亚马逊有哪些免费的数据分析软件

亚马逊提供的免费数据分析软件包括AWS Free Tier、AWS Glue、AWS QuickSight、AWS Cost Explorer、Amazon Athena等。AWS Free Tier是亚马逊云计算服务的免费套餐，提供了大量的免费服务和资源供用户使用，帮助他们熟悉和测试AWS环境。AWS Free Tier包括了多个数据分析工具，用户可以在不产生费用的情况下体验和使用这些工具。AWS Free Tier是一个非常适合新手和小型项目的免费套餐，它提供了大量的免费资源和服务，让用户能够无负担地进行数据分析。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、AWS FREE TIER

AWS Free Tier是亚马逊提供的免费套餐，包括了一系列的云计算服务和资源，用户可以在不产生费用的情况下使用这些服务进行数据分析。AWS Free Tier的主要目的是帮助用户熟悉和测试AWS环境，支持多种不同的服务，如Amazon S3、Amazon EC2、Amazon RDS等。AWS Free Tier提供的免费资源非常适合新手和小型项目，用户可以通过这些资源进行数据存储、计算和分析，而无需担心成本问题。

AWS Free Tier的免费资源包括每月750小时的Amazon EC2计算时间、5GB的Amazon S3存储空间、750小时的Amazon RDS数据库实例时间等。用户可以利用这些资源进行数据分析、机器学习、数据存储和处理等操作。AWS Free Tier还提供了免费的AWS Lambda运行时间和免费请求额度，用户可以利用这些资源进行无服务器计算和事件驱动的数据处理。

AWS Free Tier还包括了Amazon Athena的免费查询额度，用户可以利用Athena进行交互式查询，分析存储在Amazon S3中的数据。Amazon Athena是一种无服务器的交互式查询服务，用户只需编写SQL查询语句即可分析存储在Amazon S3中的数据，无需进行任何额外的设置或配置。AWS Free Tier的免费查询额度可以帮助用户熟悉和使用Athena进行数据分析，而无需担心成本问题。

AWS Free Tier还包括了Amazon QuickSight的免费用户和免费存储空间，用户可以利用QuickSight进行数据可视化和报告生成。Amazon QuickSight是一种快速、易用的商业智能服务，用户可以利用QuickSight创建互动式的仪表盘和报告，对数据进行可视化分析。AWS Free Tier的免费资源可以帮助用户熟悉和使用QuickSight进行数据分析和可视化，而无需担心成本问题。

二、AWS GLUE

AWS Glue是一种完全托管的ETL（抽取、转换、加载）服务，用户可以利用它轻松地准备和加载数据进行分析。AWS Glue提供了一个灵活的、可扩展的ETL引擎，用户可以编写和执行ETL脚本，将数据从各种源抽取、转换和加载到数据仓库或数据湖中。AWS Glue支持多种数据源和目标，如Amazon S3、Amazon RDS、Amazon Redshift等，用户可以利用这些数据源和目标进行数据整合和分析。

AWS Glue提供了一个自动发现数据架构的功能，用户只需指向数据源，Glue就能够自动发现数据架构并生成相应的ETL脚本。用户可以利用这些自动生成的脚本进行数据转换和处理，而无需手动编写代码。AWS Glue还提供了一个可视化的ETL编辑器，用户可以通过拖放组件的方式创建和修改ETL工作流，对数据进行处理和转换。

AWS Glue还支持数据目录功能，用户可以利用Glue的数据目录对各种数据源中的数据进行管理和组织。数据目录提供了一个集中式的元数据存储，用户可以在数据目录中定义和管理数据表、列和数据类型等信息。用户可以通过数据目录对数据进行搜索和查询，快速找到所需的数据进行分析和处理。

AWS Glue还支持无服务器运行模式，用户只需编写和提交ETL脚本，Glue就能够自动分配和管理计算资源进行脚本执行。用户无需担心计算资源的配置和管理，只需专注于数据处理和分析。AWS Glue的无服务器运行模式可以帮助用户降低运营成本，提高工作效率。

AWS Glue还提供了内置的作业调度功能，用户可以定时运行ETL作业，对数据进行定期处理和更新。用户可以通过Glue的作业调度功能设置作业的运行时间和频率，对数据进行定期抽取、转换和加载。Glue的作业调度功能可以帮助用户自动化数据处理流程，提高数据分析的效率和准确性。

