数据分析图表排版软件有哪些

数据分析图表排版软件有哪些

数据分析图表排版软件有FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、Google Data Studio、Excel、D3.js、Plotly、Chart.js、Highcharts、SAP Lumira。其中,FineBI是一款非常优秀的商业智能工具,专注于数据分析和图表排版。FineBI不仅具备强大的数据可视化功能,还支持多种数据源接入,能为企业提供全方位的数据分析解决方案。FineBI的用户界面友好,操作简单,无需编程基础即可快速上手。这使得它在企业数据分析领域广受欢迎。FineBI还提供强大的自助式分析功能,用户可以通过拖拽操作轻松生成各种类型的数据图表,极大提升了数据分析的效率。

一、FINEBI、TABLEAU、POWER BI

FineBI是一款由帆软公司开发的数据分析和商业智能软件,具备强大的数据可视化和报表功能。FineBI支持多种数据源接入,包括数据库、Excel、CSV等,用户可以通过简单的拖拽操作生成各种类型的图表,如柱状图、饼图、折线图等。FineBI还支持自定义图表样式和布局,使得图表更加美观和专业。FineBI的自助式分析功能允许用户随时对数据进行筛选、过滤和钻取,帮助企业快速发现数据背后的商业价值。FineBI的另一个优势是其灵活的权限管理系统,可以精细控制数据访问权限,确保数据安全。官网: https://s.fanruan.com/f459r;

Tableau是另一款广受欢迎的数据可视化工具,专注于将数据转化为直观的图表和仪表盘。Tableau支持多种数据源,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。Tableau提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。Tableau的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,Tableau还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,集数据可视化、报表生成和数据分析于一体。Power BI支持多种数据源接入,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。Power BI提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。Power BI的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,Power BI还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

二、QLIKVIEW、GOOGLE DATA STUDIO、EXCEL

QlikView是一款商业智能和数据可视化工具,专注于数据发现和分析。QlikView支持多种数据源接入,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。QlikView提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。QlikView的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,QlikView还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具,支持多种数据源接入,包括Google Analytics、Google Ads、BigQuery等。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。Google Data Studio的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,Google Data Studio还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

Excel是微软推出的一款电子表格软件,广泛应用于数据分析和报表生成。Excel支持多种数据源接入,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。Excel提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。Excel的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,Excel还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

三、D3.JS、PLOTLY、CHART.JS

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库,专注于将数据转化为直观的图表和仪表盘。D3.js支持多种数据源,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。D3.js提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。D3.js的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,D3.js还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

Plotly是一款基于JavaScript的数据可视化工具,专注于将数据转化为直观的图表和仪表盘。Plotly支持多种数据源,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。Plotly提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。Plotly的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,Plotly还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

Chart.js是一款基于JavaScript的数据可视化库,专注于将数据转化为直观的图表和仪表盘。Chart.js支持多种数据源,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。Chart.js提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。Chart.js的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,Chart.js还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

四、HIGHCHARTS、SAP LUMIRA

Highcharts是一款基于JavaScript的数据可视化工具,专注于将数据转化为直观的图表和仪表盘。Highcharts支持多种数据源,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。Highcharts提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。Highcharts的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,Highcharts还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

SAP Lumira是一款商业智能和数据可视化工具,专注于数据发现和分析。SAP Lumira支持多种数据源接入,用户可以轻松连接到数据库、云服务和文件系统。SAP Lumira提供了丰富的图表类型和自定义选项,使得用户能够创建复杂而美观的可视化效果。SAP Lumira的拖拽界面友好,用户无需编程基础即可快速上手。此外,SAP Lumira还具备强大的数据分析功能,支持高级计算、统计分析和地理可视化。

通过对这些软件的详细介绍,可以看到每款软件都有其独特的优势和功能。FineBI作为一款全面的数据分析和图表排版工具,凭借其强大的功能和简单易用的操作界面,成为许多企业的首选。官网: https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs:

1. 什么是数据分析图表排版软件?

数据分析图表排版软件是一种用于制作和呈现数据可视化图表的工具,它们提供了丰富的图表类型、排版样式和定制选项,帮助用户将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形展示。

2. 哪些软件适合用于数据分析图表排版?

  • Tableau:Tableau是一款功能强大的数据可视化软件,提供了直观的用户界面和丰富的图表选项,用户可以轻松创建交互式的图表和仪表板。

  • Microsoft Excel:Excel虽然是一款电子表格软件,但也具有强大的图表功能,用户可以利用Excel创建各种类型的图表,并通过调整数据和样式来定制图表排版。

  • Google Data Studio:Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具,可以连接多种数据源,并生成漂亮的图表和报告,适合需要与团队共享数据分析结果的用户。

  • Power BI:Power BI是微软推出的商业智能工具,提供了丰富的数据连接选项和可视化功能,用户可以利用Power BI创建复杂的数据模型和动态报告。

  • Adobe Illustrator:虽然不是专门的数据分析软件,但Adobe Illustrator是一款优秀的矢量图形设计工具,适合用于制作高度定制化的数据可视化图表。

3. 如何选择适合自己的数据分析图表排版软件?

选择适合自己的数据分析图表排版软件需要考虑以下因素:

  • 功能需求:根据自己的数据分析需求和技术水平选择软件,例如是否需要复杂的数据连接、图表定制和报告生成功能。

  • 用户界面:软件的用户界面直观友好,操作是否简单易懂,是否有足够的帮助文档和社区支持。

  • 成本:有些软件是免费的,有些需要付费购买或订阅,需要根据自己的预算选择合适的软件。

  • 数据安全:如果需要处理敏感数据,需要选择有良好数据安全措施的软件,以确保数据不会被泄露或篡改。

综上所述,选择合适的数据分析图表排版软件需要综合考虑功能、用户体验、成本和数据安全等因素,以提高数据分析工作的效率和效果。希望以上推荐的软件能够帮助您找到最适合自己的数据分析图表排版工具。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Aidan
上一篇 2024 年 7 月 5 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
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每个人都能上手数据分析,提升业务

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运营人员
库存管理人员
经营管理人员

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销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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