数据分析图有哪些软件

数据分析图的软件包括：FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、Excel、SAP Lumira、Google Data Studio、Zoho Analytics、D3.js、Plotly、Highcharts、Matplotlib。 FineBI是一款高度可定制的商业智能（BI）软件，具有强大的数据可视化功能，可以帮助企业高效地进行数据分析和展示。FineBI不仅支持多种数据源，还提供丰富的图表类型和灵活的交互功能，是企业进行数据决策的重要工具。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI：强大的数据分析和可视化工具

FineBI是一款由帆软公司推出的商业智能（BI）软件，专注于为企业提供高效的数据分析和可视化解决方案。FineBI支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库和云数据仓库，能够轻松连接企业内部和外部的各种数据源。其最大的亮点在于其强大的数据可视化功能，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，帮助企业快速发现数据中的隐藏价值。

FineBI提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地理地图等，满足不同业务场景的需求。其交互功能也非常灵活，用户可以通过点击、悬停等操作与图表进行互动，获取更深入的数据洞察。此外，FineBI还支持自定义图表，用户可以根据自己的需求设计个性化的数据可视化方案。

FineBI的仪表盘功能也是其一大亮点，用户可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

FineBI还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

FineBI不仅功能强大，而且易于使用。其用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。FineBI还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

官网： https://s.fanruan.com/f459r;

二、TABLEAU：直观的数据可视化解决方案

Tableau是全球知名的数据可视化软件，以其强大的数据处理能力和直观的用户界面著称。Tableau支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能也非常强大，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

Tableau提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

Tableau还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Tableau的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。Tableau还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

三、POWER BI：微软出品的商业智能工具

Power BI是微软推出的一款商业智能（BI）工具，专注于为企业提供高效的数据分析和可视化解决方案。Power BI支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能也非常强大，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

Power BI提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

Power BI还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Power BI的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。Power BI还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

四、QLIKVIEW：灵活的数据分析平台

QlikView是一款灵活的数据分析平台，专注于为企业提供高效的数据分析和可视化解决方案。QlikView支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能也非常强大，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

QlikView提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

QlikView还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

QlikView的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。QlikView还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

五、EXCEL：经典的数据分析工具

Excel是微软推出的一款经典的数据分析工具，广泛应用于各行各业。Excel支持多种数据源，包括Excel文件、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能也非常强大，用户可以通过简单的操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

Excel提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

Excel还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Excel的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。Excel还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

六、SAP LUMIRA：企业级的数据分析工具

SAP Lumira是一款企业级的数据分析工具，专注于为企业提供高效的数据分析和可视化解决方案。SAP Lumira支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能也非常强大，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

SAP Lumira提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

SAP Lumira还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

SAP Lumira的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。SAP Lumira还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

七、GOOGLE DATA STUDIO：免费的数据可视化工具

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费的数据可视化工具，专注于为用户提供高效的数据分析和可视化解决方案。Google Data Studio支持多种数据源，包括Google Sheets、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能也非常强大，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

Google Data Studio提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

Google Data Studio还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Google Data Studio的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。Google Data Studio还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

八、ZOHO ANALYTICS：全面的数据分析平台

Zoho Analytics是一款全面的数据分析平台，专注于为企业提供高效的数据分析和可视化解决方案。Zoho Analytics支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能也非常强大，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

Zoho Analytics提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

Zoho Analytics还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Zoho Analytics的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。Zoho Analytics还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

九、D3.JS：灵活的数据可视化库

D3.js是一款灵活的数据可视化库，专注于为开发者提供强大的数据可视化功能。D3.js支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能非常强大，用户可以通过编写代码生成各种图表和可视化效果，并通过交互功能深入分析数据。

D3.js提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其灵活性非常高，用户可以根据自己的需求自定义图表和可视化效果，从而实现个性化的数据展示。

D3.js还注重数据安全和权限管理，用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

D3.js的用户界面简洁直观，但需要一定的编程基础。D3.js还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