三、AWS QUICKSIGHT

AWS QuickSight是一种快速、易用的商业智能服务，用户可以利用它进行数据可视化和报告生成。QuickSight支持多种数据源，如Amazon S3、Amazon RDS、Amazon Redshift等，用户可以通过连接这些数据源，对数据进行可视化分析和报告生成。QuickSight提供了一个直观的可视化界面，用户可以通过拖放组件的方式创建和修改仪表盘和报告，对数据进行交互式分析。

QuickSight提供了多种可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以利用这些组件对数据进行可视化展示。QuickSight还支持自定义可视化组件，用户可以通过编写代码创建和使用自定义的可视化组件，对数据进行更加灵活和多样化的展示。

QuickSight还支持数据过滤和交互功能，用户可以通过设置过滤条件，对数据进行筛选和过滤。QuickSight的交互功能允许用户在仪表盘和报告中进行点击、筛选和钻取操作，对数据进行深入分析和探索。用户可以通过QuickSight的交互功能发现和分析数据中的趋势和模式，对业务决策提供支持。

QuickSight还支持数据共享和协作功能，用户可以将创建的仪表盘和报告分享给团队成员和合作伙伴。用户可以通过QuickSight的共享功能，将仪表盘和报告的链接发送给其他用户，允许他们查看和分析数据。QuickSight的协作功能允许用户在仪表盘和报告中添加注释和评论，与团队成员进行交流和讨论。

QuickSight还提供了自动化报告生成和发送功能，用户可以设置报告的生成和发送时间，对数据进行定期分析和报告生成。用户可以通过QuickSight的自动化功能，将生成的报告发送给指定的用户和团队，确保数据分析和报告的及时性和准确性。

四、AWS COST EXPLORER

AWS Cost Explorer是一种用于分析和管理AWS使用成本的工具，用户可以利用它对AWS资源的使用情况和成本进行分析和优化。Cost Explorer提供了一个直观的可视化界面，用户可以通过图表和报表的方式查看和分析AWS资源的使用和成本情况。Cost Explorer支持多种数据过滤和分组功能，用户可以通过设置过滤条件和分组选项，对数据进行筛选和分析。

Cost Explorer提供了多种预定义的报表和图表，用户可以通过这些报表和图表查看和分析AWS资源的使用和成本情况。用户可以通过Cost Explorer的预定义报表和图表，快速了解AWS资源的使用趋势和成本变化情况，对资源使用和成本进行优化和调整。

Cost Explorer还支持自定义报表和图表，用户可以通过设置自定义的过滤条件和分组选项，创建和使用自定义的报表和图表。用户可以通过Cost Explorer的自定义功能，对特定的AWS资源和成本进行深入分析和研究，发现和解决资源使用和成本问题。

Cost Explorer还提供了成本优化建议和预测功能，用户可以利用这些功能对AWS资源的使用和成本进行优化和预测。Cost Explorer的成本优化建议功能可以帮助用户识别和解决资源浪费和成本高的问题，提供具体的优化建议和操作。Cost Explorer的成本预测功能可以帮助用户预测未来的AWS资源使用和成本情况，对预算和资源规划提供支持。

Cost Explorer还支持成本分摊和账单管理功能，用户可以通过这些功能对AWS资源的使用和成本进行分摊和管理。用户可以通过Cost Explorer的成本分摊功能，将AWS资源的使用和成本分摊到不同的项目和团队，进行细化和管理。Cost Explorer的账单管理功能可以帮助用户查看和管理AWS账单，了解和控制资源使用和成本情况。

五、AMAZON ATHENA

Amazon Athena是一种无服务器的交互式查询服务，用户可以利用它对存储在Amazon S3中的数据进行查询和分析。Athena支持标准的SQL查询语句，用户可以通过编写SQL查询语句，对存储在Amazon S3中的数据进行查询和分析，而无需进行任何额外的设置或配置。

Athena支持多种数据格式，如CSV、JSON、ORC、Parquet等，用户可以通过Athena对这些格式的数据进行查询和分析。Athena还支持数据压缩和分区功能，用户可以通过设置数据分区和压缩选项，提高查询的效率和性能。

Athena提供了一个直观的查询界面，用户可以通过编写和执行SQL查询语句，对数据进行交互式查询和分析。用户可以通过Athena的查询界面，对查询结果进行查看和导出，对数据进行进一步的处理和分析。

