的企业。Qlik Sense还提供了多种数据处理和清洗工具，用户可以通过这些工具，对数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。

五、其他数据分析看板软件

除了上述提到的FineBI、Tableau、Power BI和Qlik Sense，还有一些其他的数据分析看板软件也非常值得关注。这些软件包括但不限于Looker、Domo、Sisense、MicroStrategy和SAP BusinessObjects等。

Looker是一款基于云的数据分析和商业智能工具。它的优势在于其灵活的自定义功能和强大的数据处理能力。Looker支持多种数据源的接入，能够轻松处理大数据量。用户可以通过LookML语言，自定义数据分析模型和报表，从而实现更加复杂的数据分析需求。

Domo是一款集数据接入、数据处理、数据可视化和数据分享于一体的综合性商业智能工具。Domo支持多种数据源的接入，能够将分散在不同系统中的数据整合到一起，形成一个统一的分析平台。Domo还提供了丰富的数据可视化功能，用户可以通过多种图表和报表形式，将复杂的数据分析结果以直观的方式展示出来。

Sisense是一款专注于大数据分析的商业智能工具。它的优势在于其强大的数据处理能力和灵活的自定义功能。Sisense支持多种数据源的接入，能够轻松处理大数据量。用户可以通过Sisense的自助分析功能，自定义数据分析模型和报表，从而实现更加复杂的数据分析需求。

MicroStrategy是一款企业级的数据分析和商业智能工具。它的优势在于其全面的数据处理能力和丰富的数据可视化功能。MicroStrategy支持多种数据源的接入，能够将分散在不同系统中的数据整合到一起，形成一个统一的分析平台。MicroStrategy还提供了多种数据处理和清洗工具，用户可以通过这些工具，对数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。

SAP BusinessObjects是一款由SAP公司推出的企业级数据分析和商业智能工具。它的优势在于其与SAP生态系统的无缝集成，用户可以轻松地将SAP BusinessObjects与其他SAP产品结合使用。SAP BusinessObjects支持多种数据源的接入，能够轻松处理大数据量。用户可以通过SAP BusinessObjects的自助分析功能，自定义数据分析模型和报表，从而实现更加复杂的数据分析需求。

官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析的看板软件？

数据分析的看板软件是一种用于可视化数据、生成实时报告和仪表板的工具。这些软件通常能够从多个数据源中提取数据，并将其以易于理解和互动的方式展示出来，帮助用户更好地理解数据背后的故事，做出更明智的决策。

2. 数据分析领域中常用的看板软件有哪些？

在数据分析领域中，有许多知名的看板软件可供选择，每种软件都有其独特的功能和优势。一些常用的数据分析看板软件包括：

• Tableau：Tableau是一款功能强大的可视化软件，用户可以通过拖放方式创建交互式仪表板，并支持多种数据源的连接和实时更新。
• Power BI：Power BI是微软推出的商业分析工具，具有强大的数据清洗、建模和可视化功能，用户可以轻松地创建漂亮的报表和仪表板。
• QlikView/Qlik Sense：Qlik是一家知名的商业智能软件公司，旗下的QlikView和Qlik Sense提供了直观的数据分析和可视化功能，帮助用户快速发现数据中的价值。

除了以上提到的软件外，还有一些其他的看板软件如Google Data Studio、Domo、Sisense等，用户可以根据自己的需求和偏好选择适合的工具进行数据分析。

3. 如何选择适合自己的数据分析看板软件？

在选择数据分析的看板软件时，需要考虑以下几个因素：

• 功能和特性：不同的软件有不同的功能和特性，比如数据连接能力、可视化选项、实时更新等，用户需要根据自己的需求选择最适合的软件。
• 用户友好性：软件的易用性对于用户体验至关重要，选择一个界面友好、操作简单的软件可以提高工作效率。
• 成本：不同的软件价格各不相同，用户需要考虑软件的成本是否符合自己的预算，并权衡价格与功能之间的关系。
• 支持与培训：在使用过程中可能会遇到问题，选择一个提供良好技术支持和培训的软件供应商可以帮助用户更好地应对挑战。

综合考虑以上因素，用户可以更好地选择适合自己的数据分析看板软件，提升数据分析的效率和质量。