十、PLOTLY：开源的数据可视化工具

Plotly是一款开源的数据可视化工具，专注于为用户提供高效的数据分析和可视化解决方案。Plotly支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云数据仓库和大数据平台，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能非常强大，用户可以通过简单的操作生成各种图表和仪表盘，并通过交互功能深入分析数据。

Plotly提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其仪表盘功能可以将多个图表和指标整合在一个页面上，形成一个综合的数据展示平台。通过仪表盘，企业管理层可以一目了然地掌握各项业务指标的实时动态，从而做出更加科学的决策。

Plotly还注重数据安全和权限管理，提供了完善的用户权限控制机制，确保企业的数据安全。用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Plotly的用户界面简洁直观，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。Plotly还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

十一、HIGHCHARTS：专业的数据可视化库

Highcharts是一款专业的数据可视化库，专注于为开发者提供强大的数据可视化功能。Highcharts支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能非常强大，用户可以通过编写代码生成各种图表和可视化效果，并通过交互功能深入分析数据。

Highcharts提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其灵活性非常高，用户可以根据自己的需求自定义图表和可视化效果，从而实现个性化的数据展示。

Highcharts还注重数据安全和权限管理，用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Highcharts的用户界面简洁直观，但需要一定的编程基础。Highcharts还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

十二、MATPLOTLIB：Python的数据可视化库

Matplotlib是一款Python的数据可视化库，专注于为开发者提供强大的数据可视化功能。Matplotlib支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，能够快速连接和整合各种数据。其数据可视化功能非常强大，用户可以通过编写代码生成各种图表和可视化效果，并通过交互功能深入分析数据。

Matplotlib提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，满足不同业务场景的需求。其灵活性非常高，用户可以根据自己的需求自定义图表和可视化效果，从而实现个性化的数据展示。

Matplotlib还注重数据安全和权限管理，用户可以根据不同的角色和权限设置访问控制，只有授权的用户才能查看和操作相应的数据和图表。

Matplotlib的用户界面简洁直观，但需要一定的编程基础。Matplotlib还提供了详细的帮助文档和在线支持，用户可以随时获取技术支持和使用指导。

数据分析图的软件选择很多，每款软件都有其独特的特点和优势。FineBI以其强大的数据可视化功能和灵活的交互功能在众多数据分析软件中脱颖而出，是企业进行数据决策的重要工具。官网：&nbsp

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析图？

数据分析图是用来展示数据关系、趋势和模式的视觉工具。通过图表的形式，人们可以更直观地理解数据背后的含义，并从中发现有用的信息。

2. 常见的数据分析图软件有哪些？

• Excel：Excel是微软公司推出的办公软件，其中包含了丰富的数据分析图表功能，如折线图、柱状图、饼图等。用户可以通过Excel快速制作各种图表来展示数据分析结果。

• Tableau：Tableau是一款专业的数据可视化软件，提供了丰富的图表类型和交互功能，用户可以轻松创建复杂的数据分析图表，并生成专业的报告和仪表板。

• Power BI：Power BI是微软推出的商业智能工具，具有强大的数据分析和可视化功能。用户可以通过Power BI连接各种数据源，并创建交互式的图表和报告。

• Google 数据工作室：Google 数据工作室是一款免费的在线数据可视化工具，用户可以通过简单的拖拽操作创建各种图表，并将其嵌入到网页或报告中。

• Python：Python是一种流行的编程语言，有许多数据分析库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly）可以用来创建各种复杂的数据分析图表。用户可以通过编写代码来自定义图表的样式和功能。

3. 如何选择合适的数据分析图软件？

选择合适的数据分析图软件取决于用户的需求和技术水平。如果只是简单的数据分析和图表制作，Excel可能已经足够；如果需要更专业的数据可视化和分析功能，可以考虑使用Tableau或Power BI；如果喜欢自定义图表样式和交互功能，可以选择Python等编程工具。最重要的是根据自己的需求和熟练程度选择合适的软件，以提高数据分析效率和结果的质量。