Athena还支持与AWS Glue集成，用户可以通过Glue的数据目录，对存储在Amazon S3中的数据进行管理和组织。用户可以通过Glue的数据目录定义和管理数据表、列和数据类型等信息，在Athena中进行查询和分析。

Athena还支持与AWS QuickSight集成，用户可以通过QuickSight对Athena的查询结果进行可视化和报告生成。用户可以通过QuickSight的可视化功能，对Athena的查询结果进行图表和报表的创建和展示，对数据进行深入分析和报告生成。

Athena还支持自动化查询和调度功能，用户可以通过设置查询的运行时间和频率，对数据进行定期查询和分析。用户可以通过Athena的自动化功能，将查询结果存储到指定的位置，进行进一步的处理和分析。

六、FINEBI

FineBI是一款由帆软公司开发的数据分析和商业智能工具，旨在帮助企业实现数据可视化和数据驱动决策。FineBI支持多种数据源接入，如数据库、Excel、CSV、API等，用户可以通过连接这些数据源，对数据进行可视化分析和报告生成。FineBI提供了强大的数据处理和分析功能，用户可以通过拖放组件的方式创建和修改仪表盘和报告，对数据进行交互式分析。

FineBI提供了丰富的可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以利用这些组件对数据进行可视化展示。FineBI还支持自定义可视化组件，用户可以通过编写代码创建和使用自定义的可视化组件，对数据进行更加灵活和多样化的展示。

FineBI还支持数据过滤和交互功能，用户可以通过设置过滤条件，对数据进行筛选和过滤。FineBI的交互功能允许用户在仪表盘和报告中进行点击、筛选和钻取操作，对数据进行深入分析和探索。用户可以通过FineBI的交互功能发现和分析数据中的趋势和模式，对业务决策提供支持。

FineBI还支持数据共享和协作功能，用户可以将创建的仪表盘和报告分享给团队成员和合作伙伴。用户可以通过FineBI的共享功能，将仪表盘和报告的链接发送给其他用户，允许他们查看和分析数据。FineBI的协作功能允许用户在仪表盘和报告中添加注释和评论，与团队成员进行交流和讨论。

FineBI还提供了自动化报告生成和发送功能，用户可以设置报告的生成和发送时间，对数据进行定期分析和报告生成。用户可以通过FineBI的自动化功能，将生成的报告发送给指定的用户和团队，确保数据分析和报告的及时性和准确性。

FineBI还支持与多种第三方工具和平台集成，如企业微信、钉钉等，用户可以通过这些集成对数据进行管理和分析。FineBI的集成功能可以帮助用户实现数据的集中管理和分析，提高工作效率和数据分析的准确性。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

1. 亚马逊有哪些免费的数据分析软件？

亚马逊提供了一些免费的数据分析软件，其中最受欢迎的包括Amazon QuickSight和AWS Glue。Amazon QuickSight是一款云端的商业智能工具，可以帮助用户轻松创建、可视化和分析数据。AWS Glue是一种完全托管的ETL（抽取、转换、加载）服务，可帮助用户发现、准备和加载数据，使数据分析更加高效。

2. Amazon QuickSight有哪些功能？

Amazon QuickSight是一款功能强大的数据分析工具，具有多种功能。首先，它可以连接多种数据源，包括亚马逊的各种云服务（如S3、RDS、Redshift等）以及第三方服务（如Salesforce、Twitter等），使用户可以轻松地汇集数据进行分析。其次，Amazon QuickSight提供了丰富的可视化图表和仪表板，用户可以根据需要创建各种报表和图表，以便更直观地展示数据分析结果。此外，它还支持数据探索功能，用户可以通过交互式的方式探索数据，并发现隐藏在数据背后的有价值信息。

3. AWS Glue如何帮助用户进行数据分析？

AWS Glue是一款全托管的ETL服务，可以帮助用户发现、准备和加载数据，从而为数据分析提供支持。首先，AWS Glue可以自动发现数据源中的模式和结构，并为用户创建数据目录，大大简化了数据准备的过程。其次，AWS Glue支持Python和Scala编程语言，用户可以根据自己的需求编写ETL脚本，定制数据处理流程。另外，AWS Glue还提供了数据质量检查和数据转换功能，帮助用户清洗和转换数据，确保数据的准确性和一致性。最后，AWS Glue可以与其他AWS服务（如S3、Redshift、Athena等）无缝集成，为用户提供完整的数据分析解决方案。