数据分析做图表的软件有哪些

数据分析做图表的软件有：FineBI、Tableau、Power BI、Excel、Google Data Studio、QlikView、D3.js、Plotly、Matplotlib、Seaborn。其中，FineBI 是一款非常强大的商业智能工具，能够帮助企业快速构建数据分析图表。FineBI 提供了丰富的图表类型和数据可视化功能，用户无需编程基础即可轻松上手，快速生成各种专业的图表，并且可以与多个数据源无缝连接，实时更新数据，确保数据的准确性和时效性。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

一、FINEBI

FineBI是帆软公司推出的一款专业的商业智能软件。其强大的数据分析和可视化功能使其成为企业进行数据分析和图表制作的首选工具。FineBI支持多种数据源连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel等，用户可以通过简单的拖拽操作来创建复杂的数据分析模型和图表。FineBI还提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，满足各种数据可视化需求。此外，FineBI的交互功能强大，用户可以通过点击图表中的数据点来进行钻取分析，进一步探索数据背后的故事。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

二、TABLEAU

Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。它以其直观的界面和强大的数据处理能力而闻名。用户可以通过简单的拖拽操作来创建各种复杂的数据分析图表。Tableau支持多种数据源连接，包括数据库、云服务、Excel等，用户可以实时获取数据进行分析。Tableau的可视化效果非常出色，提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要调整图表的样式和布局。此外，Tableau还支持数据的交互分析，用户可以通过点击图表中的数据点来进行钻取分析，深入挖掘数据背后的信息。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，具有强大的数据分析和可视化功能。用户可以通过Power BI连接到各种数据源，包括Excel、SQL Server、Azure等，实时获取数据进行分析。Power BI提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。Power BI还支持数据的交互分析，用户可以通过点击图表中的数据点来进行钻取分析，进一步探索数据背后的故事。此外，Power BI还提供了强大的数据共享和协作功能，用户可以将分析结果发布到Power BI服务中，与团队成员进行共享和协作。

四、EXCEL

Excel是微软推出的一款电子表格软件，广泛应用于数据分析和图表制作领域。虽然Excel的功能相对简单，但其灵活性和易用性使其成为许多用户的首选工具。用户可以通过Excel连接到各种数据源，进行数据的导入和处理。Excel提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。虽然Excel不具备高级的数据分析功能，但其简单易用的界面和强大的数据处理能力使其在许多场景中仍然非常有用。

五、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费的数据可视化工具，用户可以通过Google Data Studio连接到各种数据源，包括Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等，实时获取数据进行分析。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。Google Data Studio的界面直观易用，用户可以通过简单的拖拽操作来创建复杂的数据分析图表。此外，Google Data Studio还支持数据的交互分析，用户可以通过点击图表中的数据点来进行钻取分析，进一步探索数据背后的故事。

六、QLIKVIEW

QlikView是Qlik公司推出的一款商业智能工具，具有强大的数据分析和可视化功能。用户可以通过QlikView连接到各种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel等，实时获取数据进行分析。QlikView提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。QlikView还支持数据的交互分析，用户可以通过点击图表中的数据点来进行钻取分析，深入挖掘数据背后的信息。此外，QlikView还提供了强大的数据建模功能，用户可以通过QlikView创建复杂的数据分析模型，进行多维度的数据分析。

七、D3.JS

D3.js 是一款基于JavaScript的开源数据可视化库，广泛应用于数据分析和图表制作领域。D3.js的灵活性和强大的可定制性使其成为许多开发者的首选工具。用户可以通过D3.js连接到各种数据源，进行数据的导入和处理。D3.js提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。虽然D3.js需要一定的编程基础，但其强大的数据处理能力和灵活的可视化效果使其在许多场景中非常有用。

八、PLOTLY

Plotly 是一款基于Python的开源数据可视化库，广泛应用于数据分析和图表制作领域。Plotly的易用性和强大的可定制性使其成为许多数据科学家的首选工具。用户可以通过Plotly连接到各种数据源，进行数据的导入和处理。Plotly提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。Plotly还支持数据的交互分析，用户可以通过点击图表中的数据点来进行钻取分析，进一步探索数据背后的故事。

九、MATPLOTLIB

Matplotlib 是一款基于Python的开源数据可视化库，广泛应用于数据分析和图表制作领域。Matplotlib的灵活性和强大的可定制性使其成为许多数据科学家的首选工具。用户可以通过Matplotlib连接到各种数据源，进行数据的导入和处理。Matplotlib提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。虽然Matplotlib需要一定的编程基础，但其强大的数据处理能力和灵活的可视化效果使其在许多场景中非常有用。

十、SEABORN

Seaborn 是一款基于Python的开源数据可视化库，扩展了Matplotlib的功能，提供了更加高级和复杂的图表类型。Seaborn的易用性和强大的可定制性使其成为许多数据科学家的首选工具。用户可以通过Seaborn连接到各种数据源，进行数据的导入和处理。Seaborn提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需要创建各种专业的图表。Seaborn还支持数据的交互分析，用户可以通过点击图表中的数据点来进行钻取分析，进一步探索数据背后的故事。

相关问答FAQs：

1. 什么软件适合用来做数据分析的图表？

在数据分析领域，有许多软件可以帮助用户轻松创建各种类型的图表。以下是一些常用的软件：

• Microsoft Excel：Excel是一种功能强大且易于使用的电子表格软件，它可以用来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等。Excel提供了丰富的图表选项，用户可以根据自己的需求进行定制。

• Tableau：Tableau是一款专业的数据可视化软件，它提供了丰富的图表类型和交互功能，用户可以通过简单拖拽的方式快速创建复杂的图表和仪表板。

• Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它可以帮助用户将数据转化为有意义的见解，并通过交互式报表和图表展示出来。

• Google 数据工作室：Google 数据工作室是一款免费的数据可视化工具，用户可以通过简单的拖拽操作创建漂亮的图表和报表，并与团队成员共享。

• Python：Python是一种流行的编程语言，有许多数据分析库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly等）可以帮助用户创建各种类型的图表。

2. 如何选择适合自己的数据分析图表软件？

选择适合自己的数据分析图表软件需要考虑以下几个因素：

• 功能需求：不同的软件提供了不同的功能和图表类型，根据自己的需求选择能够满足要求的软件非常重要。

• 易用性：软件的易用性也是一个重要考量因素，对于新手来说，选择界面友好、操作简单的软件可能更加合适。

• 成本：有些软件是收费的，有些是免费的，根据自己的预算选择合适的软件也是很重要的。

• 数据源：有些软件可以直接连接各种数据源，有些则需要导入数据进行分析，根据自己的数据来源选择合适的软件。

3. 软件外观对数据分析的重要性是什么？

软件的外观对数据分析至关重要，一个清晰、直观的图表可以帮助用户快速理解数据背后的信息，做出正确的决策。一些数据分析软件提供了丰富的可视化效果和交互功能，可以让用户以更直观的方式呈现数据，从而更好地传达分析结果。同时，漂亮的图表也可以增加报告的吸引力，提升专业性和说服力。因此，在选择数据分析软件时，除了功能和易用性外，外观设计也是需要考虑的重要因素。